L’industrie moderne est un écosystème complexe d’équipements, de capteurs et de systèmes, chacun avec son interface et son protocole de communication spécifiques. Cette diversité est le résultat de l'évolution technologique et de la nécessité de répondre à différentes exigences de production. Cependant, cette diversité entraîne également des défis importants en termes d'automatisation, d'intégration et d'analyse des données.
Le contrôle de ces équipements peut aller des panneaux électromécaniques aux contrôleurs complexes avec des systèmes embarqués automatisés. La surveillance à distance doit donc s'adapter à une multitude d'options d'instrumentation – pour des panneaux plus simples, voire des contrôleurs intégrés qui disposent à leur tour de différents protocoles de communication tels que Modbus, MQTT, OPC-UA, EtherCAT, entre autres. Le grand défi est d’agréger toutes les variantes d’applications de manière centralisée et unique.
Interopérabilité industrielle avec Bridgemeter : intégration de capteurs, de contrôleurs et de systèmes dans l'IIoT avec flexibilité
L'intégration de différents appareils, protocoles et systèmes peut s'avérer complexe. Certains outils disponibles sur le marché se concentrent sur une application ou un équipement spécifique, ce qui restreint la connectivité et augmente le nombre de systèmes de contrôle. La convergence d'une usine est essentielle pour générer une base de données riche, capable de fournir des informations basées sur l'intelligence appliquée.
La difficulté initiale est de choisir un équipement de communication compatible avec l'interface physique du capteur ou du contrôleur. Un modèle unique est idéal car il facilite les échanges entre les différents points d'un réseau de surveillance et réduit le coût total de la solution. De plus, tous les équipements de terrain doivent pouvoir communiquer via leurs protocoles via le même équipement de communication choisi. Dans le cas contraire, il serait impossible de gérer une gamme d’équipements aussi large, ce qui réduirait le champ d’application.
Le manque de flexibilité est l’une des principales limites de nombreuses solutions et systèmes de gestion et de suivi traditionnels ou développés en interne par l’entreprise.
Ils sont généralement conçus pour répondre à un ensemble spécifique d’exigences ou à des types de lectures, ce qui peut rendre difficile l’adaptation aux changements. De plus, ils ne permettent pas de changements rapides et dynamiques et ne peuvent pas anticiper et notifier les événements de défaillance de manière prédictive et proactive en temps réel. Cela peut entraîner une inefficacité opérationnelle et, en fin de compte, le non-respect du SLA (Service Level Agreement).
Bridgemeter , une solution Cloud IIoT (Industrial Internet of Things), développée par Above-Net , résout tous ces défis Bridgemeter Son architecture flexible permet la communication avec une variété d'équipements avec différentes interfaces et supports de protocoles, ce qui le rend compatible avec n'importe quel capteur, qu'il soit analogique ou numérique, ou équipement, quel que soit son contrôleur.
La clé de la flexibilité de Bridgemeter réside dans son interface 100 % paramétrable et son architecture structurée en couches. Cela permet de séparer les fonctionnalités de connexion, les données et les processus de manière structurée, garantissant l'interopérabilité et la convergence sur une plateforme unique.
De plus, Bridgemeter propose plus de 150 types de protocoles, permettant l'application du concept Plug and Play à n'importe quel équipement ou capteur.
Intelligence pour une exploitation et une maintenance plus efficaces
Mais l’interopérabilité n’est qu’un début. Bridgemeter offre également un certain nombre d'autres avantages qui en font un outil précieux pour les équipes d'exploitation et de maintenance.
L’un de ces avantages est la capacité d’anticiper les pannes et de les notifier en temps réel. Ceci est possible grâce au paramétrage de règles intelligentes qui permettent à Bridgemeter de s'occuper du fonctionnement de manière continue et autonome. Cette intelligence permet aux équipes de maintenance d'agir avant même que le client n'appelle ou qu'il ne soit remarqué par le centre de contrôle, économisant ainsi un temps et des ressources précieux.
Bridgemeter intègre également un système de gestion automatisé des tâches pour déclencher les processus de maintenance sur le terrain. Cela signifie que les tâches de maintenance peuvent être planifiées et gérées de manière standardisée, réduisant ainsi les temps d'arrêt et améliorant l'efficacité opérationnelle.
De plus, Bridgemeter est compatible avec les systèmes SCADA, car il ajoute de la valeur et de l'intelligence à l'opération et transmet également des informations aux systèmes existants en temps réel. Les données collectées et stockées de manière structurée peuvent être analysées par des BI ou d'autres outils du marché, fournissant des informations précieuses qui peuvent être utilisées pour améliorer l'efficacité et la productivité.
Conclusion : la réalité de la maintenance prédictive et de l'efficacité opérationnelle
Avec la mise en œuvre de Bridgemeter , le paradigme de la maintenance prédictive et de l'efficacité opérationnelle n'est plus lointain. Cet outil robuste s'avère indispensable aux équipes d'exploitation et de maintenance, apportant avec lui la réalité du maintien en condition quelle que soit la complexité du point de collecte, avec une industrie plus connectée, intelligente et résiliente.
L'interopérabilité, autrefois considérée comme un défi insurmontable, est désormais une réalité tangible et accessible, prête à être explorée au profit du processus de numérisation industrielle.
*Le terme numérisation est utilisé pour définir des processus 100 % numériques qui ne subissent pas de processus de numérisation.
