Der technologische Fortschritt hat Unternehmen aus verschiedenen Branchen dazu veranlasst, prädiktive Überwachungslösungen in ihre Maschinen und Anlagen zu integrieren. Das Versprechen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Wartung zu optimieren, ist überzeugend. Allerdings birgt die Eigenentwicklung von Überwachungssoftware mit prädiktiver Analyse zahlreiche technische Herausforderungen. Lassen Sie uns diese Herausforderungen anhand der Erfahrungen von Herstellern von Industrieanlagen und Maschinen untersuchen.
Integration mit Geräten und Geräten
Der Aufbau einer sicheren Fernkommunikation mit Maschinen und Anlagen ist eine der größten technischen Herausforderungen für einen Hersteller. Diese Integration erfordert, dass Software und Hardware unabhängig von der Art der Technologie effektiv und stabil kommunizieren und je nach Modell häufig völlig unterschiedliche Protokolle verwenden. Darüber hinaus besteht eine wachsende Nachfrage von Kunden nach einer einheitlichen Überwachung, die unabhängig von Marke oder Modell ist. Die Fragmentierung von Systemen, bei denen jeder Gerätetyp von einem anderen Tool verwaltet wird, erwies sich als nicht realisierbar. Die Verwaltung mehrerer Systeme erhöht nicht nur die betriebliche Komplexität, sondern macht es auch schwierig, einen umfassenden, integrierten Überblick über die Anlagenleistung zu erhalten.
Multisektorale Kommunikation
Kunden haben erkannt, dass es unpraktisch ist, mehrere Systeme verschiedener Hersteller zu verwalten. Sie fordern zunehmend einheitliche, branchenübergreifende Überwachungslösungen, mit denen Geräte aus verschiedenen Anwendungsbereichen verwaltet werden können. Dies erleichtert das Erkennen von Problemen, das Analysieren von Daten und das Treffen strategischer Entscheidungen. Darüber hinaus werden die Betriebskosten gesenkt und die Effizienz verbessert, sodass alle Bereiche des Unternehmens harmonisch und effektiv arbeiten. Wenn die Entwicklung eines Überwachungssystems für die eigenen Maschinen jedoch bereits eine Herausforderung darstellt, ist die Kompatibilität mit anderen Maschinentypen, die andere Technologien verwenden, praktisch unmöglich und lenkt den Fokus vom Hauptziel der Maschinenhersteller ab.
Multiprotokoll-Kommunikation
Um die Kompatibilität im Laufe der Zeit sicherzustellen, muss ein Überwachungssystem mehrere Protokolle unterstützen und so die Integration zwischen verschiedenen Gerätemodellen und Kommunikationsarten erleichtern. Die meisten Hersteller fertigen ihre Maschinen mit Komponenten von Drittanbietern. Bei der Verwaltung dieser Geräte werden speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) eingesetzt, deren Kommunikationsprotokolle und Überwachungsanforderungen je nach den erforderlichen Funktionalitäten, ihren Modellen und Marken variieren. Darüber hinaus sind einige Parameter möglicherweise nur über zusätzliche Sensoren verfügbar und daher muss eine gut strukturierte Entwicklung Kommunikationsprotokolle für mehrere Sensoren umfassen.
Datenverfügbarkeit
Nach dem Sammeln und Verarbeiten der Informationen empfiehlt es sich, die Datenbank Systemen zur Verfügung zu stellen, die das intelligente Monitoring ergänzen. Abhängig von der Anwendung und dem Prozess des Kunden können kundenspezifische Integrationen der Datenbank erforderlich sein, die vorzugsweise strukturiert und organisch sein sollten, um Abfragen für Geschäftsanalysesysteme zu ermöglichen. Dieser Integrationsprozess muss einen bestimmten Bereich zur Konsultation umfassen, beispielsweise einen Datalake, und kann je nach implementierter Architektur des Überwachungssystems ein erhebliches Hindernis für den Erfolg des Projekts darstellen.
Eingebettete Intelligenz
Ein Maschinenüberwachungssystem muss Intelligenz zur Fehlererkennung und vorausschauenden Analyse der Maschine beinhalten. Derzeit wird der Einsatz künstlicher Intelligenz in mehreren Branchen diskutiert. Der Aufbau einer Anwendung, die Erstellung eines Modells, die Kalibrierung und Nutzung von Intelligenz in industriellen Prozessen ist jedoch nicht trivial und kann Monate der Entwicklung, Implementierung und Schulung des Algorithmus in Anspruch nehmen, was stundenlange Arbeit und maschinelle Verarbeitung mit sich bringt.
Interoperabilität
Ein weiterer Bedarf im Bereich der industriellen Prozessüberwachung ist die Integration mit Altsystemen. Abhängig von der Anwendung und dem Prozess des Kunden kann eine gleichzeitige Verarbeitung und Übermittlung der gesammelten Daten an Geschäftsanalyse- und Managementsysteme erforderlich sein, möglicherweise eine gemeinsame Nutzung mit vorhandenen Systemen, wie z. B. SCADA-Systemen. Kontroll- und Datenerfassungssysteme (SCADA) werden in industriellen Umgebungen häufig zur Überwachung und Steuerung von Prozessen eingesetzt. Allerdings sind diese Systeme teuer und komplex. Ihre Integration in intern entwickelte Überwachungssoftware kann aufgrund unterschiedlicher Architekturen, Prozesse und Protokolle eine erhebliche Herausforderung darstellen.
Sicherheit
Sicherheit ist ein entscheidender Aspekt bei der Überwachung der Softwareentwicklung. Eigenentwicklungen können besonders anfällig für Cyber-Angriffe sein, wenn sie nicht ordnungsgemäß getestet und aktualisiert werden. Der Schutz von Software vor diesen Bedrohungen erfordert kontinuierliche Anstrengungen, einschließlich Schwachstellen- und Penetrationstests durch ein von der Entwicklung unabhängiges Team, das Patches und Fixes für häufig getestete Schwachstellen einspielt. Robuste Sicherheit ist nicht nur wichtig, um Systemdaten zu schützen, sondern auch, um das Vertrauen der Kunden in die prädiktive Überwachungslösung sicherzustellen.
Softwarewartung und -aktualisierung
Die Entwicklung einer intelligenten Überwachungssoftware ist nur der Anfang. Es auf dem neuesten Stand und sicher zu halten, ist eine ständige und herausfordernde Aufgabe. Mit rasanter technologischer Entwicklung; sicherstellen, dass die Software mit neuen Geräten, Protokollen, Browsern und Mobilgeräten kompatibel bleibt; Und dennoch ist die Aufrechterhaltung des Funktionsinnovationsniveaus ein engagiertes Entwicklerteam erforderlich. Darüber hinaus ist die Sicherheit ein ständiges Anliegen, da Schwachstellen ausgenutzt werden können, wodurch die Integrität von Daten und Abläufen gefährdet wird. Die effektive Aufrechterhaltung einer strukturierten Entwicklungsumgebung ist unerlässlich, um kontinuierliche Leistung und Kundenzufriedenheit sicherzustellen.
Entwicklungskosten
Die Entwicklung intelligenter Überwachungssoftware erfordert eine erhebliche Anfangsinvestition. Diese Kosten umfassen die Einstellung qualifizierter Entwickler, Test- und Sicherheitsteams, den Kauf von Entwicklungstools und die Schaffung einer robusten Testgeräte-/Systeminfrastruktur, die in der Lage ist, eine Menge relevanter Daten zu erzeugen.
Der Entwicklungsprozess ist zeitaufwändig und erfordert das Erlernen und Aneignen spezifischer Kenntnisse mit sorgfältiger Planung und Ressourcenzuweisung über Jahre hinweg.
Effizienz
Effizienz ist ein entscheidender Faktor, der bei der Entwicklung von Überwachungssoftware berücksichtigt werden muss. Die Anfangsinvestition ist erheblich und die laufende Softwarewartung erfordert einen ständigen Einsatz finanzieller und personeller Ressourcen.
Daher basiert die Kapitalrendite einer proprietären Lösung nur auf den überwachten Modellen dieses Herstellers und stellt einen zusätzlichen Aufwand mit sehr geringen Chancen auf eine Kapitalrendite dar. Die Kosten-Nutzen-Bewertung ist wichtig, um festzustellen, ob die interne Entwicklung der Überwachungslösung der beste Ansatz ist.
Konsolidierte Lösungen
Angesichts dieser Herausforderungen denken viele Maschinenhersteller über Standardlösungen nach, die eine robuste Integration und fortlaufenden Support bieten. Diese konsolidierten Lösungen vereinfachen nicht nur die Verwaltung, sondern bieten auch eine ganzheitliche und effiziente Sicht auf die gesamte Infrastruktur und sorgen so für Kontinuität und betriebliche Exzellenz. Um die beste Wahl zu treffen, muss der Hersteller alle in diesem Artikel vorgestellten Punkte vergleichen und verstehen, was die Lösung wirklich bietet.
Abschluss
Die Eigenentwicklung eines Überwachungs- und prädiktiven Analysesystems stellt Maschinenhersteller vor zahlreiche technische und betriebliche Herausforderungen. Die Komplexität der Integration verschiedener Geräte, die Gewährleistung der Sicherheit, die Aufrechterhaltung kontinuierlicher Updates und der Umgang mit hohen Kosten machen diese Aufgabe für viele Unternehmen undurchführbar. Die Entscheidung für auf dem Markt erhältliche konsolidierte Lösungen wie Bridgemeter vereinfacht nicht nur die Geräteverwaltung, sondern garantiert auch betriebliche Effizienz und Kostensenkung, sodass sich Hersteller auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und ihren Kunden einen überlegenen Mehrwert bieten können.
Fallstudie: Erwerb Bridgemeter Lösung
Ein Gerätehersteller erwarb die Bridgemeter Fernüberwachungslösung im White-Label-Modell und veränderte damit die Art und Weise, wie er seine Industriemaschinen und -geräte verwaltet und überwacht.
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