L'avancement technologique a conduit les entreprises de divers secteurs à intégrer des solutions de surveillance prédictives dans leurs machines et équipements. La promesse de réduire le temps d'inactivité et d'optimiser la maintenance est attrayante. Cependant, le développement interne de logiciels de surveillance prédictive présente de nombreux défis techniques. Explorons ces défis en fonction de l'expérience des équipements industriels et des fabricants de machines.
Intégration avec l'équipement et les appareils
L'établissement d'une communication à distance sûre avec les machines et l'équipement est l'un des plus grands défis techniques rencontrés par un fabricant. Cette intégration nécessite des logiciels et du matériel pour communiquer efficacement et stable, quel que soit le type de technologie, souvent à travers des protocoles totalement différents, selon le modèle. De plus, il existe une demande croissante de la part des clients pour une surveillance unifiée, qui est indépendante de la marque ou du modèle. La fragmentation des systèmes, où chaque type d'équipement est géré par un outil distinct, était irréalisable. La gestion de plusieurs systèmes augmente non seulement la complexité opérationnelle, mais rend également difficile l'obtention d'une vision complète et intégrée des performances des actifs.
Communication multisectorielle
Les clients ont déjà pris conscience qu'il n'est pas pratique de gérer divers systèmes de différents fabricants. De plus en plus, ils exigent des solutions de surveillance multisectorielles unifiées, capables de gérer l'équipement à partir de diverses lieux verticaux d'application. Cela facilite l'identification des problèmes, l'analyse des données et la prise de décision stratégique. En outre, il réduit les coûts d'exploitation et améliore l'efficacité, garantissant que tous les secteurs de l'entreprise opèrent de manière harmonieuse et efficace. Cependant, le développement d'un système de surveillance pour vos propres machines est déjà un défi, le rendre compatible avec d'autres types de machines, qui utilisent différentes technologies, est pratiquement impossible et détourne l'objectif de l'objectif principal des fabricants de machines.
Communication multiprotocol
Pour garantir la compatibilité au fil du temps, un système de surveillance doit prendre en charge divers protocoles, facilitant l'intégration entre différents modèles d'équipement et les types de communication. La plupart des fabricants produisent leurs machines en utilisant des composants tiers. Dans la gestion de ces appareils, ce sont des employés de contrôle de logique programmables (PLC), qui varient dans les protocoles de communication et les exigences de surveillance en fonction des fonctionnalités requises, de leurs modèles et de leurs marques. De plus, certains paramètres ne peuvent être disponibles que par des capteurs supplémentaires et, par conséquent, le développement bien structuré devrait inclure des protocoles de communication de divers capteurs.
Disponibilité des données
Après avoir collecté et traité les informations, il est bon de rendre la base de données disponible pour les systèmes complémentaires pour une surveillance intelligente. Selon l'application et le processus du client, des intégrations de base de données personnalisées peuvent être nécessaires qui devraient de préférence être structurées et organiques, permettant une consultation pour les systèmes d'analyse commerciale. Ce processus d'intégration devrait inclure un domaine à part entière pour la consultation, tel qu'une données de données, et en fonction de l'architecture mise en œuvre du système de surveillance, peut être un obstacle important à la réussite du projet.
Intelligence intégrée
Un système de surveillance de la machine doit nécessairement intégrer l'intelligence pour la détection des défauts et l'analyse prédictive de la machine. Actuellement, l'utilisation de l'intelligence artificielle est discutée dans divers secteurs de l'industrie. Cependant, la construction d'une application, la création d'un modèle, l'étalonnage et l'utilisation de l'intelligence dans les processus industriels ne sont pas triviaux et peuvent prendre des mois de développement, de mise en œuvre et de formation de l'algorithme, tenant compte des heures de travail et du traitement des machines.
Interopérabilité
Un autre besoin dans le domaine de la surveillance des processus industriels est l'intégration avec les systèmes hérités. Selon l'application et le processus du client, les processus simultanés et les expéditions des données collectées aux systèmes d'analyse commerciale peuvent être nécessaires, partageant éventuellement des systèmes existants, tels que les systèmes SCADA. Les systèmes de contrôle et d'acquisition des données (SCADA) sont souvent utilisés dans des environnements industriels pour la surveillance et le contrôle des processus. Cependant, ces systèmes sont coûteux et complexes. Les intégrer avec des logiciels de surveillance développés en interne peut être un défi important en raison des différences dans les architectures, les processus et les protocoles.
Sécurité
La sécurité est un aspect essentiel dans le développement du logiciel de surveillance. Les propres développements peuvent être particulièrement vulnérables aux cyberattaques s'ils ne sont pas correctement testés et mis à jour. La protection du logiciel contre ces menaces nécessite un effort continu, y compris les tests de vulnérabilité et la pénétration par une équipe de développement indépendante, qui applique des correctifs et des corrections pour des vulnérabilités fréquemment testées. Roil Security est essentiel pour protéger non seulement les données du système, mais aussi pour assurer la confiance des clients dans la solution de surveillance prédictive.
Maintenance et mise à jour du logiciel
Le développement d'un logiciel de surveillance intelligent n'est que le début. Le garder à jour et en sécurité est une tâche continue et difficile. Avec l'évolution technologique rapide; Assurez-vous que le logiciel reste compatible avec les nouveaux équipements, protocoles, navigateurs et appareils mobiles; Et le maintien du niveau d'innovation des fonctionnalités nécessite une équipe dédiée de développeurs. De plus, la sécurité est une préoccupation constante, car les vulnérabilités peuvent être explorées, mettant en danger l'intégrité des données et des opérations. La maintenance efficace d'un environnement de développement structuré est essentielle pour assurer une performance continue et une satisfaction des clients.
Coût de développement
Le développement de logiciels de surveillance intelligents implique un investissement initial important. Ce coût comprend l'embauche de développeurs qualifiés, l'équipe de test et de sécurité, l'acquisition d'outils de développement, la création d'une infrastructure d'équipement / systèmes robuste pour des tests qui peuvent créer une masse de données pertinente.
Le processus de développement prend du temps, nécessite l'apprentissage et l'acquisition de connaissances spécifiques avec une planification minutieuse et une allocation des ressources au fil des ans.
Efficacité
L'efficacité est un facteur crucial à prendre en compte dans le développement du logiciel de surveillance. L'investissement initial est important et la maintenance continue du logiciel nécessite une allocation constante des ressources financières et humaines.
Par conséquent, le retour sur investissement d'une solution pro-régulière est basé uniquement sur les modèles surveillés de ce fabricant et représente une dépense supplémentaire avec très peu de chances de retour sur investissement. L'évaluation du rapport coûts-avantages est essentielle pour déterminer si la solution de surveillance interne est la meilleure approche.
Solutions consolidées
Compte tenu de ces défis, de nombreux fabricants de machines envisagent des solutions de marché déjà disponibles, qui offrent une intégration robuste et un support continu. Ces solutions se sont consolidées non seulement simplifier la gestion, mais aussi fournir une vision holistique et efficace de toute l'infrastructure, assurant la continuité et l'excellence opérationnelle. Afin de faire le meilleur choix, le fabricant doit comparer tous les points présentés dans cet article et comprendre ce que la solution offre vraiment.
Conclusion
Le développement interne d'un système de surveillance et d'analyse prédictif présente de nombreux défis techniques et opérationnels pour les fabricants de machines. La complexité de l'intégration de différents équipements, d'assurer la sécurité, de maintenir des mises à jour continues et de traiter avec des coûts élevés rend cette tâche peu pratique pour de nombreuses entreprises. Optez pour des solutions consolidées et disponibles sur le marché, telles que BridgeMeter, non seulement simplifie la gestion de l'équipement, mais assure également l'efficacité opérationnelle et la réduction des coûts, permettant aux fabricants de se concentrer sur leur entreprise de base et d'offrir une valeur supplémentaire plus importante à leurs clients.
Étude de cas: acquisition de la solution BridgeMeter
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