Introduction : L'objectif de l'intelligence opérationnelle via l'IIoT
Dans le paysage dynamique de l'Industrie 4.0, la quête d'efficacité opérationnelle, de réduction des coûts et d'optimisation de la maintenance favorise l'adoption de solutions d'Internet industriel des objets (IIoT). L'objectif ultime est clair : transformer les données brutes générées par les machines et les processus en informations exploitables, accessibles à distance et en temps réel. Qu'il s'agisse d'une vaste usine, d'une station d'épuration isolée ou d'un bâtiment commercial complexe, la capacité à surveiller, analyser et exploiter des informations précises constitue un avantage concurrentiel indéniable.
Cependant, la mise en place de cette intelligence opérationnelle connectée se heurte souvent à une décision technologique fondamentale : quelle plateforme IIoT adopter ? Ce choix impacte directement la faisabilité, le coût et la flexibilité de la solution, notamment en ce qui concerne l'intégration avec l'instrumentation (capteurs, automates programmables, compteurs, etc.).
Le dilemme de la connectivité : intégrer l’héritage ou repartir de zéro ?
Lorsqu'elles envisagent une plateforme IIoT, les entreprises se trouvent généralement dans l'un des deux scénarios principaux suivants :
- Infrastructure d'automatisation existante : De nombreuses opérations disposent déjà de systèmes d'automatisation sur site pleinement opérationnels , composés d'automates programmables industriels (API) et de divers capteurs intégrés (température, pression, vibrations, niveau, etc.). Cette instrumentation opérationnelle représente des investissements importants au fil du temps. Le défi, dans ces cas, consiste à connecter ces systèmes souvent isolés à une plateforme cloud centralisée pour regrouper les analyses, les renseignements et l'accès à distance, tout en optimisant l'infrastructure fonctionnelle existante .
- Points non surveillés ou non automatisés : De nombreux actifs ou points de mesure ne justifiaient pas, historiquement, le coût élevé d'un système d'automatisation complet basé sur un automate programmable. Pompes isolées, moteurs dédiés, réservoirs distants et autres équipements auraient grandement bénéficié d'une surveillance, mais la complexité et le coût de l'automatisation traditionnelle étaient prohibitifs. Le défi, dans ce cas précis, consiste à trouver un moyen rentable de mettre en œuvre la surveillance et la collecte de données à ces points.
Le choix de la plateforme IIoT doit tenir compte de la manière dont elle répond efficacement aux deux scénarios.
Le risque des plateformes dotées d'une instrumentation propriétaire
Certaines solutions IIoT du marché adoptent un modèle basé sur une instrumentation propriétaire . Autrement dit, la plateforme fonctionne principalement, voire exclusivement, avec un ensemble limité de capteurs et d'appareils développés par le fournisseur lui-même. Bien que ces solutions puissent prétendre à la simplicité dans certains cas, cette approche présente des limites importantes :
- Champ de mesure limité : Aucun fournisseur d'instrumentation propriétaire ne peut couvrir la vaste gamme de variables et de conditions de fonctionnement rencontrées dans l'industrie. Il est possible que les capteurs pour des paramètres spécifiques (thermographie, types de gaz particuliers, vibrations complexes, etc.) ne soient tout simplement pas disponibles dans la gamme du fournisseur.
- Verrouillage technologique : L'entreprise est liée à l'écosystème du fournisseur. Toute expansion ou besoin de surveiller de nouvelles variables non couvertes par des capteurs propriétaires nécessitera la recherche d'autres plateformes ou solutions, créant ainsi des silos de données et une complexité de gestion.
- Cession d'actifs fonctionnels : Pour les mesures couvertes par la plateforme propriétaire, l'entreprise peut être contrainte de remplacer des capteurs du marché parfaitement fonctionnels et déjà installés (connectés ou non à des automates) par une instrumentation spécifique au fournisseur, générant des coûts inutiles et sous-utilisant les investissements antérieurs.
- Flexibilité restreinte : le choix de la meilleure technologie de capteur pour une application spécifique est limité à ce que propose le fournisseur, ce qui n'est pas toujours l'option techniquement idéale ou la plus économique disponible sur le marché général.
- Coût total de possession (TCO) élevé : le besoin potentiel de plusieurs plates-formes, le remplacement des capteurs existants et le manque de pouvoir de négociation avec un seul fournisseur peuvent gonfler le coût total de la solution à long terme.
Il est crucial de noter que l’idée de « remplacer toute instrumentation existante par des capteurs propriétaires » est, dans la plupart des cas, techniquement irréalisable et économiquement prohibitive, et constitue une méconnaissance du véritable problème posé par ces plateformes limitées.
L'avantage stratégique de la compatibilité universelle
En revanche, une plateforme IIoT conçue en mettant l’accent sur la compatibilité universelle avec l’instrumentation du marché offre une approche plus flexible, stratégique et rentable :
- Utilisation héritée : permet la connexion et l'intégration avec la grande majorité des PLC, contrôleurs et capteurs (analogiques, numériques, avec protocoles standards - tels que Modbus, MQTT, etc.), déjà existants dans l'usine, protégeant ainsi les investissements réalisés.
- Liberté de choix : L’entreprise peut sélectionner la meilleure instrumentation pour chaque besoin de mesure spécifique parmi des millions d’options disponibles sur le marché, garantissant ainsi l’adéquation technique et optimisant les coûts.
- Solution unifiée : permet la surveillance centralisée de plusieurs variables et actifs sur une seule plate-forme, quelle que soit l'origine du capteur ou du système d'automatisation local, éliminant ainsi les silos de données.
- Extension facile de nouveaux points de surveillance : La surveillance de points isolés qui auparavant ne justifiaient pas l’installation d’un automate dédié devient désormais une option économiquement viable, grâce à l’utilisation de capteurs du marché connectés directement à des passerelles de communication intelligentes.
- Évolutivité et pérennité : la plateforme peut se développer de manière organique, en intégrant de nouveaux secteurs de mesure ou de nouvelles technologies d'instrumentation au fur et à mesure de leur apparition, sans être liée à un seul fournisseur.
- Interopérabilité : Ils sont généralement construits sur des protocoles standards de l'industrie (MQTT, OPC UA, etc.), facilitant l'intégration avec d'autres systèmes d'entreprise (ERP, SCADA, CMMS).
Démystifier le « Plug-and-Play »
L'argument selon lequel l'instrumentation propriétaire offre une expérience « plug-and-play » supérieure doit être analysé de manière critique. La facilité d'intégration ne réside pas dans la nature propriétaire du capteur, mais plutôt dans la capacité de la plateforme IIoT à se connecter aux signaux et protocoles standards du secteur et à les interpréter.
Les capteurs industriels traditionnels (analogiques 4-20 mA, 0-5 V, numériques on/off) et ceux utilisant des protocoles ouverts largement répandus (comme Modbus) peuvent être intégrés en plug-and-play comme n'importe quel capteur propriétaire, à condition que la solution choisie soit conçue à cet effet . Des convertisseurs et passerelles compatibles font de cette intégration une réalité standard sur une plateforme à connectivité universelle. La complexité ou la simplicité réside dans l'intelligence de la solution, et non dans l'origine du capteur.
Bridgemeter : connectivité universelle et intelligence intégrée
Bridgemeter, développé par Above-Net , est la solution de plateforme IIoT par excellence, alliant connectivité universelle et intelligence embarquée . Elle a été conçue pour surmonter les limites des solutions restrictives existantes et répondre aux besoins réels des applications critiques :
- Compatibilité complète :
- Se connecte nativement aux PLC et aux contrôleurs d'un large éventail de fabricants et de générations.
- Il s'intègre directement avec une large gamme de capteurs du marché : analogiques, numériques et intelligents (prenant en charge plus de 150 protocoles industriels).
- Il permet de surveiller de manière rentable aussi bien des infrastructures complexes, déjà automatisées, que des points simples et isolés.
- Plateforme horizontale unifiée : consolide les données provenant de plusieurs sources et secteurs verticaux (électriques, mécaniques, hydrauliques, environnementaux, etc.) dans un environnement unique, offrant une vue holistique de l'opération.
- Intelligence artificielle et analyse prédictive : Cela va au-delà de la simple collecte de données, en utilisant l’IA pour :
- Détectez les anomalies et prédisez les pannes en fonction de plusieurs paramètres.
- Calculez des indicateurs clés tels que l'OEE (efficacité globale de l'équipement).
- Permettre la création de règles métier complexes et de fonctions calculées.
- Optimisez les processus et déclenchez des actions de maintenance prédictives ou prescriptives.
- Mise en œuvre agile : Malgré sa robustesse, la plateforme permet une configuration rapide via une interface Web intuitive, souvent en quelques jours seulement, sans interrompre les processus existants.
- Modèle SaaS avec IaaS intégré : élimine le besoin d'investissements initiaux importants dans le matériel et les logiciels de communication/traitement, offrant la solution complète en tant que service avec un coût mensuel prévisible.
Conclusion : Le choix intelligent pour l'avenir de l'industrie
Le choix de la plateforme IIoT à adopter a des conséquences à long terme sur la flexibilité, les coûts et la capacité d'innovation d'une entreprise. Les plateformes nécessitant une instrumentation propriétaire peuvent sembler simples à première vue pour un périmètre très limité, mais elles créent des dépendances technologiques, limitent l'expansion horizontale et peuvent engendrer des coûts cachés et des silos d'information.
L'approche de connectivité universelle, incarnée par Bridgemeter , offre une stratégie supérieure. Elle respecte les investissements existants, offre la liberté de choisir la meilleure instrumentation du marché, unifie la vision opérationnelle et permet une surveillance intelligente, évolutive et rentable. L'agilité et la fonctionnalité plug-and-play de la plateforme reposent sur sa capacité à répondre aux normes du secteur, et non aux contraintes propriétaires.
À l'ère de l'Industrie 4.0, la capacité à intégrer de manière flexible et intelligente les technologies existantes aux nouvelles est cruciale. Bridgemeter incarne cette vision en proposant la solution la plus robuste et la plus adaptable pour la transformation numérique des opérations industrielles.
Prêt à transformer vos opérations avec une plateforme IIoT véritablement flexible et intelligente ?
Découvrez comment Bridgemeter s'intègre parfaitement à votre infrastructure existante, exploitant votre instrumentation actuelle tout en fournissant des analyses prédictives avancées basées sur l'IA. Demandez une démonstration personnalisée dès aujourd'hui et découvrez comment nous pouvons réduire vos coûts d'exploitation tout en augmentant l'efficacité et la fiabilité de vos équipements.