Le traitement des eaux usées est essentiel à la préservation de l'environnement et à la santé publique. Cependant, ces systèmes sont complexes et nécessitent une exploitation rigoureuse pour garantir la qualité de l'eau traitée.
L'Internet industriel des objets (IIoT) peut constituer une solution efficace pour améliorer l'efficacité et la sécurité des stations d'épuration des eaux usées (STEP). Il permet une surveillance en temps réel des paramètres clés des procédés, permettant ainsi d'identifier et de corriger rapidement et précisément les problèmes.
Une étude réalisée et présentée au 31e Congrès national de l'assainissement et de l'environnement par Above-Net , en partenariat avec Hydrosolution, a évalué l'impact de la surveillance IoT industrielle sur la productivité d'une station d'épuration mobile. Les résultats de l'étude ont montré que la surveillance intelligente peut être un outil efficace pour améliorer la productivité des stations d'épuration.
Dans l'étude, une station d'épuration utilisant la technologie des membranes de bioréacteur a été connectée au contrôleur et équipée de plusieurs capteurs. Les résultats ont montré que la technologie de surveillance a permis de réduire les arrêts imprévus de 27 %, d'augmenter la productivité de 30 % et de prolonger la durée de vie des membranes en maintenant le fonctionnement dans la plage de fonctionnement dans 95 % des cas.
Méthodologie
Pour réaliser l’étude, des capteurs de vide à membrane, des capteurs de courant de pompe de surpression et de lavage à contre-courant et un hydromètre numérique ont été installés pour mesurer respectivement la pression négative (TMP), les courants de pompe et le débit de production d’effluents.
Le système de surveillance utilise des alarmes croisées pour interpoler les informations provenant de plusieurs capteurs inexistants. Par exemple, le niveau d'encrassement de la membrane est estimé à partir du courant de la pompe et de la pression transmembranaire. La pression maximale admissible est également surveillée.
Un panneau de commande intuitif permet de visualiser en temps réel tous les paramètres, notamment la production d'effluents et les tendances du procédé. Cela permet d'affiner les paramètres pour améliorer les performances du système.
Conclusion
La surveillance IoT industrielle a permis de croiser les informations provenant de différents capteurs afin d'identifier immédiatement les problèmes opérationnels de l'ETE. Cela a permis d'anticiper les problèmes et d'apporter des ajustements rapides, contribuant ainsi à une productivité accrue et à une durée de vie prolongée de la station d'épuration.
Le système permet également de visualiser en temps réel tous les paramètres opérationnels, ce qui permet d’identifier et de corriger les problèmes rapidement et efficacement.
De plus, la surveillance de l'IoT industriel peut servir à prédire les pannes des stations. L'analyse des tendances des données de surveillance permet d'identifier des schémas pouvant indiquer de futures pannes.
Application
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