CBM och underhållschef
Den stora majoriteten av utrustning och maskiner för kritiska tillämpningar drivs under ett förebyggande underhållsprogram (PM) för att förbättra SLA:er och garantera drifttid. I denna modell baseras reservdelsbyte på tillverkarens rekommendationer för användningstid och genomsnittligt slitage, utan några indikationer på för tidig eller sen användning av någon komponent.
Med andra ord är de baserade på genomsnittliga felperioder som observerats av tillverkarens tekniska avdelning och representerar därför inte något särskilt driftsförhållande, vilket ofta leder till onödiga förtida utbyten, ökande kostnader samt potentiella skador på tillgångar under reparationer som ofta resulterar i oväntade driftstopp.
Förutom att minska produktiviteten orsakar oväntade driftstopp en betydande operativ och ekonomisk påverkan, eftersom det inte finns någon planering eller schemalagd driftavbrott. Åtgärder sker genom reaktivt underhåll (RM), det vill säga baserat på det omedelbara och brådskande behovet av att byta ut komponenter för att återställa driften så snabbt som möjligt. Omedelbar reparation är dock inte alltid möjlig, antingen på grund av brist på reservdelar eller den tid som krävs för att starta om processen, vilket kan involvera flera andra tillgångar. I vilket fall som helst är processavbrott en förlust som räknas på klockan.
Med framväxten av IIoT-applikationer (Industrial Internet of Things) och deras förmåga att övervaka tillgångsparametrar i realtid har konceptet tillståndsbaserat underhåll (CBM) . CBM är en uppsättning förebyggande underhållsprocesser som utlöses av tillgångsinformation för att säkerställa att underhåll endast utförs när det finns bevis på behov. Underhåll kallas då föreskrivande underhåll eftersom det hanteras baserat på det faktiska behov som upptäcks av IIoT-övervakningsplattformen. CBM kan också vara användbart för att förebygga fel, genom att identifiera utrustningsnedbrytning innan ett katastrofalt fel inträffar.
Målet med CBM-modellen är att gå från ett förebyggande underhållsprogram som strikt baseras på ett förbestämt schema till ett förebyggande underhållsprogram baserat på tillgångens faktiska skick, vilket minimerar reaktivt underhåll. Detta innebär att förebyggande underhållsuppgifter schemaläggs baserat på utrustningens användning eller skick (kvantitativt respektive kvalitativt) och inte bara på det intervall som fastställts av tillverkaren.
En annan extremt viktig komponent för att öka effektiviteten är användningen av en underhållsstyrningsmodul eller ett datoriserat underhållsstyrningssystem (CMMS) i kombination med CBM-modellen och integrerat i IIoT-lösningen.
IIoT-plattformen bör också inkludera lagerstatus för reservdelar i sina underhållsregler för att generera beställningar i tid för att planera och schemalägga dem korrekt.
Viktigast av allt är att systemet måste fungera på ett integrerat och digitalt sätt, från att upptäcka avvikelser genom att läsa signaler av alla slag till att skicka ett arbetsflöde riktat till underhållsteamet och beställa integrerade och automatiserade delar. Detta är den sanna processen som har kallats digitalisering.
Slutligen erbjuder den automatiserade arbetsflödesprocessen flera fördelar, inklusive standardisering av reparationsprocedurer enligt föreskrivet underhåll, eliminering av variationer i utförandets kvalitet och minskat behov av personalutbildning.
Att optimera produktionsprocesser är ett komplext problem som är beroende av att implementera ett system som tar hänsyn till infrastrukturen med en integrerad vision. För att lösa denna utmaning erbjuder Bridgemeter en nyckelfärdig SaaS-lösning som kan driftsättas på mindre än 30 dagar, beroende på förhållandena. För en mer djupgående bild av alla dessa lager och hur man löser problemet, läs den nyligen publicerade "IIoT och vikten av samarbetsinfrastruktur
Är du intresserad av telemetri- och övervakningslösningar?
