IIoT-plattform: Varför är universell kompatibilitet med marknadsinstrument avgörande?

Introduktion: Syftet med operativ intelligens via IIoT

I det dynamiska Industri 4.0-landskapet driver strävan efter operativ effektivitet, kostnadsminskning och optimerat underhåll införandet av lösningar för Industrial Internet of Things (IIoT). Det slutgiltiga målet är tydligt: ​​att omvandla rådata som genereras av maskiner och processer till handlingsbar intelligens, tillgänglig på distans och i realtid. Oavsett om det är i en stor industrianläggning, en avlägsen reningsanläggning eller en komplex kommersiell byggnad, är förmågan att övervaka, analysera och agera utifrån korrekt information en obestridlig konkurrensfördel.

Resan mot att uppnå denna sammankopplade operativa intelligens ställs dock ofta inför ett grundläggande teknikbeslut: vilken IIoT-plattform ska man använda? Valet påverkar direkt lösningens genomförbarhet, kostnad och flexibilitet, särskilt när det gäller integration med instrumentering (sensorer, PLC:er, mätare etc.).

Konnektivitetsdilemmat: Integrera äldre system eller börja om från början?

När företag överväger en IIoT-plattform befinner sig de vanligtvis i ett av två huvudscenarier:

1. Befintlig automationsinfrastruktur: Många verksamheter har redan fullt fungerande lokala automationssystem , bestående av programmerbara logiska styrenheter (PLC) och en mängd integrerade sensorer (temperatur, tryck, vibration, nivå etc.). Denna operativa instrumentering representerar betydande investeringar som gjorts över tid. Utmaningen är i dessa fall hur man kopplar dessa ofta isolerade system till en centraliserad molnplattform för att aggregera analyser, information och fjärråtkomst, samtidigt som man maximerar den befintliga funktionella infrastrukturen .
2. Oövervakade eller oautomatiserade punkter: Det finns många tillgångar eller mätpunkter som historiskt sett inte har motiverat den höga kostnaden för ett komplett PLC-baserat automationssystem. Isolerade pumpar, dedikerade motorer, fjärrstyrda tankar och annat skulle kunna dra stor nytta av övervakning, men komplexiteten och kostnaden för traditionell automation var oöverkomlig. Utmaningen är i det här fallet att hitta ett kostnadseffektivt sätt att implementera övervakning och datainsamling vid dessa punkter.

Valet av IIoT-plattform bör beakta hur den effektivt hanterar båda scenarierna.

Risken med plattformar med proprietär instrumentering

Vissa IIoT-lösningar på marknaden använder en modell baserad på proprietär instrumentering . Det vill säga att plattformen huvudsakligen eller uteslutande fungerar med en begränsad uppsättning sensorer och enheter som utvecklats av lösningsleverantören själv. Även om de kan hävda enkelhet i vissa fall, har denna metod betydande begränsningar:

1. Begränsat mätomfång: Ingen leverantör av egenutvecklade instrument kan täcka det stora utbudet av variabler och driftsförhållanden som förekommer inom industrin. Sensorer för specifika parametrar (termografi, särskilda typer av gaser, komplexa vibrationer etc.) kanske helt enkelt inte finns i leverantörens portfölj.
2. Teknikbundenhet: Företaget är knutet till leverantörens ekosystem. All expansion eller behov av att övervaka nya variabler som inte täcks av proprietära sensorer kommer att kräva sökandet efter andra plattformar eller lösningar, vilket skapar datasilos och hanteringskomplexitet.
3. Avyttring av funktionella tillgångar: För mätningar som omfattas av den proprietära plattformen kan företaget tvingas ersätta fullt fungerande och redan installerade marknadssensorer (anslutna eller inte anslutna till PLC:er) med leverantörsspecifik instrumentering, vilket genererar onödiga kostnader och underutnyttjar tidigare investeringar.
4. Begränsad flexibilitet: Valet av den bästa sensortekniken för en specifik applikation är begränsat till vad leverantören erbjuder, vilket inte alltid är det tekniskt ideala eller mest ekonomiska alternativet som finns tillgängligt på den breda marknaden.
5. Hög total ägandekostnad (TCO): Det potentiella behovet av flera plattformar, utbyte av befintliga sensorer och bristande förhandlingsstyrka med en enda leverantör kan blåsa upp lösningens totala kostnad på lång sikt.

Det är viktigt att notera att idén att ”ersätta all befintlig instrumentering med proprietära sensorer” i de flesta fall är tekniskt ogenomförbar och ekonomiskt oöverkomlig, och är en missuppfattning av det verkliga problemet som dessa begränsade plattformar utgör.

Den strategiska fördelen med universell kompatibilitet

Däremot erbjuder en IIoT-plattform utformad med fokus på universell kompatibilitet med marknadsinstrument en mer flexibel, strategisk och kostnadseffektiv metod:

1. Äldre användning: Möjliggör anslutning och integration med de allra flesta PLC:er, styrenheter och sensorer (analoga, digitala, med standardprotokoll – som Modbus, MQTT, etc.) som redan finns i anläggningen, vilket skyddar gjorda investeringar.
2. Valfrihet: Företaget kan välja den bästa instrumenteringen för varje specifikt mätbehov bland miljontals alternativ som finns tillgängliga på marknaden, vilket säkerställer teknisk lämplighet och optimerar kostnaderna.
3. Enhetlig lösning: Möjliggör centraliserad övervakning av flera variabler och tillgångar på en enda plattform, oavsett sensorns ursprung eller lokala automationssystem, vilket eliminerar datasilos.
4. Enkel utbyggnad av nya övervakningspunkter: Övervakning av isolerade punkter som tidigare inte motiverade installation av en dedikerad PLC blir nu ett ekonomiskt hållbart alternativ, genom användning av marknadssensorer som är direkt anslutna till intelligenta kommunikationsgateways.
5. Skalbarhet och framtidssäkring: Plattformen kan växa organiskt och införliva nya mätområden eller nya instrumenttekniker allt eftersom de dyker upp, utan att vara bunden till en enda leverantör.
6. Interoperabilitet: De är generellt byggda på branschstandardprotokoll (MQTT, OPC UA, etc.), vilket underlättar integration med andra företagssystem (ERP, SCADA, CMMS).

Avmystifiering av "Plug-and-Play"

Argumentet att proprietära instrument erbjuder en överlägsen "plug-and-play"-upplevelse behöver analyseras kritiskt. Hur enkelt det är att integrera ligger inte i sensorns proprietära natur, utan snarare i IIoT-plattformens att ansluta till och tolka branschstandardsignaler och protokoll.

Traditionella industriella sensorer (analoga 4–20 mA, 0–5 V, digitala på/av) och de som använder allmänt använda öppna protokoll (som Modbus) kan integreras plug-and-play som vilken proprietär sensor som helst, så länge den valda lösningen är utformad för detta . Kompatibla omvandlare och gateways gör denna integration till en standardverklighet på en plattform med universell anslutning. Komplexiteten eller enkelheten ligger i lösningens intelligens, inte i sensorns ursprung.

Bridgemeter: Universell anslutning och integrerad intelligens

Bridgemeter, utvecklad av Above-Net , är den definitiva IIoT-plattformslösningen som kombinerar universell anslutning och inbäddad intelligens . Den utformades för att övervinna begränsningarna hos befintliga restriktiva lösningar och möta de verkliga behoven hos kritiska applikationer:

1. Omfattande kompatibilitet:
   • Ansluts direkt till PLC:er och styrenheter från en mängd olika tillverkare och generationer.
   • Den integreras direkt med ett brett utbud av marknadssensorer: analoga, digitala och smarta (med stöd för fler än 150 industriella protokoll).
   • Det låter dig övervaka både komplexa, redan automatiserade infrastrukturer och enkla, isolerade punkter på ett kostnadseffektivt sätt.
2. Enhetlig horisontell plattform: Konsoliderar data från flera källor och vertikaler (elektriska, mekaniska, hydrauliska, miljömässiga etc.) till en enda miljö, vilket ger en helhetsbild av verksamheten.
3. Artificiell intelligens och prediktiv analys: Det går utöver enkel datainsamling, och använder AI för att:
   • Upptäck avvikelser och förutsäg fel baserat på flera parametrar.
   • Beräkna nyckelindikatorer som OEE (Overall Equipment Effectiveness).
   • Möjliggör skapandet av komplexa affärsregler och beräknade funktioner.
   • Optimera processer och utlös prediktiva eller föreskrivande underhållsåtgärder.
4. Agil implementering: Trots sin robusthet möjliggör plattformen snabb konfiguration via ett intuitivt webbgränssnitt, ofta på bara några dagar, utan att avbryta befintliga processer.
5. SaaS-modell med integrerad IaaS: Eliminerar behovet av stora initiala investeringar i kommunikations-/behandlingshårdvara och -mjukvara och erbjuder en komplett lösning som en tjänst med en förutsägbar månadskostnad.

Slutsats: Det smarta valet för framtidens industri

Beslutet om vilken IIoT-plattform man ska använda har långsiktiga konsekvenser för ett företags flexibilitet, kostnad och innovationskapacitet. Plattformar som kräver proprietär instrumentering kan initialt verka enkla för ett mycket begränsat omfång, men de skapar tekniska beroenden, begränsar horisontell expansion och kan leda till dolda kostnader och informationssilos.

Den universella anslutningsmetoden, som Bridgemeter förkroppsligar , erbjuder en överlägsen strategi. Den respekterar befintliga investeringar, ger valfrihet för den bästa marknadsinstrumenteringen, förenar den operativa visionen och möjliggör intelligent övervakning på ett skalbart och kostnadseffektivt sätt. Sann flexibilitet och plug-and-play-funktionalitet kommer från plattformens intelligens när det gäller att hantera branschstandarder, inte proprietära begränsningar.

I Industri 4.0-eran är förmågan att flexibelt och intelligent integrera äldre teknologier med nya teknologier avgörande. Bridgemeter förkroppsligar denna vision och erbjuder den mest robusta och anpassningsbara vägen till digital transformation inom industriell verksamhet.

Redo att transformera din verksamhet med en verkligt flexibel och intelligent IIoT-plattform?

Upptäck hur Bridgemeter sömlöst kan integreras med er befintliga infrastruktur, utnyttja era nuvarande instrument samtidigt som vi levererar avancerad AI-driven prediktiv analys. Begär en personlig demo idag och se hur vi kan minska era driftskostnader samtidigt som vi ökar effektiviteten och tillförlitligheten hos er utrustning.