L'Internet industriel des objets (IIoT) est devenu une force de transformation dans les secteurs où les applications sont critiques, révolutionnant la façon dont les entreprises exploitent, surveillent et optimisent leurs processus de production. La mise en œuvre de l'IIoT dans les processus n'est plus une option, mais un besoin urgent, motivé par la recherche constante d'efficacité opérationnelle, de réduction des coûts et de compétitivité accrue sur le marché mondial.
Transformation numérique dans l'industrie
La capacité de l'IIoT à connecter des machines, des appareils et des systèmes permet la collecte et l'analyse de données en temps réel, offrant ainsi des informations précieuses pouvant conduire à des améliorations significatives en termes d'efficacité, de productivité et de durabilité. Grâce à l'automatisation et à l'intelligence fournies par l'IIoT, les industries peuvent atteindre un niveau de précision et de contrôle sur leurs processus de production qui était inimaginable il y a à peine dix ans.
De plus, l’intégration de l’IIoT dans les processus industriels permet une surveillance continue et prédictive des équipements. Cela permet de détecter à l’avance d’éventuelles défaillances ou inefficacités, évitant ainsi qu’elles ne se transforment en problèmes plus graves. Cette approche réduit non seulement les temps d'arrêt et les coûts liés à la maintenance corrective, mais prolonge également la durée de vie utile des équipements et garantit la sécurité des employés.
Il convient de souligner que l’IIoT n’est qu’une étape vers la transformation numérique et que ses applications sont infinies avec des gains qui ne sont souvent pas encore mesurés dans les différents segments en raison de cette multiplicité. Quoi qu’il en soit, l’IIoT transforme et révolutionne le secteur partout où il passe, offrant des opportunités sans précédent d’efficacité et de réduction continue des coûts, comme nous le verrons dans les exemples ci-dessous.
Types de processus pouvant être optimisés avec l'IIoT dans la fabrication
1) Contrôle des processus
Cela implique la surveillance et la gestion de toutes les variables critiques du processus, telles que la tension, le courant, la température, la pression, le débit et bien d'autres, dans le but de garantir le fonctionnement efficace et sûr des machines et systèmes industriels. Grâce à la surveillance intelligente IIoT, les capteurs connectés capturent des données en temps réel sur ces variables, permettant une analyse précise et continue des performances des processus. Grâce à des algorithmes intelligents et à une analyse prédictive, le système peut identifier des modèles, des anomalies et des tendances, offrant ainsi des informations et des alertes précieuses pour l'optimisation et la prévention des pannes. De plus, l'intégration avec des équipements de pointe et des systèmes de contrôle automatisés permet des ajustements automatiques et des interventions à distance précises, garantissant un fonctionnement plus efficace, fiable et sûr.
2) Ingénierie et maintenance des équipements
Il comprend la gestion complète de la durée de vie utile des machines et équipements industriels, depuis l'installation jusqu'à l'inspection, la maintenance et la réparation, visant à garantir un fonctionnement efficace et à prévenir les pannes. Grâce à la surveillance intelligente IIoT, il est possible de collecter des données en temps réel sur les performances et l'état des équipements, permettant une analyse proactive des besoins de maintenance. Les algorithmes avancés d'analyse des données peuvent identifier les modèles d'usure, suggérer une maintenance préventive et prédire les pannes potentielles avant qu'elles ne se produisent, réduisant ainsi les temps d'arrêt imprévus et augmentant la fiabilité opérationnelle. De cette manière, l’ingénierie et la maintenance des équipements deviennent plus efficaces, garantissant un fonctionnement continu et sûr des installations industrielles.
3) Gestion des émissions et des polluants
Il englobe une série de procédures destinées à contrôler et minimiser les émissions de gaz, d'effluents liquides et d'autres polluants nocifs pour l'environnement. Cela implique de surveiller et de gérer diverses variables critiques, telles que la turgescence, le pH, le niveau de chlore, le CO2, l'encrassement des membranes, entre autres. Grâce aux systèmes de surveillance intelligents IIoT, il est possible de collecter des données en temps réel sur ces variables, permettant une analyse détaillée des performances des processus de contrôle de la pollution. Grâce à des algorithmes avancés d'analyse des données, il est possible d'identifier les modèles d'émission, d'évaluer l'efficacité des systèmes de filtration et de traitement des effluents et d'optimiser les performances des technologies de réduction des émissions. En intégrant des technologies de pointe aux pratiques de gestion environnementale, la gestion des émissions et des polluants devient plus efficace et durable, contribuant ainsi à la préservation de l'environnement et au respect de la réglementation.
4) Gestion des infrastructures et de la climatisation
Il couvre une série de procédures conçues pour contrôler et optimiser l’infrastructure des bâtiments et des installations industrielles afin de garantir un environnement sûr, confortable et efficace. Cela comprend la surveillance et le contrôle de variables telles que l'humidité, la température, l'ouverture des portes et les quais de chargement/déchargement pour garantir l'efficacité des systèmes de refroidissement et de chauffage. De plus, la surveillance des tours de refroidissement est essentielle, des variables importantes telles que la température de l'eau, la tension et le courant étant étroitement surveillées. Les arrêts inattendus de ces équipements d’infrastructure peuvent entraîner des perturbations importantes des opérations, voire des dommages aux produits et équipements sensibles à la chaleur. Par conséquent, une surveillance continue de ces variables est cruciale pour identifier et résoudre les problèmes avant qu’ils n’entraînent des impacts négatifs. En utilisant des systèmes de surveillance IIoT intelligents, les entreprises peuvent obtenir des informations en temps réel sur les performances de l'infrastructure et mettre en œuvre de manière proactive des actions correctives, garantissant ainsi un fonctionnement continu et efficace.
5) Intégration et interopérabilité des actifs et des superviseurs
Ce domaine englobe la mise en œuvre d'une architecture optimisée pour la surveillance des processus industriels, tirant parti de technologies telles que les automates programmables (PLC), les systèmes de supervision et d'acquisition de données (SCADA) et la robotique. L'amélioration de l'interopérabilité est essentielle pour garantir une communication efficace entre ces systèmes, permettant la collecte et l'analyse des données et la nécessité éventuelle d'une intervention à distance en temps réel de manière intégrée. Les systèmes de télémétrie et de surveillance à distance jouent un rôle crucial dans ce processus, offrant une architecture unifiée pour accéder et gérer efficacement les actifs distants, permettant une intégration entre les automates et les systèmes SCADA de manière transparente et plus complète. Cette interopérabilité améliorée augmente non seulement l'efficacité opérationnelle, mais offre également une plus grande visibilité, flexibilité et contrôle sur les processus industriels, ce qui se traduit par une prise de décision plus éclairée et proactive.
6) Gestion de l'énergie
Ce domaine couvre une série de processus visant à optimiser la consommation d'énergie dans les environnements industriels. Cela comprend une analyse détaillée de la consommation d'énergie, la surveillance de variables importantes telles que la demande, la tension, le courant électrique et des sous-systèmes tels que les batteries de secours et les générateurs. De plus, la mise en œuvre de systèmes énergétiques efficaces est essentielle pour réduire les déchets et maximiser l’efficacité opérationnelle. L'intégration de sources d'énergie renouvelables, telles que le solaire ou l'éolien, joue également un rôle important dans la recherche d'une exploitation plus durable et respectueuse de l'environnement. Cette approche intégrée permet non seulement de réduire les coûts d'exploitation, mais contribue également à réduire l'empreinte carbone et à la durabilité environnementale à long terme.
7) Normalisation et conformité réglementaire
Processus garantissant que les opérations industrielles sont conformes aux normes et réglementations nationales et internationales, y compris les normes de sécurité, d’environnement et de qualité.
8) Intégration des processus pour l'automatisation
Cela implique le développement et la maintenance de systèmes intégrés qui facilitent une communication et une coordination efficaces entre divers processus et départements dans des environnements industriels. Un avantage non négligeable de cette intégration est l'automatisation de certains processus, comme l'émission de demandes de service ou de bons de commande, lors de pannes de pannes ou la détection d'anomalies confirmées par l'équipe de maintenance terrain. L'utilisation d'une plateforme IIoT intelligente intégrée, qui permet une réponse rapide et précise aux besoins opérationnels, augmente l'efficacité, réduit les temps d'arrêt et rend le processus 100 % numérique.
Application
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