L'Internet industriel des objets (IIoT) s'est imposé comme une force transformatrice dans des secteurs d'application critiques, révolutionnant la façon dont les entreprises exploitent, surveillent et optimisent leurs processus de production. L'implémentation de l'IIoT dans les processus n'est plus une option, mais une nécessité urgente, motivée par la recherche constante d'efficacité opérationnelle, de réduction des coûts et de compétitivité accrue sur le marché mondial.
Transformation numérique dans l'industrie
La capacité de l'IIoT à connecter machines, appareils et systèmes permet la collecte et l'analyse de données en temps réel, offrant ainsi des informations précieuses susceptibles d'améliorer considérablement l'efficacité, la productivité et la durabilité. Grâce à l'automatisation et à l'intelligence offertes par l'IIoT, les industries peuvent atteindre un niveau de précision et de contrôle de leurs processus de production inimaginable il y a seulement dix ans.
De plus, l'intégration de l'IIoT aux processus industriels permet une surveillance continue et prédictive des équipements. Cela permet de détecter précocement les défaillances ou inefficacités potentielles, évitant ainsi leur aggravation. Cette approche réduit non seulement les temps d'arrêt et les coûts liés à la maintenance corrective, mais prolonge également la durée de vie des équipements et garantit la sécurité des employés.
Il est important de noter que l'IIoT n'est qu'une étape vers la transformation numérique et que ses applications sont infinies, avec des gains souvent encore à réaliser dans divers segments en raison de cette diversité. Quoi qu'il en soit, l'IIoT transforme et révolutionne le secteur qu'il touche, offrant des opportunités sans précédent d'efficacité et de réduction continue des coûts, comme le montreront les exemples ci-dessous.
Types de processus pouvant être optimisés avec l'IIoT dans la fabrication
1) Contrôle des processus
Il s'agit de surveiller et de gérer les variables critiques des processus, telles que la tension, le courant, la température, la pression, le débit et bien d'autres, afin de garantir le fonctionnement efficace et sûr des machines et systèmes industriels. Grâce à la surveillance intelligente de l'IIoT, des capteurs connectés capturent des données en temps réel sur ces variables, permettant une analyse précise et continue des performances des processus. Grâce à des algorithmes intelligents et à des analyses prédictives, le système peut identifier les schémas, les anomalies et les tendances, fournissant ainsi des informations et des alertes précieuses pour l'optimisation et la prévention des pannes. De plus, l'intégration avec les systèmes et équipements de contrôle automatisés de périphérie permet des ajustements automatiques et des interventions à distance précises, garantissant ainsi des opérations plus efficaces, fiables et sûres.
2) Ingénierie et maintenance des équipements
Cela englobe la gestion complète du cycle de vie des machines et équipements industriels, de l'installation à l'inspection, en passant par la maintenance et la réparation, garantissant un fonctionnement efficace et la prévention des pannes. Grâce à la surveillance intelligente de l'IIoT, des données en temps réel sur les performances et l'état des équipements peuvent être collectées, permettant une analyse proactive des besoins de maintenance. Des algorithmes d'analyse de données avancés permettent d'identifier les schémas d'usure, de proposer une maintenance préventive et d'anticiper les pannes potentielles, réduisant ainsi les temps d'arrêt imprévus et augmentant la fiabilité opérationnelle. L'ingénierie et la maintenance des équipements sont ainsi plus efficaces et efficientes, garantissant un fonctionnement continu et sûr des installations industrielles.
3) Gestion des émissions et des polluants
Il comprend une série de procédures conçues pour contrôler et minimiser les émissions de gaz, d'effluents liquides et d'autres polluants nocifs pour l'environnement. Cela implique la surveillance et la gestion de diverses variables critiques, telles que la turgescence, le pH, les niveaux de chlore, le CO₂, l'encrassement des membranes, etc. Grâce à des systèmes de surveillance IIoT intelligents, il est possible de collecter des données en temps réel sur ces variables, permettant une analyse détaillée des performances des processus de dépollution. Grâce à des algorithmes d'analyse de données avancés, il est possible d'identifier les schémas d'émission, d'évaluer l'efficacité des systèmes de filtration et de traitement des effluents, et d'optimiser les performances des technologies de réduction des émissions. En intégrant des technologies de pointe aux pratiques de gestion environnementale, la gestion des émissions et des polluants devient plus efficace et durable, contribuant ainsi à la préservation de l'environnement et au respect de la réglementation.
4) Gestion des infrastructures et de la climatisation
Il englobe une série de procédures conçues pour contrôler et optimiser l'infrastructure des bâtiments et des installations industrielles afin de garantir un environnement sûr, confortable et efficace. Cela inclut la surveillance et le contrôle de variables telles que l'humidité, la température, l'ouverture des portes et les quais de chargement/déchargement afin de garantir l'efficacité des systèmes de refroidissement et de chauffage. De plus, la surveillance des tours de refroidissement est essentielle, avec un suivi rigoureux de variables importantes comme la température de l'eau, la tension et le courant. Les arrêts imprévus de ces équipements peuvent entraîner des interruptions de fonctionnement importantes, voire endommager les produits et équipements sensibles à la chaleur. Par conséquent, une surveillance continue de ces variables est essentielle pour identifier et résoudre les problèmes avant qu'ils n'aient des conséquences négatives. Grâce à des systèmes de surveillance IIoT intelligents, les entreprises peuvent obtenir des informations en temps réel sur les performances de leurs infrastructures et mettre en œuvre proactivement des mesures correctives, garantissant ainsi des opérations continues et efficaces.
5) Intégration et interopérabilité des actifs et des systèmes de surveillance
Ce domaine englobe la mise en œuvre d'une architecture optimisée pour la surveillance des processus industriels, exploitant des technologies telles que les automates programmables industriels (API), les systèmes de contrôle et d'acquisition de données (SCADA) et la robotique. L'amélioration de l'interopérabilité est essentielle pour garantir une communication efficace entre ces systèmes, permettre la collecte et l'analyse intégrées des données, et éventuellement une intervention à distance en temps réel. Les systèmes de télémétrie et de télésurveillance jouent un rôle crucial dans ce processus, offrant une architecture unifiée pour accéder et gérer efficacement les actifs distants, permettant une intégration transparente et plus complète entre les API et les systèmes SCADA. Cette interopérabilité améliorée améliore non seulement l'efficacité opérationnelle, mais offre également une visibilité, une flexibilité et un contrôle accrus sur les processus industriels, permettant ainsi une prise de décision plus éclairée et proactive.
6) Gestion de l'énergie
Ce domaine englobe une série de processus visant à optimiser la consommation d'énergie en milieu industriel. Cela comprend l'analyse détaillée de la consommation d'énergie, le suivi de variables clés telles que la demande, la tension, le courant électrique et les sous-systèmes tels que les batteries de secours et les générateurs. De plus, la mise en œuvre de systèmes énergétiques performants est essentielle pour réduire les déchets et optimiser l'efficacité opérationnelle. L'intégration de sources d'énergie renouvelables, comme le solaire ou l'éolien, joue également un rôle important dans la recherche d'opérations plus durables et respectueuses de l'environnement. Cette approche intégrée permet non seulement de réduire les coûts d'exploitation, mais aussi de réduire l'empreinte carbone et d'assurer la durabilité environnementale à long terme.
7) Normalisation et conformité réglementaire
Processus visant à garantir que les opérations industrielles sont conformes aux normes et réglementations nationales et internationales, notamment en matière de sécurité, d’environnement et de qualité.
8) Intégration des processus pour l'automatisation
Il s'agit du développement et de la maintenance de systèmes intégrés facilitant une communication et une coordination efficaces entre les différents processus et services en milieu industriel. Un avantage majeur de cette intégration réside dans l'automatisation de certains processus, tels que l'émission de demandes de service ou de bons de commande, le déploiement en cas de panne ou la détection d'anomalies confirmées par l'équipe de maintenance sur le terrain. L'utilisation d'une plateforme IIoT intelligente intégrée, qui permet une réponse rapide et précise aux besoins opérationnels, accroît l'efficacité, réduit les temps d'arrêt et rend le processus 100 % numérique.
Application
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