CBM- und Instandhaltungsmanager
Die überwiegende Mehrheit der Geräte und Maschinen für kritische Anwendungen wird im Rahmen eines vorbeugenden Wartungsprogramms (PM) , um die Service-Level-Agreements (SLAs) zu verbessern und die Verfügbarkeit zu gewährleisten. In diesem Modell basiert der Teileaustausch auf der Nutzungsdauer und den vom Hersteller empfohlenen durchschnittlichen Verschleißwerten, ohne dass ein vorzeitiger oder verspäteter Einsatz einzelner Komponenten berücksichtigt wird.
Anders ausgedrückt: Sie basieren auf durchschnittlichen Ausfallzeiten, die von der Entwicklungsabteilung des Herstellers beobachtet wurden, und stellen daher keine bestimmte Betriebssituation dar. Dies führt häufig zu unnötigen vorzeitigen Austauschen, steigenden Kosten sowie potenziellen Schäden an Anlagen während Reparaturen, die oft zu unerwarteten Ausfallzeiten führen.
Neben Produktivitätseinbußen verursachen ungeplante Stillstände erhebliche betriebliche und finanzielle Auswirkungen, da sie nicht eingeplant oder unterbrochen werden können. Die Behebung erfolgt durch reaktive Instandhaltung (RM), d. h. basierend auf dem unmittelbaren und dringenden Bedarf, Komponenten auszutauschen, um den Betrieb schnellstmöglich wiederherzustellen. Eine sofortige Reparatur ist jedoch nicht immer möglich, entweder aufgrund fehlender Ersatzteile oder der Zeit, die für den Neustart des Prozesses benötigt wird und die mehrere andere Anlagen betreffen kann. In jedem Fall bedeutet eine Prozessunterbrechung einen Zeitverlust.
Mit dem Aufkommen von IIoT-Anwendungen (Industrielles Internet der Dinge) und deren Fähigkeit, Anlagenparameter in Echtzeit zu überwachen, hat sich das Konzept der zustandsorientierten Instandhaltung (Condition-Based Maintenance, CBM) . CBM umfasst präventive Instandhaltungsprozesse, die durch Anlageninformationen ausgelöst werden, um sicherzustellen, dass Wartungsarbeiten nur dann durchgeführt werden, wenn ein tatsächlicher Bedarf besteht. Die Instandhaltung wird daher als präskriptive Instandhaltung , da sie auf Basis des von der IIoT-Überwachungsplattform erkannten Bedarfs gesteuert wird. CBM kann auch zur Vermeidung von Ausfällen beitragen, indem es den Verschleiß von Anlagen erkennt, bevor es zu einem schwerwiegenden Ausfall kommt.
Ziel des CBM-Modells ist es, von einem rein planmäßigen, vorbeugenden Instandhaltungsprogramm zu einem zustandsorientierten Programm überzugehen und reaktive Instandhaltung zu minimieren. Das bedeutet, dass vorbeugende Instandhaltungsmaßnahmen anhand der Nutzung bzw. des Zustands der Anlage (quantitativ und qualitativ) und nicht nur nach den Herstellervorgaben geplant werden.
Ein weiterer äußerst wichtiger Faktor zur Steigerung der Effizienz ist der Einsatz eines Instandhaltungsmanagementmoduls oder eines computergestützten Instandhaltungsmanagementsystems (CMMS) in Kombination mit dem CBM-Modell und integriert in die IIoT-Lösung.
Die IIoT-Plattform sollte in ihren Wartungsauslöseregeln auch die Lagerbestände an Ersatzteilen berücksichtigen, um rechtzeitig Bestellungen zu generieren und diese entsprechend planen und terminieren zu können.
Am wichtigsten ist, dass das System integriert und digital funktioniert – von der Erkennung von Anomalien durch das Auslesen von Signalen jeglicher Art bis hin zur Weiterleitung eines Arbeitsablaufs an das Wartungsteam und der Bestellung integrierter und automatisierter Teile. Dies ist der eigentliche Prozess, der als Digitalisierung bezeichnet wird.
Schließlich bietet der automatisierte Workflow-Prozess mehrere Vorteile, darunter die Standardisierung der Reparaturverfahren gemäß der vorgeschriebenen Wartung, die Beseitigung von Schwankungen in der Ausführungsqualität und ein geringerer Schulungsbedarf für die Mitarbeiter.
Die Optimierung von Produktionsprozessen ist eine komplexe Herausforderung, die die Implementierung eines Systems erfordert, das die Infrastruktur ganzheitlich betrachtet. Bridgemeter bietet hierfür eine schlüsselfertige SaaS-Lösung, die je nach den gegebenen Bedingungen in weniger als 30 Tagen implementiert werden kann. Einen detaillierteren Einblick in die verschiedenen Ebenen und Lösungsansätze bietet der kürzlich erschienene „IIoT und die Bedeutung kollaborativer Infrastruktur
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