L'industrie moderne est un écosystème complexe d'équipements, de capteurs et de systèmes, chacun doté de sa propre interface et de son protocole de communication spécifique. Cette diversité résulte de l'évolution technologique et de la nécessité de répondre à des exigences de production variées. Toutefois, elle engendre également des défis importants en matière d'automatisation, d'intégration et d'analyse des données.
La commande de ces équipements peut s'effectuer via des panneaux électromécaniques ou des automates complexes dotés de systèmes embarqués automatisés. La surveillance à distance doit donc s'adapter à une multitude d'options d'instrumentation, des panneaux les plus simples aux automates embarqués qui, eux, utilisent différents protocoles de communication tels que Modbus, MQTT, OPC-UA et EtherCAT. Le principal défi consiste à centraliser et à unifier l'ensemble des variantes de l'application.
Interopérabilité industrielle avec Bridgemeter : intégration flexible des capteurs, des contrôleurs et des systèmes dans l’IIoT
L'intégration de différents dispositifs, protocoles et systèmes peut s'avérer complexe. Certains outils disponibles sur le marché se concentrent sur une application ou un équipement spécifique, ce qui limite la connectivité et augmente le nombre de systèmes de contrôle. La convergence des installations est essentielle à la constitution d'une base de données riche, capable de fournir des informations exploitables grâce à l'intelligence appliquée.
Le premier défi consiste à choisir un dispositif de communication compatible avec l'interface physique du capteur ou du contrôleur. Un modèle unique est idéal car il facilite l'échange entre les différents points d'un réseau de surveillance et réduit le coût global de la solution. De plus, tous les appareils de terrain doivent pouvoir communiquer via ce même dispositif, en utilisant leurs protocoles respectifs. Autrement, la gestion d'une telle variété d'appareils devient impraticable, limitant ainsi le champ d'application.
Le manque de flexibilité est l'une des principales limites de nombreuses solutions et systèmes de gestion et de surveillance traditionnels, ou de ceux développés en interne par l'entreprise.
Ces systèmes sont généralement conçus pour répondre à des exigences ou des types de relevés spécifiques, ce qui peut les rendre difficiles à adapter aux changements. De plus, ils ne permettent pas des modifications rapides et dynamiques, et ne peuvent pas anticiper ni signaler les pannes de manière prédictive et proactive en temps réel. Cela peut entraîner une inefficacité opérationnelle et, en fin de compte, le non-respect du SLA (accord de niveau de service).
Bridgemeter une solution cloud IIoT (Internet industriel des objets) développée par Above-Net , relève tous ces défis. Son architecture flexible permet la communication avec une grande variété d'équipements dotés d'interfaces et de protocoles différents, la rendant compatible avec tout capteur, analogique ou numérique, ou tout équipement, quel que soit son contrôleur.
La flexibilité de Bridgemeter repose sur son interface entièrement personnalisable et son architecture structurée en couches. Cette architecture permet une séparation structurée des fonctionnalités de connexion, de données et de traitement, garantissant ainsi l'interopérabilité et la convergence sur une plateforme unique.
De plus, Bridgemeter propose plus de 150 types de protocoles, permettant l'application du concept Plug and Play à tout équipement ou capteur.
Des outils intelligents pour une exploitation et une maintenance plus efficaces
Mais l'interopérabilité n'est que le point de départ. Bridgemeter offre également toute une série d'autres avantages qui en font un outil précieux pour les équipes d'exploitation et de maintenance.
L'un de ces avantages est la capacité d'anticiper les pannes et de les signaler en temps réel. Ceci est possible grâce à la paramétrisation de règles intelligentes qui permettent à Bridgemeter de gérer le fonctionnement en continu et de manière autonome. Cette intelligence permet aux équipes de maintenance d'intervenir avant même l'appel du client ou la notification du centre de contrôle, ce qui représente un gain de temps et de ressources précieux.
Bridgemeter intègre également un système automatisé de gestion des tâches pour déclencher les interventions de maintenance sur site. Ainsi, les tâches de maintenance peuvent être planifiées et gérées de manière standardisée, réduisant les temps d'arrêt et améliorant l'efficacité opérationnelle.
De plus, Bridgemeter est compatible avec les systèmes SCADA, ce qui apporte une valeur ajoutée et une intelligence accrue aux opérations et permet la transmission d'informations en temps réel aux systèmes existants. Les données collectées et stockées de manière structurée peuvent être analysées par des outils de BI ou d'autres outils du marché, fournissant ainsi des informations précieuses pour améliorer l'efficacité et la productivité.
Conclusion : La réalité de la maintenance prédictive et de l'efficacité opérationnelle
Avec la mise en œuvre de Bridgemeter, le paradigme de la maintenance prédictive et de l'efficacité opérationnelle devient une réalité. Cet outil performant s'avère indispensable aux équipes d'exploitation et de maintenance, en concrétisant la maintenance conditionnelle quelle que soit la complexité du point de collecte des données, pour une industrie plus connectée, intelligente et résiliente.
L'interopérabilité, autrefois perçue comme un défi insurmontable, est désormais une réalité tangible et accessible, prête à être explorée au profit du processus de numérisation industrielle.
*Le terme numérisation est utilisé pour désigner des processus 100 % numériques qui ne passent pas par des processus de numérisation.
