Les équipes d’ingénierie clinique et d’infrastructure hospitalière ont des routines quotidiennes qui ont un impact direct sur la sécurité et la qualité des soins, ainsi que sur les soins aux patients.
Les secteurs qui composent l'hôpital disposent de divers équipements dans leur infrastructure, tels que :
- Réseau de gaz médicaux
- chaîne du froid
- Consommation d'électricité
- Consommation et qualité de l'eau
- Qualité de l'eau dans l'unité d'osmose inverse
Une panne d’équipement peut compromettre les opérations ou le service, générant des pertes opérationnelles et des procédures juridiques complexes.
Bien que le contrôle manuel puisse s'avérer inefficace compte tenu de l'infrastructure de l'hôpital, les équipements et les processus nécessitent une surveillance et une analyse des performances afin d'identifier immédiatement les défaillances sans compromettre les soins. Compte tenu de la grande variété de variables telles que la tension, le courant, la pression, le volume, la température, l'humidité, etc., les mesures en temps réel sont essentielles, car de légers changements imperceptibles dans les routines de travail peuvent parfois avoir des conséquences immédiates ou futures sur les opérations.
Bridgemeter a été développé pour aider les équipes d'ingénierie à surveiller proactivement et en toute transparence les performances des équipements et des processus grâce à des tableaux de bord personnalisables avec alarmes réglables de profils d'accès conformes à la LGPD . Cette technologie élimine le besoin de surveillance des tableaux de bord, car les notifications de modifications sont envoyées directement aux responsables de l'équipe de maintenance via l'application .
Le système fonctionne également comme un enregistrement et un audit des opérations, en surveillant les réfrigérateurs, les machines, les réseaux de gaz, les usines d'eau, les installations et équipements de réfrigération.
En option, la solution dispose d'un panneau d'efficacité par équipement, très courant dans l'industrie, appelé OEE (Overall Equipment Effectiveness ) qui évalue la disponibilité, les performances et la qualité grâce à des indicateurs en temps réel qui indiquent le SLA délivré par la machine surveillée, identifiant les systèmes ou processus nécessitant des améliorations.
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