L'industrie moderne est un écosystème complexe d'équipements, de capteurs et de systèmes, chacun doté de ses propres interfaces et protocoles de communication. Cette diversité résulte de l'évolution technologique et de la nécessité de répondre à différentes exigences de production. Cependant, elle pose également des défis importants en matière d'automatisation, d'intégration et d'analyse de données.
Le contrôle de ces appareils peut s'étendre des panneaux électromécaniques aux contrôleurs complexes intégrant des systèmes embarqués automatisés. Par conséquent, la surveillance à distance doit s'adapter à un large éventail d'options d'instrumentation, des panneaux les plus simples aux contrôleurs embarqués, qui utilisent des protocoles de communication distincts tels que Modbus, MQTT, OPC-UA, EtherCAT, etc. Le principal défi consiste à centraliser et unifier toutes les variantes d'application.
Interopérabilité industrielle avec Bridgemeter : intégration flexible de capteurs, de contrôleurs et de systèmes dans l'IIoT
L'intégration de différents appareils, protocoles et systèmes peut s'avérer complexe. Certains outils disponibles sur le marché se concentrent sur une application ou un équipement spécifique, ce qui limite la connectivité et multiplie les systèmes de contrôle. La convergence des installations est essentielle pour générer une base de données riche, capable de fournir des informations basées sur l'intelligence appliquée.
Le premier défi consiste à choisir un dispositif de communication compatible avec l'interface physique du capteur ou du contrôleur. Un modèle unique est idéal, car il facilite les échanges entre les différents points d'un réseau de surveillance et réduit le coût global de la solution. De plus, tous les appareils de terrain doivent pouvoir communiquer via leurs protocoles via le même dispositif de communication. Sans cela, il serait impossible de gérer une telle diversité d'appareils, ce qui réduirait le champ d'application.
Le manque de flexibilité est l’une des principales limitations de nombreuses solutions et systèmes de gestion et de surveillance traditionnels ou développés en interne par l’entreprise.
Ils sont généralement conçus pour répondre à un ensemble spécifique d'exigences ou de types de relevés, ce qui peut les rendre difficiles à adapter aux changements. De plus, ils ne permettent pas d'évolutions rapides et dynamiques et ne permettent pas de prévoir et de signaler les défaillances de manière prédictive et proactive en temps réel. Cela peut entraîner une inefficacité opérationnelle et, à terme, un non-respect du SLA (contrat de niveau de service).
Bridgemeter une solution cloud IIoT (Internet industriel des objets) développée par Above-Net , résout tous ces défis. Son architecture flexible permet la communication avec une variété d'appareils dotés d'interfaces et de protocoles différents, ce qui la rend compatible avec tout capteur, analogique ou numérique, ou appareil, quel que soit son contrôleur.
La flexibilité de Bridgemeter repose sur son interface entièrement personnalisable et son architecture en couches. Celle-ci permet une séparation structurée des fonctionnalités de connexion, de données et de processus, garantissant ainsi l'interopérabilité et la convergence sur une plateforme unique.
De plus, Bridgemeter propose plus de 150 types de protocoles, permettant l'application du concept Plug and Play à n'importe quel équipement ou capteur.
L'intelligence pour une exploitation et une maintenance plus efficaces
Mais l'interopérabilité n'est qu'un début. Bridgemeter offre également de nombreux autres avantages qui en font un outil précieux pour les équipes d'exploitation et de maintenance.
L'un de ces avantages est la possibilité d'anticiper les pannes et de les signaler en temps réel. Ceci est rendu possible grâce à la configuration intelligente des règles, qui permet à Bridgemeter de gérer les opérations de manière continue et autonome. Cette intelligence permet aux équipes de maintenance d'agir avant même l'appel d'un client ou la détection d'un problème par le centre de contrôle, économisant ainsi un temps et des ressources précieux.
Bridgemeter intègre également un système automatisé de gestion des tâches pour déclencher les processus de maintenance sur le terrain. Cela permet de planifier et de gérer les tâches de maintenance de manière standardisée, réduisant ainsi les temps d'arrêt et améliorant l'efficacité opérationnelle.
De plus, Bridgemeter est compatible avec les systèmes SCADA, ajoutant valeur et intelligence aux opérations et transmettant les informations en temps réel aux systèmes existants. Les données collectées et stockées dans un format structuré peuvent être analysées par la BI ou d'autres outils du marché, fournissant ainsi des informations précieuses pour améliorer l'efficacité et la productivité.
Conclusion : La réalité de la maintenance prédictive et de l'efficacité opérationnelle
Avec la mise en œuvre de Bridgemeter, le paradigme de la maintenance prédictive et de l'efficacité opérationnelle est désormais bien établi. Cet outil robuste s'avère indispensable aux équipes d'exploitation et de maintenance, intégrant la réalité de la maintenance conditionnelle à tous les niveaux de complexité, créant ainsi un secteur plus connecté, intelligent et résilient.
L’interopérabilité, autrefois perçue comme un défi insurmontable, est désormais une réalité tangible et accessible, prête à être exploitée au profit du processus de numérisation industrielle.
*Le terme numérisation est utilisé pour définir des processus 100% numériques qui ne subissent pas de processus de numérisation.
