Responsable CBM et maintenance
La grande majorité des équipements et machines destinés aux applications critiques fonctionnent selon un de maintenance préventive (MP) afin d'améliorer les SLA et de garantir la disponibilité. Dans ce modèle, le remplacement des pièces est basé sur la durée d'utilisation et les recommandations d'usure moyenne du fabricant, sans tenir compte d'une utilisation prématurée ou tardive d'un composant.
Autrement dit, elles sont basées sur des périodes de défaillance moyennes observées par le service d'ingénierie du fabricant et ne représentent donc aucune condition de fonctionnement particulière, ce qui conduit souvent à des remplacements prématurés inutiles, à une augmentation des coûts, ainsi qu'à des dommages potentiels aux actifs lors des réparations qui entraînent fréquemment des temps d'arrêt imprévus.
Outre la baisse de productivité, les arrêts inattendus engendrent des conséquences opérationnelles et financières importantes, puisqu'aucune interruption de production n'est planifiée. La remédiation s'effectue par maintenance réactive, c'est-à-dire en fonction du besoin immédiat et urgent de remplacer des composants pour rétablir le fonctionnement au plus vite. Cependant, une réparation immédiate n'est pas toujours possible, faute de pièces détachées ou en raison du temps nécessaire au redémarrage du processus, qui peut impliquer d'autres équipements. Dans tous les cas, une interruption de production représente une perte de temps et d'argent.
Avec l'émergence des applications IIoT (Internet industriel des objets) et leur capacité à surveiller les paramètres des équipements en temps réel, le concept de maintenance conditionnelle (CBM) . La CBM est un ensemble de processus de maintenance préventive déclenchés par les informations relatives aux équipements afin de garantir que la maintenance n'est effectuée que lorsqu'un besoin est avéré. On parle alors de maintenance , car elle est gérée en fonction du besoin réel détecté par la plateforme de surveillance IIoT. La CBM peut également s'avérer utile pour prévenir les pannes, en identifiant la dégradation des équipements avant qu'une défaillance catastrophique ne survienne.
L'objectif du modèle CBM est de passer d'un programme de maintenance préventive strictement basé sur un calendrier prédéfini à un programme de maintenance préventive basé sur l'état réel de l'équipement, minimisant ainsi la maintenance corrective. Cela signifie que les tâches de maintenance préventive sont planifiées en fonction de l'utilisation ou de l'état de l'équipement (de manière quantitative et qualitative, respectivement) et non plus seulement selon l'intervalle établi par le fabricant.
Un autre élément extrêmement important pour accroître l'efficacité est l'utilisation d'un module de gestion de la maintenance ou d' un système de gestion de la maintenance informatisée (CMMS) combiné au modèle CBM et intégré à la solution IIoT.
La plateforme IIoT devrait également inclure dans ses règles de déclenchement de maintenance les conditions de stock des pièces de rechange afin de générer des commandes à temps pour les planifier et les programmer correctement.
Plus important encore, le système doit fonctionner de manière intégrée et numérique, depuis la détection des anomalies par la lecture de signaux de toute nature jusqu'à l'envoi d'un flux de travail à l'équipe de maintenance et la commande intégrée et automatisée de pièces. C'est ce processus que l'on appelle la numérisation.
Enfin, le processus de flux de travail automatisé offre plusieurs avantages, notamment la standardisation des procédures de réparation selon la maintenance prescrite, l'élimination des variations dans la qualité du travail effectué et la réduction des besoins en formation du personnel.
L'optimisation des processus de production est un problème complexe qui repose sur la mise en œuvre d'un système intégrant l'infrastructure dans sa globalité. Pour relever ce défi, Bridgemeter propose une clé en main , déployable en moins de 30 jours, selon les conditions. Pour une analyse plus approfondie de ces différentes couches et de la manière de résoudre ce problème, consultez l' récemment publié : « L'IIoT et l'importance des infrastructures collaboratives
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