L'Internet des objets industriels (IIOT) est devenu une force transformatrice dans les secteurs avec des applications critiques, révolutionnant la façon dont les entreprises opèrent, surveillez et optimisent leurs processus de production. La mise en œuvre de l'IIOT dans les processus n'est plus une option, mais un besoin urgent, motivé par la recherche constante de l'efficacité opérationnelle, la réduction des coûts et la compétitivité accrue sur le marché mondial.
Transformation numérique dans l'industrie
La capacité de l'IOTA à connecter les machines, les appareils et les systèmes permet une collecte et une analyse de données réelles en offrant des informations précieuses qui peuvent entraîner des améliorations significatives de l'efficacité, de la productivité et de la durabilité. Grâce à l'automatisation et à l'intelligence fournies par l'IIOT, les industries peuvent atteindre un niveau de précision et de contrôle sur leurs processus de production qui était inimaginable il y a seulement dix ans.
De plus, l'incorporation de l'IIOT dans les processus industriels permet une surveillance continue et prédictive de l'équipement. Cela permet de détecter à l'avance des échecs ou des inefficacités possibles, les empêchant de devenir des problèmes plus graves. Cette approche diminue non seulement le temps de l'inactivité et les coûts liés à l'entretien correctif, mais prolonge également la durée de vie de l'équipement et assure la sécurité des employés.
Il est à noter que l'IIOT n'est qu'un pas vers la transformation numérique et que ses applications sont infinies avec des gains, souvent pas encore mesurés dans divers segments pour cette multiplicité. Quoi qu'il en soit, l'IIOT transforme et révolutionne le secteur où il se déroule en offrant des opportunités sans précédent d'efficacité et une réduction continue des coûts comme nous le verrons dans les exemples ci-dessous.
Types de processus qui peuvent être optimisés avec IIOT dans la fabrication
1) Contrôle des processus
Il implique la surveillance et la gestion de toute variable critique de processus tels que la tension, le courant, la température, la pression, le débit et bien d'autres pour assurer un fonctionnement efficace et sécurisé des machines et systèmes industriels. Grâce à une surveillance intelligente IIIOT, les capteurs connectés capturent les données en temps réel de ces variables, permettant une analyse précise et continue des performances du processus. Avec des algorithmes intelligents et une analyse prédictive, le système peut identifier les modèles, les anomalies et les tendances, offrant des idées et des alertes précieuses pour l'optimisation et la prévention de l'échec. De plus, l'intégration avec des équipements de bord et des systèmes de contrôle automatisés permet des ajustements automatiques et des interventions à distance précises, assurant un fonctionnement plus efficace, fiable et sûr.
2) Ingénierie et entretien de l'équipement
Il comprend la gestion complète de la durée de vie des machines et équipements industriels, de son installation à l'inspection, à l'entretien et à la réparation, visant à assurer un fonctionnement efficace et à prévenir les défaillances. Grâce à une surveillance intelligente IoT, il est possible de collecter des données réelles sur les performances et l'état de l'équipement, permettant une analyse proactive des besoins de maintenance. Les algorithmes avancés d'analyse des données peuvent identifier les schémas d'usure, suggérer une maintenance préventive et prédire les défaillances possibles avant qu'elles ne se produisent, réduisant le temps d'inactivité non sure et augmentant la fiabilité opérationnelle. Ainsi, l'ingénierie et l'entretien de l'équipement deviennent plus efficaces et plus efficaces, garantissant un fonctionnement continu et sécurisé des installations industrielles.
3) Gestion des émissions et des polluants
Il englobe une série de procédures conçues pour contrôler et minimiser les émissions de gaz, les effluents liquides et autres polluants nocifs à l'environnement. Cela implique de surveiller et de gérer une variété de variables critiques, telles que la turgidité, le pH, le niveau de chlore, le CO2, la membrane incrustée, entre autres. En utilisant des systèmes de surveillance IIOT intelligents, il est possible de collecter des données en temps réel à partir de ces variables, permettant une analyse détaillée des performances des processus de contrôle de la pollution. Avec les algorithmes d'analyse des données avancées, il est possible d'identifier les modèles d'émission, d'évaluer l'efficacité des systèmes de filtrage et de traitement des effluents et d'optimiser les performances des technologies de réduction des émissions. Dans l'intégration des technologies de pointe aux pratiques de gestion environnementale, les émissions et la gestion des polluants deviennent plus efficaces et durables, contribuant à la préservation de l'environnement et de la conformité réglementaire.
4) Gestion des infrastructures et du climat
Il couvre un certain nombre de procédures conçues pour contrôler et optimiser l'infrastructure des bâtiments et des installations industriels afin d'assurer un environnement sûr, confortable et efficace. Cela comprend la surveillance et le contrôle des variables telles que l'humidité, la température, l'ouverture des portes de charge / décharge pour assurer l'efficacité des systèmes de refroidissement et de chauffage. De plus, la surveillance des tours de refroidissement est essentielle, avec des variables importantes telles que la température de l'eau, la tension et le courant étroitement surveillées. Des arrêts inattendus de ces équipements d'infrastructure peuvent entraîner des interruptions importantes des opérations et même des dommages aux produits et équipements sensibles à la chaleur. Par conséquent, la surveillance continue de ces variables est cruciale pour identifier et résoudre les problèmes avant des impacts négatifs. En utilisant des systèmes de surveillance IoT intelligents, les entreprises peuvent obtenir des informations réelles sur les performances des infrastructures et implémenter de manière proactive des actions correctives, assurant un fonctionnement continu et efficace.
5) Intégration et interopérabilité des actifs et de la supervision
Ce champ couvre la mise en œuvre d'une architecture optimisée pour la surveillance des processus industriels, en profitant de technologies telles que les contrôleurs logiques programmables (PLC), les systèmes de supervision et l'acquisition de données (SCADA) et la robotique. L'amélioration de l'interopérabilité est essentielle pour assurer une communication efficace entre ces systèmes, permettant une collecte et une analyse des données et un besoin éventuel d'intervention à distance en temps réel de manière intégrée. Les systèmes de télémétrie et de surveillance à distance jouent un rôle crucial dans ce processus, offrant une architecture unifiée pour accéder et gérer efficacement les actifs distants, permettant l'intégration entre les systèmes PLCS et SCADA de manière transparente et plus large. Cette amélioration de l'interopérabilité augmente non seulement l'efficacité opérationnelle, mais offre également une plus grande visibilité, une flexibilité et un contrôle sur les processus industriels, entraînant une prise de décision plus éclairée et proactive.
6) Gestion de l'énergie
Cette zone couvre une série de processus visant à optimiser la consommation d'énergie dans les environnements industriels. Cela comprend une analyse détaillée de la consommation d'énergie, de la surveillance des variables importantes telles que la demande, la tension, le courant électrique et les sous-systèmes tels que la sauvegarde de la batterie et les générateurs. De plus, la mise en œuvre de systèmes énergétiques efficaces est essentielle pour réduire les déchets et maximiser l'efficacité opérationnelle. L'intégration des sources d'énergie renouvelables, telles que le solaire ou le vent, joue également un rôle important dans la recherche d'une opération plus durable et respectueuse de l'environnement. Cette approche intégrée aide non seulement à réduire les coûts d'exploitation, mais contribue également à la réduction de l'empreinte carbone et de la durabilité environnementale à long terme.
7) Standardisation et conformité réglementaire
Des processus pour s'assurer que les opérations industrielles respectent les règles et réglementations nationales et internationales, y compris les normes de sécurité, d'environnement et de qualité.
8) Intégration de processus pour l'automatisation
Elle implique le développement et le maintien de systèmes intégrés qui facilitent la communication et la coordination efficaces entre divers processus et départements dans les environnements industriels. Un avantage significatif de cette intégration est l'automatisation de certains processus, tels que la demande de service ou de commande d'achat, lors de l'échec qui dépasse ou détecte des anomalies confirmées par l'équipe de maintenance sur le terrain. L'utilisation d'une plate-forme IoT intelligente intégrée, qui permet une réponse rapide et précise aux besoins opérationnels, augmente l'efficacité, réduit le temps d'inactivité et rend le processus à 100% numérique.
Application
Évitez les interruptions imprévues avec les machines de surveillance et l'équipement
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