Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) revolutionieren die Instandhaltung elektrischer Anlagen. KI ermöglicht es Unternehmen, sich Wettbewerbsvorteile zu sichern, indem sie Zustandsüberwachungsdaten nutzen, um fundiertere datengestützte Entscheidungen zu treffen, Ausfallzeiten zu minimieren, Ressourcen zu optimieren und die betriebliche Effektivität zu steigern. Cloud Computing, IoT und Breitbandkapazität haben diese KI-gestützten Vorteile ermöglicht. Die Welt entwickelt sich aufgrund des zunehmenden Homeoffice und des fortschreitenden technologischen Fortschritts in Bereichen wie Robotik und künstlicher Intelligenz stetig weiter. Die Digitalisierung ist in vielen Branchen unabhängig vom Wettbewerbsumfeld immer wichtiger geworden. Sie ist eine Grundvoraussetzung für jedes Unternehmen, das effizienter werden und seine Nachhaltigkeitsziele erreichen will. Diese Entwicklung unterstreicht die Bedeutung verbesserter Denkweisen, Strukturen, Abläufe und Entwicklungen, um proaktiv innovativere Lösungsansätze zu finden und sich an die sich ständig wandelnde digitale Landschaft anzupassen. Der zunehmende Einsatz von elektrischer Energie ist für jedes Unternehmen unausweichlich. Um optimalen Betrieb, Zuverlässigkeit und die Sicherheit des Personals zu gewährleisten, ist die ordnungsgemäße Instandhaltung der elektrischen Infrastruktur ebenso wichtig wie eine stabile Stromversorgung. In vielen Branchen haben Unternehmen bisher auf die traditionelle Instandhaltung elektrischer Anlagen gesetzt. Die traditionelle Anlageninstandhaltung umfasst regelmäßige Inspektionen, vorbeugende Wartung, reaktive Reparaturen und Störungsbehebung. Dieser traditionelle Ansatz weist jedoch Schwächen auf, die zu ungeplanten Ausfallzeiten und höheren Instandhaltungskosten führen können. Im Vergleich zu modernen, auf IIoT und KI basierenden Instandhaltungsansätzen beeinträchtigen diese Schwächen den kontinuierlichen Betrieb in der Industrie. Mit dem Aufkommen des intelligenten industriellen IoT hat sich die Instandhaltung kritischer Anlagen grundlegend gewandelt, auch bei elektrischen Anlagen. Diese Anlagen nutzen nun die prädiktiven Fähigkeiten sensorgestützter Plattformen für eine verbesserte Anlagenüberwachung, die Alarmbenachrichtigungen und datenbasierte Erkenntnisse liefert und so die Effizienz steigert.
Mit Informationen von: Exertherm
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Die Rolle von Intelligenz bei der Instandhaltung elektrischer Anlagen
Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine bedeutende Rolle bei der Instandhaltung elektrischer Anlagen und transformiert Organisationen, die auf kritische Infrastrukturen zur Bereitstellung von Produkten und Dienstleistungen angewiesen sind, grundlegend. In diesem Artikel untersuchen wir die Rolle und die Auswirkungen von KI bei der Instandhaltung dieser Anlagen. Intelligente Plattformen können bestimmte Aufgaben automatisch ausführen, wodurch die Interpretation der Ergebnisse und manuelle Eingriffe entfallen.KI in der vorausschauenden Wartung
Die Entwicklung von Industrie 4.0, die Fertigungstechnologien über das industrielle Internet der Dinge (IIoT) vernetzt, ist eng mit der Fähigkeit von KI zur vorausschauenden Wartung verbunden. Vorausschauende Wartung ist einer der wichtigsten Bereiche in der Instandhaltung elektrischer Anlagen, in dem technologische Fortschritte wie KI zum Tragen kommen. Sensoren in elektrischen Geräten ermöglichen eine vorausschauende Wartung rund um die Uhr und eine kontinuierliche Geräteüberwachung. Zu den erfassbaren Parametern gehören Temperatur, Vibration, Energieverbrauch und weitere Kennzahlen. Das „Gehirn“ des intelligenten Systems empfängt die Daten der Zustandsüberwachung. Es sucht anhand von Daten zu Umgebungsbedingungen und Leistungskennzahlen nach Mustern, die auf mögliche Verschlechterungen, Anomalien oder gar Ausfälle hindeuten könnten. Dank der in Echtzeit erfassten Daten liefert der Ansatz der permanenten vorausschauenden Wartung kontinuierliches Feedback zu kritischen elektrischen Anlagen. Die übliche Vorgehensweise bei der Anlageninstandhaltung in allen Branchen beruht auf periodischen oder reaktiven Wartungsansätzen. Im heutigen globalisierten Geschäftsumfeld reicht die präventive Wartung als Strategie des Anlagenmanagements möglicherweise nicht mehr aus. Die regelmäßige Überprüfung des Zustands elektrischer Geräte garantiert keine optimale Anlagenleistung. Es gibt mittlerweile bessere und effizientere Methoden, um ungeplante Ausfallzeiten und Produktivitätsverluste zu reduzieren. Unternehmen, deren Betrieb maßgeblich von der Stromversorgung ihrer Anlagen abhängt, müssen regelmäßig Wartungsarbeiten durchführen, um die Funktionsfähigkeit ihrer Anlagen im täglichen Betrieb sicherzustellen, insbesondere bei längerer Nutzung. Studien zum Einfluss alternder elektrischer Geräte auf das Auftreten von Ausfällen belegen einen direkten Zusammenhang mit den angewandten Wartungspraktiken. Ein wesentlicher Nachteil reaktiver oder periodischer Wartung liegt in den potenziell hohen Kosten, insbesondere wenn keine robusten Wartungsprozesse implementiert werden und keine präzisen Wartungsstrategien zum Einsatz kommen. Die zunehmende Verbreitung von Automatisierung und digitalen Werkzeugen wie IIoT-Plattformen hat den Paradigmenwechsel in der Anlagenwartung und im Facility Management im letzten Jahrzehnt beschleunigt. Intelligente und vorausschauende Wartung ermöglicht durch strategisch platzierte Sensoren in den Anlagen die kontinuierliche Überwachung von Viskosität, Energieverbrauch, Vibrationen und Temperatur. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten, Analysen und intelligenten Algorithmen kann KI vor potenziellen Ausfällen warnen und wertvolle Handlungsempfehlungen liefern. Das System analysiert Temperaturtrends, Lastmuster, Grenzwerte und weitere Parameter elektrischer Anlagen wie Transformatoren, Leistungsschalter und Kabel. Dadurch kann die Plattform potenzielle Probleme vorhersagen, bevor Anomalien zu Anlagenausfällen führen. Der Einfluss von KI auf die Instandhaltung elektrischer Anlagen entwickelt sich stetig weiter, und mit der technologischen Entwicklung eröffnen sich immer neue Verbesserungsmöglichkeiten. Zu den Auswirkungen von KI auf die Instandhaltung elektrischer Anlagen gehören unter anderem:Verbesserte Sicherheit und Risikominderung
Beim Management elektrischer Anlagen sollte die Sicherheit von Personal und Sachwerten oberste Priorität haben. Die Vorhersagefähigkeiten des industriellen Internets der Dinge (IIoT) helfen, Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit potenziellen Anlagenausfällen zu erkennen. Intelligente IIoT-Systeme können Daten verschiedener Sensoren an elektrischen Anlagen analysieren, um Anomalien und Sicherheitsrisiken aufzudecken. Durch die frühzeitige Erkennung von Problemen werden Sicherheitsrisiken minimiert, Unfälle verhindert und Wartungspersonal sowie anderen Beteiligten ein sichereres Arbeitsumfeld geschaffen.Verbesserte Anlageneffizienz und Zuverlässigkeit
In der Fertigung, Logistik und im operativen Geschäft reichen Techniken wie regelmäßige Wartungsprüfungen oft nicht aus, um die Zuverlässigkeit von Anlagen in einem komplexen und schnelllebigen Umfeld sicherzustellen. Durch die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Echtzeitdaten wird die Zuverlässigkeit elektrischer Anlagen erhöht. Große Mengen an Sensordaten, die von elektrischen Anlagen erfasst werden, können mithilfe intelligenter Algorithmen ausgewertet werden, um Zusammenhänge und Muster zu erkennen, die bei thermografischen Untersuchungen häufig übersehen werden. Die Wartung kann präzise geplant werden, um Ausfallzeiten zu minimieren, katastrophale Ausfälle zu verhindern und die Lebensdauer der Anlagen durch die Identifizierung von Anomalien und frühen Anzeichen von Verschleiß zu maximieren. Indem sichergestellt wird, dass die Anlagen innerhalb optimaler Parameter arbeiten, reduziert diese proaktive Strategie die Wahrscheinlichkeit ungeplanter Ausfälle und erhöht die Zuverlässigkeit.Kostenreduzierung und Ressourcenoptimierung
Durch die frühzeitige Fehlererkennung können Unternehmen ihre Kosten optimieren, indem sie präzise Korrekturmaßnahmen anwenden, sobald eine Anomalie erkannt wird. Dies reduziert den Bedarf an unnötigen periodischen Wartungsarbeiten und zeitaufwändigen Prüfungen erheblich, die im Vergleich zum prädiktiven Ansatz, der durch künstliche Intelligenz im industriellen Internet der Dinge (IIoT) ermöglicht wird, oft keine optimale Anlageneffizienz gewährleisten. Ungeplante Ausfallzeiten, die für ein Unternehmen kostspielig sein können, werden durch KI-gestützte Vorhersagen minimiert, die die Ressourcenzuweisung optimieren und die Betriebskosten senken.Datengestützte Entscheidungsfindung
Die Integration von Intelligenz in die Instandhaltung elektrischer Anlagen ermöglicht vorausschauende Analysen. Dies geschieht durch die Auswertung großer Datenmengen verschiedener Sensoren, historischer Aufzeichnungen und Echtzeit-Überwachungssysteme, um Anomalien zu erkennen und datengestützte Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Die gewonnenen Erkenntnisse generieren Aufgaben, die Unternehmen helfen, den Zustand ihrer Anlagen zu überwachen und gezielte Maßnahmen wie Wartungspläne, Teileaustausch und Leistungsbewertung durchzuführen. So können fundierte Korrekturmaßnahmen eingeleitet werden.Fehlererkennung und proaktive Wartung
Algorithmen identifizieren potenzielle Fehler in Echtzeit durch die Analyse von Sensordaten. Die mögliche Erkennung von Anomalien und vorhersehbaren Fehlern in elektrischen Anlagen ermöglicht es Unternehmen, proaktiv Maßnahmen zu ergreifen, um Ausfälle und ungeplante Stillstandszeiten zu vermeiden, die Anlageneffizienz zu steigern und den Betrieb zu optimieren. Die kontinuierliche Überwachung elektrischer Anlagen vermeidet unnötige Wartungsarbeiten, optimiert die Betriebseffizienz und senkt die Wartungskosten.Abschluss
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich die Instandhaltung elektrischer Anlagen durch die Entwicklung von KI im industriellen Internet der Dinge (IIoT) stetig wandelt. Der ideale Ansatz besteht in einer schrittweisen Implementierung, beginnend mit der Parametrisierung von Betriebsabläufen durch intelligente Regeln. Dadurch kann das System Betriebsprobleme schnell erkennen und innerhalb kurzer Zeit erhebliche Einsparungen erzielen. Bereits mit der anfänglichen Implementierung minimaler und grundlegender Betriebsintelligenz sind die Vorteile beeindruckend. In einem zweiten Schritt kann ein KI-System implementiert werden, das dynamische Verhaltensänderungen analysieren und erkennen kann. Obwohl die Integration von KI anfängliche Kosten verursacht und das Training des Systems für die vorausschauende Wartung viel Zeit in Anspruch nimmt, überwiegen die langfristigen Vorteile die Betriebs- (OPEX) und Investitionskosten (CAPEX) deutlich. Dieser Fortschritt ist besonders wichtig für Branchen, die häufig mit Ressourcenknappheit und Budgetkürzungen konfrontiert sind. Innovative Computertechnologien, das industrielle Internet der Dinge (IIoT), Datenanalysen und fortschrittliche Vorhersagemodelle verändern die Instandhaltungsumgebung grundlegend. Die Integration von KI in ein vorausschauendes Instandhaltungsmodell für Anlagen verspricht eine vielversprechende Zukunft für ein hochreaktives und effizientes Instandhaltungsökosystem. Diese technologischen Veränderungen eröffnen neue Möglichkeiten für eine proaktivere und effizientere Instandhaltung und ermöglichen es Unternehmen, Probleme vorherzusehen, Kosten zu senken und die Verfügbarkeit ihrer elektrischen Anlagen zu maximieren.
Anwendung
Sorgen Sie mit der Überwachung von Elektroanlagen und Schaltschränken für Energieeffizienz und beugen Sie Bränden vor
Der Katalog „Überwachung von Elektroanlagen und Schaltschränken“ zeigt, wie Bridgemeter, die industrielle IoT-Lösung von Above-Net für prädiktive Analysen, die intelligente Fernüberwachung beliebiger Parameter von Elektroanlagen und Schaltschränken in Echtzeit ermöglicht.
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