O controle desses equipamentos pode variar desde quadros eletromecânicos até controladoras complexas com sistemas embarcados automatizados. O monitoramento remoto precisa, portanto, se adaptar à uma infinidade de opções da instrumentação – para quadros mais simples, ou até controladoras embarcadas que por sua vez possuem protocolos de comunicação distintos como Modbus, MQTT, OPC-UA, EtherCAT, entre outros. O grande desafio é agregar de forma centralizada e única, todas as variações da aplicação.

Interoperabilidade Industrial com o Bridgemeter: Integrando Sensores, Controladoras e Sistemas na IIoT com Flexibilidade

A integração de diferentes dispositivos, protocolos e sistemas pode ser complexa. Algumas ferramentas disponíveis no mercado tem o foco em determinada aplicação ou equipamento o que restringe a conectividade e aumenta o número de sistemas de controle. A convergência de uma planta é fundamental para gerar uma base de dados rica que seja capaz de fornecer insights a partir de uma inteligência aplicada.

A dificuldade inicial é a escolha de um equipamento de comunicação compatível com a interface física do sensor ou controladora. Um modelo único é o ideal pois facilita o intercambio entre diferentes pontos de uma rede de monitoramento e reduz o custo total da solução. Além disso, todos os equipamentos de campo devem ser capazes de se comunicar através de seus protocolos pelo mesmo equipamento de comunicação escolhido. Caso contrário é inviável gerenciar uma gama tão ampla de equipamentos, reduzindo então o escopo da aplicação.

A falta de flexibilidade é uma das principais limitações de muitas soluções e sistemas tradicionais de gerenciamento e monitoramento ou daqueles desenvolvidos internamente pela empresa.

Geralmente são projetados para atender um conjunto específico de requisitos ou tipos de leituras, o que pode dificultar sua adaptação à mudanças. Adicionalmente, não permitem alterações rápidas e dinâmicas e, não conseguem antecipar e notificar eventos de falhas de forma preditiva e proativa em tempo real. Isso pode resultar em ineficiência operacional e, em última análise, no não cumprimento do SLA (Acordo de Nível de Serviço).

O Bridgemeter, solução IIoT (Internet das Coisas Industrial) Cloud, desenvolvido pela Above-Net, resolve todos esses desafios. Sua arquitetura flexível permite a comunicação com uma variedade de equipamentos com diferentes interfaces e suporte a protocolos, tornando-o compatível com qualquer sensor, seja ele analógico ou digital, ou equipamento, independente da sua controladora.

A chave para a flexibilidade do Bridgemeter é sua interface 100% parametrizável e uma arquitetura estruturada em camadas. Isso permite a separação das funcionalidades de conexão, dados e processos de forma estruturada garantindo a interoperabilidade e a convergência em uma única plataforma.

Além disso, o Bridgemeter oferece mais de 150 tipos de protocolos, permitindo a aplicação do conceito Plug and Play de qualquer equipamento ou sensor.

Inteligência para operação e manutenção mais eficientes

Mas a interoperabilidade é apenas o começo. O Bridgemeter também oferece uma série de outros benefícios que o tornam uma ferramenta valiosa para as equipes de operação e manutenção.

Um desses benefícios é a capacidade de antecipar falhas e notificá-las em tempo real. Isso é possível graças a parametrização de regras inteligentes que permite que o Bridgemeter tome conta da operação de forma contínua e autônoma. Essa inteligência empodera as equipes de manutenção a agir antes mesmo do chamado do cliente ou da percepção pelo centro de controle, economizando tempo e recursos valiosos.

O Bridgemeter também integra um sistema gerenciador de tarefas automatizado para disparo de processos de manutenção de campo. Significa que as tarefas de manutenção podem ser programadas e gerenciadas de forma padronizada, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando a eficiência operacional.

Além disso, o Bridgemeter é compatível com sistemas SCADA, pois agrega valor e inteligência à operação e ainda transmite as informações em tempo real os sistemas legados. Os dados coletados e armazenados de forma estruturada podem ser analisados por BIs ou outras ferramentas do mercado, proporcionando insights valiosos que podem ser usados para melhorar a eficiência e a produtividade.

Conclusão: A Realidade da Manutenção Preditiva e Eficiência Operacional

Com a implementação do Bridgemeter, o paradigma da manutenção preditiva e da eficiência operacional não se encontra mais distante. Esta ferramenta robusta se revela indispensável para as equipes de operação e manutenção, trazendo consigo a realidade de manutenção sob condição em qualquer que seja a complexidade do ponto de coleta, com uma indústria mais conectada, inteligente e resiliente.

A interoperabilidade, uma vez vista como um desafio intransponível, agora é uma realidade tangível e acessível, pronta para ser explorada em benefício do processo de digitização industrial.

*O termo digitização é usado para definição de processos 100% digitais que não passam por processos de digitalização.

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