Le traitement des effluents est une activité essentielle à la préservation de l’environnement et de la santé publique. Cependant, ces systèmes sont complexes et nécessitent une exploitation minutieuse pour garantir la qualité de l’eau traitée.
L'Internet industriel des objets – IIoT peut être une solution efficace pour améliorer l'efficacité et la sécurité des usines de traitement des effluents (STEP). Il permet de surveiller les paramètres clés du processus en temps réel, ce qui permet d'identifier et de corriger les problèmes rapidement et avec précision.
Un travail développé et présenté lors du 31ème Congrès National de l'Assainissement et de l'Environnement par Above-Net en partenariat avec Hydrosolution, a évalué l'impact de la surveillance de l'IoT industriel sur la productivité d'une station mobile de traitement des effluents. Les résultats de l'étude ont montré que la surveillance intelligente peut être un outil efficace pour améliorer la productivité des STEP.
Dans le cadre de l'étude, une station de traitement des effluents dotée de la technologie à membrane Bioreactor a été connectée au contrôleur et équipée de quelques capteurs. Les résultats ont montré que la technologie de surveillance a permis de réduire les temps d'arrêt imprévus de 27 %, d'augmenter la productivité de 30 % et d'augmenter la durée de vie de la membrane en augmentant le fonctionnement dans la plage de travail 95 % du temps.
Méthodologie
Pour mener à bien l'étude, des capteurs de vide à membrane, des capteurs de courant de pompe de surpression et de lavage à contre-courant et un densimètre numérique ont été installés pour mesurer respectivement la pression négative (TMP), les courants de pompe et le débit de production d'effluents.
Le système de surveillance utilise des alarmes de conditions croisées pour interpoler les informations provenant de plusieurs capteurs inexistants. Par exemple, le niveau d'encrassement de la membrane est estimé à partir du courant de la pompe et de la pression transmembranaire. La pression maximale admissible est également surveillée.
Un panneau de commande intuitif permet une visualisation en temps réel de tous les paramètres, y compris la production d'effluents et les tendances des processus. Cela permet d’affiner les paramètres pour améliorer les performances du système.
Conclusion
La surveillance de l'IoT industriel a permis le croisement des informations provenant de différents capteurs pour identifier immédiatement les problèmes de fonctionnement de l'ETE. Cela a permis d'anticiper les problèmes et de procéder à des ajustements dans un court laps de temps, ce qui a contribué à augmenter la productivité et la durée de vie utile de la station d'épuration.
Le système permet également une visualisation en temps réel de tous les paramètres opérationnels, ce qui permet d'identifier et de corriger les problèmes rapidement et efficacement.
De plus, la surveillance de l’IoT industriel peut être utilisée pour prédire les pannes des stations. L'analyse des tendances des données collectées par la surveillance peut permettre d'identifier des modèles susceptibles d'indiquer l'apparition de pannes futures.
Application
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