IIoT et l'importance de l'infrastructure collaborative

L'industrie est un secteur fondamental pour le fonctionnement de l'économie d'un pays. Plus elle est industrialisée, plus elle apporte de bénéfices à la société, de la qualité de vie à la demande d'emplois.

L'écosystème industriel actuel est stimulé par un besoin constant de modernisation et d'amélioration de l'efficacité afin de réduire les coûts de production. Optimiser les processus de production est un défi qui repose sur une collaboration intégrée et automatisée au sein d'infrastructures. Pour y parvenir, les entreprises ont besoin d'une solution interopérable capable de collecter les données de divers équipements, de les stocker de manière structurée, de les traiter pour créer un flux de décision en temps réel et de les mettre à disposition d'autres systèmes, de manière passive ou proactive.

L'IIoT résout une série de problèmes grâce à la surveillance et réduit les coûts de maintenance en alertant des écarts par rapport aux normes de toute opération. Cependant, le processus reste défaillant si une alarme d'un moteur sur le point d'être entretenu est déclenchée alors qu'il n'y a aucune communication avec le système de gestion des stocks, indiquant que la pièce de rechange est en quantité nulle.

Comme prévu, une solution impliquant une infrastructure collaborative dépend de l’intégration d’équipements et de systèmes sur plusieurs couches qui doivent être intégrées pour créer la solution souhaitée :

  • La première, côté équipement, est appelée couche d'intégration (physique), chargée de connecter et de transmettre les informations provenant d'actifs dont la maturité varie au sein de l'usine. Il peut s'agir d'équipements dotés d'interfaces de capteurs analogiques (par exemple, 4-20 mA), de ports numériques, de contrôleurs (PLC) ou même de capteurs intelligents, ce qui complique la connexion fluide de l'ensemble de l'infrastructure de manière décentralisée. Cette couche implique la recherche et l'achat d'équipements de communication dotés de diverses interfaces pour la connexion aux actifs souhaités, ce qui implique des investissements importants dans des actifs en constante évolution.
  • La deuxième couche, la communication, nécessite la conversion des protocoles de communication, qui varient selon chaque ressource applicative. Pour ce faire, la solution doit prendre en charge la lecture de n'importe quel protocole. Un développement supplémentaire est requis pour chaque type de protocole et la conversion souhaitée.
  • La troisième couche, celle de l'information, est chargée de stocker les informations dans un format structuré et certifié par l'industrie. Ces informations sont ensuite disponibles pour être utilisées par d'autres outils et systèmes spécialisés. Cette couche nécessite des développements supplémentaires pour garantir que les informations sont présentées dans un format standardisé et approuvé par l'industrie.
  • La quatrième couche, fonctionnelle, reflète la nécessité de gérer et de traiter ces informations en temps réel pour générer des alarmes et des notifications prédictives. Il est nécessaire de créer une interface et une intelligence permettant une gestion aisée et fiable de ce service, capable de traiter les notifications en toute sécurité.
  • Enfin, la cinquième couche est la couche métier responsable de l'interopérabilité avec les systèmes opérationnels, de maintenance et de gestion de la relation client, générant les déclencheurs de processus nécessaires à l'automatisation complète des processus.

La plupart des projets IIoT sont lents et ne démarrent souvent jamais car ils dépendent du développement interne de toutes ces couches au sein de l'entreprise et ont par conséquent des coûts de main-d'œuvre élevés.

Outre le développement de systèmes avec des programmeurs, il est nécessaire d'intégrer plusieurs outils de différents fournisseurs pour créer un modèle hautement spécifique à la solution, même de manière semi-automatique. Le résultat est presque toujours un modèle « Frankenstein », peu flexible et dont le coût de possession est élevé.

Bridgemeter a été créé pour répondre exactement à cette demande d'infrastructure collaborative en intégrant les 5 couches dans un véritable processus de numérisation (à ne pas confondre avec la numérisation), dans un modèle clé en main qui élimine le besoin de développement, les dépenses d'équipe de programmation et le temps de développement interne, en dehors de l'orientation commerciale de l'entreprise.

L'objectif est de mettre en œuvre, sans aucun coût CAPEX, dans un délai très court, une solution qui offre la collecte d'informations, les alertes, les notifications, les déclencheurs et l'audit de manière entièrement automatique avec des avantages pour l'exploitation et la maintenance basés sur une solution en tant que service.

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