Produttori di apparecchiature: vale la pena sviluppare un proprio software di monitoraggio?

Nell'era dell'Industria 4.0, i produttori di macchine e attrezzature sono sempre più consapevoli dell'importanza di monitorare e prevedere i problemi. Questo tipo di informazioni è essenziale sia per il team di manutenzione dello stabilimento sia per il team operativo del cliente finale.

Molte aziende hanno preso l'iniziativa di creare linee di sviluppo complete per soddisfare le crescenti esigenze dell'Industria 4.0. Ma questa iniziativa vale davvero la pena? In questo articolo, affronteremo le sfide di questa iniziativa e valuteremo se sia effettivamente vantaggiosa.

Le sfide tecniche e finanziarie nell'implementazione delle soluzioni Industria 4.0

La decisione di investire in soluzioni avanzate per l'Industria 4.0 comporta una serie di sfide tecniche e finanziarie che non possono essere sottovalutate. Uno dei principali ostacoli è l'elevato costo associato allo sviluppo e all'implementazione di queste tecnologie. La creazione di sistemi robusti e integrati richiede investimenti significativi in ​​infrastrutture, software e, soprattutto, in talenti specializzati, come ingegneri dell'automazione, sviluppatori software e specialisti dell'analisi dei dati.

Oltre ai costi finanziari diretti, le aziende devono considerare il tempo necessario per sviluppare e implementare queste soluzioni. Il processo di sviluppo può essere lungo e complesso, richiedendo test rigorosi e continui aggiustamenti per garantire che il sistema soddisfi le aspettative e le esigenze del mercato delle applicazioni mission-critical. Questo tempo di sviluppo può influire sul time-to-market di nuovi prodotti, ritardando l'ingresso sul mercato e potenzialmente causando una perdita di competitività.

Un'altra sfida tecnica significativa è l'integrazione di nuovi sistemi con le infrastrutture esistenti. Molti stabilimenti operano con apparecchiature e tecnologie sviluppate prima dell'avvento dell'Industria 4.0. Integrare queste tecnologie con i sistemi legacy può essere un processo complicato, che richiede una conoscenza approfondita sia delle vecchie che delle nuove tecnologie. Inoltre, i clienti finali oggi cercano sistemi compatibili non solo con le apparecchiature fornite dal produttore, ma anche con altri dispositivi già installati nello stabilimento. Senza un'adeguata integrazione, si rischia di creare silos informativi, in cui i dati non fluiscono in modo efficiente tra i sistemi, compromettendo il potenziale dell'analisi predittiva e dell'automazione.

Altre sfide di sviluppo tecnico:

1. Architettura complessa : un sistema IIoT robusto richiede l'integrazione tra diversi livelli, tra cui dispositivi di comunicazione, protocolli, dati, applicazioni e processi.
2. Sicurezza : con l'aumento degli attacchi informatici, garantire la sicurezza dei dati e dei sistemi è fondamentale ed estremamente complesso.
3. Scalabilità : man mano che vengono aggiunti più dispositivi, il sistema deve essere in grado di scalare senza perdere prestazioni.
4. Integrazione : il sistema deve essere in grado di integrarsi con vari tipi di controller, sensori, protocolli e sistemi esistenti.
5. Analisi dei dati : l'implementazione di algoritmi di intelligence per l'analisi predittiva richiede competenze specifiche nella scienza dei dati.
6. Manutenzione continua : il sistema richiede aggiornamenti costanti, correzioni di bug ed evoluzione verso nuove tecnologie.

L'importanza dell'analisi predittiva e del monitoraggio continuo

Nonostante le sfide, i vantaggi offerti dall'Industria 4.0 sono sostanziali. L'analisi predittiva e il monitoraggio continuo sono componenti centrali di queste soluzioni, consentendo ai produttori di macchine e attrezzature di offrire valore aggiunto ai propri clienti raccogliendo dati operativi dalle loro macchine. Utilizzando sensori e algoritmi intelligenti, è possibile rilevare segni di usura o guasti imminenti prima che diventino problemi più gravi. Questo non solo migliora l'affidabilità e la disponibilità delle apparecchiature, ma riduce anche i costi di manutenzione, viaggio e riparazione, creando un ciclo di valore positivo per tutti i soggetti coinvolti.

Inoltre, il monitoraggio continuo consente la raccolta di grandi volumi di dati operativi, che possono essere utilizzati per ottimizzare le prestazioni delle apparecchiature in tempo reale. Analizzando questi dati, i produttori possono identificare modelli di utilizzo e regolare i parametri operativi per massimizzare l'efficienza energetica, prolungare la durata dei componenti e ridurre il consumo di risorse.

La necessità di flessibilità e adattabilità

 In un contesto di continua evoluzione tecnologica, la flessibilità è una caratteristica essenziale per qualsiasi sistema sviluppato nell'era dell'Industria 4.0. Le soluzioni devono essere progettate in modo modulare, consentendo aggiornamenti ed espansioni in base all'emergere di nuove tecnologie o all'evoluzione delle esigenze del mercato. Ciò significa che, oltre a sviluppare tecnologie innovative, le aziende devono adottare una mentalità di innovazione continua, in cui l'adattamento e il miglioramento continuo sono considerati parti integranti del processo di sviluppo.

L'adattabilità è fondamentale anche nel contesto di diversi settori industriali. Ogni settore presenta specificità e sfide specifiche, che richiedono soluzioni personalizzabili per soddisfare le esigenze specifiche di ciascun cliente. Una soluzione che funziona bene nel settore automobilistico potrebbe non essere altrettanto efficace in un impianto di produzione alimentare, ad esempio. Pertanto, i produttori di macchinari devono garantire che le loro soluzioni possano essere adattate e personalizzate per offrire prestazioni ottimali in una varietà di contesti industriali.

La migliore strategia nell'era dell'Industria 4.0

Sebbene investire nelle tecnologie dell'Industria 4.0 possa sembrare un'opportunità allettante per i produttori di macchinari e attrezzature, è importante considerare i rischi e le sfide che ciò comporta. Decidendo di sviluppare autonomamente soluzioni tecnologiche, molte aziende finiscono per distogliere l'attenzione dalle proprie attività principali, trovandosi ad affrontare la necessità di investimenti continui e ingenti per la manutenzione e l'aggiornamento di questi sistemi. Questa diversione può comportare un sovraccarico di risorse, oltre a richiedere un adattamento costante ai rapidi cambiamenti tecnologici, il che può rivelarsi un compito costoso ed estenuante nel lungo termine.

Invece di investire nello sviluppo interno, ha molto più senso optare per una piattaforma di monitoraggio IoT industriale già consolidata. Queste piattaforme sono progettate per fornire aggiornamenti continui e garantire una compatibilità illimitata con diversi sistemi e apparecchiature. Inoltre, offrono una visione orizzontale dell'intero impianto industriale, anziché un monitoraggio verticale incentrato solo sulle apparecchiature prodotte dall'azienda stessa. Ciò significa che i clienti possono monitorare e ottimizzare l'intera attività in modo integrato ed efficiente, senza i limiti imposti dalle soluzioni sviluppate internamente.

I vantaggi di questo approccio includono:

1. Concentrazione sul core business : consente all'azienda di concentrare le proprie risorse su ciò che sa fare meglio: produrre macchinari di alta qualità.
2. Accesso alle competenze : i partner specializzati apportano anni di esperienza e una conoscenza approfondita nello sviluppo di software IIoT, garantendo soluzioni di alta qualità.
3. Riduzione dei costi : elimina la necessità di investire in un team interno di sviluppo software e in un'infrastruttura IT, riducendo significativamente i costi operativi.
4. Agilità nel time-to-market : le soluzioni già pronte e testate possono essere implementate molto più rapidamente rispetto allo sviluppo di un sistema da zero, accelerando il time-to-market.
5. Soluzioni robuste : le aziende specializzate offrono soluzioni consolidate, ampiamente testate e affidabili, garantendo maggiore sicurezza ed efficienza.
6. Scalabilità : le soluzioni dei partner offrono in genere una maggiore flessibilità per crescere in base all'evoluzione della domanda, consentendo un adattamento efficiente ai cambiamenti del mercato.

Il caso Bridgemeter

Above-Net, con la sua soluzione Bridgemeter, esemplifica perfettamente i vantaggi di una partnership strategica nel software IIoT. Bridgemeter è una piattaforma completa di monitoraggio predittivo che si integra efficacemente con diverse tipologie di macchine e apparecchiature.

 Adottando una soluzione come Bridgemeter, i produttori di macchine possono offrire ai propri clienti:

• Monitoraggio in tempo reale : monitoraggio continuo delle prestazioni della macchina per garantirne un funzionamento efficiente.
• Analisi predittiva : strumenti per la manutenzione preventiva, che riducono i tempi di fermo e i costi di riparazione.
• Informazioni preziose : informazioni dettagliate e segmentate per il produttore e il cliente finale in merito al funzionamento e all'efficienza dell'attrezzatura, consentendo a entrambe le parti di prendere decisioni più consapevoli.
• Integrazione semplificata : facile compatibilità con i sistemi e le infrastrutture esistenti, evitando silos informativi.
• Interfaccia drag & drop : consente la configurazione immediata di regole, sinossi e grafici sulla piattaforma.
• Sicurezza dei dati solida : protezione di livello industriale per garantire la riservatezza e l'integrità dei dati.
• Business intelligence : capacità analitiche che aiutano a identificare opportunità di miglioramento e ottimizzazione.
• Generazione di entrate aggiuntive : opportunità di rivendere la soluzione ai clienti finali, creando una nuova fonte di reddito.

Conclusione

Utilizzando una piattaforma di monitoraggio IoT industriale, le aziende non solo riducono i costi e gli sforzi di sviluppo, ma garantiscono anche ai propri clienti una soluzione di alta qualità, sempre aggiornata e in grado di tenere il passo con le innovazioni tecnologiche. Questo approccio consente ai produttori di concentrare i propri sforzi su ciò che sanno fare meglio – sviluppare e produrre macchine e apparecchiature all'avanguardia – lasciando la complessità del monitoraggio e dell'analisi predittiva nelle mani di esperti IoT.

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