Le traitement des effluents est une activité essentielle pour la préservation de l'environnement et de la santé publique. Cependant, ces systèmes sont complexes et nécessitent une opération minutieuse pour assurer la qualité de l'eau traitée.
L'Internet des choses industrielles - IIoT peut être une solution efficace pour améliorer l'efficacité et l'innocuité des stations de traitement des effluents (ET). Il permet la surveillance des paramètres de processus clés en temps réel, ce qui permet l'identification et la correction des problèmes rapidement et avec précision.
Un travail développé et présenté au cours du 31e Congrès national d'assainissement et d'environnement par Above-Net en partenariat avec l'hydrosolution, a évalué l'impact de la surveillance de l'IoT industrielle sur la productivité d'une station de traitement des effluents mobiles. Les résultats de l'étude ont montré que la surveillance intelligente peut être un outil efficace pour améliorer la productivité des ET.
Dans l'étude, une usine de traitement des effluents avec la technologie de la membrane bio-piste était connectée au contrôleur et équipée de certains capteurs. Les résultats ont montré que la technologie de surveillance a contribué à réduire les arrêts inattendus de 27%, à augmenter la productivité de 30% et à augmenter la durée de vie de la membrane en augmentant le fonctionnement dans le temps de 95%.
Méthodologie
Pour l'étude, des capteurs à vide membranaire ont été installés, la pompe de répression et les capteurs de courant de lavage rétro et un hydromètre numérique pour la mesure de la pression négative (TMP), les chaînes de pompe et le débit de production d'effluents - respectivement.
Le système de surveillance utilise des alarmes avec des conditions croisées pour interpoler les informations de divers capteurs non existants. Par exemple, le niveau de membrane d'incolons est estimé à partir du courant de la pompe et de la pression transmembranaire. La pression maximale autorisée est également surveillée.
Un panneau de configuration intuitif permet une visualisation en temps réel de tous les paramètres, y compris les tendances de production et de processus des effluents. Cela permet un ajustement mince des paramètres pour améliorer les performances du système.
Conclusion
La surveillance de l'IoT industrielle a permis le passage des informations à partir de différents capteurs pour une identification immédiate des problèmes dans l'opération OTE. Cela a permis d'anticipation des problèmes et des ajustements en peu de temps, ce qui a contribué à l'augmentation de la productivité et de la durée de vie de l'usine de traitement.
Le système permet également une visualisation en temps réel de tous les paramètres opérationnels, ce qui permet d'identifier et de correction des problèmes rapidement et efficacement.
De plus, la surveillance de l'IoT industrielle peut être utilisée pour prévoir les défaillances des stations. L'analyse des tendances des données collectée par surveillance peut permettre l'identification de modèles qui pourraient indiquer les défaillances futures.
Application
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