Nell'industria, l'inefficienza operativa può causare problemi catastrofici, con conseguenti arresti imprevisti, mancato rispetto delle scadenze e, infine, significative perdite finanziarie. Queste sfide sono aggravate dalla mancanza di visibilità e proattività dei tradizionali sistemi OEE (Overall Equipment Effectiveness), ancora predominanti in molti ambienti industriali.
Una delle maggiori sfide che le industrie devono affrontare è la mancanza di una comunicazione tempestiva sui problemi operativi. Nei sistemi tradizionali, i responsabili di produzione vengono a conoscenza di guasti o fermi macchina solo se si trovano nelle vicinanze della macchina o a fine turno, quando è già troppo tardi per correggere il problema ed evitare ritardi nelle consegne. Ad esempio, una macchina potrebbe fermarsi inaspettatamente e il responsabile se ne accorgerà solo a fine giornata, rendendo impossibile recuperare il tempo perso.
Inoltre, l'elaborazione delle informazioni sull'efficienza delle macchine (OEE) utilizzando i sistemi tradizionali è spesso manuale e richiede l'utilizzo di fogli di calcolo Excel per generare report storici. Questo processo non solo richiede tempo, ma aumenta anche il rischio di errore umano, per non parlare dei ritardi nell'individuazione dei problemi. La mancanza di automazione e proattività in questo processo implica un'identificazione tardiva di ritardi e problemi di produzione, con possibilità di risoluzione molto basse fino al momento in cui il problema si presenta.
Un altro problema significativo è la mancanza di contestualizzazione dei dati OEE. I sistemi OEE tradizionali misurano solo la produttività delle macchine, senza considerare i fattori sottostanti che possono influenzare l'efficienza, come guasti meccanici o problemi di manutenzione. Ciò impedisce una comprensione completa delle cause dei cali di OEE, ostacolando l'implementazione di soluzioni efficaci. Ad esempio, una macchina può funzionare con bassa efficienza a causa di un surriscaldamento costante, ma poiché il sistema OEE non monitora la temperatura, questa causa principale passa inosservata.
Un aspetto particolarmente problematico è che gli indicatori OEE sono visualizzati sulle macchine stesse o su pannelli posizionati in punti specifici dello stabilimento. Ciò richiede che il responsabile di produzione si rechi fisicamente presso questi pannelli per verificarne lo stato, un processo che richiede molto tempo e che può comportare ritardi nella risposta a problemi critici. In altre parole, se un responsabile o un operatore non presta attenzione al pannello di controllo della macchina locale, le deviazioni di prestazioni indicate dal sistema OEE tradizionale potrebbero passare inosservate, con il rischio di ritardi nelle azioni correttive. È come "guidare guardando nello specchietto retrovisore", reagendo ai problemi solo dopo che si sono già verificati.
Come risolviamo il problema?
Molte aziende sviluppano dashboard e soluzioni avvalendosi di terze parti o del proprio reparto IT; tuttavia, queste soluzioni rappresentano tentativi di integrare un processo che richiede più di poche tecnologie integrate. Inoltre, il più delle volte, queste attività si discostano dal core business dell'azienda, incidendo sul carico di lavoro dei professionisti con una soluzione che non riesce comunque a soddisfare le aspettative della gestione della produzione.
La soluzione ideale dovrebbe includere un'applicazione in grado di monitorare in tempo reale le variabili di ogni macchina sulla linea di produzione, incrociando le informazioni e fornendo avvisi scalabili, autonomi e proattivi ai responsabili. In altre parole, dovrebbe eliminare la necessità di presenza fisica o di focalizzarsi su un pannello di monitoraggio. In modo semplice e mirato, il sistema dovrebbe inviare una notifica verificabile agli utenti autorizzati a prendere decisioni che prevengano interruzioni della linea di produzione.
Inoltre, la maggior parte dei problemi riscontrati in termini di efficienza delle apparecchiature sono dovuti a problemi operativi delle macchine (il surriscaldamento è un esempio trattato in questo articolo). Un sistema che monitora simultaneamente i parametri operativi delle macchine può fornire informazioni di processo e avvisare il team di manutenzione prima che il problema influisca sulla produzione. Ciò significa intervenire sulla causa anziché sull'effetto.
Finora il problema più grande è stato trovare una soluzione in grado di affrontare tutti questi problemi senza i costi di sviluppo proibitivi.
Soluzione Bridgemeter: monitoraggio proattivo e predittivo dello stato di salute e del funzionamento delle macchine.
Bridgemeter di Above-Net Bridgemeter , i manager hanno accesso a una visione completa e contestualizzata delle prestazioni di produzione, inclusi tutti i parametri operativi delle macchine.
Una delle caratteristiche principali di Bridgemeter è la sua natura proattiva. Il sistema invia notifiche in tempo reale direttamente al cellulare del responsabile di produzione, consentendogli di monitorare l'efficienza della linea senza dover accedere ai pannelli informativi o alle apparecchiature. Ciò significa che è possibile intraprendere immediatamente azioni correttive, riducendo al minimo i tempi di fermo ed evitando significative perdite di produttività.
Inoltre, Bridgemeter monitora non solo l'efficienza complessiva della macchina, ma anche parametri critici come temperatura, pressione e corrente elettrica. Con questo approccio integrato, è possibile identificare in anticipo potenziali problemi, prima che arresti imprevisti influiscano sulla produzione.
La flessibilità e l'interoperabilità di Bridgemeter rappresentano un altro importante fattore di differenziazione. Il sistema può essere configurato per adattarsi alle specifiche esigenze di OEE di ciascun cliente, integrandosi perfettamente con i PLC (Programmable Logic Controller) esistenti o eseguendo calcoli dopo la raccolta dei parametri. Questa flessibilità consente a Bridgemeter di essere implementato in diversi tipi di settori e configurazioni di produzione, fornendo una soluzione su misura per ogni scenario.
Inoltre, Bridgemeter offre un'interfaccia intuitiva e di facile utilizzo che fornisce visualizzazioni chiare e fruibili dei dati OEE. I manager possono accedere a dashboard in tempo reale che mostrano avvisi su disponibilità, prestazioni e qualità delle macchine, nonché indicatori OEE complessivi. Ciò facilita il processo decisionale informato e la definizione delle priorità delle azioni correttive, migliorando costantemente l'efficienza operativa.
Risultati
L'implementazione di Bridgemeter apporta una serie di vantaggi tangibili alle attività industriali. In primo luogo, la natura proattiva del sistema riduce significativamente i tempi di fermo macchina non pianificati, con conseguente aumento della disponibilità delle macchine e, di conseguenza, della capacità produttiva.
Inoltre, la contestualizzazione dei dati operativi forniti da Bridgemeter consente un'analisi più approfondita e precisa delle cause dei cali di produttività, con conseguenti miglioramenti nelle prestazioni e nella qualità della produzione, con conseguente aumento dell'OEE complessivo.
La flessibilità e l'interoperabilità di Bridgemeter con i sistemi esistenti ne facilitano inoltre l'adozione, consentendo ai manager di prendere decisioni più informate e basate sui dati.
In sintesi, Bridgemeter trasforma il modo in cui le aziende monitorano e gestiscono l'efficacia delle proprie attrezzature, offrendo una soluzione proattiva, flessibile e integrata. I risultati attesi includono una maggiore disponibilità delle macchine, un miglioramento continuo delle prestazioni e della qualità della produzione e una significativa riduzione dei costi operativi. Adottando Bridgemeter, le aziende possono raggiungere un nuovo livello di efficienza operativa e competitività sul mercato.
