Industrin är en grundläggande sektor för att ett lands ekonomiska maskineri ska fungera. Ju mer industrialiserad den är, desto större blir fördelarna för samhället, från livskvalitet till efterfrågan på arbetstillfällen.
Dagens industriella ekosystem drivs av det ständiga behovet av modernisering och ökad effektivitet för att minska produktionskostnaderna. Att optimera produktionsprocesser är en utmaning som är beroende av integrerat och automatiserat infrastruktursamarbete. För att uppnå detta behöver företag en interoperabel lösning som kan samla in data från olika utrustningar, lagra dem på ett strukturerat sätt, bearbeta dem för att skapa ett beslutsflöde i realtid och göra dem tillgängliga för andra system passivt eller till och med proaktivt.
IIoT löser en rad problem genom övervakning, vilket minskar underhållskostnaderna genom att varna för avvikelser från standarder i alla operationer. Processen är dock fortfarande bristfällig om vi får ett larm från en motor som är på väg att genomgå underhåll när det inte finns någon kommunikation med lagerstyrningssystemet, vilket indikerar att reservdelen är i noll kvantitet.
Som förväntat är en lösning som involverar samarbetsinriktad infrastruktur beroende av integrationen av utrustning och system över flera lager som behöver integreras för att skapa den önskade lösningen:
- Det första, vid utrustningsänden, kallas integrationslagret (fysiskt), och ansvarar för att ansluta och överföra information från tillgångar som inte alltid har samma mognad inom anläggningen. Detta kan vara utrustning med analoga sensorgränssnitt (t.ex. 4–20 mA), digitala portar, styrenheter (PLC) eller till och med "smarta sensorer", vilket gör det svårt att sömlöst ansluta hela denna infrastruktur på ett decentraliserat sätt. Detta lager involverar forskning om och inköp av kommunikationsutrustning med olika gränssnitt för anslutning till de önskade tillgångarna, med betydande investeringar i snabbt utvecklande tillgångar.
- Det andra lagret, kommunikation, kräver konvertering av kommunikationsprotokoll, vilka varierar beroende på varje applikationstillgång. För att uppnå detta måste lösningen stödja läsning av alla protokoll. Ytterligare utveckling krävs för varje protokolltyp och önskad konvertering.
- Det tredje lagret, information, ansvarar för att lagra information i ett strukturerat och branschcertifierat format. Denna information är sedan tillgänglig för konsumtion av andra specialiserade verktyg och system. Detta lager kräver ytterligare utveckling för att säkerställa att informationen är i ett standardiserat, branschgodkänt format.
- Det fjärde lagret, som är funktionellt, återspeglar behovet av att hantera och bearbeta denna information i realtid för att generera larm och prediktiva aviseringar. Det är nödvändigt att bygga ett gränssnitt och intelligens som möjliggör enkel hantering av denna tjänst på ett tillförlitligt sätt och som kan bearbeta aviseringar på ett säkert sätt.
- Slutligen är det femte lagret affärslagret som ansvarar för interoperabilitet med drifts-, underhålls- och kundrelationshanteringssystem, och genererar processutlösare som är nödvändiga för fullständig processautomation.
De flesta IIoT-projekt är långsamma och kommer ofta aldrig igång eftersom de är beroende av den interna utvecklingen av alla dessa lager inom företaget och följaktligen har höga arbetskraftskostnader.
Förutom att utveckla system med programmerare är det nödvändigt att integrera flera verktyg från olika leverantörer för att skapa en modell som är mycket specifik för lösningen, även på ett halvautomatiskt sätt. Resultatet är nästan alltid en "Frankenstein" med liten flexibilitet och hög ägandekostnad.
Bridgemeter skapades för att möta just denna efterfrågan på samarbetsinriktad infrastruktur genom att integrera de 5 lagren i en verklig digitaliseringsprocess (inte att förväxla med digitalisering), i en nyckelfärdig modell som eliminerar behovet av utveckling, programmeringsteamets kostnader och intern utvecklingstid, utanför företagets affärsfokus.
Målet är att, utan några CAPEX-kostnader, på mycket kort tid implementera en lösning som erbjuder informationsinsamling, varningar, meddelanden, utlösare och revision på ett helautomatiskt sätt med fördelar för drift och underhåll baserat på en lösning som en tjänst.
