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Reduza em até 70% seus custos operacionais com monitoramento inteligente de equipamentos

Se você deseja otimizar a gestão de seus equipamentos e ter uma nova perspectiva sobre a operação de sua frota, o Bridgemeter é a solução ideal. Baixe o catálogo da aplicação e descubra como o monitoramento IoT inteligente pode impulsionar o crescimento sustentável e a eficiência de sua empresa.

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Era uma típica noite de plantão em um grande hospital quando o inesperado aconteceu: um apagão total na região. Em questão de segundos, todas as luzes se apagaram. Este era exatamente o momento para o qual o grupo gerador havia sido instalado. No entanto, quando mais necessário, o equipamento permaneceu em silêncio.

 Na UTI, médicos e enfermeiros corriam para manter equipamentos vitais operando com baterias de emergência, enquanto técnicos descobriam, tarde demais, que o tanque de combustível estava praticamente vazio – uma situação evitável com um sistema de monitoramento adequado.

 Essa história, infelizmente, ilustra os riscos de operar sem uma solução de monitoramento inteligente e preditivo. Com o Bridgemeter, o hospital poderia ter identificado e corrigido o problema de abastecimento antecipadamente, garantindo a continuidade dos cuidados essenciais e protegendo vidas.

Este cenário, infelizmente, não é fictício. Ele se repete com frequência alarmante em instalações que dependem de grupos geradores como sistema de backup. Estudos nos EUA indicam uma taxa de falha de 3% a 4% nesses equipamentos – uma porcentagem aparentemente pequena, mas com consequências potencialmente catastróficas.

 Em ambientes críticos, como hospitais, indústrias, data centers e grandes edifícios comerciais, a continuidade do fornecimento de energia não é apenas uma conveniência, mas uma necessidade vital. Um único minuto de interrupção pode gerar perdas financeiras significativas, comprometer operações essenciais e, no pior cenário, colocar vidas em risco.

 O grande desafio dos grupos geradores reside justamente na natureza de sua operação: ao contrário de outros equipamentos críticos, que funcionam continuamente, os geradores permanecem inativos até o momento em que são indispensáveis. São como paraquedas de emergência – precisam funcionar perfeitamente na primeira e única vez em que são acionados.

Os Riscos Invisíveis

Em janeiro de 2024, um hospital em São Paulo viveu momentos de pânico ao precisar evacuar sua UTI após um princípio de incêndio. Em outro caso ainda mais grave, um hospital no Rio de Janeiro enfrentou uma tragédia quando um incêndio iniciado em um gerador resultou em 14 mortes e 97 feridos. Esses não são casos isolados — são alertas dramáticos sobre os riscos ocultos em equipamentos aparentemente seguros.

Em data centers, onde cada segundo de inatividade pode custar milhares de reais, a falha de um gerador significa mais do que prejuízos financeiros: representa a interrupção de serviços essenciais que afetam milhares de usuários. Já na indústria, uma parada não programada pode acarretar a perda de lotes inteiros de produção, danos a equipamentos sensíveis e, em alguns casos, até mesmo riscos à segurança dos trabalhadores.

A Falsa Sensação de Segurança da Manutenção Tradicional

A abordagem tradicional de manutenção de grupos geradores pode ser comparada a tirar uma fotografia mensal de algo que muda a cada minuto. Durante as inspeções periódicas, técnicos verificam níveis de combustível, testam baterias e realizam procedimentos padronizados. O gerador é ligado por alguns minutos, dados são coletados, e tudo parece estar funcionando perfeitamente. No entanto, no dia seguinte, tudo pode estar diferente.

 “É surpreendente como situações aparentemente simples podem comprometer um sistema de backup inteiro,” comenta um engenheiro com duas décadas de experiência no setor. “Já presenciei casos em que alguém precisou dar partida em um caminhão e removeu temporariamente a bateria do gerador. Ao recolocá-la, uma conexão malfeita comprometeu o sistema. Em outra situação, funcionários usaram o combustível do gerador para outras finalidades, deixando o tanque perigosamente baixo.”

 Essas inspeções cobrem apenas 1% do tempo operacional total, deixando o estado real do equipamento desconhecido durante os outros 99% do tempo. É como dirigir um carro cujo painel de instrumentos funciona apenas 15 minutos por dia.

 Em resumo, as limitações da manutenção tradicional incluem:

• Cobertura temporal insuficiente: as inspeções periódicas cobrem menos de 1% do tempo operacional, deixando o equipamento sem supervisão durante 99% do tempo.
• Dependência excessiva da intervenção humana: sujeita a erros e a uma visão limitada ao intervalo de inspeção.
• Falta de detecção contínua: problemas que surgem entre inspeções podem passar despercebidos até o momento crítico.
• Custos elevados: deslocamentos frequentes para verificações de rotina representam despesas significativas.
• Ausência de previsibilidade: incapacidade de antecipar falhas antes que ocorram.
• Falta de monitoramento em tempo real: parâmetros críticos só são verificados durante as inspeções.
• Dificuldade de registro histórico: falta de dados contínuos para análise de tendências.
• Resposta reativa: problemas só são identificados após ocorrerem.
• Manutenção ineficiente: intervalos fixos de manutenção nem sempre correspondem ao uso real do equipamento.

A Revolução do Monitoramento Inteligente com o Bridgemeter

Foi para enfrentar esses desafios que a Above-Net desenvolveu o Bridgemeter, uma solução que transforma a forma como monitoramos e gerenciamos qualquer equipamrnto, em especial, grupos geradores. Mais do que um sistema de monitoramento, o Bridgemeter atua como um guardião incansável, supervisionando cada aspecto do equipamento 24 horas por dia, 7 dias por semana.

O sistema opera em múltiplas camadas de proteção. Na camada mais básica, realiza o monitoramento contínuo de parâmetros críticos como níveis de combustível, estado das baterias, temperatura do motor e do óleo, pressões e dados elétricos. Porém, é na camada de inteligência que o Bridgemeter realmente se destaca.

Imagine, por exemplo, uma queda repentina no nível de combustível durante a madrugada, sem que o gerador tenha sido acionado. Em segundos, o sistema identifica o comportamento anômalo e notifica a equipe responsável por meio do Bridgemeter APP mobile, emitindo alertas de um possível vazamento ou furto de combustível, prevenindo uma possível crise futura. Da mesma forma, padrões sutis de degradação da bateria, imperceptíveis em testes convencionais, são detectados e reportados antes de causarem falhas.

O Bridgemeter permite o monitoramento em tempo real dos seguintes parâmetros críticos:

Monitoramento do Motor:

• Temperatura do motor e do óleo
• Pressão do óleo
• RPM do motor
• Horímetro
• Sistema de arrefecimento
• Qualidade do óleo

Monitoramento Elétrico:

• Tensão
• Corrente
• Frequência
• Potência ativa e reativa
• Fator de potência

Monitoramento de Recursos:

• Nível e consumo de combustível
• Estado e carga das baterias
• Carga e demanda de uso
• Autonomia estimada
• Consumo médio

Monitoramento Ambiental:

• Temperatura ambiente
• Detecção de fumaça
• Sensores de vazamento
• Ventilação

O Bridgemeter oferece uma supervisão contínua e inteligente, permitindo a antecipação de problemas e aumentando significativamente a segurança e a confiabilidade dos sistemas de backup.

A Inteligência Por Trás do Monitoramento

O Bridgemeter se diferencia pela sua capacidade de análise preditiva, indo além da simples coleta de dados ao interpretá-los no contexto operacional específico de cada cliente. Quando um gerador está em funcionamento, por exemplo, o sistema monitora e analisa simultaneamente dezenas de parâmetros, adaptando-se ao tipo de operação e às necessidades individuais da instalação.

Essa inteligência não se limita a um único equipamento. Em ambientes com múltiplos geradores, o Bridgemeter coordena testes e operações de maneira integrada, assegurando a distribuição equilibrada de carga e o exercício adequado de cada unidade.

 Em resumo, o Bridgemeter oferece:

• Detecção de variações anômalas que indicam problemas potenciais
• Identificação de tendências de degradação antes que resultem em falhas
• Cálculo de autonomia com base no consumo real
• Alertas automáticos para condições críticas
• Manutenções programadas de acordo com a condição real do equipamento

O Bridgemeter é uma solução que se adapta às exigências de cada operação, maximizando a segurança e a confiabilidade do sistema de backup e aumentando a eficiência das manutenções preventivas.

Esta inteligência se estende além do equipamento individual. Em instalações com múltiplos geradores, o sistema pode coordenar testes e operações, garantindo que a carga seja distribuída adequadamente e que os equipamentos sejam exercitados de forma equilibrada.

Em resumo, o Bridgemeter consegue:

• Detectar variações anormais que indicam problemas potenciais
• Identificar tendências de degradação antes que causem falhas
• Calcular autonomia baseada no consumo real
• Gerar alertas automáticos para condições críticas
• Programar manutenções baseadas em condição real

Transformando Manutenção em Prevenção: Os Benefícios do Monitoramento Inteligente com o Bridgemeter

A abordagem inteligente do Bridgemeter revoluciona a experiência tanto para usuários finais quanto para empresas de manutenção. Antes, técnicos precisavam realizar deslocamentos frequentes para inspeções rotineiras; agora, podem concentrar-se em intervenções realmente necessárias, orientadas por dados precisos e análises preditivas.

Para os usuários finais, o Bridgemeter oferece:

Confiabilidade Operacional:

• Redução substancial do risco de falhas inesperadas
• Garantia de prontidão do sistema em situações de emergência
• Monitoramento contínuo 24/7 sem necessidade de equipe no local
• Detecção precoce de potenciais problemas

Economia e Eficiência:

• Redução de custos com uma manutenção preventiva otimizada
• Eliminação de deslocamentos desnecessários
• Gestão eficiente do consumo de combustível
• Prolongamento da vida útil do equipamento

Segurança e Controle:

• Prevenção contra fraudes e furtos de combustível
• Monitoramento de condições ambientais críticas
• Registro detalhado para auditorias
• Alertas automáticos em tempo real

Para gestores de infraestrutura e engenheiros clínicos, o Bridgemeter representa a tranquilidade de um guardião operacional automatizado. Através de uma interface intuitiva, acessível por computador, tablet ou smartphone, os técnicos podem monitorar em tempo real o estado dos equipamentos, receber alertas proativos e ter a certeza de que seus sistemas de backup estarão prontos quando necessário.

Para empresas de manutenção, os benefícios são igualmente poderosos:

Otimização Operacional:

• Redução significativa dos custos com deslocamentos
• Planejamento mais eficiente das manutenções preventivas
• Diagnóstico remoto preciso de problemas
• Gestão eficiente da frota de equipamentos

Gestão de Contratos:

• Controle preciso das horas de operação
• Documentação detalhada dos serviços prestados
• Melhoria na qualidade do atendimento
• Redução dos chamados emergenciais

O Bridgemeter redefine a eficiência e confiabilidade em monitoramento de geradores, transformando a manutenção de um processo reativo para uma estratégia preditiva e preventiva.

Conclusão

A evolução da tecnologia nos permite realizar hoje o que antes era inimaginável: transformar equipamentos tradicionalmente “cegos” em sistemas inteligentes e integrados. O Bridgemeter vai além de uma solução de monitoramento – ele representa uma verdadeira revolução na gestão de equipamentos críticos.

Em um cenário onde a confiabilidade energética se torna cada vez mais essencial, não podemos mais confiar em métodos antiquados para gerenciar nossos recursos mais importantes. O monitoramento inteligente e preditivo não é apenas uma escolha – é uma exigência para organizações que priorizam a segurança e a confiabilidade de suas operações.

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Gostaria de garantir a eficiência do seu grupo gerador e prevenir falhas inesperadas?

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Durante esse período, a empresa enfrenta uma série de desafios que podem comprometer sua operação.

Complexidade e Tempo de Configuração

Adicionar um ponto de medição em um sistema tradicional de monitoramento não é uma tarefa fácil e compreende diversas etapas desde a conectividade do equipamento remoto, passando pela configuração dos TAGs e ainda cofiguração dos sinóticos, alarmes e atualização de dashboards existentes.

Em média uma empresa pode aguardar de 3 a 6 meses para completar o processo, pois na maioria das vezes depende de licenças, mão de obra especializada interna e de terceiros, além é claro, dos custos adicionais.

A processo da produção opera então sobre riscos, sujeito a eficiência operacional reduzida e custos elevados. Durante esse período, o monitoramento não é confiável, desperdiçando recursos valiosos e aumentando o risco de falhas operacionais.

Consequências para a Empresa

A demora da configuração de novos equipamentos e funcionalidades gera uma cascata de problemas para a empresa. A operação pode passar por imprevistos, que não monitorados, reduz a capacidade de entregas de acordo com os compromissos assumidos, afetando a satisfação dos clientes e, em última instância, a receita.

A empresa enfrenta custos adicionais com consultoria e reparações, enquanto a falta de monitoramento adequado aumenta os riscos de falhas e paradas inesperadas. A competitividade da empresa é comprometida, dificultando a resposta rápida às mudanças do mercado e às demandas dos clientes.

O Impacto na Engenharia de Produção

Para o engenheiro de produção, a situação é igualmente desafiadora. A necessidade para a configuração de um novo ponto de monitoramento aumenta com o risco e a responsabilidade pelos atrasos. A dependência de consultores externos reduz sua autonomia, tornando-o menos capaz de responder prontamente a problemas operacionais. Se durante o atraso da configuração ocorrer falha ou paradas, o engenheiro terá que gerenciar crises, coordenando reparos sob intensa pressão. Além disso, ele perde o foco principal de seu trabalho na melhoria e inovação da produção, limitando seu potencial de contribuir para a eficiência e o crescimento da empresa.

O Perigo das Falhas Não Detectadas

Imagine o cenário em que uma máquina crítica em funcionamento aguarda a finalização da configuração do sistema supervisório à linha de produção e opera sem um sistema que possa indicar problemas à distância.

Se essas falhas não são detectadas a tempo, a máquina para, afetando a capacidade da produção de todo o processo. As consequências são graves: a empresa perde volume de produção, enfrenta altos custos de reparação, e sua receita despenca. A reputação da empresa sofre, e clientes insatisfeitos começam a questionar a confiabilidade das entregas.

A Solução

Só existe uma forma de resolver o problema. Você precisa de uma solução com sistema que contemple as seguintes características:

• Configuração rápida e intuitiva drag and drop;
• Conexão com qualquer tipo de máquina, sensor ou sistema;
• Sistema de notificações configurável proativo;
• Se necessário, integrável a sistemas SCADA.

Precisa de uma recomendação?

O Bridgemeter é a plataforma de IoT inteligente industrial que soluciona todos esses problemas encontrados no mercado.

Em vez de esperar meses e depender de consultoria externa, o engenheiro de produção pode utilizar o editor intuitivo de drag and drop do Bridgemeter para criar um quadro sinótico detalhado em questão de minutos. Ele recebe um alarme em seu aplicativo indicando anomalias, variações e cálculos que estejam fora do planejado. Graças ao alerta preditivo do Bridgemeter, o time de manutenção é capaz de identificar rapidamente as causas dos problemas, consultar documentação e registrar a manutenção, garantindo que a produção continue sem interrupções.

Benefícios para a Empresa e o Engenheiro

Com o Bridgemeter, a empresa evita os atrasos e custos associados à integração lenta de novos equipamentos. A produção se mantém eficiente, e os riscos de falhas são significativamente reduzidos. A empresa pode responder rapidamente às demandas do mercado, mantendo sua competitividade e garantindo a satisfação dos clientes. Para o engenheiro de produção, mais segurança e confiança. Ele ganha autonomia para configurar e monitorar equipamentos rapidamente, evitando crises e focando em áreas de melhoria e inovação. O Bridgemeter transforma a maneira como a empresa opera, proporcionando agilidade, eficiência e tranquilidade.

• Configuração Rápida e Fácil
• Editor Intuitivo de Drag and Drop
• Independência Operacional
• Prevenção de Quebras e Paradas

Veja como nossas soluções podem transformar sua operação:

Aplicação

Evite Interrupções não planejadas com Monitoramento de Máquinas e Equipamentos

O catálogo de Monitoramento de Máquinas e Equipamentos mostra como o Bridgemeter oferecer monitoramento preditivo inteligente e controle remoto de máquinas e equipamentos, aprimorando a eficiência e a produtividade em sua planta industrial, ao mesmo tempo em que reduz riscos e custos de manutenção.

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Integração com Equipamentos e Dispositivos

Estabelecer uma comunicação remota segura com máquinas e equipamentos é um dos maiores desafios técnicos enfrentados por um fabricante. Essa integração exige que software e hardware se comuniquem de forma eficaz e estável, independentemente do tipo de tecnologia, muitas vezes através de protocolos totalmente diferentes, conforme o modelo. Além disso, há uma demanda crescente por parte dos clientes por um monitoramento unificado, que independe da marca ou do modelo. A fragmentação de sistemas, onde cada tipo de equipamento é gerido por uma ferramenta distinta, mostrou-se inviável. A administração de múltiplos sistemas não só aumenta a complexidade operacional, mas também dificulta a obtenção de uma visão abrangente e integrada do desempenho dos ativos.

Comunicação Multisetorial

Os clientes já se conscientizaram de que é impraticável gerenciar diversos sistemas de diferentes fabricantes. Cada vez mais, elas demandam soluções unificadas de monitoramento multisetorial, capazes de gerenciar equipamentos de diversas verticais de aplicações. Isso facilita a identificação de problemas, a análise de dados e a tomada de decisões estratégicas. Além disso, reduz custos operacionais e melhora a eficiência, garantindo que todos os setores da empresa operem de maneira harmoniosa e eficaz. No entanto, se desenvolver um sistema de monitoramento para suas próprias máquinas já é um desafio, torná-lo compatível com outros tipos de máquinas, que utilizam tecnologias diversas, é praticamente impossível e desvia o foco do objetivo principal dos fabricantes de máquinas.

Comunicação Multiprotocolo

Para garantir compatibilidade ao longo do tempo, um sistema de monitoramento deve suportar diversos protocolos, facilitando a integração entre diferentes modelos de equipamentos e tipos de comunicação. A maioria dos fabricantes produz suas máquinas usando componentes de terceiros. No gerenciamento desses dispositivos, são empregados controladores lógicos programáveis (CLPs), que variam nos protocolos de comunicação e requisitos de monitoramento dependendo das funcionalidades requeridas, de seus modelos e marcas. Além disso, alguns parâmetros podem estar disponíveis apenas através de sensores adicionais e, portanto, um desenvolvimento bem estruturado deve contemplar protocolos de comunicação de diversos sensores.

Disponibilidade de Dados

Após a coleta e processamento das informações, é boa prática disponibilizar a base de dados para sistemas complementares ao monitoramento inteligente. Dependendo da aplicação e do processo do cliente, podem ser necessárias integrações customizadas da base de dados que deve preferencialmente ser estruturada e orgânica, permitindo a consulta para sistemas de análise de negócios. Esse processo de integração deve contemplar uma área própria para a consulta, como um datalake, e dependendo da arquitetura implementada do sistema de monitoramento, pode ser um obstáculo significativo para o sucesso do projeto.

Inteligência Embarcada

Um sistema de monitoramento de máquinas deve obrigatoriamente incorporar inteligência para detecção de falhas e análise preditiva da máquina. Atualmente, discute-se o uso da inteligência artificial em diversos setores da indústria. Entretanto, a construção de uma aplicação, a criação de um modelo, a calibração e o uso da inteligência em processos industriais não são triviais e podem levar meses de desenvolvimento, implantação e treinamento do algoritmo, contabilizando horas de trabalho e processamento de máquinas.

Interoperabilidade

Outra necessidade na área de monitoramento de processos industriais é a integração com sistemas legados. Dependendo da aplicação e do processo do cliente, podem ser necessários processamentos e envios simultâneos dos dados coletados para sistemas de análise de negócios, de gestão, eventualmente, compartilhamento com sistemas existentes, como os sistemas SCADA. Sistemas de Controle e Aquisição de Dados (SCADA) são frequentemente usados em ambientes industriais para monitoramento e controle de processos. No entanto, esses sistemas são caros e complexos. Integrá-los com um software de monitoramento desenvolvido internamente pode ser um desafio significativo devido às diferenças nas arquiteturas, processos e protocolos.

Segurança

A segurança é um aspecto crítico no desenvolvimento de software de monitoramento. Desenvolvimentos próprios podem ser particularmente vulneráveis a ataques cibernéticos se não forem devidamente testados e atualizados. Proteger o software contra essas ameaças exige um esforço contínuo, incluindo testes de vulnerabilidade e penetração por uma equipe independente da de desenvolvimento, que aplique patches e correções para vulnerabilidades testadas frequentemente. A segurança robusta é essencial para proteger não apenas os dados do sistema, mas também para garantir a confiança dos clientes na solução de monitoramento preditivo.

Manutenção e Atualização do Software

Desenvolver um software de monitoramento inteligente é apenas o começo. Mantê-lo atualizado e seguro é uma tarefa contínua e desafiadora. Com a rápida evolução tecnológica; garantir que o software permaneça compatível com novos equipamentos, protocolos, navegadores e dispositivos móveis; e ainda manter o nível de inovação de funcionalidades, requer uma equipe dedicada de desenvolvedores. Além disso, a segurança é uma preocupação constante, pois vulnerabilidades podem ser exploradas, colocando em risco a integridade dos dados e das operações. A manutenção eficaz de um ambiente de desenvolvimento estruturado é essencial para garantir seu desempenho contínuo e a satisfação do cliente.

Custo de Desenvolvimento

O desenvolvimento de um software de monitoramento inteligente envolve um investimento inicial significativo. Este custo inclui a contratação de desenvolvedores qualificados, equipe de testes e de segurança, aquisição de ferramentas de desenvolvimento, criação de uma infraestrutura de equipamentos/sistemas robusta para testes capaz de criar uma massa de dados relevante.

O processo de desenvolvimento é demorado, exige aprendizado e aquisição de conhecimentos específicos com planejamento cuidadoso e a alocação de recursos ao longo de anos.

Eficiência

A eficiência é fator crucial a ser considerado no desenvolvimento de um software de monitoramento. O investimento inicial é significativo, e a manutenção contínua do software exige uma alocação constante de recursos financeiros e humanos.

Portanto, o retorno do investimento de uma solução prórpia é baseado apenas nos modelos monitorados daquele fabricante e representa uma despesa adicional com pouquíssima chance de retorno de investimento. Avaliar a relação custo-benefício é essencial para determinar se o desenvolvimento interno da solução de monitoramento é a melhor abordagem.

Soluções Consolidadas

Diante desses desafios, muitos fabricantes de máquinas estão considerando soluções de mercado já disponíveis, que oferecem integração robusta e suporte contínuo. Essas soluções consolidadas não apenas simplificam a gestão, mas também proporcionam uma visão holística e eficiente de toda a infraestrutura, garantindo a continuidade e a excelência operacional. Para que seja feita a melhor escolha, o fabricante deve comparar todos os pontos apresentados nesse artigo e entender o que a solução realmente oferece.

Conclusão

O desenvolvimento interno de um sistema de monitoramento e análise preditiva apresenta inúmeros desafios técnicos e operacionais para os fabricantes de máquinas. A complexidade de integrar diferentes equipamentos, garantir segurança, manter atualizações contínuas e lidar com custos elevados torna essa tarefa impraticável para muitas empresas. Optar por soluções consolidadas e disponíveis no mercado, como o Bridgemeter, não apenas simplifica a gestão dos equipamentos, mas também garante eficiência operacional e redução de custos, permitindo que os fabricantes se concentrem em seu core business e ofereçam um valor agregado superior aos seus clientes.

Estudo de Caso: Aquisição da Solução Bridgemeter

Um fabricante de equipamentos adquiriu a solução Bridgemeter de monitoramento remoto em modelo White Label, transformando a maneira como gerencia e monitora suas máquinas e equipamentos industriais.

Clique aqui para acessar o estudo de caso completo e descobrir como a Bridgemeter pode revolucionar a gestão e o monitoramento dos seus ativos industriais.

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As tecnologias de inteligência artificial (IA) estão revolucionando a forma como os ativos elétricos são mantidos. A IA permite que as organizações obtenham uma vantagem competitiva ao aproveitar dados de monitoramento de condições para tomar melhores decisões baseadas em dados, minimizar o tempo de inatividade, otimizar recursos e melhorar a eficácia operacional. Computação em nuvem, IoT e capacidade de banda larga tornaram essas vantagens habilitadas por IA possíveis. Hoje, o mundo continua a evoluir digitalmente devido ao aumento do trabalho remoto e ao crescente avanço tecnológico em áreas como robótica e inteligência artificial. A necessidade de digitalização tornou-se mais significativa em muitos setores industriais, independentemente do cenário competitivo. A digitalização é um pré-requisito para cada organização à medida que elas se esforçam para se tornar mais eficientes e alcançar objetivos de sustentabilidade. Essa evolução fomenta a importância da melhoria no pensamento, estrutura, operação e desenvolvimento, movendo-se proativamente em direção a maneiras mais inovadoras de resolver problemas e se adaptar à paisagem digital sempre em desenvolvimento. Uma mudança crescente para a energia elétrica é inevitável para cada organização, e para garantir uma operação ideal, confiabilidade e segurança do pessoal, a manutenção adequada da infraestrutura elétrica é tão essencial quanto manter um fornecimento de energia estável. Em muitas indústrias, as organizações têm confiado no método tradicional de manutenção de ativos elétricos. A manutenção de ativos tradicional gira em torno de inspeções periódicas, manutenção preventiva, reparos reativos ou resposta a falhas. Historicamente, existem falhas na abordagem tradicional de manutenção de ativos, que podem resultar em tempo de inatividade não planejado e custos de manutenção mais altos. Essas falhas impactam negativamente as operações contínuas nas indústrias em comparação com abordagens de manutenção modernas, impulsionadas por IIoT e IA. Com o advento do IoT Industrial Inteligente, a paisagem da manutenção de ativos críticos passou por uma mudança transformadora, evidente também nos ativos elétricos. Estes ativos agora estão aproveitando as capacidades preditivas de plataformas conectadas à sensores para melhor monitoramento dos ativos, fornecendo notificações de alarme e insights baseados em dados, resultando em eficiência aprimorada.

O papel da Inteligência na manutenção de ativos elétricos

A IA está desempenhando um papel significativo na abordagem da manutenção de ativos elétricos, transformando positivamente as organizações que dependem de infraestrutura crítica para fornecer produtos e serviços. Aqui, exploramos o papel e o impacto da IA na manutenção destes ativos. Plataformas dotadas de inteligência podem executar algumas tarefas automaticamente, eliminando assim a necessidade de interpretação dos resultados e intervenção manual.

IA em manutenção preditiva

O desenvolvimento da Indústria 4.0, que conecta a tecnologia de fabricação por meio da Internet Industrial das Coisas (IIoT), está intimamente ligado à capacidade da IA para manutenção preditiva. A manutenção preditiva é uma das áreas mais proeminentes na manutenção de ativos elétricos, onde avanços tecnológicos como a IA estão presentes. Os sensores dentro dos equipamentos elétricos permitem manutenção preditiva 24×7 e monitoramento contínuo dos equipamentos. Temperatura, vibração, consumo de energia e outros métricos estão entre os parâmetros que podem ser coletados. O ‘cérebro’ do sistema inteligente, recebe dados de monitoramento de condição. Ele busca padrões que possam indicar uma possível, deterioração, anomalia, ou pior, uma falha, utilizando os dados relacionados às condições ambientais e métricas de desempenho. Com dados coletados em tempo real, a abordagem de manutenção preditiva sempre ativa fornece feedback contínuo dos ativos elétricos críticos. A dependência de abordagens de manutenção periódica ou reativa em todas as indústrias é a abordagem típica para a manutenção de ativos. No cenário de negócios globalizado stusl, a manutenção preventiva pode não ser mais suficiente como uma estratégia de gestão de ativos. Examinar regularmente a condição dos equipamentos elétricos não garante um bom desempenho dos ativos. Agora existem métodos melhores e mais eficientes para reduzir o tempo de inatividade não planejado e a perda de produtividade. Empresas cujas operações dependem significativamente da distribuição de energia elétrica em suas instalações frequentemente necessitam realizar manutenções para assegurar que seus equipamentos estejam aptos a suportar as demandas das operações diárias, sobretudo quando esses ativos estão em uso por longos períodos. Estudos sobre o impacto do envelhecimento dos equipamentos elétricos na ocorrência de falhas demonstram uma relação direta com as práticas de manutenção adotadas. Uma desvantagem notável da manutenção reativa ou periódica reside no seu potencial custo elevado, particularmente quando processos de manutenção robustos não são implementados, especialmente se estratégias de manutenção de precisão não forem adotadas. A prevalência da automação e ferramentas digitais, como plataformas IIoT, intensificou a mudança de paradigma na manutenção de ativos e na gestão de instalações ao longo da última década. Com inteligência e manutenção preditiva, sensores estrategicamente posicionados dentro do equipamento permitem o monitoramento contínuo de viscosidade, consumo de energia, vibração e temperatura. Ao aproveitar dados em tempo real, análises e algoritmos inteligentes, a IA pode alertar sobre falhas potenciais antes que ocorram e fornecer insights acionáveis. O sistema examina tendências de temperatura, padrões de carga, limites e outros parâmetros em ativos elétricos como transformadores, disjuntores e cabos. Isso permite que a plataforma preveja problemas potenciais antes que as anomalias se transformem em falhas de ativos. O impacto da IA na manutenção de ativos elétricos continua a evoluir, com mais áreas para melhoria à medida que a tecnologia se desenvolve. Alguns dos efeitos da inteligência na manutenção de ativos elétricos incluem:

Segurança aprimorada e mitigação de riscos

A gestão de ativos elétricos deve priorizar a segurança, tanto para o pessoal quanto para a propriedade. As capacidades preditivas da IIoT ajudam a identificar perigos de segurança relacionados a possíveis falhas de ativos. A IIoT inteligente pode analisar dados de vários sensores em ativos elétricos para identificar anomalias e preocupações com a segurança. Os riscos de segurança são mitigados pela detecção antecipada de problemas, prevenindo acidentes e proporcionando ao pessoal de manutenção e outros interessados um ambiente de trabalho mais seguro.

Eficiência e confiabilidade de equipamentos melhoradas

Para manufatura, logística e operações, técnicas como verificações de manutenção periódica podem não ser suficientes para verificar a confiabilidade dos ativos em um ambiente complexo e acelerado. Por meio do monitoramento e da análise contínua de dados em tempo real, os equipamentos elétricos serão mais confiáveis. Grandes volumes de dados de sensores coletados dos ativos elétricos podem ser monitorados por algoritmos inteligentes para encontrar as conexões e padrões que os humanos geralmente não percebem ao usar levantamentos termográficos. A manutenção pode ser programada com precisão para minimizar interrupções, ajudar a prevenir colapsos catastróficos e maximizar a longevidade dos ativos, identificando anomalias e os primeiros indicadores de deterioração. Ao garantir que os ativos estejam operando dentro dos parâmetros ideais, essa estratégia proativa reduz a chance de falhas não planejadas e aumenta a confiabilidade.

Redução de custos e otimização de recursos

Com a detecção precoce de falhas, as organizações podem otimizar seus custos ao aplicar métodos corretivos precisos assim que uma anomalia é identificada. Isso reduz significativamente a necessidade de manutenção periódica desnecessária e verificações demoradas, as quais muitas vezes não garantem a eficiência dos ativos quando comparadas com a abordagem preditiva viabilizada pela inteligência artificial na IIoT. O tempo de inatividade não planejado, que pode ser oneroso para uma organização, é mitigado por previsões orientadas por IA que otimizam a alocação de recursos e reduzem os custos operacionais.

Tomada de decisão baseada em dados

Integrar a inteligência na manutenção de ativos elétricos fornece capacidades preditivas ao analisar grandes quantidades de dados de vários sensores, registros históricos e sistemas de monitoramento em tempo real para identificar anomalias, facilitando processos de tomada de decisão baseados em dados. Os insights desses dados geram tarefas que ajudam as organizações a acompanhar a saúde dos ativos e implementar intervenções precisas como agendas de manutenção, substituição de peças e avaliação de desempenho, orientando ações corretivas informadas.

Detecção de falhas e manutenção proativa

Algoritmos identificam falhas potenciais em tempo real ao analisar dados de sensores. A possível identificação de anomalias e falhas previsíveis em equipamentos elétricos ajuda as organizações a realizar intervenções proativas para evitar falhas e tempo de inatividade não planejado, o que melhora a eficiência do ativo e otimiza a operação. O monitoramento contínuo de ativos elétricos elimina a manutenção desnecessária, otimizando a eficiência operacional e evitando custos de manutenção adicionais.

Conclusão

Concluindo, o cenário da manutenção de ativos elétricos está em constante transformação devido ao desenvolvimento da IA na IIoT. A abordagem ideal envolve implementações progressivas, começando com a parametrização da operação por meio de regras inteligentes. Isso permite ao sistema identificar rapidamente problemas operacionais, proporcionando ganhos consideráveis em um curto período. Com a implementação inicial de uma inteligência mínima e operacional básica, os benefícios já são impressionantes.  Em um segundo estágio, pode-se avançar para a implementação de um sistema de IA capaz de analisar e identificar mudanças dinâmicas de comportamento. Embora haja despesas iniciais envolvidas na integração da IA e seja necessário tempo considerável para treinar o sistema em manutenção preditiva, as vantagens a longo prazo superam significativamente os custos operacionais (OPEX) e os custos de capital (CAPEX). Esse avanço é particularmente crucial para setores que frequentemente enfrentam restrições de recursos e cortes orçamentários.  A computação inovadora, a Internet das Coisas Industrial, a análise de dados e os modelos preditivos avançados estão redefinindo completamente o ambiente de manutenção. A integração da IA em um modelo de manutenção preditiva para ativos promete um futuro mais promissor para um ecossistema de manutenção altamente responsivo e eficiente.  Essas mudanças tecnológicas estão abrindo portas para uma manutenção mais proativa e eficiente, permitindo que as organizações antecipem problemas, reduzam custos e maximizem a disponibilidade de seus ativos elétricos. 

Aplicação

Garanta eficiência energética e previna incêndios com Monitoramento de Painéis Elétricos e de Comando

O catálogo de Monitoramento de Painéis Elétricos e de Comando mostra como o Bridgemeter, solução IoT Industrial da Above-Net de análise preditiva, permite monitoramento remoto inteligente de qualquer grandeza de painéis elétricos e de comando em tempo real.

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Com informações: Exertherm

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A Transformação Digital na Indústria

A capacidade da IIoT de conectar máquinas, dispositivos e sistemas permite a coleta e análise de dados em tempo real, oferecendo insights valiosos que podem levar a melhorias significativas na eficiência, produtividade e sustentabilidade. Através da automação e inteligência fornecidas pela IIoT, as indústrias podem alcançar um nível de precisão e controle sobre seus processos de produção que era inimaginável há apenas uma década.

Além disso, a incorporação da IIoT nos processos industriais viabiliza o monitoramento contínuo e preditivo de equipamentos. Isso possibilita detectar antecipadamente possíveis falhas ou ineficiências, prevenindo que se transformem em problemas mais graves. Essa abordagem não apenas diminui o tempo de inatividade e os custos relacionados à manutenção corretiva, mas também estende a vida útil dos equipamentos e assegura a segurança dos colaboradores.

Vale ressaltar que a IIoT é apenas um passo rumo a transformação digital e que suas aplicações são infinitas com ganhos muitas vezes ainda não aferidos em diversos segmentos por essa multiplicidade. Independente disso, a IIoT transforma e revoluciona o setor por onde passa oferecendo oportunidades sem precedentes para eficiência e redução de custos contínuos como veremos nos exemplos abaixo.

Tipos de processos que podem ser otimizados com IIoT na manufatura

1) Controle de Processos

Envolve a vigilância e gestão de quaisquer variáveis críticas de processos, tais como, tensão, corrente, temperatura, pressão, vazão, e muitas outras com o objetivo de assegurar a operação eficaz e segura de máquinas e sistemas industriais. Por meio do monitoramento IIoT inteligente, sensores conectados capturam dados em tempo real dessas variáveis, permitindo uma análise precisa e contínua do desempenho do processo. Com algoritmos inteligentes e análise preditiva, o sistema pode identificar padrões, anomalias e tendências, oferecendo insights e alertas valiosos para otimização e prevenção de falhas. Além disso, a integração com equipamentos e sistemas de controle automatizados de borda possibilita ajustes automáticos e intervenções remotas precisas, garantindo uma operação mais eficiente, confiável e segura.

2) Engenharia e Manutenção de Equipamentos

Compreende a gestão completa da vida útil de máquinas e equipamentos industriais, desde sua instalação até a inspeção, manutenção e reparo, visando garantir um funcionamento eficiente e prevenir falhas. Através do monitoramento IIoT inteligente, é possível coletar dados em tempo real sobre o desempenho e a condição dos equipamentos, permitindo uma análise proativa das necessidades de manutenção. Algoritmos avançados de análise de dados podem identificar padrões de desgaste, sugerir manutenções preventivas e prever possíveis falhas antes que ocorram, reduzindo o tempo de inatividade não planejado e aumentando a confiabilidade operacional. Dessa forma, a engenharia e a manutenção de equipamentos se tornam mais eficazes e eficientes, garantindo uma operação contínua e segura das instalações industriais.

3) Gestão de Emissões e Poluentes

Engloba uma série de procedimentos destinados a controlar e minimizar as emissões de gases, efluentes líquidos e outros poluentes nocivos ao ambiente. Isso envolve o monitoramento e gestão de uma variedade de variáveis críticas, tais como turgidez, pH, nível de cloro, CO2, incrustação de membranas, entre outros. Utilizando sistemas de monitoramento IIoT inteligentes, é possível coletar dados em tempo real dessas variáveis, permitindo uma análise detalhada do desempenho dos processos de controle de poluição. Com algoritmos avançados de análise de dados, é possível identificar padrões de emissão, avaliar a eficácia dos sistemas de filtragem e tratamento de efluentes, e otimizar o desempenho das tecnologias de redução de emissões. Ao integrar tecnologias de ponta com práticas de gestão ambiental, a gestão de emissões e poluentes torna-se mais eficaz e sustentável, contribuindo para a preservação do meio ambiente e a conformidade regulatória.

4) Gestão de Infraestrutura e Climatização

Abrange uma série de procedimentos destinados a controlar e otimizar a infraestrutura de edifícios e instalações industriais para garantir um ambiente seguro, confortável e eficiente. Isso inclui o monitoramento e controle de variáveis como umidade, temperatura, abertura de portas e docas de carga/descarga para garantir a eficiência dos sistemas de refrigeração e aquecimento. Além disso, o monitoramento de torres de refrigeração é essencial, com variáveis importantes como temperatura da água, tensão e corrente sendo monitoradas de perto. Paradas inesperadas desses equipamentos de infraestrutura podem resultar em interrupções significativas nas operações e até mesmo danos aos produtos e equipamentos sensíveis ao calor. Portanto, o monitoramento contínuo dessas variáveis é crucial para identificar e resolver problemas antes que causem impactos negativos. Ao utilizar sistemas de monitoramento IIoT inteligentes, as empresas podem obter insights em tempo real sobre o desempenho da infraestrutura e implementar ações corretivas de forma proativa, garantindo uma operação contínua e eficiente.

5) Integração e Interoperabilidade de Ativos e Supervisórios

Este campo abrange a implementação de uma arquitetura otimizada para o monitoramento de processos industriais, aproveitando tecnologias como controladores lógicos programáveis (PLCs), sistemas de supervisão e aquisição de dados (SCADA) e robótica. A melhoria da interoperabilidade é fundamental para garantir uma comunicação eficaz entre esses sistemas, permitindo a coleta e análise de dados e eventual necessidade de intervenção remota em tempo real de maneira integrada. Sistemas de telemetria e monitoramento remoto desempenham um papel crucial nesse processo, oferecendo uma arquitetura unificada para acessar e gerenciar ativos remotos de forma eficiente, permitindo a integração entre PLCs e sistemas SCADA de forma transparente e mais abrangente. Essa interoperabilidade aprimorada não apenas aumenta a eficiência operacional, mas também oferece maior visibilidade, flexibilidade e controle sobre os processos industriais, resultando em uma tomada de decisão mais informada e proativa.

6) Gestão de Energia

Esta área abrange uma série de processos voltados para otimizar o uso de energia em ambientes industriais. Isso inclui a análise detalhada do consumo de energia, monitorando variáveis importantes como demanda, voltagem, corrente elétrica, e subsistemas como de backup de baterias e geradores. Além disso, a implementação de sistemas de energia eficientes é essencial para reduzir desperdícios e maximizar a eficiência operacional. A integração de fontes de energia renovável, como solar ou eólica, também desempenha um papel importante na busca por uma operação mais sustentável e eco-friendly. Essa abordagem integrada não apenas ajuda a reduzir os custos operacionais, mas também contribui para a redução da pegada de carbono e para a sustentabilidade ambiental a longo prazo.

7) Padronização e Conformidade Regulatória

Processos para garantir que as operações industriais estejam em conformidade com normas e regulamentos nacionais e internacionais, incluindo normas de segurança, ambientais e de qualidade.

8) Integração de Processos para Automação

Envolve o desenvolvimento e manutenção de sistemas integrados que facilitam a comunicação e coordenação eficiente entre diversos processos e departamentos em ambientes industriais. Uma vantagem significativa dessa integração é a automação de determinados processos, como a emissão de solicitação de ordens de serviço ou de compra, durante o desdobramento de falhas ou detecção de anomalias confirmadas pelo time de manutenção em campo. O uso de uma plataforma de IIoT inteligente integrada, que permita uma resposta rápida e precisa às necessidades operacionais, aumenta a eficiência, reduz o tempo de inatividade e torna o processo 100% digital.

Aplicação

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Os desafios

O monitoramento de câmaras frias na indústria alimentícia não é apenas uma questão de exigência de uma norma; envolve uma complexidade de fatores, incluindo a homogeneidade da temperatura, controle de umidade, estado do compressor e componentes que garantam a integridade estrutural do ambiente de armazenamento. A falta de um monitoramento adequado em geladeiras e refrigeradores representa riscos significativos para a segurança dos alimentos, a qualidade dos produtos e a reputação do estabelecimento, entre eles:

1. Segurança Alimentar: A temperatura inadequada em geladeiras e refrigeradores pode comprometer a segurança dos alimentos, aumentando o risco de contaminação bacteriana e deterioração dos produtos. Isso pode levar à intoxicação alimentar dos clientes, resultando em sérias consequências para sua saúde e bem-estar.
2. Qualidade dos Produtos: A exposição a temperaturas inadequadas pode afetar a qualidade e a frescura dos alimentos, resultando em perdas financeiras para o supermercado. Além disso, produtos perecíveis, como carnes, laticínios e frutas, podem perder sua textura, sabor e valor nutricional quando armazenados em condições inadequadas.
3. Desperdício de Alimentos: A falta de monitoramento da temperatura e umidade pode levar ao desperdício de alimentos, pois os produtos podem estragar mais rapidamente ou ser descartados devido a preocupações com a segurança alimentar. Isso não apenas representa uma perda econômica para o estabelecimento, mas também contribui para o problema global do desperdício de alimentos.
4. Não Conformidade com Regulamentações: Os estabelecimentos estão sujeitos a regulamentações rigorosas de segurança alimentar, que incluem requisitos específicos para o armazenamento de alimentos refrigerados e registros das leituras periódicas. A falta de monitoramento adequado da temperatura e umidade pode resultar em não conformidade com essas regulamentações, sujeitando o estabelecimento a multas, penalidades e até mesmo ao fechamento temporário.
5. Danos à Reputação: Incidentes relacionados à segurança alimentar, como intoxicações alimentares ou produtos de baixa qualidade, podem causar danos significativos à reputação do supermercado. A perda de confiança dos clientes pode levar a uma redução nas vendas, além de impactar negativamente a lealdade do cliente e a imagem da marca a longo prazo.

Tradicionalmente, este monitoramento tem sido realizado através de inspeções manuais e eventualmente sensores básicos, que não só consomem tempo, mas também estão suscetíveis a falhas humanas e técnicas. Além disso, a falta de informação em tempo real com análise preditiva significa que muitos problemas só são identificados após a ocorrência de danos, resultando em perdas financeiras e, mais gravemente, em riscos para a saúde das pessoas, acarretando multas regulatórias potenciais e custos legais.

Bridgemeter®: Eficiência e Previsão na Manutenção de Câmaras Frias

O Bridgemeter® implementa uma solução inteligente para gestão operacional e de manutenção baseada em IoT que transforma o funcionamento de câmaras frias, geladeiras e refrigeradores. Por meio de monitoramento contínuo e análise preditiva, o sistema permite a detecção precoce de potenciais falhas, otimizando o processo de manutenção por notificações inteligentes para o time de campo, acelerando o atendimento e evitando interrupções inesperadas.

Com o Bridgemeter®, as empresas diminuem consideravelmente a dependência de inspeções manuais, direcionando os esforços de manutenção de maneira eficiente. Isso não apenas reduz os custos operacionais, mas também estende a vida útil dos equipamentos e aprimora a confiabilidade do armazenamento refrigerado. A habilidade de prever problemas antes que ocorram minimiza o risco de perda de produtos e assegura uma experiência consistente para o cliente.

Incorporando o ROI na Equação

A implementação do Bridgemeter® oferece um forte Retorno do Investimento (ROI), com economias significativas em manutenção e redução de perdas de produtos. Com um (ROI) estimado entre 6 a 12 meses, a solução não apenas se paga rapidamente, mas também contribui para uma operação mais sustentável e eficiente. A análise preditiva central ao sistema reduz a necessidade de rondas de inspeção desnecessárias e previne quebras inesperadas, enfatizando sua posição como um investimento estratégico para qualquer operação que dependa de armazenamento a frio. Além disso, o Brigemeter® é uma plataforma multisetorial o que permite a expansão do monitoramento no futuro a outros setores sem um custo adicional de contratação de um sistema adicional.

A adoção do Bridgemeter® sinaliza um movimento em direção a uma gestão mais inteligente e eficiente de ativos de refrigeração e estabelece um novo padrão para a manutenção de câmaras frias.

Conclusão

O Bridgemeter® da Above-Net oferece uma solução revolucionária para os desafios de manutenção enfrentados por varejistas e distribuidores. Ao concentrar-se na análise preditiva e otimização do processo de manutenção, não apenas aprimora a eficiência operacional ao eliminar rondas de inspeção desnecessárias, mas também proporciona economias significativas ao evitar quebras inesperadas de equipamentos, deterioração de alimentos, multas regulatórias e custos legais. Além disso, e mais importante, oferece uma experiência aprimorada ao cliente. Em um mercado competitivo, a capacidade de minimizar interrupções e custos inesperados por meio da manutenção preditiva é um diferencial estratégico valioso.

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A mídia frequentemente relata incidentes alarmantes, como o recente incêndio que assustou clientes em um shopping no Grande Recife, ou o incidente em que a cozinha de um restaurante foi afetada por chamas no Centro de Santos. Não é necessário um grande esforço para achar notícias de outros incêndio como do shopping de Maringá, o da Zona Sul de Aracajú ou de uma Pizzaria de Santos, sem contar o de maior impacto do Shopping São Paulo que foi fechado após um princípio de incêndio em uma praça de alimentação.

Esses eventos destacam a gravidade do problema e a necessidade urgente de medidas preventivas eficazes.

Os dados do Instituto Sprinkler Brasil revelam uma situação preocupante: apenas no ano de 2022, foram registrados 379 incêndios em estabelecimentos comerciais, incluindo lojas, shoppings e supermercados, além de 333 incidentes em locais de reunião pública. Esses números alarmantes destacam a urgência de implementar medidas que sejam mais eficazes que os sistemas atuais de prevenção de incêndios nas cozinhas.

Diante desse cenário, é imperativo que os proprietários e gestores de bares e restaurantes adotem medidas adicionais que possam garantir a segurança de seus estabelecimentos.

Investir em sistemas de monitoramento e detecção de incêndios, bem como em treinamento adequado para a equipe, é crucial para mitigar os riscos e prevenir tragédias. No entanto, é importante reconhecer que essas medidas, embora essenciais, podem não ser suficientes para evitar o início de um incêndio.

Com o avanço da Internet das Coisas (IoT) e o desenvolvimento de sistemas inteligentes, surge uma nova perspectiva na prevenção de incêndios. Essas tecnologias permitem não apenas detectar incêndios em estágios iniciais, mas também identificar tendências e padrões que possam indicar um risco iminente de incêndio.

Bridgemeter: A Solução Inteligente para Prevenir Incêndios nas Cozinhas

Para prevenir incêndios nas cozinhas, uma das medidas mais eficazes é adotar uma solução que utilize análise preditiva para detectar tendências ambientais e possíveis deteriorações, agindo de forma preventiva para evitar a ignição inicial.

O Bridgemeter, uma solução de IIoT (Internet das Coisas Industrial) desenvolvida pela Above-Net, é exatamente essa solução. Monitorando em tempo real uma variedade de parâmetros críticos para a segurança das cozinhas, como temperatura, consumo de energia, status dos equipamentos e horário de funcionamento, o Bridgemeter oferece uma abordagem proativa para a prevenção de incêndios.

Com sensores estrategicamente instalados nas cozinhas, nos quadros de energia e até nos sistemas de combate a incêndio, o Bridgemeter coleta e armazena dados de forma contínua. Utilizando algoritmos avançados de análise, o sistema é capaz de identificar mudanças nas condições do ambiente e alertar automaticamente sobre possíveis riscos de incêndio. Esses alertas acionam programas de ações de emergência, permitindo que equipes de operação e manutenção ajam rapidamente para evitar danos graves.

O Bridgemeter é uma solução robusta e confiável, projetada para aumentar a segurança operacional das cozinhas. Além de oferecer proteção contra incêndios, o sistema proporciona um retorno imediato sobre o investimento, alertando sobre potenciais riscos antes mesmo que um incêndio comece.

Com painéis de controle completos, o Bridgemeter oferece uma interface intuitiva com leituras em tempo real, mostradores analógicos e digitais das informações, além de recursos de histórico, alarmes e notificações. Essas informações podem ser acessadas remotamente por meio de computadores, tablets ou smartphones, permitindo um acompanhamento constante e uma tomada de decisão rápida e eficiente.

Monitoramento dos Sistemas de Combate ao Incêndio

Além de oferecer análise preditiva para prevenir incêndios, o Bridgemeter desempenha um papel fundamental no monitoramento dos sistemas de combate ao incêndio. Mesmo que os estabelecimentos estejam equipados com sprinklers, existem riscos de falhas no sistema devido a uma variedade de fatores. O Bridgemeter pode ajudar a mitigar essas falhas monitorando componentes críticos, como as bombas de pressurização da água nas tubulações.

Em um cenário onde uma bomba de pressurização não esteja operando corretamente, a pressão necessária para acionar os sprinklers pode não ser alcançada. O Bridgemeter, ao detectar anomalias nesses sistemas, pode alertar prontamente os responsáveis, permitindo intervenções rápidas para corrigir o problema antes que ocorra um incêndio.

Outra situação que pode comprometer a eficácia do sistema de combate a incêndios é a manutenção inadequada dos reservatórios de água. Se, após a manutenção, o nível de água nos reservatórios permanecer muito baixo e essa falha não for identificada a tempo, pode não haver água suficiente para o combate ao incêndio quando necessário. O Bridgemeter resolve esse problema ao monitorar em tempo real o nível de água nos reservatórios, identificando vazamentos ou erros de manutenção humana. Isso garante que os reservatórios estejam sempre prontos para fornecer a quantidade necessária de água em caso de emergência, evitando potenciais tragédias.

Quais são os benefícios do Bridgemeter?

Os benefícios do Bridgemeter vão além da simples redução do risco de incêndio, proporcionando uma série de vantagens para proprietários, gerentes e clientes de bares, restaurantes, hotéis e shoppings que possuem cozinhas. Entre esses benefícios, destacam-se:

1. Proteção do Patrimônio: O Bridgemeter evita ou minimiza os danos materiais causados por incêndios nas cozinhas, como perda de equipamentos, alimentos, móveis e utensílios. Além disso, o sistema reduz os custos com reparos, reformas, multas e indenizações, proporcionando uma economia significativa a longo prazo.
2. Proteção das Pessoas: O sistema também contribui para evitar ou minimizar ferimentos e mortes causadas por incêndios nas cozinhas, tanto entre funcionários quanto entre clientes. Isso não apenas preserva vidas, mas também reduz o impacto psicológico e emocional causado por um incêndio, como trauma, estresse e medo.
3. Proteção do Meio Ambiente: O Bridgemeter desempenha um papel crucial na preservação do meio ambiente, evitando ou minimizando a poluição e a degradação ambiental decorrentes de incêndios nas cozinhas. Isso inclui a redução da emissão de gases tóxicos, a gestão adequada de resíduos e o consumo mais eficiente de recursos naturais, como água e energia.
4. Proteção da Reputação: Além disso, o sistema contribui para proteger a reputação e a credibilidade do estabelecimento ao evitar ou minimizar os danos à sua imagem causados por incêndios nas cozinhas. Isso inclui a manutenção da base de clientes, a preservação do faturamento e a garantia de boas avaliações, fundamentais para o sucesso contínuo do negócio.

Contratação no Modelo SaaS

A contratação da solução de monitoramento remoto inteligente da Above-Net, o Bridgemeter, é realizada no modelo de Software as a Service (SaaS). Isso significa que os clientes não precisam adquirir nenhum equipamento físico nem pagar por licenças de software para utilizar a plataforma. Em vez disso, o serviço é disponibilizado através de assinaturas, onde os clientes escolhem os sensores ou equipamentos que desejam monitorar, bem como o pacote de monitoramento que melhor atende às suas necessidades.

Essa abordagem elimina a necessidade de investimentos iniciais significativos em infraestrutura de hardware e software, tornando o Bridgemeter uma opção acessível e de fácil implementação para uma ampla gama de clientes. Além disso, o modelo SaaS oferece flexibilidade, permitindo que os clientes ajustem facilmente o escopo e a escala do monitoramento conforme suas necessidades mudam ao longo do tempo.

Ao optar pelo modelo SaaS, os clientes também se beneficiam de atualizações contínuas e automáticas da plataforma, garantindo que sempre tenham acesso às últimas funcionalidades e melhorias de desempenho sem a necessidade de intervenção manual. Isso proporciona uma experiência de usuário contínua e livre de preocupações, permitindo que os clientes se concentrem em suas operações principais sem se preocupar com questões de manutenção de software.

Conclusão

Em resumo, o Bridgemeter se destaca como uma solução abrangente e inovadora para a segurança em cozinhas comerciais. Ao empregar tecnologia de ponta e análise preditiva, oferece uma proteção eficaz contra incêndios, garantindo a tranquilidade e confiança dos proprietários e gestores. Além disso, ao monitorar ativamente os sistemas de combate ao incêndio e proporcionar uma série de benefícios tangíveis e intangíveis, como a proteção de vidas, patrimônios e reputação, o Bridgemeter se apresenta como uma escolha essencial para garantir um ambiente seguro e confiável em estabelecimentos gastronômicos. Sua abordagem flexível e econômica no modelo SaaS torna a contratação do Bridgemeter uma solução conveniente e acessível para empresas de todos os portes, reforçando ainda mais sua posição como uma solução única em segurança e prevenção de incêndios.

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