Responsabile CBM e Manutenzione
La stragrande maggioranza delle apparecchiature e dei macchinari per applicazioni critiche opera secondo un di manutenzione preventiva (PM) per migliorare gli SLA e garantire i tempi di attività. In questo modello, la sostituzione dei componenti si basa sul tempo di utilizzo e sulle raccomandazioni del produttore relative all'usura media, senza alcuna indicazione di utilizzo prematuro o tardivo di alcun componente.
In altre parole, si basano sui periodi di guasto medi osservati dal reparto tecnico del produttore e pertanto non rappresentano alcuna condizione operativa particolare, il che spesso comporta sostituzioni premature non necessarie, costi crescenti e potenziali danni alle risorse durante le riparazioni che spesso si traducono in tempi di fermo imprevisti.
Oltre a ridurre la produttività, gli arresti imprevisti causano un impatto operativo e finanziario significativo, poiché non vi è alcuna pianificazione o interruzione programmata delle attività. Il ripristino viene effettuato tramite manutenzione reattiva (RM), ovvero basata sull'esigenza immediata e urgente di sostituire i componenti per ripristinare il funzionamento il più rapidamente possibile. Tuttavia, la riparazione immediata non è sempre fattibile, sia per mancanza di pezzi di ricambio sia per il tempo necessario al riavvio del processo, che può coinvolgere diverse altre risorse. In ogni caso, l'interruzione del processo rappresenta una perdita che si conteggia nel tempo.
Con l'avvento delle applicazioni IIoT (Industrial Internet of Things) e la loro capacità di monitorare i parametri degli asset in tempo reale, il concetto di manutenzione predittiva (Conditional-Based Maintenance, CBM). La CBM è un insieme di processi di manutenzione preventiva attivati dalle informazioni sugli asset, al fine di garantire che la manutenzione venga eseguita solo quando vi sia evidenza di necessità. La manutenzione viene quindi definita prescrittiva,poichéviene gestita in base alle effettive esigenze rilevate dalla piattaforma di monitoraggio IIoT. La CBM può essere utile anche per prevenire i guasti, individuando il degrado delle apparecchiature prima che si verifichi un guasto catastrofico.
L'obiettivo del modello CBM è passare da un programma di manutenzione preventiva basato rigorosamente su una pianificazione prestabilita a un programma di manutenzione preventiva basato sulle effettive condizioni dell'asset, riducendo al minimo la manutenzione reattiva. Ciò significa che le attività di manutenzione preventiva sono pianificate in base all'utilizzo o alle condizioni dell'attrezzatura (rispettivamente in termini quantitativi e qualitativi) e non solo in base all'intervallo stabilito dal produttore.
Un altro componente estremamente importante per aumentare l'efficienza è l'utilizzo di un modulo di gestione della manutenzione o di un sistema computerizzato di gestione della manutenzione (CMMS) combinato con il modello CBM e integrato nella soluzione IIoT.
La piattaforma IIoT dovrebbe inoltre includere nelle sue regole di attivazione della manutenzione le condizioni di stock dei pezzi di ricambio per generare ordini in tempo utile per pianificarli e programmarli correttamente.
Ma soprattutto, il sistema deve funzionare in modo integrato e digitale, dal rilevamento di anomalie mediante la lettura di segnali di qualsiasi tipo all'invio di un flusso di lavoro diretto al team di manutenzione, fino all'ordinazione di componenti integrati e automatizzati. Questo è il vero processo che è stato definito digitalizzazione.
Infine, il processo di flusso di lavoro automatizzato offre numerosi vantaggi, tra cui la standardizzazione delle procedure di riparazione in base alla manutenzione prescritta, l'eliminazione delle variazioni nella qualità della lavorazione e la riduzione della necessità di formazione del personale.
L'ottimizzazione dei processi produttivi è un problema complesso che dipende dall'implementazione di un sistema in grado di considerare l'infrastruttura in un'ottica integrata. Per affrontare questa sfida, Bridgemeter offre una chiavi in mano , implementabile in meno di 30 giorni, a seconda delle condizioni. Per un'analisi più approfondita di tutti questi aspetti e delle modalità di risoluzione del problema, si consiglia la lettura dell'articolo "IIoT e l'importanza dell'infrastruttura collaborativa recentemente pubblicato
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