I det snabbt föränderliga landskapet för hantering av elinfrastruktur representerar tillkomsten av intelligent prediktiv övervakning baserad på sensorer ett betydande framsteg.
Traditionella metoder, såsom årlig termografi och regelbundna inspektioner, har länge varit standarden för underhåll och övervakning av elektriska system. Emellertid erkänns dessa metoder alltmer som otillräckliga mot bakgrund av växande krav på tillförlitlighet, säkerhet och effektivitet inom kraftdistribution.
I takt med att branschen rör sig mot smartare och mer proaktiva lösningar blir rollen för Industrial Internet of Things (IIoT) med intelligens, förebyggande feldetektering och driftsoptimering obestridligt avgörande.
Här är 10 anledningar till varför du bör avstå från årlig termografi av din elektriska infrastruktur och istället använda kontinuerlig prediktiv smart övervakning baserad på sensorer:
1) Intelligent prediktiv övervakning är utformad för att identifiera en händelse som är på väg att inträffa – Realtidsbehandling av sensorinformation kan ge en verkligt prediktiv bild av infrastrukturens utveckling;
2) Även om en händelse inträffar plötsligt eller oväntat, gör intelligent prediktiv övervakning och sensorbaserade funktioner det möjligt för det tekniska teamet att isolera grundorsaken snabbare än med en annan metod;
3) Intelligent prediktiv övervakning minskar teknikerns riskexponering;
4) Traditionell årlig termografi motsvarar en inspektion på mindre än 1 % av driftstiden, vilket innebär att 99 % är beroende av tur;
5) Till skillnad från termografisk inspektion kan kontinuerlig övervakning med sensorer kontinuerligt styra de mest kritiska driftsbelastningarna;
6) Regelbunden inspektion innebär att insamlad data förblir oberoende och inte integreras för att skapa dynamisk information och användbara insikter;
7) Övervakning via IIoT med hjälp av sensorer ger noggrannhet; regelbunden inspektion och mätning beror på både utrustningens och operatörens förmåga att korrelera den verkliga innertemperaturen (och är därför aldrig av enhetlig kvalitet);
8) Infraröd överföringshastighet genom ett "termiskt fönster" kan försämras avsevärt med tiden – detta påverkar noggrannheten i temperaturavläsningarna;
9) Tillverkare av värmekameror hävdar att ett viktigt krav för att erhålla korrekta temperaturdata är att kameran måste ha direkt siktlinje till den förare som inspekteras (noggrannheten äventyras av eventuella hinder och det faktum att värmefönster har varierande och försämrade nivåer av infraröd överföring);
10) Ett andra krav från tillverkare av värmekameror är att ledaren som ska termiskt fotograferas måste arbeta med en minsta belastning på 40 % av sin avsedda belastning. Om kretsen till exempel är konstruerad för 3 kA måste den arbeta med minst 1,5 kA vid inspektionstillfället. Detta observeras sällan av dem som utför termiska inspektioner av elektrisk utrustning och är inte känt för de flesta ägare/operatörer av utrustningen.
Slutsats
Genom att åtgärda bristerna med traditionella övervakningsmetoder framstår IIoT med hjälp av sensorer som en överlägsen lösning, som erbjuder oöverträffad precision, kontinuerlig drift och förbättrade prediktiva möjligheter. Denna artikel belyser inte bara den kritiska rollen av kontinuerlig övervakning med hjälp av sensorer i moderniseringen av energiinfrastrukturförvaltning, utan betonar också dess bidrag till säkerhet, effektivitet och tillförlitlighet inom sektorn.
Införandet av kontinuerlig prediktiv övervakning baserad på sensorer, vilket tydligt beskrivs i vår diskussion, är inte bara en innovation; det är en nödvändig utveckling i hur vi närmar oss underhåll och övervakning av våra energisystem.
Med information från: Exertherm
