Pour une transformation numérique réussie, transparente et simple, il est essentiel de favoriser l'intégration collaborative des technologies. Des initiatives isolées, menées par différents secteurs au sein d'écosystèmes cloisonnés, ne permettent pas à l'entreprise de s'engager pleinement dans une transformation numérique.
Le processus de numérisation commence lorsqu'une initiative unique intègre diverses technologies, notamment l'Internet des objets (IoT), mais aussi l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la blockchain, le big data et bien d'autres qui constituent l'industrie 4.0.
Tout comme dans un orchestre où des dizaines d'instruments doivent faire converger leurs sonorités en une mélodie claire et agréable, il est également nécessaire d'intégrer différentes technologies au sein des entreprises.
Pour la plupart des entreprises, le concept même de transformation numérique reste flou. La pression des opérations quotidiennes, la nécessité d'atteindre des objectifs et d'accroître l'efficacité transforment le processus de numérisation en une course effrénée et désorientée. Ce n'est que plus tard, une fois l'investissement réalisé, qu'elles se rendent compte de leur erreur.
Par conséquent, l'un des principaux défis pour les entreprises souhaitant suivre le rythme de cette transformation est la prise de conscience des technologies collaboratives. La numérisation sera complète lorsque les applications de différents secteurs pourront communiquer horizontalement et de manière décentralisée avec d'autres solutions.
Cet article se concentrera principalement sur les aspects liés à l'Internet des objets (IoT), car il constitue l'une des pierres angulaires du processus de transformation numérique et l'un des principaux défis pour les entreprises.
Qui devrait mettre en œuvre ce processus ?
Un processus de transformation numérique complet doit impliquer l'ensemble de l'entreprise, de la direction aux équipes opérationnelles, et englober des changements de culture et de processus organisationnels. Dans le cadre de projets IoT, l'initiative est souvent menée par la DSI en collaboration avec les OT.
Toutefois, le processus d'innovation devrait idéalement impliquer des fournisseurs spécialisés externes à l'entreprise. Les services informatiques et opérationnels sont déjà surchargés par les demandes internes quotidiennes et, de surcroît, ont tendance à fonctionner selon le cœur de métier de l'entreprise, laissant les responsabilités et les livrables d'un projet IoT à des fournisseurs qualifiés.
Les entreprises expérimentées dans le marketing et la mise en œuvre de solutions Internet des objets sont attentives aux tendances, aux problèmes du marché et aux difficultés rencontrées par les clients, et expérimentent déjà des solutions dans divers projets.
Il est fréquent que les clients souhaitent définir des applications et des domaines pour l'intégration et la collecte de données. Mais il est tout aussi important de savoir gérer ces informations au profit de l'entreprise que de collecter les données elle-même.
La voie de la transformation numérique dans l'industrie
La solution en tant que service (SaaS) est la manière la plus économique et la plus sûre pour une entreprise de digitaliser ses opérations. Dans ce modèle, il est primordial pour le client/l'entreprise de connaître les indicateurs clés de performance (KPI) qui garantiront le succès de la solution.
Les gestionnaires doivent se poser les questions suivantes : « Que voulons-nous accomplir en améliorant l’efficacité ? » et « Quel problème l’IoT va-t-il résoudre ? » De nombreuses entreprises ne savent pas ce qu’elles veulent mesurer avec l’IoT ni où elles espèrent aller, et il s’agit d’un processus important pour la transformation numérique.
Il est possible de commencer modestement. Certains clients débutent avec une seule machine. La taille n'est pas le problème ; l'essentiel réside dans le concept. Après tout, comment visualiser les bénéfices ? À ce stade, la solution proposée en tant que service est un atout précieux pour aider le client à visualiser les retours sur investissement grâce à la technologie.
De nombreuses informations sont extrêmement utiles et permettent à l'entreprise de réaliser des économies et de rentabiliser son investissement . Dans le cadre des contrats de maintenance préventive, par exemple, la surveillance prédictive et à distance génère des économies logistiques pour les équipes et évite les interruptions de production inutiles.
Un autre point important est que, dans un modèle de solution en tant que service (SaaS), la charge opérationnelle incombe au fournisseur de la solution, qui est responsable du suivi et de la diffusion des données. L'entreprise/le client n'a pas besoin d'investir dans le développement d'une solution et peut librement rechercher sur le marché les fournisseurs qui répondent le mieux à ses besoins.
Le « plug and play » dans l'Internet des objets est la tendance de 2023
La diversité des protocoles existants dans le secteur rend l'adoption des solutions IoT prêtes à l'emploi plus prudente. L'introduction de dispositifs plug-and-play exige une plateforme compatible avec différents protocoles, interfaces et capable de communiquer de manière flexible avec divers logiciels.
Cette capacité d'interopérabilité a permis à Bridgemeter, Above-Net , de moderniser la communication M2M d'une grande entreprise d'assainissement . Le défi consistait à permettre à différentes technologies de lire les données et de les partager avec les systèmes SCADA de quatre entreprises.
« Nous avons conçu un produit en nous basant sur l'observation des problèmes du marché. Il ne s'agit pas de penser que le marché a besoin d'une solution et d'essayer ensuite de l'imposer au public. Nous observons la convergence des problèmes chez tous nos clients, puis nous élaborons une solution adaptée, car nous savons qu'il y aura une forte demande », a commenté Marcelo Ramos, vice-président d' Above-Net.
Bridgemeter est une solution cloud moderne et innovante capable de se connecter à n'importe quel capteur ou équipement industriel, permettant la surveillance, la collecte de données, la programmation de règles intelligentes pour la prédiction des problèmes et l'analyse des données à distance.
Le système peut recevoir des informations provenant d'équipements, d'automates programmables (PLC), de capteurs numériques ou analogiques, de moteurs, de camions et même de véhicules légers, ainsi que de caméras, de tablettes et de smartphones dotés de capacités de suivi, et générer des alarmes en temps réel rapidement et avec précision.
La plateforme IoT industrielle d' Above-Netest proposée en mode SaaS (Solution as a Service) avec un investissement basé sur les dépenses d'exploitation (OPEX) et sans investissement initial (CAPEX). Grâce à un faible abonnement mensuel par point surveillé, vous pouvez déployer une solution industrielle hautement disponible et sécurisée sans vous soucier du développement et de l'intégration de systèmes non adaptés au modèle économique de votre entreprise.
