The post Inovação reconhecida: Above-Net recebe dois prêmios em 2025 first appeared on Above-Net.

O armazenamento adequado de medicamentos, vacinas, amostras biológicas e insumos hospitalares é um dos pilares essenciais para garantir a segurança dos pacientes e a eficácia dos tratamentos médicos. A cadeia do frio hospitalar refere-se ao conjunto de processos e tecnologias utilizados para manter a temperatura ideal desses produtos desde a fabricação até a administração ao paciente.

Pequenas variações de temperatura podem comprometer a estabilidade e a eficácia de vacinas e medicamentos, tornando-os ineficazes ou até mesmo prejudiciais. Segundo a ANVISA, mais de 45% dos medicamentos desperdiçados anualmente estão relacionados a falhas nas condições de armazenamento, representando tanto um risco clínico quanto um impacto financeiro significativo para os hospitais.

A conformidade com normas regulatórias é outro fator crítico. Instituições como a Anvisa (Agência Nacional de Vigilância Sanitária) estabelecem diretrizes rigorosas para o controle de temperatura hospitalar. Qualquer falha nesse processo pode resultar em sanções, desperdício de recursos e comprometimento da qualidade assistencial. Por isso, a precisão no monitoramento da cadeia do frio hospitalar é fundamental para garantir a segurança e a qualidade do atendimento médico.

Os Desafios do Monitoramento Manual na Cadeia do Frio Hospitalar

Muitos hospitais ainda realizam o monitoramento da cadeia do frio de forma manual, com rotinas de verificação periódica da temperatura feitas por profissionais responsáveis. Esse processo envolve a leitura de termômetros e o registro dos dados em pranchetas, planilhas ou sistemas descentralizados. Embora seja uma prática comum, esse modelo apresenta uma série de desafios e vulnerabilidades:

1. Risco de Falhas Humanas

Mesmo com uma equipe bem treinada, erros humanos são inevitáveis. O esquecimento ou erro no registro de uma medição pode resultar em um descuido que compromete a integridade dos insumos. Além disso, a medição manual capta apenas um momento específico do dia, sem fornecer um histórico completo sobre oscilações e erros operacionais.

2. Tempo e Custo Operacional Elevados

A necessidade de deslocamento físico para conferir cada refrigerador ou câmara fria onera a equipe e aumenta os custos operacionais. Profissionais de enfermagem, farmácia ou manutenção gastam um tempo valioso em um trabalho repetitivo e propenso a falhas, em vez de focarem em atividades mais estratégicas para o hospital.

3. Falta de Alertas em Tempo Real

No modelo manual, se um refrigerador falhar durante a noite ou no fim de semana, o problema só será detectado na próxima verificação, o que pode ser tarde demais. A ausência de alertas automáticos e preditivos impede a identificação precoce de falhas, aumentando o risco e desperdício de insumos.

4. Conformidade Regulatória e Auditorias

A Anvisa exige que hospitais mantenham registros detalhados e confiáveis das temperaturas de armazenamento. No entanto, sistemas manuais não garantem a integridade desses registros, além de demandarem digitalização e armazenamento manual, o que gera retrabalho, problemas de rastreabilidade, e conformidade.

5. Dificuldade na Análise de Dados e Tomada de Decisão

Com registros dispersos e descentralizados, a análise histórica da performance dos equipamentos de refrigeração fica comprometida. Isso impede que gestores tenham uma visão abrangente da eficiência operacional, dificultando a implementação de medidas preventivas e estratégicas.

Diante desses desafios, fica claro que o monitoramento manual não é mais suficiente para garantir a segurança da cadeia do frio hospitalar. A adoção de tecnologias inovadoras, como a Internet das Coisas (IoT), representa um caminho essencial para modernizar e otimizar esse processo.

O Papel da IoT na Automação Hospitalar

A Internet das Coisas (IoT) é uma tecnologia que conecta dispositivos e sensores à internet, permitindo a coleta e análise de dados em tempo real. No setor hospitalar, essa inovação vem transformando a maneira como equipamentos, processos e informações são gerenciados.

No contexto da cadeia do frio hospitalar, a IoT viabiliza a utilização de sensores inteligentes que monitoram continuamente a temperatura e outras variáveis críticas de armazenamento. Esses dispositivos enviam dados em tempo real para sistemas automatizados, reduzindo a necessidade de verificações manuais e permitindo uma resposta ágil diante de qualquer irregularidade.

Entretanto, muitas soluções atuais ainda dependem significativamente da intervenção humana, exigindo que operadores identifiquem tendências de forma manual. Grande parte dos sistemas limita-se a emitir alertas apenas quando os parâmetros operacionais são excedidos, obrigando equipes especializadas a monitorar painéis 24×7 ou a realizar análises retroativas diárias, o que aumenta o risco de falhas não detectadas a tempo.

A solução ideal deve integrar inteligência operacional com análise preditiva, cruzando múltiplos parâmetros para identificar, de forma antecipada, tendências e alterações no comportamento, seja por falha mecânica ou erro humano. Além disso, precisa considerar os diferentes níveis de responsabilidade dentro da organização, escalonando notificações de maneira proativa para acelerar a resolução de problemas e garantir a integridade da cadeia do frio.

Bridgemeter: A Solução Inteligente para Monitoramento da Cadeia do Frio Hospitalar

O Bridgemeter, desenvolvido pela Above-Net, é uma solução inovadora projetada para garantir um monitoramento inteligente, seguro e eficiente da cadeia do frio hospitalar. Por meio de sensores conectados via IoT, a plataforma oferece controle completo sobre equipamentos, motores, parâmetros de alimentação e a temperatura de insumos críticos.

Diferente dos métodos tradicionais, o Bridgemeter proporciona monitoramento remoto em tempo real, registrando automaticamente as temperaturas de refrigeradores, freezers e câmaras frias. Além disso, acompanha variáveis como umidade e aberturas de portas, oferecendo uma visão abrangente das condições ambientais e facilitando o diagnóstico de possíveis irregularidades.

Com o Bridgemeter, hospitais e laboratórios podem eliminar falhas humanas, assegurar a conformidade com regulamentações sanitárias e, sobretudo, antecipar possíveis falhas operacionais. A solução utiliza análise avançada e o cruzamento inteligente de múltiplos parâmetros, permitindo a identificação de tendências e a predição de anomalias em tempo real, assegurando a integridade e a eficiência dos processos.

Como o Bridgemeter Resolve os Desafios do Monitoramento da Cadeia do Frio Hospitalar

Monitoramento Contínuo e Mudança de Comportamento

Ao contrário do monitoramento manual, que depende de verificações periódicas e está sujeito a falhas humanas, o Bridgemeter realiza a coleta, armazenamento e análise contínua dos dados de refrigeradores, freezers e câmaras frias. Essa abordagem inteligente permite a detecção imediata de oscilações, antecipando possíveis desvios que poderiam comprometer a qualidade e a segurança dos insumos armazenados.

Redução de Riscos e Alertas Inteligentes em Tempo Real

Uma das principais fragilidades do monitoramento tradicional é a falta de notificações imediatas em caso de falhas. O Bridgemeter resolve esse problema ao identificar variações operacionais e emitir alertas automáticos para os responsáveis, por meio de notificações rastreáveis no aplicativo ou via e-mail. Essa proatividade permite que a equipe de manutenção tome medidas corretivas imediatas, antes que o problema se agrave, evitando perdas de insumos essenciais e garantindo a continuidade segura das operações.

Otimização do Tempo e Redução de Custos Operacionais

Com o monitoramento automatizado, o hospital elimina a necessidade de rondas manuais frequentes para verificar temperaturas, bem como a dependência de um centro de monitoramento exclusivo. Isso libera os profissionais de saúde para atividades mais estratégicas, reduzindo a carga operacional e os custos associados ao deslocamento de equipes.

Além disso, o módulo de manutenção do Bridgemeter permite o agendamento de manutenções preventivas, a centralização de toda a documentação e o acesso ao histórico completo de cada equipamento. Essa gestão inteligente reduz gastos logísticos e evita custos elevados com reparos emergenciais, garantindo maior eficiência e confiabilidade no controle da cadeia do frio.

Automação de Registros e Conformidade com a Anvisa

O Bridgemeter armazena e documenta automaticamente todas as medições de temperatura e demais parâmetros operacionais, criando um histórico completo, seguro e facilmente acessível para auditorias. Essa automação elimina a necessidade de registros manuais em planilhas ou pranchetas, reduzindo erros e otimizando o tempo da equipe.

A solução também assegura total conformidade com normas regulatórias, como as diretrizes da Anvisa, ao proteger os dados contra edições ou manipulações. Dessa forma, o hospital conta com uma documentação confiável e à prova de fraudes, essencial para garantir a segurança e a rastreabilidade na cadeia do frio hospitalar.

Soluções Inteligentes para Aumento da Precisão

O Bridgemeter é uma solução versátil e inteligente, compatível com uma ampla gama de sensores. A Above-Net mantém parcerias estratégicas com diversos fabricantes que oferecem soluções inovadoras, capazes de simular o comportamento térmico dos insumos armazenados. Isso permite uma avaliação precisa do impacto das oscilações de temperatura sobre vacinas, medicamentos e amostras biológicas, proporcionando uma visão realista das condições de armazenamento.

Com essa tecnologia, o Bridgemeter oferece medições mais precisas, reduzindo significativamente os alarmes falsos e aumentando a confiabilidade da operação, garantindo maior segurança e eficiência no controle da cadeia do frio.

Análise Preditiva e Diagnóstico de Falhas

Diferente dos sistemas convencionais, o Bridgemeter vai além do simples registro de dados: ele realiza análises preditivas avançadas, identificando tendências que podem indicar falhas iminentes nos equipamentos de refrigeração. Se, por exemplo, um motor estiver apresentando perda de eficiência ou se a temperatura começar a oscilar de forma atípica, o sistema antecipa o problema e envia notificações à equipe técnica. Isso possibilita a realização de ações preventivas antes que uma falha total comprometa a operação, garantindo maior segurança e continuidade dos processos.

Compatibilidade com Diferentes Equipamentos e Sistemas

O Bridgemeter é uma solução altamente flexível, projetada para se integrar a qualquer tipo de refrigerador, câmara fria ou freezer hospitalar, independentemente do fabricante ou modelo. Sua capacidade de interoperar com diversos sistemas hospitalares, como ERPs, HIS, LIS e PACS, permite consolidar todas as informações em um repositório central unificado. Isso garante uma base de dados limpa, padronizada e acessível, proporcionando uma gestão mais eficiente e análises precisas para tomada de decisão estratégica.

Conclusão

O Bridgemeter transforma a gestão da cadeia do frio hospitalar, oferecendo segurança, eficiência e economia. Sua implementação não só reduz desperdícios, mas também otimiza a equipe de manutenção e garante a conformidade regulatória, resultando em um retorno sobre o investimento (ROI) rápido e significativo.

Deseja otimizar o monitoramento da cadeia do frio hospitalar? Entre em contato com a Above-Net para uma demonstração gratuita e descubra como o Bridgemeter pode revolucionar a sua operação!

Aplicação

Monitoramento para Gestão Farmacêutica e Laboratorial

O Bridgemeter monitora temperatura e umidade das unidades de armazenamento farmacêuticas e laboratoriais e dispara notificações automáticas para as equipes responsáveis antes que uma falha se torne irreversível

Com o Bridgemeter todas as equipes trabalham de forma integrada: Engenharia Clínica, Farmacêutica Responsável e o Gestor da Clínica ou Hospital.

Baixar Catálogo

The post Transformação Digital na Saúde: IoT Revolucionando o Monitoramento da Cadeia do Frio Hospitalar first appeared on Above-Net.

Tomemos, por exemplo, o sistema de aquecimento. As caldeiras desempenham um papel vital ao fornecer calor necessário para diversas funções, incluindo a esterilização de equipamentos, operação de lavanderias e aquecimento de água para banhos.

Para assegurar que o sistema de aquecimento opere com eficiência e confiabilidade, é imprescindível a implementação de um rigoroso controle e monitoramento. Isso inclui o acompanhamento do desempenho das caldeiras, a análise dos padrões de consumo de energia e a detecção precoce de falhas que possam afetar a operacionalidade do sistema.

Monitorando dados como temperatura, níveis, pressão e outros parâmetros, é possível obter um entendimento aprofundado sobre o funcionamento das caldeiras. Com essas informações, estratégias podem ser desenvolvidas para otimizar a manutenção preventiva e aprimorar o isolamento do sistema. Tais medidas visam não apenas a redução do consumo de combustível, mas também garantem que o aquecimento seja eficaz e confiável em todas as áreas do hospital, especialmente em períodos de maior demanda.

Além disso, o monitoramento contínuo aumenta a segurança operacional das caldeiras, prolonga sua vida útil, reduz custos e eleva a eficiência energética do equipamento. É, portanto, um componente essencial para a manutenção da qualidade e segurança nos cuidados hospitalares.

Catálogo

Quer saber mais sobre como realizar uma Gestão Inteligente da Infraestrutura Hospitalar?

Então baixe o nosso catálogo para explorar como o monitoramento IoT da Infraestrutura Hospitalar melhora o atendimento ao paciente. Descubra soluções inteligentes de monitoramento preventivo com o Bridgemeter.

Baixar

Leia também:

A Importância da Infraestrutura Hospitalar: Estudo de Caso Sobre Prejuízos Evitáveis

Gestão Operacional Inteligente da Infraestrutura Hospitalar

The post Importância do Monitoramento de Caldeiras em Hospitais first appeared on Above-Net.

As tecnologias de inteligência artificial (IA) estão revolucionando a forma como os ativos elétricos são mantidos. A IA permite que as organizações obtenham uma vantagem competitiva ao aproveitar dados de monitoramento de condições para tomar melhores decisões baseadas em dados, minimizar o tempo de inatividade, otimizar recursos e melhorar a eficácia operacional. Computação em nuvem, IoT e capacidade de banda larga tornaram essas vantagens habilitadas por IA possíveis. Hoje, o mundo continua a evoluir digitalmente devido ao aumento do trabalho remoto e ao crescente avanço tecnológico em áreas como robótica e inteligência artificial. A necessidade de digitalização tornou-se mais significativa em muitos setores industriais, independentemente do cenário competitivo. A digitalização é um pré-requisito para cada organização à medida que elas se esforçam para se tornar mais eficientes e alcançar objetivos de sustentabilidade. Essa evolução fomenta a importância da melhoria no pensamento, estrutura, operação e desenvolvimento, movendo-se proativamente em direção a maneiras mais inovadoras de resolver problemas e se adaptar à paisagem digital sempre em desenvolvimento. Uma mudança crescente para a energia elétrica é inevitável para cada organização, e para garantir uma operação ideal, confiabilidade e segurança do pessoal, a manutenção adequada da infraestrutura elétrica é tão essencial quanto manter um fornecimento de energia estável. Em muitas indústrias, as organizações têm confiado no método tradicional de manutenção de ativos elétricos. A manutenção de ativos tradicional gira em torno de inspeções periódicas, manutenção preventiva, reparos reativos ou resposta a falhas. Historicamente, existem falhas na abordagem tradicional de manutenção de ativos, que podem resultar em tempo de inatividade não planejado e custos de manutenção mais altos. Essas falhas impactam negativamente as operações contínuas nas indústrias em comparação com abordagens de manutenção modernas, impulsionadas por IIoT e IA. Com o advento do IoT Industrial Inteligente, a paisagem da manutenção de ativos críticos passou por uma mudança transformadora, evidente também nos ativos elétricos. Estes ativos agora estão aproveitando as capacidades preditivas de plataformas conectadas à sensores para melhor monitoramento dos ativos, fornecendo notificações de alarme e insights baseados em dados, resultando em eficiência aprimorada.

O papel da Inteligência na manutenção de ativos elétricos

A IA está desempenhando um papel significativo na abordagem da manutenção de ativos elétricos, transformando positivamente as organizações que dependem de infraestrutura crítica para fornecer produtos e serviços. Aqui, exploramos o papel e o impacto da IA na manutenção destes ativos. Plataformas dotadas de inteligência podem executar algumas tarefas automaticamente, eliminando assim a necessidade de interpretação dos resultados e intervenção manual.

IA em manutenção preditiva

O desenvolvimento da Indústria 4.0, que conecta a tecnologia de fabricação por meio da Internet Industrial das Coisas (IIoT), está intimamente ligado à capacidade da IA para manutenção preditiva. A manutenção preditiva é uma das áreas mais proeminentes na manutenção de ativos elétricos, onde avanços tecnológicos como a IA estão presentes. Os sensores dentro dos equipamentos elétricos permitem manutenção preditiva 24×7 e monitoramento contínuo dos equipamentos. Temperatura, vibração, consumo de energia e outros métricos estão entre os parâmetros que podem ser coletados. O ‘cérebro’ do sistema inteligente, recebe dados de monitoramento de condição. Ele busca padrões que possam indicar uma possível, deterioração, anomalia, ou pior, uma falha, utilizando os dados relacionados às condições ambientais e métricas de desempenho. Com dados coletados em tempo real, a abordagem de manutenção preditiva sempre ativa fornece feedback contínuo dos ativos elétricos críticos. A dependência de abordagens de manutenção periódica ou reativa em todas as indústrias é a abordagem típica para a manutenção de ativos. No cenário de negócios globalizado stusl, a manutenção preventiva pode não ser mais suficiente como uma estratégia de gestão de ativos. Examinar regularmente a condição dos equipamentos elétricos não garante um bom desempenho dos ativos. Agora existem métodos melhores e mais eficientes para reduzir o tempo de inatividade não planejado e a perda de produtividade. Empresas cujas operações dependem significativamente da distribuição de energia elétrica em suas instalações frequentemente necessitam realizar manutenções para assegurar que seus equipamentos estejam aptos a suportar as demandas das operações diárias, sobretudo quando esses ativos estão em uso por longos períodos. Estudos sobre o impacto do envelhecimento dos equipamentos elétricos na ocorrência de falhas demonstram uma relação direta com as práticas de manutenção adotadas. Uma desvantagem notável da manutenção reativa ou periódica reside no seu potencial custo elevado, particularmente quando processos de manutenção robustos não são implementados, especialmente se estratégias de manutenção de precisão não forem adotadas. A prevalência da automação e ferramentas digitais, como plataformas IIoT, intensificou a mudança de paradigma na manutenção de ativos e na gestão de instalações ao longo da última década. Com inteligência e manutenção preditiva, sensores estrategicamente posicionados dentro do equipamento permitem o monitoramento contínuo de viscosidade, consumo de energia, vibração e temperatura. Ao aproveitar dados em tempo real, análises e algoritmos inteligentes, a IA pode alertar sobre falhas potenciais antes que ocorram e fornecer insights acionáveis. O sistema examina tendências de temperatura, padrões de carga, limites e outros parâmetros em ativos elétricos como transformadores, disjuntores e cabos. Isso permite que a plataforma preveja problemas potenciais antes que as anomalias se transformem em falhas de ativos. O impacto da IA na manutenção de ativos elétricos continua a evoluir, com mais áreas para melhoria à medida que a tecnologia se desenvolve. Alguns dos efeitos da inteligência na manutenção de ativos elétricos incluem:

Segurança aprimorada e mitigação de riscos

A gestão de ativos elétricos deve priorizar a segurança, tanto para o pessoal quanto para a propriedade. As capacidades preditivas da IIoT ajudam a identificar perigos de segurança relacionados a possíveis falhas de ativos. A IIoT inteligente pode analisar dados de vários sensores em ativos elétricos para identificar anomalias e preocupações com a segurança. Os riscos de segurança são mitigados pela detecção antecipada de problemas, prevenindo acidentes e proporcionando ao pessoal de manutenção e outros interessados um ambiente de trabalho mais seguro.

Eficiência e confiabilidade de equipamentos melhoradas

Para manufatura, logística e operações, técnicas como verificações de manutenção periódica podem não ser suficientes para verificar a confiabilidade dos ativos em um ambiente complexo e acelerado. Por meio do monitoramento e da análise contínua de dados em tempo real, os equipamentos elétricos serão mais confiáveis. Grandes volumes de dados de sensores coletados dos ativos elétricos podem ser monitorados por algoritmos inteligentes para encontrar as conexões e padrões que os humanos geralmente não percebem ao usar levantamentos termográficos. A manutenção pode ser programada com precisão para minimizar interrupções, ajudar a prevenir colapsos catastróficos e maximizar a longevidade dos ativos, identificando anomalias e os primeiros indicadores de deterioração. Ao garantir que os ativos estejam operando dentro dos parâmetros ideais, essa estratégia proativa reduz a chance de falhas não planejadas e aumenta a confiabilidade.

Redução de custos e otimização de recursos

Com a detecção precoce de falhas, as organizações podem otimizar seus custos ao aplicar métodos corretivos precisos assim que uma anomalia é identificada. Isso reduz significativamente a necessidade de manutenção periódica desnecessária e verificações demoradas, as quais muitas vezes não garantem a eficiência dos ativos quando comparadas com a abordagem preditiva viabilizada pela inteligência artificial na IIoT. O tempo de inatividade não planejado, que pode ser oneroso para uma organização, é mitigado por previsões orientadas por IA que otimizam a alocação de recursos e reduzem os custos operacionais.

Tomada de decisão baseada em dados

Integrar a inteligência na manutenção de ativos elétricos fornece capacidades preditivas ao analisar grandes quantidades de dados de vários sensores, registros históricos e sistemas de monitoramento em tempo real para identificar anomalias, facilitando processos de tomada de decisão baseados em dados. Os insights desses dados geram tarefas que ajudam as organizações a acompanhar a saúde dos ativos e implementar intervenções precisas como agendas de manutenção, substituição de peças e avaliação de desempenho, orientando ações corretivas informadas.

Detecção de falhas e manutenção proativa

Algoritmos identificam falhas potenciais em tempo real ao analisar dados de sensores. A possível identificação de anomalias e falhas previsíveis em equipamentos elétricos ajuda as organizações a realizar intervenções proativas para evitar falhas e tempo de inatividade não planejado, o que melhora a eficiência do ativo e otimiza a operação. O monitoramento contínuo de ativos elétricos elimina a manutenção desnecessária, otimizando a eficiência operacional e evitando custos de manutenção adicionais.

Conclusão

Concluindo, o cenário da manutenção de ativos elétricos está em constante transformação devido ao desenvolvimento da IA na IIoT. A abordagem ideal envolve implementações progressivas, começando com a parametrização da operação por meio de regras inteligentes. Isso permite ao sistema identificar rapidamente problemas operacionais, proporcionando ganhos consideráveis em um curto período. Com a implementação inicial de uma inteligência mínima e operacional básica, os benefícios já são impressionantes.  Em um segundo estágio, pode-se avançar para a implementação de um sistema de IA capaz de analisar e identificar mudanças dinâmicas de comportamento. Embora haja despesas iniciais envolvidas na integração da IA e seja necessário tempo considerável para treinar o sistema em manutenção preditiva, as vantagens a longo prazo superam significativamente os custos operacionais (OPEX) e os custos de capital (CAPEX). Esse avanço é particularmente crucial para setores que frequentemente enfrentam restrições de recursos e cortes orçamentários.  A computação inovadora, a Internet das Coisas Industrial, a análise de dados e os modelos preditivos avançados estão redefinindo completamente o ambiente de manutenção. A integração da IA em um modelo de manutenção preditiva para ativos promete um futuro mais promissor para um ecossistema de manutenção altamente responsivo e eficiente.  Essas mudanças tecnológicas estão abrindo portas para uma manutenção mais proativa e eficiente, permitindo que as organizações antecipem problemas, reduzam custos e maximizem a disponibilidade de seus ativos elétricos. 

Aplicação

Garanta eficiência energética e previna incêndios com Monitoramento de Painéis Elétricos e de Comando

O catálogo de Monitoramento de Painéis Elétricos e de Comando mostra como o Bridgemeter, solução IoT Industrial da Above-Net de análise preditiva, permite monitoramento remoto inteligente de qualquer grandeza de painéis elétricos e de comando em tempo real.

Baixar Catálogo

Com informações: Exertherm

---

Leia também: Quais tipos de processos beneficiados pela IoT Industrial na manufatura? Desafios de Conectividade em Projetos de IoT em Áreas Remotas

The post O Impacto da Inteligência Artificial na Manutenção de Ativos Elétricos first appeared on Above-Net.

O Desafio: Conectividade em Locais de Difícil Acesso

O projeto em questão envolvia a instalação de um sistema de monitoramento para um reservatório de água bruta em uma localização extremamente remota, sem acesso direto a redes de celular ou outros meios convencionais de conectividade. A necessidade era clara: proporcionar ao cliente a capacidade de monitorar os níveis do reservatório em tempo real, sem a necessidade de deslocar equipes de operação ao local, uma tarefa tanto custosa quanto demorada.

A Solução: Engenhosidade e Tecnologia

A solução exigiu uma combinação de engenhosidade técnica e inovação. Nossa equipe começou com um estudo detalhado do local, incluindo a topografia e as possíveis localizações de torres celulares nas proximidades. Através de um trabalho meticuloso de campo e análises técnicas, foi possível identificar uma torre de específica de celular que poderia ser utilizada para estabelecer a conexão necessária.

Para capturar e amplificar esse sinal, utilizamos equipamentos de ponta e antenas com características customizadas para maximizar a eficiência da transmissão de dados. Essa abordagem não apenas superou as limitações de conectividade no local, mas também garantiu uma comunicação estável e confiável com o sistema de monitoramento da Above-Net.

Com a instalação concluída, o cliente agora tem acesso instantâneo aos dados de nível do reservatório, eliminando a necessidade de deslocamentos frequentes ao local. Além disso, o sistema implementado inclui mecanismos de autocorreção que garantem a continuidade da operação mesmo em face de possíveis falhas de conectividade. Com uma taxa de sucesso na conectividade de 99,9%, o projeto não apenas atendeu, mas superou as expectativas do cliente.

Conclusão: Além das Fronteiras da Conectividade

Este projeto serve como um excelente exemplo de como os desafios de conectividade em áreas remotas podem ser superados através da inovação e da aplicação de tecnologia avançada. Para a Above-Net, não existem fronteiras intransponíveis quando se trata de conectar o mundo da IoT. Cada projeto traz consigo uma oportunidade de explorar novas soluções, demonstrando que, mesmo nos locais mais inacessíveis, a conectividade é possível. #wemakeitpossible

Está curioso para descobrir como nossas soluções inovadoras podem transformar sua operação em áreas remotas? Visite nossa página de catálogos de aplicações para explorar o amplo espectro de soluções que oferecemos, projetadas para superar os desafios de conectividade e impulsionar a eficiência de seus projetos de IoT. Junte-se a nós na vanguarda da inovação e veja como podemos ajudar a levar a conectividade ao próximo nível, não importa onde você esteja.

Leia também:

Quais tipos de processos beneficiados pela IoT Industrial na manufatura?

Eficiência Energética na Indústria: A Importância Crescente do Monitoramento Inteligente

The post Desafios de Conectividade em Projetos de IoT em Áreas Remotas first appeared on Above-Net.

A Transformação Digital na Indústria

A capacidade da IIoT de conectar máquinas, dispositivos e sistemas permite a coleta e análise de dados em tempo real, oferecendo insights valiosos que podem levar a melhorias significativas na eficiência, produtividade e sustentabilidade. Através da automação e inteligência fornecidas pela IIoT, as indústrias podem alcançar um nível de precisão e controle sobre seus processos de produção que era inimaginável há apenas uma década.

Além disso, a incorporação da IIoT nos processos industriais viabiliza o monitoramento contínuo e preditivo de equipamentos. Isso possibilita detectar antecipadamente possíveis falhas ou ineficiências, prevenindo que se transformem em problemas mais graves. Essa abordagem não apenas diminui o tempo de inatividade e os custos relacionados à manutenção corretiva, mas também estende a vida útil dos equipamentos e assegura a segurança dos colaboradores.

Vale ressaltar que a IIoT é apenas um passo rumo a transformação digital e que suas aplicações são infinitas com ganhos muitas vezes ainda não aferidos em diversos segmentos por essa multiplicidade. Independente disso, a IIoT transforma e revoluciona o setor por onde passa oferecendo oportunidades sem precedentes para eficiência e redução de custos contínuos como veremos nos exemplos abaixo.

Tipos de processos que podem ser otimizados com IIoT na manufatura

1) Controle de Processos

Envolve a vigilância e gestão de quaisquer variáveis críticas de processos, tais como, tensão, corrente, temperatura, pressão, vazão, e muitas outras com o objetivo de assegurar a operação eficaz e segura de máquinas e sistemas industriais. Por meio do monitoramento IIoT inteligente, sensores conectados capturam dados em tempo real dessas variáveis, permitindo uma análise precisa e contínua do desempenho do processo. Com algoritmos inteligentes e análise preditiva, o sistema pode identificar padrões, anomalias e tendências, oferecendo insights e alertas valiosos para otimização e prevenção de falhas. Além disso, a integração com equipamentos e sistemas de controle automatizados de borda possibilita ajustes automáticos e intervenções remotas precisas, garantindo uma operação mais eficiente, confiável e segura.

2) Engenharia e Manutenção de Equipamentos

Compreende a gestão completa da vida útil de máquinas e equipamentos industriais, desde sua instalação até a inspeção, manutenção e reparo, visando garantir um funcionamento eficiente e prevenir falhas. Através do monitoramento IIoT inteligente, é possível coletar dados em tempo real sobre o desempenho e a condição dos equipamentos, permitindo uma análise proativa das necessidades de manutenção. Algoritmos avançados de análise de dados podem identificar padrões de desgaste, sugerir manutenções preventivas e prever possíveis falhas antes que ocorram, reduzindo o tempo de inatividade não planejado e aumentando a confiabilidade operacional. Dessa forma, a engenharia e a manutenção de equipamentos se tornam mais eficazes e eficientes, garantindo uma operação contínua e segura das instalações industriais.

3) Gestão de Emissões e Poluentes

Engloba uma série de procedimentos destinados a controlar e minimizar as emissões de gases, efluentes líquidos e outros poluentes nocivos ao ambiente. Isso envolve o monitoramento e gestão de uma variedade de variáveis críticas, tais como turgidez, pH, nível de cloro, CO2, incrustação de membranas, entre outros. Utilizando sistemas de monitoramento IIoT inteligentes, é possível coletar dados em tempo real dessas variáveis, permitindo uma análise detalhada do desempenho dos processos de controle de poluição. Com algoritmos avançados de análise de dados, é possível identificar padrões de emissão, avaliar a eficácia dos sistemas de filtragem e tratamento de efluentes, e otimizar o desempenho das tecnologias de redução de emissões. Ao integrar tecnologias de ponta com práticas de gestão ambiental, a gestão de emissões e poluentes torna-se mais eficaz e sustentável, contribuindo para a preservação do meio ambiente e a conformidade regulatória.

4) Gestão de Infraestrutura e Climatização

Abrange uma série de procedimentos destinados a controlar e otimizar a infraestrutura de edifícios e instalações industriais para garantir um ambiente seguro, confortável e eficiente. Isso inclui o monitoramento e controle de variáveis como umidade, temperatura, abertura de portas e docas de carga/descarga para garantir a eficiência dos sistemas de refrigeração e aquecimento. Além disso, o monitoramento de torres de refrigeração é essencial, com variáveis importantes como temperatura da água, tensão e corrente sendo monitoradas de perto. Paradas inesperadas desses equipamentos de infraestrutura podem resultar em interrupções significativas nas operações e até mesmo danos aos produtos e equipamentos sensíveis ao calor. Portanto, o monitoramento contínuo dessas variáveis é crucial para identificar e resolver problemas antes que causem impactos negativos. Ao utilizar sistemas de monitoramento IIoT inteligentes, as empresas podem obter insights em tempo real sobre o desempenho da infraestrutura e implementar ações corretivas de forma proativa, garantindo uma operação contínua e eficiente.

5) Integração e Interoperabilidade de Ativos e Supervisórios

Este campo abrange a implementação de uma arquitetura otimizada para o monitoramento de processos industriais, aproveitando tecnologias como controladores lógicos programáveis (PLCs), sistemas de supervisão e aquisição de dados (SCADA) e robótica. A melhoria da interoperabilidade é fundamental para garantir uma comunicação eficaz entre esses sistemas, permitindo a coleta e análise de dados e eventual necessidade de intervenção remota em tempo real de maneira integrada. Sistemas de telemetria e monitoramento remoto desempenham um papel crucial nesse processo, oferecendo uma arquitetura unificada para acessar e gerenciar ativos remotos de forma eficiente, permitindo a integração entre PLCs e sistemas SCADA de forma transparente e mais abrangente. Essa interoperabilidade aprimorada não apenas aumenta a eficiência operacional, mas também oferece maior visibilidade, flexibilidade e controle sobre os processos industriais, resultando em uma tomada de decisão mais informada e proativa.

6) Gestão de Energia

Esta área abrange uma série de processos voltados para otimizar o uso de energia em ambientes industriais. Isso inclui a análise detalhada do consumo de energia, monitorando variáveis importantes como demanda, voltagem, corrente elétrica, e subsistemas como de backup de baterias e geradores. Além disso, a implementação de sistemas de energia eficientes é essencial para reduzir desperdícios e maximizar a eficiência operacional. A integração de fontes de energia renovável, como solar ou eólica, também desempenha um papel importante na busca por uma operação mais sustentável e eco-friendly. Essa abordagem integrada não apenas ajuda a reduzir os custos operacionais, mas também contribui para a redução da pegada de carbono e para a sustentabilidade ambiental a longo prazo.

7) Padronização e Conformidade Regulatória

Processos para garantir que as operações industriais estejam em conformidade com normas e regulamentos nacionais e internacionais, incluindo normas de segurança, ambientais e de qualidade.

8) Integração de Processos para Automação

Envolve o desenvolvimento e manutenção de sistemas integrados que facilitam a comunicação e coordenação eficiente entre diversos processos e departamentos em ambientes industriais. Uma vantagem significativa dessa integração é a automação de determinados processos, como a emissão de solicitação de ordens de serviço ou de compra, durante o desdobramento de falhas ou detecção de anomalias confirmadas pelo time de manutenção em campo. O uso de uma plataforma de IIoT inteligente integrada, que permita uma resposta rápida e precisa às necessidades operacionais, aumenta a eficiência, reduz o tempo de inatividade e torna o processo 100% digital.

Aplicação

Evite Interrupções não planejadas com Monitoramento de Máquinas e Equipamentos

O catálogo de Monitoramento de Máquinas e Equipamentos mostra como o Bridgemeter oferecer monitoramento preditivo inteligente e controle remoto de máquinas e equipamentos, aprimorando a eficiência e a produtividade em sua planta industrial, ao mesmo tempo em que reduz riscos e custos de manutenção.

Baixar Catálogo

Leia também:

Eficiência Energética na Indústria: A Importância Crescente do Monitoramento Inteligente

O que é gerenciamento de infraestrutura de data center (DCIM)?

The post Quais tipos de processos beneficiados pela IoT Industrial na manufatura? first appeared on Above-Net.

Monitoramento e Gestão de Ativos: Um Pré-Requisito

Para atingir a eficiência operacional e energética, o monitoramento contínuo dos equipamentos é essencial. Isso envolve a adoção de técnicas de manutenção preditiva e centrada na confiabilidade, fazendo uso de tecnologias como sensores e análises para antecipar falhas antes que ocorram. Essas práticas não apenas minimizam os custos de manutenção, mas também garantem que os equipamentos funcionem de maneira otimizada, consumindo menos energia.

O indicador de OEE (Overall Equipment Effectiveness) avalia a disponibilidade, desempenho e qualidade dos equipamentos, tornando-se fundamental para medir a eficiência energética e a eficácia da manutenção. Equipamentos bem mantidos são menos propensos a falhas que podem levar a paradas não planejadas, resultando em menor consumo de energia e redução dos custos operacionais.

Bridgemeter: A Solução IIoT para Eficiência Energética

Especialmente projetado para aplicações críticas, o Bridgemeter possibilita o monitoramento remoto inteligente, garantindo maior segurança operacional e retorno de investimento imediato. Através de dashboards completos, é possível visualizar informações em tempo real, incluindo análises preditivas, alarmes e notificações.

Para ilustrar, o gerenciamento de falhas em painéis elétricos exemplifica o impacto do Bridgemeter na eficiência energética, permitindo ações proativas para manter a eficiência operacional e reduzir o consumo de energia.

Controle de Temperatura dos Barramentos de Energia

O controle da temperatura dos barramentos de energia emerge como um aspecto crítico para a eficácia do sistema energético dentro das instalações industriais. Operações com barramentos de energia em temperaturas elevadas são indicativos de perdas energéticas que não apenas afetam a eficiência, mas também aumentam os riscos de falhas operacionais. A adoção de sistemas de monitoramento de temperatura em tempo real é, portanto, fundamental para garantir intervenções precoces em cenários de ineficiência energética, tais como conexões elétricas inadequadas ou situações de sobrecarga.

Por meio da implementação dessas tecnologias, é possível não apenas prevenir falhas por sobreaquecimento, mas também promover uma operação mais segura e eficiente dos barramentos de energia. Essa prática assegura a manutenção da temperatura operacional dentro de limites ideais, contribuindo significativamente para a otimização do consumo de energia e para a segurança das instalações.

Arquitetura Flexível e Interoperabilidade

A flexibilidade do Bridgemeter, compatível com uma variedade de sensores e sistemas, potencializa a eficiência energética. Com sua arquitetura flexível, oferece uma solução composta de hardware e software que se adapta a qualquer tipo de sensor, CLP e equipamento industrial. A compatibilidade com sistemas SCADA/ERP e a capacidade de integrar análises preditivas reforçam sua posição como uma ferramenta essencial para a interoperabilidade de pontos de medição.

Modelo de Comercialização SaaS

O modelo SaaS do Bridgemeter elimina a necessidade de compras de equipamentos ou licenças de sistemas, facilitando a adoção dessa tecnologia. Com suporte para uma ampla gama de sensores e dispositivos, o Bridgemeter oferece flexibilidade e facilidade na implementação, reforçando seu valor como uma solução de eficiência energética chave para a indústria.

Conclusão

Em meio aos desafios operacionais e energéticos enfrentados pela indústria moderna, o Bridgemeter apresenta-se como uma ferramenta indispensável. Suportando a transição para práticas mais sustentáveis e eficientes, essa solução IIoT não apenas promove uma gestão energética mais eficaz, mas também alinha as operações industriais aos valores de sustentabilidade e governança corporativa, delineando o futuro da eficiência energética na indústria.

Aplicação

Garanta eficiência energética e previna incêndios com Monitoramento de Painéis Elétricos e de Comando

O catálogo de Monitoramento de Painéis Elétricos e de Comando mostra como o Bridgemeter, solução IoT Industrial da Above-Net de análise preditiva, permite monitoramento remoto inteligente de qualquer grandeza de painéis elétricos e de comando em tempo real.

Baixar Catálogo

Leia também:

O que é gerenciamento de infraestrutura de data center (DCIM)?

Revolucionando a Manutenção de Câmaras Frias, Geladeiras e Refrigeradores 

The post Eficiência Energética na Indústria: A Importância Crescente do Monitoramento Inteligente first appeared on Above-Net.

• Infraestrutura física: Esse tipo de monitoramento emprega métodos que incluem sensores, câmeras e software de gerenciamento de instalações para verificar a saúde dos equipamentos e o status de ameaças de segurança, falhas de equipamentos e outras anomalias potenciais.
• Gestão de capacidade: Um fornecimento de energia confiável e sempre disponível é um requisito crucial em um data center. O software DCIM rastreia a capacidade de energia, largura de banda de rede, espaço de rack e capacidade de refrigeração. Isso ajuda os operadores de data center a entender quando os racks de servidores estão ficando sem espaço e a implantar novos equipamentos quando necessário. Também pode ajudar na investigação das causas do alto consumo de energia e melhorar a eficiência de resfriamento.
• Segurança: O DCIM monitora vários aspectos da segurança em data centers, como:

1. 1. 1. Segurança física: Isso inclui acesso não autorizado e atividades maliciosas, impedindo o uso de câmeras, monitorando travas de porta e outros sensores para detectar intrusões e fornecer alertas.
      2. Segurança ambiental: Condições ambientais como poeira, umidade e temperatura podem ser perigosas e ameaçar o funcionamento suave dos data centers. Os sistemas DCIM ajudam a reduzir o risco de equipamentos desses perigos. Os equipamentos em data centers consomem uma quantidade significativa de energia, portanto, é crucial garantir que o fluxo de ar em um data center seja resfriado e monitorado para evitar o superaquecimento dos equipamentos. A umidade em um data center deve estar dentro de uma faixa específica para evitar corrosão.
      3. Segurança de ativos: O DCIM monitora ativos de data center, como dispositivos de armazenamento, equipamentos de rede e servidores, para identificar atividades não autorizadas em ativos críticos.
      4. Segurança lógica: Logs do sistema, tráfego de rede e outros dados são monitorados pelo DCIM para alertar o pessoal sobre atividades suspeitas, violações de dados e de rede.

O que um DCIM pode monitorar?

O gerenciamento de infraestrutura de data center, ou DCIM, utiliza ferramentas de monitoramento para reunir dados de ativos para ajudar a melhorar eficiências operacionais em toda a organização. Eles podem ser divididos em diferentes níveis, incluindo:

1. Equipamentos de TI (Tecnologia da Informação):

• Servidores: Monitora o status operacional, temperatura, utilização de CPU, memória e armazenamento.
• Dispositivos de armazenamento: Controla o espaço disponível, desempenho e integridade dos dados.
• Switches de rede: Monitora a conectividade, largura de banda, tráfego de dados e desempenho de rede.
• Roteadores e Firewalls: Gerencia a conectividade de rede, configurações de segurança e monitoramento de tráfego.

2. Segurança e Controle de Acesso:

• Sistemas de Controle de Acesso: Monitora a entrada e saída de pessoal autorizado, registra eventos de acesso e controla o acesso a áreas restritas.
• Câmeras de Segurança: Monitora atividades e eventos de segurança em tempo real, grava vídeos e captura imagens para análise posterior.

3. Ambiente Físico:

• Sensores de Temperatura e Umidade: Monitora as condições ambientais para garantir que estejam dentro dos limites aceitáveis.
• Sensores de Detecção de Água: Detecta vazamentos ou inundações para evitar danos aos equipamentos.
• Sensores de Fumaça e Incêndio: Monitora a presença de fumaça e dispara alarmes em caso de incêndio.

4. Gerenciamento de Ativos:

• Inventário de Equipamentos: Mantém um registro detalhado de todos os ativos de TI e infraestrutura do data center, incluindo informações de localização, status e histórico de manutenção.

Enquanto os sistemas DCIM (Data Center Infrastructure Management) desempenham um papel crucial na gestão eficiente dos recursos físicos e lógicos de um data center, ainda existe a necessidade de uma abordagem inovadora e complementar mais detalhada de alguns níveis da infraestrutura que eleva a inteligência operacional a um novo patamar, tais como:

Infraestrutura Elétrica:

• PDUs (Unidades de Distribuição de Energia): Monitoramento e predição de problemas da distribuição de energia, carga, consumo e status de alimentação.
• UPSs (Sistemas de Alimentação Ininterrupta): Monitoramento da capacidade da bateria, status de alimentação, tempo de autonomia, identificação precoce de anomalias.
• Geradores: Controla o status operacional, nível de combustível e disponibilidade para operação em caso de queda de energia, assim como controle de manutenções baseadas em condições dos equipamentos.

Infraestrutura de Refrigeração:

• Unidades de ar condicionado: Monitora a temperatura ambiente, umidade, fluxo de ar, temperatura, tensão e corrente dos compressores visando a predição precoce de problemas.
• Ventiladores: Controla o status operacional, velocidade de rotação e fluxo de ar.
• Torres de refrigeração: Monitoramento e controle de bombas, compressores, incluindo temperatura de entrada e saída da água, tensão, corrente, umidade, temperatura e vibração.

Quais as principais diferenças entre um DCIM e o Bridgemeter:

1. Foco em Antecipação e Prevenção: O Bridgemeter vai além do simples monitoramento e gestão da infraestrutura física. Ao utilizar algoritmos avançados de inteligência, ele antecipa potenciais falhas e anomalias, permitindo intervenções proativas para evitar interrupções e maximizar a disponibilidade operacional.
2. Oferta de Inteligência Adicional: Além de monitorar parâmetros físicos, como temperatura e umidade, o Bridgemeter oferece inteligência adicional por meio da análise preditiva. Ele identifica padrões e tendências, fornecendo insights valiosos para otimizar a eficiência energética, planejar capacidades futuras e melhorar a utilização dos recursos do data center.
3. Interação com Equipe de Manutenção: O Bridgemeter agiliza e reduz o tempo de correção do problema identificado diretamente com a equipe de campo gerando tarefas de correção com documentação pertinente do equipamento em questão.
4. Adaptabilidade: Com sua capacidade de adaptação a novas condições e ambientes em tempo real, o Bridgemeter permite uma resposta rápida a mudanças operacionais. Isso garante que os operadores do data center possam tomar decisões informadas e ágeis, seja por parte do atendimento ou de mudanças na inteligência/configuração do monitoramento
5. Integração Perfeita com DCIM: O Bridgemeter não substitui os sistemas DCIM existentes; ao contrário, ele os aprimora e se destaca também pela conectividade e integração de dados ao oferecer suporte a mais de 150 tipos de protocolos de comunicação diferentes. Isso significa que ele é capaz de se conectar a qualquer sensor, CLP (Controlador Lógico Programável) ou equipamento existente no data center, adicionando conectividade do DICM, permitindo a coleta de informações mais densas e variadas. Essa capacidade facilita uma rápida implantação do sistema, fornecendo uma visão global mais inteligente das operações do data center. Além disso, o Bridgemeter atua como um middleware para conexão multisetorial, permitindo a integração perfeita de dados de diferentes sistemas e equipamentos em todo o ambiente do data center.
6. Elevando o Padrão de Eficiência: Ao oferecer uma solução completa e integrada para a gestão de data centers, o Bridgemeter eleva o padrão de eficiência e confiabilidade operacional. Sua capacidade de fornecer insights em tempo real e apoiar a tomada de decisões estratégicas faz dele um componente essencial para qualquer ambiente de data center moderno.

Em suma, o Bridgemeter da Above-Net não apenas se diferencia dos sistemas DCIM tradicionais, mas também eleva sua eficácia e utilidade, agregando inteligência e capacidades avançadas de análise aos ambientes de data center. Ao adotar o Bridgemeter, as organizações podem alcançar um novo nível de excelência operacional e garantir a máxima disponibilidade de seus serviços críticos.

Monitoramento térmico como uma ferramenta de monitoramento de data center

O monitoramento térmico é o processo de coleta e análise de dados sobre a temperatura de ativos elétricos críticos em um data center.

O monitoramento térmico é usado em data centers para monitorar a temperatura dos equipamentos e infraestrutura elétrica para evitar o superaquecimento e, portanto, a falha do equipamento. Este é um elemento importante que contribui para a disponibilidade de energia e o tempo de atividade do sistema.

O aumento da temperatura, especialmente nas juntas e barramentos elétricos, é um sinal de alerta de que podem existir problemas potenciais, como uma conexão solta ou comprometida. Se não for verificado, há um aumento do risco de falha do equipamento elétrico, o que pode colocar o pessoal que trabalha nos arredores desses ativos elétricos críticos em um risco maior. O monitoramento da temperatura das juntas e barramentos elétricos ajuda não apenas a evitar tempo de inatividade e danos à infraestrutura crítica que, de outra forma, podem levar a uma eficiência reduzida, dados corrompidos ou falha do equipamento, mas também pode ajudar a manter o pessoal seguro ao redor dos ativos.

Os operadores de data center enfrentam vários desafios, mas o superaquecimento do equipamento é um dos mais críticos. O superaquecimento do equipamento pode levar a tempo de inatividade não planejado, o que tem um efeito prejudicial na confiabilidade do serviço para os clientes e leva a custos financeiros e de reputação significativos. À medida que a dependência de dados aumenta, há uma maior necessidade de tecnologias como o monitoramento térmico contínuo para ajudar a prevenir interrupções e evitar tempo de inatividade não planejado.

A adoção do monitoramento térmico em data centers está acelerando porque está ajudando as equipes de engenharia a minimizar danos ao equipamento e reduzir a probabilidade de interrupções que podem resultar de falhas não detectadas.

Métodos de monitoramento térmico em data centers

O monitoramento térmico pode ser implementado em data centers de várias maneiras, que incluem:

1. Monitoramento Térmico Contínuo (CTM): O CTM é uma abordagem de monitoramento baseada em condições que pode substituir a inspeção periódica usando câmeras de imagem térmica (IR). É uma maneira proativa de monitorar a temperatura da infraestrutura elétrica em data centers e em outras indústrias que utilizam infraestrutura crítica. Envolve o uso de sensores para medir e monitorar continuamente a temperatura de vários ativos elétricos em todo o data center, fornecendo dados em tempo real sobre a saúde dos ativos monitorados. Os sensores fornecem dados de temperatura em tempo real, alertando o pessoal sobre aumentos de temperatura antes que excedam os limites seguros. Os dados desses sensores podem então ser coletados e analisados para tomar decisões inteligentes e identificar falhas potenciais. Esses sensores podem ser integrados a sistemas de monitoramento IoT inteligente fornecendo alarmes, notificações, tendências e análises, ajudando na manutenção preditiva.
2. Câmeras de imagem térmica: A utilização de câmeras de imagem térmica, ou termografia IR, é outro método de monitoramento térmico. Essas câmeras capturam fotos do calor emitido pelos equipamentos elétricos. Pontos quentes e outros problemas que podem não ser óbvios a olho nu podem ser encontrados usando câmeras térmicas. Esta abordagem foi historicamente popular, mas está sendo rapidamente substituída por abordagens mais preditivas, como CTM, descritas acima.
3. Auditorias e manutenção: Esta é uma abordagem de manutenção preventiva que é realizada em períodos regulares para garantir que os sistemas de refrigeração, HVAC (Aquecimento, Ventilação e Ar Condicionado) e outras infraestruturas críticas estejam operando de forma otimizada.

Benefícios do monitoramento térmico para data centers

• Prevenir o superaquecimento: Pontos quentes e superaquecimento são causas principais de falhas no equipamento de data center. Sensores estrategicamente posicionados fazem leituras de temperatura continuamente em vários locais, incluindo os racks de servidor e os sistemas de distribuição de barramento ou barramento. O sistema indica quando as temperaturas excedem os limites estabelecidos. O monitoramento térmico ajuda a prevenir o superaquecimento do equipamento de data center.
• Aumentar a longevidade do equipamento: Equipamentos críticos de data center, como racks de servidor, quadros de distribuição e dispositivos de armazenamento, podem se beneficiar de uma vida útil estendida quando a temperatura dos ativos e a umidade da instalação são monitoradas e controladas. Com o tempo, isso resulta em custos reduzidos de manutenção do equipamento crítico.
• Prevenir interrupções de energia inesperadas: As interrupções de energia geralmente são não planejadas, e o tempo de inatividade é prejudicial e custoso para os data centers. A implementação do monitoramento térmico contínuo de ativos críticos alerta o pessoal sobre riscos potenciais antes da falha.
• Melhorar a produtividade: Com a detecção precoce de juntas e conexões comprometidas em ativos elétricos, as interrupções de energia são reduzidas. Os data centers dependem significativamente da disponibilidade de energia. O monitoramento da temperatura de conexões elétricas críticas melhora a confiabilidade do equipamento, ajudando a melhorar o desempenho e a produtividade.

Construir uma maior resiliência em data centers é fundamental para que proprietários e operadores possam executar instalações confiáveis e sustentáveis que atendam às demandas futuras. Manter a eficiência e a segurança elétrica são essenciais; portanto, o monitoramento da temperatura de ativos críticos ajuda a entender onde as falhas potenciais no equipamento crítico provavelmente ocorrerão antes de uma interrupção. Os alertas do monitoramento de temperatura fornecem informações que podem ser usadas para agendar manutenção preditiva e uma abordagem mais proativa para o pessoal operacional.

Leia também:

Revolucionando a Manutenção de Câmaras Frias, Geladeiras e Refrigeradores 

Above-Net avança com mais instalações de IIoT Inteligente para saneamento

The post O que é gerenciamento de infraestrutura de data center (DCIM)? first appeared on Above-Net.

Os desafios

O monitoramento de câmaras frias na indústria alimentícia não é apenas uma questão de exigência de uma norma; envolve uma complexidade de fatores, incluindo a homogeneidade da temperatura, controle de umidade, estado do compressor e componentes que garantam a integridade estrutural do ambiente de armazenamento. A falta de um monitoramento adequado em geladeiras e refrigeradores representa riscos significativos para a segurança dos alimentos, a qualidade dos produtos e a reputação do estabelecimento, entre eles:

1. Segurança Alimentar: A temperatura inadequada em geladeiras e refrigeradores pode comprometer a segurança dos alimentos, aumentando o risco de contaminação bacteriana e deterioração dos produtos. Isso pode levar à intoxicação alimentar dos clientes, resultando em sérias consequências para sua saúde e bem-estar.
2. Qualidade dos Produtos: A exposição a temperaturas inadequadas pode afetar a qualidade e a frescura dos alimentos, resultando em perdas financeiras para o supermercado. Além disso, produtos perecíveis, como carnes, laticínios e frutas, podem perder sua textura, sabor e valor nutricional quando armazenados em condições inadequadas.
3. Desperdício de Alimentos: A falta de monitoramento da temperatura e umidade pode levar ao desperdício de alimentos, pois os produtos podem estragar mais rapidamente ou ser descartados devido a preocupações com a segurança alimentar. Isso não apenas representa uma perda econômica para o estabelecimento, mas também contribui para o problema global do desperdício de alimentos.
4. Não Conformidade com Regulamentações: Os estabelecimentos estão sujeitos a regulamentações rigorosas de segurança alimentar, que incluem requisitos específicos para o armazenamento de alimentos refrigerados e registros das leituras periódicas. A falta de monitoramento adequado da temperatura e umidade pode resultar em não conformidade com essas regulamentações, sujeitando o estabelecimento a multas, penalidades e até mesmo ao fechamento temporário.
5. Danos à Reputação: Incidentes relacionados à segurança alimentar, como intoxicações alimentares ou produtos de baixa qualidade, podem causar danos significativos à reputação do supermercado. A perda de confiança dos clientes pode levar a uma redução nas vendas, além de impactar negativamente a lealdade do cliente e a imagem da marca a longo prazo.

Tradicionalmente, este monitoramento tem sido realizado através de inspeções manuais e eventualmente sensores básicos, que não só consomem tempo, mas também estão suscetíveis a falhas humanas e técnicas. Além disso, a falta de informação em tempo real com análise preditiva significa que muitos problemas só são identificados após a ocorrência de danos, resultando em perdas financeiras e, mais gravemente, em riscos para a saúde das pessoas, acarretando multas regulatórias potenciais e custos legais.

Bridgemeter®: Eficiência e Previsão na Manutenção de Câmaras Frias

O Bridgemeter® implementa uma solução inteligente para gestão operacional e de manutenção baseada em IoT que transforma o funcionamento de câmaras frias, geladeiras e refrigeradores. Por meio de monitoramento contínuo e análise preditiva, o sistema permite a detecção precoce de potenciais falhas, otimizando o processo de manutenção por notificações inteligentes para o time de campo, acelerando o atendimento e evitando interrupções inesperadas.

Com o Bridgemeter®, as empresas diminuem consideravelmente a dependência de inspeções manuais, direcionando os esforços de manutenção de maneira eficiente. Isso não apenas reduz os custos operacionais, mas também estende a vida útil dos equipamentos e aprimora a confiabilidade do armazenamento refrigerado. A habilidade de prever problemas antes que ocorram minimiza o risco de perda de produtos e assegura uma experiência consistente para o cliente.

Incorporando o ROI na Equação

A implementação do Bridgemeter® oferece um forte Retorno do Investimento (ROI), com economias significativas em manutenção e redução de perdas de produtos. Com um (ROI) estimado entre 6 a 12 meses, a solução não apenas se paga rapidamente, mas também contribui para uma operação mais sustentável e eficiente. A análise preditiva central ao sistema reduz a necessidade de rondas de inspeção desnecessárias e previne quebras inesperadas, enfatizando sua posição como um investimento estratégico para qualquer operação que dependa de armazenamento a frio. Além disso, o Brigemeter® é uma plataforma multisetorial o que permite a expansão do monitoramento no futuro a outros setores sem um custo adicional de contratação de um sistema adicional.

A adoção do Bridgemeter® sinaliza um movimento em direção a uma gestão mais inteligente e eficiente de ativos de refrigeração e estabelece um novo padrão para a manutenção de câmaras frias.

Conclusão

O Bridgemeter® da Above-Net oferece uma solução revolucionária para os desafios de manutenção enfrentados por varejistas e distribuidores. Ao concentrar-se na análise preditiva e otimização do processo de manutenção, não apenas aprimora a eficiência operacional ao eliminar rondas de inspeção desnecessárias, mas também proporciona economias significativas ao evitar quebras inesperadas de equipamentos, deterioração de alimentos, multas regulatórias e custos legais. Além disso, e mais importante, oferece uma experiência aprimorada ao cliente. Em um mercado competitivo, a capacidade de minimizar interrupções e custos inesperados por meio da manutenção preditiva é um diferencial estratégico valioso.

Catálogo

Quer saber mais como melhorar a eficiência na manutenção de câmaras frias, geladeiras e refrigeradores através do monitoramento preditivo?

Então baixe o nosso catálogo de Monitoramento de Temperatura de Câmaras de Refrigeração e garanta eficiência operacional e a qualidade do seu produto com solução IoT industrial inteligente.

Baixar

Leia também:

Above-Net avança com mais instalações de IIoT Inteligente para saneamento 

A Importância da Infraestrutura Hospitalar: Estudo de Caso Sobre Prejuízos Evitáveis 

The post Revolucionando a Manutenção de Câmaras Frias, Geladeiras e Refrigeradores first appeared on Above-Net.

Monitoramento Preciso

Utilizando um medidor de vazão magnético da CONAUT, (azul e cinza), recebemos medições precisas e confiáveis. Este equipamento, essencial para o monitoramento efetivo, se destaca na segunda imagem, reforçando nosso compromisso com a precisão e base fundamental de análise preditiva

Integração e Controle

Ao lado do roteador Robustel, notável na segunda imagem, está um dos pilares desta instalação: o CLP S71200 da Siemens. Este CLP é a espinha dorsal da automação, possibilitando uma gestão integrada e responsiva remota graças a integração nativa do Bridgemeter

Análise Preditiva Avançada

Por meio da plataforma Bridgemeter de IIoT inteligente, oferecemos análise preditiva que eleva a operação e manutenção a um novo patamar. A previsão de falhas e a otimização do desempenho são apenas o começo do que esta implementação pode realizar para nosso cliente.

Liderança e Inovação

Esta instalação não é apenas mais um avanço técnico, mas também um símbolo da liderança da Above-Net em inovação no saneamento. Acompanhem nosso progresso e façam parte dessa jornada rumo a um futuro mais inteligente e sustentável.

Convidamos a todos para explorar mais sobre essa instalação e descobrir como podemos transformar outros projetos com nossas soluções personalizadas!

Aplicação

Quer saber mais sobre como o Bridgemeter pode revolucionar as operações de saneamento da sua empresa?

Baixe agora nosso catálogo gratuito “Gestão Operacional Inteligente de Saneamento” e descubra como nossa tecnologia IoT Industrial pode otimizar seus processos, reduzir custos e aumentar a eficiência operacional.

Transforme sua infraestrutura de saneamento com soluções de ponta da Above-Net. Não perca esta oportunidade de levar sua operação para o próximo nível!

Baixar Catálogo

Leia também:

Como a IIoT pode melhorar a eficiência e segurança de estações de tratamento de efluentes

Modernizando as Empresas de Saneamento com IIoT

The post Above-Net avança com mais instalações de IIoT Inteligente para saneamento first appeared on Above-Net.