Piattaforma IIoT: perché è fondamentale la compatibilità universale con la strumentazione di mercato?

Introduzione: lo scopo dell'intelligence operativa tramite IIoT

Nel dinamico panorama dell'Industria 4.0, la ricerca dell'efficienza operativa, della riduzione dei costi e dell'ottimizzazione della manutenzione guida l'adozione di soluzioni di Industrial Internet of Things (IIoT). L'obiettivo finale è chiaro: trasformare i dati grezzi generati da macchine e processi in informazioni fruibili, accessibili da remoto e in tempo reale. Che si tratti di un vasto impianto industriale, di un impianto di depurazione remoto o di un complesso edificio commerciale, la capacità di monitorare, analizzare e agire sulla base di informazioni accurate rappresenta un innegabile vantaggio competitivo.

Tuttavia, il percorso verso il raggiungimento di questa intelligenza operativa connessa si scontra spesso con una decisione tecnologica fondamentale: quale piattaforma IIoT adottare? La scelta ha un impatto diretto sulla fattibilità, sui costi e sulla flessibilità della soluzione, soprattutto per quanto riguarda l'integrazione con la strumentazione (sensori, PLC, contatori, ecc.).

Il dilemma della connettività: integrare il passato o partire da zero?

Quando prendono in considerazione una piattaforma IIoT, le aziende si trovano in genere in uno di due scenari principali:

1. Infrastruttura di automazione esistente: molte attività dispongono già di sistemi di automazione on-premise completamente funzionanti , costituiti da controllori logici programmabili (PLC) e una varietà di sensori integrati (temperatura, pressione, vibrazioni, livello, ecc.). Questa strumentazione operativa rappresenta investimenti significativi effettuati nel tempo. La sfida, in questi casi, è come collegare questi sistemi, spesso isolati, a una piattaforma cloud centralizzata per aggregare analisi, intelligence e accesso remoto, massimizzando al contempo l'infrastruttura funzionale esistente .
2. Punti non monitorati o non automatizzati: sono numerosi gli asset o i punti di misura che, storicamente, non giustificavano l'elevato costo di un sistema di automazione completo basato su PLC. Pompe isolate, motori dedicati, serbatoi remoti e altri potrebbero trarre grandi vantaggi dal monitoraggio, ma la complessità e il costo dell'automazione tradizionale erano proibitivi. La sfida, in questo caso, è trovare un modo conveniente per implementare il monitoraggio e la raccolta dati in questi punti.

La scelta della piattaforma IIoT dovrebbe tenere conto di come affronta efficacemente entrambi gli scenari.

Il rischio delle piattaforme con strumentazione proprietaria

Alcune soluzioni IIoT sul mercato adottano un modello basato su strumentazione proprietaria . In altre parole, la piattaforma funziona principalmente o esclusivamente con un set limitato di sensori e dispositivi sviluppati dal fornitore della soluzione stessa. Sebbene in alcuni casi possano vantare semplicità, questo approccio presenta notevoli limitazioni:

1. Ambito di misura limitato: nessun fornitore di strumentazione proprietario è in grado di coprire l'ampia gamma di variabili e condizioni operative tipiche dell'industria. Sensori per parametri specifici (termografia, particolari tipi di gas, vibrazioni complesse, ecc.) potrebbero semplicemente non essere presenti nel portfolio del fornitore.
2. Blocco tecnologico: l'azienda è vincolata all'ecosistema del fornitore. Qualsiasi espansione o necessità di monitorare nuove variabili non coperte da sensori proprietari richiederà la ricerca di altre piattaforme o soluzioni, creando silos di dati e complessità di gestione.
3. Dismissione di asset funzionali: per le misurazioni coperte dalla piattaforma proprietaria, l'azienda potrebbe essere costretta a sostituire sensori di mercato perfettamente funzionanti e già installati (collegati o meno ai PLC) con strumentazione specifica del fornitore, generando costi inutili e sottoutilizzando gli investimenti precedenti.
4. Flessibilità limitata: la scelta della migliore tecnologia di sensori per una specifica applicazione è limitata a ciò che offre il fornitore, che non sempre rappresenta l'opzione tecnicamente ideale o la più economica disponibile sul mercato.
5. Elevato costo totale di proprietà (TCO): la potenziale necessità di più piattaforme, la sostituzione dei sensori esistenti e la mancanza di potere negoziale con un singolo fornitore possono far aumentare il costo totale della soluzione nel lungo periodo.

È fondamentale notare che l'idea di "sostituire qualsiasi strumentazione esistente con sensori proprietari" è, nella maggior parte dei casi, tecnicamente irrealizzabile ed economicamente proibitiva, e rappresenta un'incomprensione del vero problema posto da queste piattaforme limitate.

Il vantaggio strategico della compatibilità universale

Al contrario, una piattaforma IIoT progettata con un focus sulla compatibilità universale con la strumentazione di mercato offre un approccio più flessibile, strategico e conveniente:

1. Utilizzo legacy: consente la connessione e l'integrazione con la stragrande maggioranza dei PLC, controllori e sensori (analogici, digitali, con protocolli standard – come Modbus, MQTT, ecc.), già presenti nell'impianto, proteggendo gli investimenti effettuati.
2. Libertà di scelta: l'azienda può selezionare la strumentazione migliore per ogni specifica esigenza di misurazione tra milioni di opzioni disponibili sul mercato, garantendo l'idoneità tecnica e ottimizzando i costi.
3. Soluzione unificata: consente il monitoraggio centralizzato di più variabili e risorse su un'unica piattaforma, indipendentemente dall'origine del sensore o dal sistema di automazione locale, eliminando i silos di dati.
4. Facile espansione di nuovi punti di monitoraggio: il monitoraggio di punti isolati che in precedenza non giustificavano l'installazione di un PLC dedicato diventa ora un'opzione economicamente valida, tramite l'uso di sensori di mercato collegati direttamente a gateway di comunicazione intelligenti.
5. Scalabilità e affidabilità futura: la piattaforma può crescere in modo organico, incorporando nuovi settori di misurazione o nuove tecnologie di strumentazione man mano che emergono, senza essere vincolata a un singolo fornitore.
6. Interoperabilità: sono generalmente basati su protocolli standard del settore (MQTT, OPC UA, ecc.), facilitando l'integrazione con altri sistemi aziendali (ERP, SCADA, CMMS).

Svelare il concetto di “Plug-and-Play”

L'argomentazione secondo cui la strumentazione proprietaria offre un'esperienza "plug-and-play" superiore deve essere analizzata criticamente. La facilità di integrazione non risiede nella natura proprietaria del sensore, ma piuttosto nella capacità della piattaforma IIoT di connettersi e interpretare segnali e protocolli standard del settore.

I sensori industriali tradizionali (analogici 4-20 mA, 0-5 V, digitali on/off) e quelli che utilizzano protocolli aperti ampiamente utilizzati (come Modbus) possono essere integrati in modo plug-and-play come qualsiasi sensore proprietario, a condizione che la soluzione scelta sia progettata per questo scopo . Convertitori e gateway compatibili rendono questa integrazione una realtà standard su una piattaforma con connettività universale. La complessità o la semplicità risiede nell'intelligenza della soluzione, non nell'origine del sensore.

Bridgemeter: connettività universale e intelligenza integrata

Bridgemeter, sviluppata da Above-Net , è la soluzione di piattaforma IIoT definitiva che combina connettività universale e intelligenza integrata . È stata progettata per superare i limiti delle soluzioni restrittive esistenti e soddisfare le reali esigenze delle applicazioni critiche:

1. Compatibilità completa:
   • Si collega in modo nativo a PLC e controller di un'ampia gamma di produttori e generazioni.
   • Si integra direttamente con un'ampia gamma di sensori presenti sul mercato: analogici, digitali e intelligenti (supportando oltre 150 protocolli industriali).
   • Permette di monitorare sia infrastrutture complesse e già automatizzate, sia punti semplici e isolati in modo conveniente.
2. Piattaforma orizzontale unificata: consolida i dati provenienti da più fonti e settori verticali (elettrico, meccanico, idraulico, ambientale, ecc.) in un unico ambiente, fornendo una visione olistica dell'operazione.
3. Intelligenza artificiale e analisi predittiva: Va oltre la semplice raccolta di dati, utilizzando l'intelligenza artificiale per:
   • Rileva anomalie e prevedi guasti in base a più parametri.
   • Calcolare indicatori chiave come l'OEE (efficacia complessiva delle apparecchiature).
   • Consentono la creazione di regole aziendali complesse e funzioni calcolate.
   • Ottimizzare i processi e attivare azioni di manutenzione predittiva o prescrittiva.
4. Implementazione agile: nonostante la sua robustezza, la piattaforma consente una configurazione rapida tramite un'interfaccia web intuitiva, spesso in pochi giorni, senza interrompere i processi esistenti.
5. Modello SaaS con IaaS integrato: elimina la necessità di ingenti investimenti iniziali in hardware e software di comunicazione/elaborazione, offrendo la soluzione completa come servizio con un costo mensile prevedibile.

Conclusione: la scelta intelligente per il futuro dell'industria

La decisione su quale piattaforma IIoT adottare ha implicazioni a lungo termine per la flessibilità, i costi e la capacità di innovazione di un'azienda. Le piattaforme che richiedono strumentazione proprietaria possono inizialmente sembrare semplici per un ambito molto limitato, ma creano dipendenze tecnologiche, limitano l'espansione orizzontale e possono portare a costi nascosti e silos informativi.

L'approccio alla connettività universale, incarnato da Bridgemeter , offre una strategia superiore. Rispetta gli investimenti esistenti, offre libertà di scelta per la migliore strumentazione di mercato, unifica la visione operativa e consente un monitoraggio intelligente in modo scalabile ed economico. La vera agilità e la funzionalità plug-and-play derivano dall'intelligenza della piattaforma nel soddisfare gli standard di settore, non i vincoli proprietari.

Nell'era dell'Industria 4.0, la capacità di integrare in modo flessibile e intelligente le tecnologie legacy con le nuove è fondamentale. Bridgemeter incarna questa visione, offrendo il percorso più solido e adattabile verso la trasformazione digitale nelle operazioni industriali.

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