IIoT-Plattform: Warum ist universelle Kompatibilität mit Marktinstrumenten so wichtig?

Einleitung: Das Ziel der operativen Aufklärung mittels IIoT

Im dynamischen Umfeld von Industrie 4.0 treibt das Streben nach betrieblicher Effizienz, Kostenreduzierung und optimierter Instandhaltung die Einführung von IIoT-Lösungen (Industrial Internet of Things) voran. Das Ziel ist klar: Rohdaten aus Maschinen und Prozessen in verwertbare Informationen umzuwandeln, die ortsunabhängig und in Echtzeit verfügbar sind. Ob in einer großen Industrieanlage, einer abgelegenen Kläranlage oder einem komplexen Gewerbegebäude – die Fähigkeit, präzise Informationen zu überwachen, zu analysieren und darauf zu reagieren, ist ein unbestreitbarer Wettbewerbsvorteil.

Der Weg zu dieser vernetzten operativen Intelligenz stößt jedoch häufig auf eine grundlegende technologische Entscheidung: Welche IIoT-Plattform soll eingesetzt werden? Die Wahl beeinflusst direkt die Machbarkeit, die Kosten und die Flexibilität der Lösung, insbesondere im Hinblick auf die Integration mit Instrumentierung (Sensoren, SPS, Messgeräte usw.).

Das Konnektivitätsdilemma: Bestehende Systeme integrieren oder von Grund auf neu beginnen?

Bei der Auswahl einer IIoT-Plattform befinden sich Unternehmen im Allgemeinen in einem von zwei Hauptszenarien:

1. Vorhandene Automatisierungsinfrastruktur: Viele Betriebe verfügen bereits über voll funktionsfähige lokale Automatisierungssysteme , bestehend aus speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPS) und einer Vielzahl integrierter Sensoren (Temperatur, Druck, Vibration, Füllstand usw.). Diese Betriebsinstrumentierung stellt eine beträchtliche, über die Jahre getätigte Investition dar. Die Herausforderung besteht in diesen Fällen darin, diese oft isolierten Systeme mit einer zentralen Cloud-Plattform zu verbinden , um Analysen, intelligente Funktionen und Fernzugriff zu ermöglichen und so die bestehende funktionale Infrastruktur optimal zu nutzen .
2. Nicht überwachte oder nicht automatisierte Messpunkte: Zahlreiche Anlagen und Messpunkte rechtfertigten in der Vergangenheit die hohen Kosten eines kompletten SPS-basierten Automatisierungssystems nicht. Einzelne Pumpen, bestimmte Motoren, entfernt liegende Tanks und ähnliches könnten erheblich von einer Überwachung profitieren, doch die Komplexität und die Kosten herkömmlicher Automatisierungsmethoden waren unüberwindbar. Die Herausforderung besteht in diesem Fall darin, eine kosteneffiziente Methode zur Implementierung von Überwachung und Datenerfassung an diesen Messpunkten zu finden.

Bei der Wahl der IIoT-Plattform sollte berücksichtigt werden, wie effektiv sie beide Szenarien abdeckt.

Das Risiko von Plattformen mit proprietärer Instrumentierung

Einige IIoT-Lösungen auf dem Markt basieren auf einem Modell mit proprietärer Messtechnik . Das heißt, die Plattform arbeitet primär oder ausschließlich mit einer begrenzten Anzahl von Sensoren und Geräten, die vom Lösungsanbieter selbst entwickelt wurden. Obwohl dies in bestimmten Fällen als Einfachheit gelten mag, birgt dieser Ansatz erhebliche Einschränkungen:

1. Eingeschränkter Messbereich: Kein Anbieter proprietärer Messgeräte kann die Vielzahl an Variablen und Betriebsbedingungen in der Industrie abdecken. Sensoren für spezifische Parameter (Thermografie, bestimmte Gase, komplexe Schwingungen usw.) sind im Portfolio des Anbieters möglicherweise nicht vorhanden.
2. Technologieabhängigkeit (Lock-in): Das Unternehmen wird an das Ökosystem des Anbieters gebunden. Jede Erweiterung oder der Bedarf an der Überwachung neuer Variablen, die nicht von proprietären Sensoren erfasst werden, erfordert die Suche nach anderen Plattformen oder Lösungen, was zu Datensilos und komplexerem Management führt.
3. Entsorgung funktionsfähiger Anlagen: Bei Messungen, die von der proprietären Plattform abgedeckt werden, kann das Unternehmen gezwungen sein, einwandfrei funktionierende und bereits installierte Standardsensoren (mit oder ohne Anschluss an SPS) durch die spezifischen Instrumente des Lieferanten zu ersetzen, was unnötige Kosten verursacht und frühere Investitionen nicht optimal nutzt.
4. Begrenzte Flexibilität: Die Auswahl der besten Sensortechnologie für eine bestimmte Anwendung ist durch das Angebot des Anbieters eingeschränkt und entspricht möglicherweise nicht immer der technisch idealen oder wirtschaftlichsten Option, die auf dem breiten Markt verfügbar ist.
5. Hohe Gesamtbetriebskosten (TCO): Der potenzielle Bedarf an mehreren Plattformen, der Austausch vorhandener Sensoren und die fehlende Verhandlungsmacht gegenüber einem einzelnen Lieferanten können die Gesamtkosten der Lösung langfristig in die Höhe treiben.

Es ist wichtig festzuhalten, dass die Idee, „bestehende Instrumente durch proprietäre Sensoren zu ersetzen “ , in den meisten Fällen technisch nicht durchführbar und wirtschaftlich nicht tragbar ist und ein Missverständnis des eigentlichen Problems darstellt, das von diesen begrenzten Plattformen ausgeht.

Der strategische Vorteil universeller Kompatibilität

Im Gegensatz dazu bietet eine IIoT-Plattform, die auf universelle Kompatibilität mit Marktinstrumenten , einen flexibleren, strategischeren und kostengünstigeren Ansatz:

1. Nutzung bestehender Systeme: Ermöglicht die Anbindung und Integration der überwiegenden Mehrheit der bereits im Werk vorhandenen SPSen, Steuerungen und Sensoren (analog, digital, mit Standardprotokollen wie Modbus, MQTT usw.) und schützt so bestehende Investitionen.
2. Wahlfreiheit: Das Unternehmen kann aus Millionen von auf dem Markt verfügbaren Optionen die jeweils beste Messtechnik für jeden spezifischen Messbedarf auswählen und so die technische Eignung sicherstellen und die Kosten optimieren.
3. Einheitliche Lösung: Ermöglicht die zentrale Überwachung verschiedener Variablen und Anlagen auf einer einzigen Plattform, unabhängig vom Ursprung des Sensors oder des lokalen Automatisierungssystems, wodurch Datensilos beseitigt werden.
4. Einfache Erweiterung auf neue Überwachungspunkte: Die Überwachung isolierter Punkte, für die sich bisher die Installation einer dedizierten SPS nicht lohnte, ist nun eine wirtschaftlich sinnvolle Option durch den Einsatz handelsüblicher Sensoren, die direkt mit intelligenten Kommunikationsgateways verbunden sind.
5. Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit: Die Plattform kann organisch wachsen und neue Messbereiche oder neue Instrumentierungstechnologien integrieren, sobald diese auftauchen, ohne an einen einzigen Anbieter gebunden zu sein.
6. Interoperabilität: Sie basieren im Allgemeinen auf Industriestandardprotokollen (MQTT, OPC UA usw.), was die Integration mit anderen Unternehmenssystemen (ERP, SCADA, CMMS) erleichtert.

„Plug-and-Play“ verständlich erklärt

Das Argument, proprietäre Messgeräte böten ein überlegenes „Plug-and-Play“-Erlebnis, bedarf einer kritischen Prüfung. Die einfache Integration beruht nicht auf der Proprietalität des Sensors, sondern vielmehr auf der Fähigkeit der IIoT-Plattform, branchenübliche Signale und Protokolle zu erkennen und zu verarbeiten.

Herkömmliche Industriesensoren (analog 4–20 mA, 0–5 V, digital Ein/Aus) und solche mit weit verbreiteten offenen Protokollen (wie Modbus) lassen sich – wie proprietäre Sensoren – per Plug-and-Play integrieren, sofern die gewählte Lösung dafür ausgelegt ist . Kompatible Konverter und Gateways machen diese Integration auf einer Plattform mit universeller Konnektivität zum Standard. Die Komplexität oder Einfachheit liegt in der Intelligenz der Lösung, nicht im Ursprung des Sensors.

Bridgemeter: Universelle Vernetzung und integrierte Intelligenz

Bridgemeter, entwickelt von Above-Net , ist die ultimative IIoT-Plattformlösung, die universelle Konnektivität und integrierte Intelligenz . Sie wurde konzipiert, um die bestehenden Einschränkungen restriktiver Lösungen zu überwinden und die realen Anforderungen unternehmenskritischer Anwendungen zu erfüllen.

1. Umfassende Kompatibilität:
   • Es bietet native Anbindung an SPSen und Steuerungen verschiedenster Hersteller und Generationen.
   • Es lässt sich direkt mit einer breiten Palette von Marktsensoren integrieren: analogen, digitalen und intelligenten (und unterstützt mehr als 150 Industrieprotokolle).
   • Es ermöglicht die kosteneffektive Überwachung sowohl komplexer, bereits automatisierter Infrastrukturen als auch einfacher, isolierter Messpunkte.
2. Einheitliche horizontale Plattform: Konsolidiert Daten aus verschiedenen Quellen und Branchen (Elektrotechnik, Mechanik, Hydraulik, Umwelttechnik usw.) in einer einzigen Umgebung und bietet so einen ganzheitlichen Überblick über den Betrieb.
3. Künstliche Intelligenz und prädiktive Analytik: Es geht über die reine Datenerfassung hinaus und nutzt KI für Folgendes:
   • Anomalien erkennen und Ausfälle anhand mehrerer Parameter vorhersagen.
   • Berechnen Sie wichtige Kennzahlen wie die Gesamtanlageneffektivität (OEE).
   • Ermöglichen Sie die Erstellung komplexer Geschäftsregeln und berechneter Funktionen.
   • Prozesse optimieren und vorausschauende oder präskriptive Wartungsmaßnahmen auslösen.
4. Agile Implementierung: Trotz ihrer Robustheit ermöglicht die Plattform eine schnelle Konfiguration über eine intuitive Weboberfläche, oft in nur wenigen Tagen, ohne bestehende Prozesse zu unterbrechen.
5. SaaS-Modell mit integrierter IaaS: Es macht hohe Anfangsinvestitionen in Kommunikations-/Verarbeitungshardware und -software überflüssig und bietet die Komplettlösung als Dienstleistung mit vorhersehbaren monatlichen Kosten.

Fazit: Die kluge Wahl für die Zukunft der Industrie

Die Entscheidung für eine bestimmte IIoT-Plattform hat langfristige Auswirkungen auf die Flexibilität, die Kosten und die Innovationsfähigkeit eines Unternehmens. Plattformen, die den Einsatz proprietärer Instrumente erfordern, mögen zunächst für einen sehr begrenzten Anwendungsbereich einfach erscheinen, doch sie schaffen technologische Abhängigkeiten, schränken die horizontale Erweiterung ein und können zu versteckten Kosten und Informationssilos führen.

von Bridgemeter integrierte Ansatz der universellen Konnektivität bietet eine überlegene Strategie. Er berücksichtigt bestehende Investitionen, ermöglicht die freie Wahl der besten Marktinstrumente, vereinheitlicht die operative Sichtweise und ermöglicht intelligentes Monitoring auf skalierbare und kosteneffiziente Weise. Echte Agilität und das „Plug-and-Play“-Konzept resultieren aus der intelligenten Unterstützung von Industriestandards durch die Plattform, nicht aus proprietären Beschränkungen.

Im Zeitalter von Industrie 4.0 ist die flexible und intelligente Integration bestehender und neuer Systeme von grundlegender Bedeutung. Bridgemeter verkörpert diese Vision und bietet den robustesten und anpassungsfähigsten Weg zur digitalen Transformation industrieller Prozesse.

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