L'Internet of Industrial Things (IIoT) è emersa come una forza trasformativa nei settori con applicazioni critiche, rivoluzionando il modo in cui le aziende operano, monitorano e ottimizzano i loro processi di produzione. L'implementazione di IIoT nei processi non è più un'opzione, ma un'esigenza urgente, guidata dalla costante ricerca di efficienza operativa, riduzione dei costi e maggiore competitività nel mercato globale.
Trasformazione digitale nel settore
La capacità di Iota di collegare macchine, dispositivi e sistemi consente la raccolta e l'analisi dei dati reali offrendo preziose approfondimenti che possono portare a miglioramenti significativi in efficienza, produttività e sostenibilità. Attraverso l'automazione e l'intelligenza fornite da IIoT, le industrie possono raggiungere un livello di accuratezza e controllo sui loro processi di produzione che era inimmaginabile solo un decennio fa.
Inoltre, l'incorporazione di IIoT nei processi industriali consente il monitoraggio continuo e predittivo delle attrezzature. Ciò consente di rilevare in anticipo possibili fallimenti o inefficienze, impedendo loro di diventare problemi più seri. Questo approccio non solo riduce il tempo di inattività e i costi relativi alla manutenzione correttiva, ma estende anche la vita delle attrezzature e garantisce la sicurezza dei dipendenti.
È interessante notare che IIoT è solo un passo verso la trasformazione digitale e che le sue applicazioni sono infinite con guadagni spesso non ancora misurati in vari segmenti per questa molteplicità. Indipendentemente da ciò, IIoT trasforma e rivoluziona il settore in cui si svolge offrendo opportunità senza precedenti di efficienza e riduzione continua dei costi come vedremo negli esempi seguenti.
Tipi di processi che possono essere ottimizzati con IIoT nella produzione
1) Controllo del processo
Implica la sorveglianza e la gestione di eventuali variabili critiche di processi come tensione, corrente, temperatura, pressione, flusso e molti altri per garantire un funzionamento efficace e sicuro di macchinari e sistemi industriali. Attraverso il monitoraggio IIIoT intelligente, i sensori collegati acquisiscono i dati in tempo reale di queste variabili, consentendo un'analisi precisa e continua delle prestazioni del processo. Con algoritmi intelligenti e analisi predittive, il sistema può identificare modelli, anomalie e tendenze, offrendo preziose approfondimenti e avvisi per l'ottimizzazione e la prevenzione dei fallimenti. Inoltre, l'integrazione con le apparecchiature e i sistemi di controllo automatizzati consente regolazioni automatiche e interventi remoti precisi, garantendo un funzionamento più efficiente, affidabile e sicuro.
2) Ingegneria e manutenzione delle attrezzature
Comprende la gestione completa della vita di macchinari e attrezzature industriali, dalla sua installazione all'ispezione, alla manutenzione e alla riparazione, mirando a garantire un funzionamento efficiente e prevenire guasti. Attraverso un monitoraggio IoT intelligente, è possibile raccogliere dati reali sulle prestazioni e le condizioni delle apparecchiature, consentendo un'analisi proattiva delle esigenze di manutenzione. Gli algoritmi di analisi dei dati avanzati possono identificare i modelli di usura, suggerire manutenzione preventiva e prevedere possibili guasti prima che si verifichino, riducendo il tempo di inattività non proiuggente e aumentando l'affidabilità operativa. Pertanto, l'ingegneria e la manutenzione delle attrezzature diventano più efficaci ed efficienti, garantendo un funzionamento continuo e sicuro delle strutture industriali.
3) Emissioni e gestione degli inquinanti
Comprende una serie di procedure progettate per controllare e ridurre al minimo le emissioni di gas, gli effluenti liquidi e altri inquinanti dannosi nell'ambiente. Ciò comporta il monitoraggio e la gestione di una varietà di variabili critiche, come turgidità, pH, livello di cloro, CO2, membrana intarsiato, tra gli altri. Utilizzando sistemi di monitoraggio IIoT intelligenti, è possibile raccogliere dati reali da queste variabili, consentendo un'analisi dettagliata delle prestazioni dei processi di controllo dell'inquinamento. Con gli algoritmi di analisi dei dati avanzati, è possibile identificare i modelli di emissione, valutare l'efficacia dei sistemi di filtraggio e di trattamento dell'effluente e ottimizzare le prestazioni delle tecnologie di riduzione delle emissioni. Nell'integrare le tecnologie all'avanguardia con le pratiche di gestione ambientale, le emissioni e la gestione degli inquinanti diventano più efficaci e sostenibili, contribuendo alla conservazione dell'ambiente e alla conformità normativa.
4) Infrastruttura e gestione del climatizzazione
Copre una serie di procedure progettate per controllare e ottimizzare l'infrastruttura di edifici e strutture industriali per garantire un ambiente sicuro, confortevole ed efficiente. Ciò include il monitoraggio e il controllo di variabili come umidità, temperatura, apertura delle porte di carico/scarico per garantire l'efficienza dei sistemi di raffreddamento e riscaldamento. Inoltre, il monitoraggio delle torri di raffreddamento è essenziale, con importanti variabili come la temperatura dell'acqua, la tensione e la corrente che vengono attentamente monitorate. Gli arresti inaspettati di queste apparecchiature di infrastruttura possono comportare interruzioni significative nelle operazioni e persino danni ai prodotti e alle attrezzature sensibili al calore. Pertanto, il monitoraggio continuo di queste variabili è fondamentale per identificare e risolvere i problemi prima degli impatti negativi. Utilizzando i sistemi di monitoraggio IoT intelligenti, le aziende possono ottenere approfondimenti in tempo reale sulle prestazioni delle infrastrutture e implementare in modo proattivo azioni correttive, garantendo un funzionamento continuo ed efficiente.
5) Integrazione e interoperabilità delle attività e della supervisione
Questo campo copre l'implementazione di un'architettura ottimizzata per il monitoraggio dei processi industriali, sfruttando tecnologie come i controller logici programmabili (PLC), i sistemi di supervisione e l'acquisizione dei dati (SCADA) e la robotica. Il miglioramento dell'interoperabilità è fondamentale per garantire una comunicazione efficace tra questi sistemi, consentendo la raccolta e l'analisi dei dati e l'eventuale necessità di un intervento remoto in tempo reale in modo integrato. I sistemi di telemetria e monitoraggio remoti svolgono un ruolo cruciale in questo processo, offrendo un'architettura unificata per accedere e gestire le risorse remote in modo efficiente, consentendo l'integrazione tra PLC e sistemi SCADA in modo trasparente e più ampio. Questa migliore interoperabilità non solo aumenta l'efficienza operativa, ma offre anche una maggiore visibilità, flessibilità e controllo sui processi industriali, risultando in un processo decisionale più informato e proattivo.
6) Gestione dell'energia
Quest'area copre una serie di processi volti a ottimizzare il consumo di energia in ambienti industriali. Ciò include un'analisi dettagliata del consumo di energia, monitoraggio di importanti variabili come domanda, tensione, corrente elettrica e sottosistemi come backup della batteria e generatori. Inoltre, l'implementazione di sistemi energetici efficienti è essenziale per ridurre i rifiuti e massimizzare l'efficienza operativa. L'integrazione di fonti di energia rinnovabile, come il solare o il vento, svolge anche un ruolo importante nella ricerca di un'operazione più sostenibile ed ecologica. Questo approccio integrato non solo aiuta a ridurre i costi operativi, ma contribuisce anche alla riduzione dell'impronta di carbonio e alla sostenibilità ambientale a lungo termine.
7) standardizzazione e conformità normativa
I processi per garantire che le operazioni industriali siano conformi alle norme e ai regolamenti nazionali e internazionali, comprese gli standard di sicurezza, ambientali e di qualità.
8) Integrazione del processo per l'automazione
Implica lo sviluppo e la manutenzione di sistemi integrati che facilitano la comunicazione e il coordinamento efficienti tra vari processi e dipartimenti in ambienti industriali. Un vantaggio significativo di questa integrazione è l'automazione di alcuni processi, come la richiesta di emissione di ordini di servizio o di acquisto, durante lo sviluppo di guasti o rilevando anomalie confermate dal team di manutenzione sul campo. L'uso di una piattaforma IoT intelligente integrata, che consente una risposta rapida e accurata alle esigenze operative, aumenta l'efficienza, riduce il tempo di inattività e rende il processo digitale al 100%.
Applicazione
Evita interruzioni non pianificate con macchine e attrezzature di monitoraggio
Il catalogo di monitoraggio della macchina e delle apparecchiature mostra come il bridgemeter offra un monitoraggio predittivo intelligente e il controllo remoto di macchine e attrezzature, migliorando l'efficienza e la produttività nel suo impianto industriale, riducendo al contempo i rischi e i costi di manutenzione.
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