Fabricants d’équipements : vaut-il la peine de développer votre propre logiciel de surveillance ?

Fabricants d’équipements : vaut-il la peine de développer votre propre logiciel de surveillance ?

À l'ère de l'Industrie 4.0, les fabricants de machines et d'équipements sont de plus en plus conscients de l'importance de la surveillance et de la prévision des problèmes. Ces informations sont essentielles tant pour l'équipe de maintenance de l'usine que pour l'équipe opérationnelle du client final.

De nombreuses entreprises ont pris l'initiative de créer des lignes complètes de développement de systèmes pour répondre à la demande croissante de l'Industrie 4.0. Mais cette initiative en vaut-elle vraiment la peine ? Dans cet article, nous aborderons les défis de cette démarche et évaluerons son utilité réelle.

Défis techniques et financiers dans la mise en œuvre des solutions de l'Industrie 4.0

Investir dans des solutions avancées de l'Industrie 4.0 s'accompagne de défis techniques et financiers non négligeables. L'un des principaux obstacles est le coût élevé du développement et de la mise en œuvre de ces technologies. La création de systèmes robustes et intégrés nécessite des investissements importants en infrastructures, en logiciels et, surtout, en talents spécialisés, tels que des ingénieurs en automatisation, des développeurs logiciels et des spécialistes de l'analyse de données.

Outre les coûts financiers directs, les entreprises doivent tenir compte du temps nécessaire au développement et à la mise en œuvre de ces solutions. Le processus de développement peut être long et complexe, exigeant des tests rigoureux et des ajustements constants pour garantir que le système réponde aux attentes et aux besoins du marché des applications critiques. Ce temps de développement peut impacter la mise sur le marché des nouveaux produits, retardant leur entrée sur le marché et pouvant entraîner une perte de compétitivité.

Un autre défi technique majeur réside dans l'intégration des nouveaux systèmes à l'infrastructure existante. De nombreuses usines utilisent des équipements et des technologies développés avant l'avènement de l'Industrie 4.0. L'intégration de ces technologies aux systèmes existants peut s'avérer complexe, exigeant une connaissance approfondie des technologies anciennes et nouvelles. De plus, les clients finaux recherchent aujourd'hui des systèmes compatibles non seulement avec les équipements fournis par le fabricant, mais aussi avec les autres dispositifs déjà installés dans l'usine. Sans une intégration adéquate, il existe un risque de création de silos d'information, où les données ne circulent pas efficacement entre les systèmes, compromettant ainsi le potentiel d'analyse prédictive et d'automatisation.

Autres défis de développement technique :

Fabricants d’équipements : vaut-il la peine de développer votre propre logiciel de surveillance ?

  1. Architecture complexe : un système IIoT robuste nécessite une intégration entre plusieurs couches, notamment les dispositifs de communication, les protocoles, les données, les applications et les processus.
  2. Sécurité : Avec l’augmentation des cyberattaques, assurer la sécurité des données et des systèmes est crucial et extrêmement complexe.
  3. Évolutivité : à mesure que davantage de périphériques sont ajoutés, le système doit pouvoir évoluer sans perte de performances.
  4. Intégration : Le système doit pouvoir s’intégrer à différents types de contrôleurs, capteurs, protocoles et systèmes existants.
  5. Analyse des données : La mise en œuvre d’algorithmes d’intelligence pour l’analyse prédictive nécessite une expertise spécifique en science des données.
  6. Maintenance continue : Le système a besoin de mises à jour constantes, de corrections de bugs et d'évolutions vers de nouvelles technologies.

L'importance de l'analyse prédictive et de la surveillance continue

Malgré les défis, les avantages offerts par l'Industrie 4.0 sont considérables. L'analyse prédictive et la surveillance continue sont des éléments clés de ces solutions, permettant aux fabricants de machines et d'équipements d'offrir une valeur ajoutée à leurs clients en collectant les données opérationnelles de leurs machines. Grâce à des capteurs et à des algorithmes intelligents, il est possible de détecter les signes d'usure ou les pannes imminentes avant qu'elles ne deviennent des problèmes majeurs. Cela améliore non seulement la fiabilité et la disponibilité des équipements, mais réduit également les coûts de maintenance, de déplacement et de réparation, créant ainsi un cycle de valeur positif pour tous les acteurs.

De plus, la surveillance continue permet de collecter d'importants volumes de données opérationnelles, qui peuvent être utilisées pour optimiser les performances des équipements en temps réel. Grâce à l'analyse de ces données, les fabricants peuvent identifier les habitudes d'utilisation et ajuster les paramètres de fonctionnement afin d'optimiser l'efficacité énergétique, de prolonger la durée de vie des composants et de réduire la consommation de ressources.

Le besoin de flexibilité et d'adaptabilité

 Dans un environnement en constante évolution technologique, la flexibilité est une caractéristique essentielle de tout système développé à l'ère de l'Industrie 4.0. Les solutions doivent être conçues de manière modulaire, permettant des mises à jour et des extensions au gré de l'émergence de nouvelles technologies et de l'évolution des besoins du marché. Cela signifie qu'en plus de développer des technologies innovantes, les entreprises doivent adopter une approche d'innovation continue, où l'adaptation et l'amélioration constante sont considérées comme partie intégrante du processus de développement.

L'adaptabilité est également cruciale dans les différents secteurs industriels. Chaque secteur présente ses propres spécificités et défis, ce qui exige des solutions personnalisables pour répondre aux besoins spécifiques de chaque client. Une solution performante dans l'industrie automobile peut ne pas l'être aussi dans une usine agroalimentaire, par exemple. Les fabricants de machines doivent donc s'assurer que leurs solutions sont adaptables et personnalisables pour offrir les meilleures performances dans divers contextes industriels.

La meilleure stratégie à l'ère de l'industrie 4.0

Fabricants d’équipements : vaut-il la peine de développer votre propre logiciel de surveillance ?

Bien qu'investir dans les technologies de l'Industrie 4.0 puisse sembler une opportunité tentante pour les fabricants de machines et d'équipements, il est important de prendre en compte les risques et les défis que cela implique. En décidant de développer leurs propres solutions technologiques, de nombreuses entreprises finissent par se détourner de leurs activités principales et doivent investir continuellement et massivement pour maintenir et mettre à jour ces systèmes. Cette évolution peut entraîner une surcharge de ressources et exiger une adaptation constante aux évolutions technologiques rapides, ce qui peut s'avérer coûteux et épuisant à long terme.

Plutôt que d'investir dans un développement interne, il est bien plus judicieux d'opter pour une plateforme de surveillance IoT industrielle déjà en place. Ces plateformes sont conçues pour assurer des mises à jour continues et une compatibilité illimitée avec différents systèmes et équipements. De plus, elles offrent une vue horizontale de l'ensemble de l'installation industrielle, plutôt qu'une surveillance verticale centrée uniquement sur les équipements fabriqués en interne. Ainsi, les clients peuvent surveiller et optimiser l'ensemble de leurs opérations de manière intégrée et efficace, sans les contraintes imposées par les solutions internes.

Les avantages de cette approche incluent :

  1. Se concentrer sur son cœur de métier : permet à l’entreprise de concentrer ses ressources sur ce qu’elle fait le mieux : fabriquer des machines de haute qualité.
  2. Accès à l'expertise : les partenaires spécialisés apportent des années d'expérience et des connaissances approfondies dans le développement de logiciels IIoT, garantissant des solutions de haute qualité.
  3. Réduction des coûts : élimine le besoin d’investir dans une équipe de développement de logiciels interne et dans une infrastructure informatique, réduisant ainsi considérablement les coûts opérationnels.
  4. Agilité en termes de délai de mise sur le marché : les solutions prêtes à l'emploi et testées peuvent être mises en œuvre beaucoup plus rapidement que le développement d'un système à partir de zéro, accélérant ainsi le délai de mise sur le marché.
  5. Solutions robustes : Les entreprises spécialisées proposent des solutions matures, largement testées et fiables, offrant une sécurité et une efficacité accrues.
  6. Évolutivité : les solutions partenaires offrent généralement une plus grande flexibilité pour évoluer avec la demande, permettant une adaptation efficace aux changements du marché.

L'affaire Bridgemeter

Logiciel de surveillance prédictive, Bridgemeter

Above-Net, avec sa solution Bridgemeter, illustre parfaitement les avantages d'un partenariat stratégique en matière de logiciels IIoT. Bridgemeter est une plateforme complète de surveillance prédictive qui s'intègre efficacement à une grande variété de machines et d'équipements.

 En adoptant une solution comme Bridgemeter, les constructeurs de machines peuvent fournir à leurs clients :

  • Surveillance en temps réel : surveillez en continu les performances de la machine pour garantir un fonctionnement efficace.
  • Analyse prédictive : Outils de maintenance préventive, réduisant les temps d'arrêt et les coûts de réparation.
  • Informations précieuses : informations détaillées et segmentées pour le fabricant et le client final sur le fonctionnement et l'efficacité de l'équipement, permettant une prise de décision plus éclairée pour les deux parties.
  • Intégration simplifiée : Compatibilité facile avec les systèmes et infrastructures existants, évitant les silos d'informations.
  • Interface Drag & Drop : Permet une configuration instantanée des règles, synoptiques et graphiques sur la plateforme.
  • Sécurité des données robuste : protection de niveau industriel pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données.
  • Business Intelligence : Capacités analytiques qui aident à identifier les opportunités d’amélioration et d’optimisation.
  • Génération de revenus supplémentaires : Possibilité de revendre la solution aux clients finaux, créant ainsi une nouvelle source de revenus.

Conclusion

En utilisant une plateforme de surveillance IoT industrielle, les entreprises réduisent non seulement leurs coûts et leurs efforts de développement, mais garantissent également à leurs clients une solution de haute qualité, toujours à jour et capable de suivre le rythme des innovations technologiques. Cette approche permet aux fabricants de se concentrer sur leur expertise : le développement et la fabrication de machines et d'équipements de pointe, tout en laissant les complexités de la surveillance et de l'analyse prédictive aux experts IoT.

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