L'industrie est un secteur fondamental pour le fonctionnement du moteur économique d'un pays. Plus un pays est industrialisé, plus les avantages pour la société sont importants, qu'il s'agisse de la qualité de vie ou de la création d'emplois.
L'écosystème industriel actuel est guidé par un besoin constant de modernisation et d'amélioration de l'efficacité afin de réduire les coûts de production. L'optimisation des processus de production représente un défi qui repose sur une collaboration intégrée et automatisée des infrastructures. Pour y parvenir, les entreprises ont besoin d'une solution interopérable capable de collecter les données provenant de divers équipements, de les stocker de manière structurée, de les traiter pour générer un flux de décision en temps réel et de les mettre à disposition d'autres systèmes, de façon passive ou proactive.
L'IIoT résout de nombreux problèmes grâce à la surveillance, réduisant ainsi les coûts de maintenance opérationnelle car elle peut signaler les écarts par rapport aux normes dans n'importe quelle opération. Cependant, le processus présente encore des lacunes : par exemple, si l'on reçoit une alarme concernant un moteur nécessitant une maintenance imminente alors qu'il n'y a aucune communication avec le système de gestion des stocks et que ce dernier indique une quantité nulle de la pièce de rechange.
Comme prévu, une solution impliquant une infrastructure collaborative dépend de l'intégration d'équipements et de systèmes sur plusieurs niveaux qui doivent être intégrés pour créer la solution souhaitée :
- La première couche, côté équipements, est appelée couche d'intégration (physique). Elle assure la connexion et la transmission des informations provenant d'équipements dont le niveau de maturité varie au sein de l'usine. Il peut s'agir d'équipements dotés d'interfaces de capteurs analogiques (par exemple, 4-20 mA), de ports numériques, de contrôleurs (automates programmables) ou encore de « capteurs intelligents », ce qui complique la connexion uniforme et décentralisée de l'ensemble de cette infrastructure. Cette couche implique la recherche et l'acquisition d'équipements de communication dotés de diverses interfaces pour la connexion aux équipements souhaités, ce qui nécessite des investissements importants dans des technologies en constante évolution.
- La seconde couche, la couche de communication, nécessite la conversion des protocoles de communication, qui varient selon chaque application. Pour ce faire, la solution doit permettre la lecture de tout protocole. Un développement supplémentaire est nécessaire pour chaque type de protocole et chaque conversion souhaitée.
- La troisième couche, la couche d'information, est chargée de stocker les informations dans un format structuré et certifié par le secteur. Ces informations sont ensuite mises à la disposition d'autres outils et systèmes spécialisés. Des développements supplémentaires sont nécessaires à ce niveau afin de garantir que les informations soient dans un format standardisé et approuvé par le secteur.
- La quatrième couche, axée sur la fonctionnalité, répond au besoin de gestion et de traitement en temps réel de ces informations afin de générer des alertes et des notifications prédictives. Il est nécessaire de concevoir une interface et un système intelligent permettant une gestion simple et fiable de ce service, capable de traiter les notifications en toute sécurité.
- Enfin, la cinquième couche est la couche métier, responsable de l'interopérabilité avec les systèmes de gestion opérationnelle, de maintenance et de relation client, générant les déclencheurs de processus nécessaires à l'automatisation complète du processus.
La plupart des projets IIoT sont lents et souvent n'aboutissent jamais car ils dépendent du développement interne de toutes ces couches au sein de l'entreprise, et par conséquent, d'un coût de main-d'œuvre élevé.
Outre le développement de systèmes avec des programmeurs, il est nécessaire d'intégrer divers outils de différents fournisseurs afin d'assembler un modèle hautement spécifique à la solution, même de manière semi-automatique. Le résultat est presque toujours un système complexe et peu flexible, au coût total de possession élevé.
Bridgemeter a été créé pour répondre précisément à cette demande d'infrastructure collaborative, en intégrant les 5 couches dans un véritable processus de numérisation (à ne pas confondre avec la digitalisation), dans un modèle clé en main qui élimine le besoin de développement, les dépenses liées à l'équipe de programmation et le temps de développement interne en dehors du cœur de métier de l'entreprise.
L'objectif est de mettre en œuvre, sans aucun coût CAPEX et dans un délai très court, une solution offrant une collecte d'informations entièrement automatisée, des alertes, des notifications, des déclencheurs et un audit, avec des avantages opérationnels et de maintenance basés sur un modèle de solution en tant que service.
