Fabricants d'équipements : est-il judicieux de développer votre propre logiciel de surveillance ?

À l'ère de l'Industrie 4.0, les fabricants de machines et d'équipements sont de plus en plus conscients de l'importance de la surveillance et de la prévision des problèmes. Ce type d'information est essentiel tant pour l'équipe de maintenance en usine que pour l'équipe opérationnelle du client final.

De nombreuses entreprises ont pris l'initiative de créer des lignes de développement de systèmes complètes pour répondre aux exigences croissantes de l'Industrie 4.0. Mais cette initiative est-elle réellement pertinente ? Cet article examine les défis que représente cette démarche et évalue son intérêt réel.

Les défis techniques et financiers liés à la mise en œuvre des solutions de l'Industrie 4.0

Investir dans des solutions avancées d'Industrie 4.0 soulève de nombreux défis techniques et financiers qu'il ne faut pas sous-estimer. L'un des principaux obstacles réside dans le coût élevé du développement et de la mise en œuvre de ces technologies. La création de systèmes robustes et intégrés exige des investissements considérables dans l'infrastructure, les logiciels et, surtout, dans des talents spécialisés, tels que des ingénieurs en automatisation, des développeurs de logiciels et des spécialistes de l'analyse de données.

Au-delà des coûts financiers directs, les entreprises doivent prendre en compte le temps nécessaire au développement et à la mise en œuvre de ces solutions. Le processus de développement peut être long et complexe, exigeant des tests rigoureux et des ajustements constants afin de garantir que le système réponde aux attentes et aux besoins du marché des applications critiques. Ce délai de développement peut impacter le délai de commercialisation des nouveaux produits, retardant ainsi leur entrée sur le marché et pouvant entraîner une perte de compétitivité.

Un autre défi technique majeur réside dans l'intégration des nouveaux systèmes aux infrastructures existantes. De nombreuses usines fonctionnent avec des équipements et des technologies développés avant l'avènement de l'Industrie 4.0. L'intégration de ces technologies aux systèmes existants peut s'avérer complexe et exige une connaissance approfondie des anciennes et des nouvelles technologies. De plus, les clients finaux recherchent aujourd'hui des systèmes compatibles non seulement avec les équipements fournis par le fabricant, mais aussi avec les autres appareils déjà installés dans l'usine. Sans une intégration adéquate, on risque de créer des silos d'information, où les données ne circulent pas efficacement entre les systèmes, ce qui compromet le potentiel d'analyse prédictive et d'automatisation.

Autres défis liés au développement technique :

1. Architecture complexe : Un système IIoT robuste nécessite une intégration entre plusieurs couches, notamment les dispositifs de communication, les protocoles, les données, les applications et les processus.
2. Sécurité : Face à la recrudescence des cyberattaques, garantir la sécurité des données et des systèmes est crucial et extrêmement complexe.
3. Évolutivité : À mesure que de nouveaux appareils sont ajoutés, le système doit pouvoir évoluer sans perte de performance.
4. Intégration : Le système doit pouvoir s'intégrer à différents types de contrôleurs, de capteurs, de protocoles et de systèmes existants.
5. Analyse des données : La mise en œuvre d'algorithmes d'intelligence artificielle pour l'analyse prédictive requiert une expertise spécifique en science des données.
6. Maintenance continue : Le système nécessite des mises à jour constantes, des corrections de bugs et une évolution vers les nouvelles technologies.

L'importance de l'analyse prédictive et de la surveillance continue

Malgré les défis, les avantages de l'Industrie 4.0 sont considérables. L'analyse prédictive et la surveillance continue sont des composantes essentielles de ces solutions, permettant aux fabricants de machines et d'équipements d'offrir une valeur ajoutée à leurs clients en collectant les données opérationnelles de leurs machines. Grâce à des capteurs et des algorithmes intelligents, il est possible de détecter les signes d'usure ou les défaillances imminentes avant qu'elles ne s'aggravent. Ceci améliore non seulement la fiabilité et la disponibilité des équipements, mais réduit également les coûts de maintenance, de déplacement et de réparation, créant ainsi un cercle vertueux pour tous les acteurs concernés.

De plus, la surveillance continue permet de collecter d'importants volumes de données opérationnelles, qui peuvent être utilisées pour optimiser les performances des équipements en temps réel. L'analyse de ces données permet aux fabricants d'identifier les habitudes d'utilisation et d'ajuster les paramètres de fonctionnement afin de maximiser l'efficacité énergétique, de prolonger la durée de vie des composants et de réduire la consommation de ressources.

Le besoin de flexibilité et d'adaptabilité

 Dans un contexte d'évolution technologique constante, la flexibilité est une caractéristique essentielle pour tout système développé à l'ère de l'Industrie 4.0. Les solutions doivent être conçues de manière modulaire, permettant des mises à jour et des extensions au gré des nouvelles technologies et de l'évolution des besoins du marché. Cela signifie que, outre le développement de technologies innovantes, les entreprises doivent adopter une culture d'innovation continue, où l'adaptation et l'amélioration constante sont considérées comme des composantes essentielles du processus de développement.

L'adaptabilité est également cruciale dans le contexte des différents secteurs industriels. Chaque secteur présente ses propres spécificités et défis, ce qui exige des solutions personnalisables pour répondre aux besoins particuliers de chaque client. Une solution performante dans l'industrie automobile peut ne pas l'être autant dans une usine agroalimentaire, par exemple. Par conséquent, les fabricants de machines doivent s'assurer que leurs solutions peuvent être ajustées et personnalisées pour offrir des performances optimales dans divers contextes industriels.

La meilleure stratégie de l'ère de l'industrie 4.0

Investir dans les technologies de l'Industrie 4.0 peut sembler une opportunité alléchante pour les fabricants de machines et d'équipements, mais il est essentiel d'en considérer les risques et les défis. En choisissant de développer leurs propres solutions technologiques, de nombreuses entreprises se détournent de leur cœur de métier et doivent réaliser des investissements importants et continus pour maintenir et mettre à jour ces systèmes. Ce détournement de leurs activités peut entraîner une surcharge de ressources et une adaptation constante à l'évolution rapide des technologies, ce qui peut s'avérer coûteux et épuisant à long terme.

Au lieu d'investir dans un développement interne, il est bien plus judicieux d'opter pour une plateforme de supervision IoT industrielle existante. Ces plateformes sont conçues pour fournir des mises à jour continues et garantir une compatibilité illimitée avec différents systèmes et équipements. De plus, elles offrent une vision globale de l'ensemble de l'usine, contrairement à une supervision verticale centrée uniquement sur les équipements fabriqués par l'entreprise. Ainsi, les clients peuvent superviser et optimiser l'ensemble de leurs opérations de manière intégrée et efficace, sans les limitations imposées par les solutions développées en interne.

Les avantages de cette approche sont les suivants :

1. Se concentrer sur son cœur de métier : Permet à l'entreprise de consacrer ses ressources à ce qu'elle fait de mieux : la fabrication de machines de haute qualité.
2. Accès à l'expertise : Nos partenaires spécialisés apportent des années d'expérience et une connaissance approfondie du développement de logiciels IIoT, garantissant des solutions de haute qualité.
3. Réduction des coûts : Élimine le besoin d'investir dans une équipe interne de développement logiciel et une infrastructure informatique, réduisant ainsi considérablement les coûts opérationnels.
4. Agilité en matière de délai de mise sur le marché : les solutions prêtes à l’emploi et testées peuvent être mises en œuvre beaucoup plus rapidement que le développement d’un système à partir de zéro, ce qui accélère la mise sur le marché.
5. Solutions robustes : Les entreprises spécialisées proposent des solutions éprouvées, testées de manière approfondie et fiables, garantissant une sécurité et une efficacité accrues.
6. Évolutivité : Les solutions partenaires offrent généralement une plus grande flexibilité pour évoluer en fonction de la demande, permettant une adaptation efficace aux fluctuations du marché.

Le boîtier du pontmètre

Above-Net, avec sa solution Bridgemeter, illustre parfaitement les avantages d'un partenariat stratégique dans le domaine des logiciels IIoT. Bridgemeter est une plateforme complète de surveillance prédictive qui s'intègre efficacement à différents types de machines et d'équipements.

 En adoptant une solution comme Bridgemeter, les fabricants de machines peuvent offrir à leurs clients :

• Surveillance en temps réel : Suivi continu des performances de la machine pour garantir un fonctionnement efficace.
• Analyse prédictive : outils pour la maintenance préventive, la réduction des temps d’arrêt et des coûts de réparation.
• Des informations précieuses : des informations détaillées et segmentées destinées au fabricant et au client final concernant le fonctionnement et l’efficacité de l’équipement, permettant une prise de décision plus éclairée pour les deux parties.
• Intégration simplifiée : Compatibilité aisée avec les systèmes et infrastructures existants, évitant les silos d'information.
• Interface glisser-déposer : permet une configuration instantanée des règles, des synopsis et des graphiques sur la plateforme.
• Sécurité des données renforcée : Protection de niveau industriel pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données.
• Veille stratégique : Capacités analytiques permettant d'identifier les opportunités d'amélioration et d'optimisation.
• Générer des revenus supplémentaires : Possibilité de revendre la solution aux clients finaux, créant ainsi une nouvelle source de revenus.

Conclusion

En utilisant une plateforme de surveillance IoT industrielle, les entreprises réduisent leurs coûts et efforts de développement, tout en garantissant à leurs clients une solution performante et toujours à jour, capable de suivre l'évolution technologique. Cette approche permet aux fabricants de se concentrer sur leur cœur de métier – le développement et la fabrication de machines et d'équipements de pointe – en confiant la complexité de la surveillance et de l'analyse prédictive à des experts IoT.

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