I det snabbt föränderliga landskapet för hantering av kraftinfrastruktur representerar tillkomsten av sensorbaserad prediktiv smart övervakning ett betydande framsteg.
Traditionella metoder, såsom årlig termografi och regelbundna inspektioner, har länge varit standarden för underhåll och övervakning av elektriska system. Emellertid erkänns dessa metoder alltmer som otillräckliga mot bakgrund av växande krav på tillförlitlighet, säkerhet och effektivitet inom kraftdistribution.
I takt med att branschen rör sig mot smartare och mer proaktiva lösningar blir rollen för Industrial Internet of Things (IIoT) med intelligens, förebyggande feldetektering och driftsoptimering obestridligt avgörande.
Här är 10 anledningar till varför du bör avstå från årlig termografi av elinfrastruktur och istället använda kontinuerlig, sensorbaserad prediktiv smart övervakning:
1) Prediktiv smart övervakning är utformad för att identifiera en händelse som är på väg att inträffa – Bearbetning av realtidsinformation från sensorer kan ge insikt i infrastrukturens utveckling på ett verkligt prediktivt sätt;
2) Även om en händelse inträffar plötsligt eller oväntat, gör prediktiv intelligent övervakning och sensorbaserade funktioner det möjligt för teknisk personal att isolera grundorsaken snabbare än med någon annan metod;
3) Prediktiv intelligent övervakning minskar teknikernas riskexponering;
4) Traditionell årlig termografi motsvarar en inspektion på mindre än 1 % av driftstiden, vilket innebär att 99 % är beroende av tur;
5) Till skillnad från termografisk inspektion kan kontinuerlig sensorövervakning kontinuerligt styra de mest kritiska driftsbelastningarna;
6) Regelbunden inspektion innebär att insamlad data förblir oberoende och inte integreras för att skapa dynamisk information och användbara insikter;
7) Övervakning via IIoT med hjälp av sensorer ger noggrannhet; regelbunden inspektion och mätning är beroende av både utrustningens och operatörens skicklighet för att korrelera den verkliga innertemperaturen (och är därför aldrig av enhetlig kvalitet);
8) Infraröd överföringshastighet genom ett "termiskt fönster" kan försämras avsevärt med tiden – detta påverkar noggrannheten i temperaturavläsningarna;
9) Tillverkare av värmekameror anger att ett viktigt krav för att erhålla korrekta temperaturdata är att kameran måste ha direkt siktlinje till den förare som inspekteras (noggrannheten äventyras av potentiella hinder och det faktum att värmefönster har varierande och försämrade nivåer av infraröd överföring);
10) Ett andra krav från tillverkare av värmekameror är att ledaren som ska avbildas måste arbeta med en minsta belastning på 40 % av sin designbelastning. Om kretsen till exempel är konstruerad för 3 kA måste den arbeta med minst 1,5 kA vid inspektionstillfället. Detta observeras sällan av dem som utför termiska inspektioner av elektrisk utrustning och är okänt för de flesta ägare/operatörer av utrustning.
Slutsats
Genom att åtgärda bristerna med traditionella övervakningsmetoder framstår IIoT, med hjälp av sensorer, som en överlägsen lösning som erbjuder oöverträffad noggrannhet, kontinuerlig drift och förbättrade prediktiva möjligheter. Denna artikel belyser inte bara den kritiska rollen av kontinuerlig övervakning med hjälp av sensorer i moderniseringen av energiinfrastrukturförvaltningen, utan betonar också dess bidrag till säkerhet, effektivitet och tillförlitlighet inom sektorn.
Införandet av sensorbaserad kontinuerlig prediktiv övervakning, som tydligt beskrivs i vår diskussion, är inte bara en innovation; det är en nödvändig utveckling i hur vi närmar oss underhåll och tillsyn av våra energisystem.
Med information: Exertherm
