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A era digital está remodelando todos os aspectos de nossas vidas, e o setor de saúde não é exceção. A Transformação Digital na Saúde representa uma mudança paradigmática na forma como concebemos, entregamos e gerenciamos os cuidados médicos. Esta revolução vai muito além da mera adoção de novas tecnologias; trata-se de uma reinvenção completa dos modelos de atendimento, fluxos de trabalho e da relação entre pacientes e provedores de saúde.

Desde a implementação de Registros Eletrônicos de Saúde (EHR) até o uso de Inteligência Artificial para diagnósticos, passando pela telemedicina e dispositivos IoT para monitoramento contínuo, a transformação digital está redefinindo as possibilidades no campo da saúde. Essa evolução promete um cuidado mais personalizado, eficiente e acessível.

Neste artigo, abordamos a importância crucial da transformação digital na saúde, os desafios de interoperabilidade que ela apresenta, e como soluções inovadoras estão redefinindo o futuro da integração de sistemas de saúde. Exploramos as complexidades do cenário atual e apresentamos uma visão de um futuro em que a tecnologia não apenas facilita, mas potencializa o cuidado centrado no paciente.

A Importância da Transformação Digital na Saúde

A urgência desta transformação é inegável. Em um mundo onde a demanda por serviços de saúde cresce exponencialmente, a digitalização oferece soluções para desafios críticos. O prontuário único do paciente e o aumento de segurança no tratamento são uma realidade e demandam a integração de dados históricos em um registro único. A eficiência operacional aumenta significativamente, liberando os profissionais de saúde das tarefas administrativas para que possam se concentrar no que realmente importa: o cuidado direto ao paciente.

Além disso, a transformação digital catalisa a pesquisa e inovação médica. A estruturação e acesso a grandes volumes de dados integrados facilita estudos e acelera o desenvolvimento de novos tratamentos. Tanto contexto das grandes redes de hospitais quanto na saúde pública, a capacidade de unificar atendimentos e analisar dados em grande escala transforma o planejamento de políticas e a resposta a emergências sanitárias.

Alguns dos benefícios mais significativos incluem:

1. Registro Único do Paciente: A integração de dados dos pacientes independentemente do local de atendimento oferece segurança e eficiência ao paciente.
2. Redução da múltipla Coleta de informações: Com informações integradas, e únicas, a entrada de dados e atividades burocráticas são reduzidas permitindo o foco no paciente.
3. Aceleração da pesquisa e inovação médica: O acesso a grandes volumes de dados estruturados e integrados impulsiona o desenvolvimento de novos tratamentos.
4. Melhoria na saúde pública: A análise de dados em larga escala revoluciona o planejamento de políticas e a resposta a emergências sanitárias.
5. Empoderamento do paciente: Acesso fácil e seguro às próprias informações de saúde, além de serviços integrados de agendamento de atendimentos, vacinas e telemedicina, permitem agilidade da agenda e decisões mais rápidas de tratamento.

Os desafios que a transformação digital na saúde gera para a interoperabilidade entre sistemas de saúde

No cenário de transformação digital na saúde, a integração eficiente de informações entre diferentes sistemas é um desafio monumental. Em qualquer hospital podemos encontrar um prontuário eletrônico, conhecido tambem como Hospital Information System ou (HIS), os sistemas laboratoriais ou Laboratory Information System (LIS), e os sistemas de imagem, conhecidos como Picture Archiving and Communication System (PACS). Outros sistemas não menos importantes como telemedicina, e até mesmo dispositivos IoT para telemetria também fazem parte deste desafio de integração. Apesar das tentativas de padronização da indústria em homogeneizar a comunicação, existem diferentes protocolos de comunicação e armazenamento para cada um, que geram conflitos e incompatibilidades.

Esta babel digital resulta em uma série de problemas críticos:

1. Inviabilidade das Integrações: Com tantas variáveis e terminologias, é impossível gerenciar uma arquitetura de integração sem um sistema ou plataforma dedicado.
2. Dados inconsistentes: Um paciente pode ter informações divergentes em sistemas diferentes, comprometendo a qualidade e segurança do atendimento.
3. Erros de conduta: Informações incompletas ou incorretas podem levar a decisões clínicas equivocadas.
4. Retrabalho constante: Profissionais de saúde gastam tempo precioso inserindo as mesmas informações em múltiplos sistemas.
5. Custos elevados: A falta de interoperabilidade gera ineficiências operacionais que inflacionam os custos da assistência à saúde.
6. Frustração e insegurança dos pacientes: A necessidade de repetir informações a cada atendimento prejudica a experiência do paciente.
7. Dificuldade na gestão de redes privadas e de saúde pública: Empresas e órgãos governamentais enfrentam obstáculos para consolidar dados e tomar decisões baseadas em evidências.

Como solucionar o complexo desafio da interoperabilidade entre sistemas de saúde

A solução para este intrincado problema requer uma abordagem multifacetada e inteligente. Imagine uma plataforma central capaz de atuar como um tradutor universal entre sistemas, detectando em tempo real inconsistências das integrações, e erros nos dados transmitidos. Esta plataforma ideal aplicaria regras de negócio complexas para garantir a integridade e qualidade das informações, oferecendo visibilidade total sobre o fluxo de dados.

Mais do que isso, tal solução geraria insights acionáveis para melhorar continuamente a qualidade dos dados e a eficiência dos processos. Apontando dinamicamente mudanças nos sistemas integrados, ela eliminaria a necessidade de intervenções manuais constantes. Dashboards intuitivos permitiriam aos gestores monitorarem a saúde da integração de dados em tempo real, antecipando e resolvendo problemas antes que impactem o atendimento ao paciente.

Esta abordagem não apenas resolveria os problemas atuais, mas também estabeleceria uma base sólida para a evolução contínua dos sistemas de saúde, preparando-os para os desafios futuros da medicina digital.

Bridgecare e seu novo recurso, o Cognilink  transforma a realidade da interoperabilidade em saúde

O Bridgecare já é uma solução de interoperabilidade comprovada de saúde robusta:

• Gerencia dados de mais de 27 milhões de pacientes
• Processou mais de 380 milhões de atendimentos
• Armazena mais de 185 milhões de resultados de exames
• Registrou mais de 190 milhões de dispensações de medicamentos
• Acompanha mais de 30 milhões de exames de gestantes e pré-natal

Com uma disponibilidade impressionante de 99,9999%, o Bridgecare demonstra sua confiabilidade em um setor onde cada segundo conta.

É neste contexto que o Bridgecare, que já possui a maior base de dados de pacientes da América Latina e uma das maiores do mundo em apenas um sistema, apresenta sua mais recente inovação: o Cognilink.

O Cognilink é a evolução natural desta plataforma, trazendo inteligência artificial para o coração da interoperabilidade em saúde. Suas principais características incluem:

1. Painel de Alarme em Tempo Real: Monitora e alerta sobre problemas de integração nas últimas 24 horas, permitindo ação imediata.
2. Detecção Inteligente de Erros: Identifica e categoriza automaticamente inconsistências nas cargas de dados, desde campos obrigatórios ausentes até informações desatualizadas.
3. Score de Qualidade de Integração (QI): Atribui uma pontuação a cada sistema integrado, incentivando a melhoria contínua da qualidade dos dados.
4. Análise Preditiva: Utiliza padrões históricos para antecipar problemas potenciais antes que afetem a operação.
5. Dashboards Customizáveis: Permite que gestores visualizem métricas cruciais e tomem decisões informadas rapidamente.
6. Automação de Tarefas: Cria fluxos de trabalho automáticos para correção de erros, reduzindo a necessidade de intervenção manual.
7. Rastreabilidade Completa: Mantém um registro detalhado de todas as transações, desde o envio até o eventual conflito, e oferece o sistema de procura inteligente facilitando auditorias e conformidade regulatória.

O Bridgecare Cognilink não é apenas uma ferramenta, é um aliado de inteligência que evolui constantemente.

Para instituições privadas e sistemas de saúde pública, o Cognilink significa:

• Redução drástica no tempo de resolução de problemas de integração
• Melhoria significativa na qualidade dos dados clínicos
• Aumento na confiabilidade das informações para tomada de decisão
• Otimização de recursos de TI, liberando equipes para projetos estratégicos
• Conformidade facilitada com regulamentações de proteção de dados

Conclusão

Em um cenário onde a transformação digital da saúde é imperativa, o Cognilink se posiciona como uma peça fundamental. Ele não apenas resolve os desafios atuais de interoperabilidade, mas também prepara as instituições para um futuro em que a integração contínua de dados será a norma, não a exceção.

Ao adotar o Bridgecare com seu novo recurso de IA, o Cognilink, as organizações de saúde dão um passo decisivo em direção a um ecossistema de saúde verdadeiramente conectado, eficiente e centrado no paciente. É mais do que uma solução tecnológica; é um catalisador para uma revolução na qualidade do atendimento à saúde.

Quer saber mais sobre como o Bridgecare com sua IA, o Cognilink, pode transformar a interoperabilidade na sua instituição privada ou sistema de saúde pública?

Baixe agora nosso catálogo completo e descubra como podemos ajudar você a enfrentar os desafios da transformação digital e interoperabilidade de sistemas na saúde.

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A Transformação Digital na Indústria

A capacidade da IIoT de conectar máquinas, dispositivos e sistemas permite a coleta e análise de dados em tempo real, oferecendo insights valiosos que podem levar a melhorias significativas na eficiência, produtividade e sustentabilidade. Através da automação e inteligência fornecidas pela IIoT, as indústrias podem alcançar um nível de precisão e controle sobre seus processos de produção que era inimaginável há apenas uma década.

Além disso, a incorporação da IIoT nos processos industriais viabiliza o monitoramento contínuo e preditivo de equipamentos. Isso possibilita detectar antecipadamente possíveis falhas ou ineficiências, prevenindo que se transformem em problemas mais graves. Essa abordagem não apenas diminui o tempo de inatividade e os custos relacionados à manutenção corretiva, mas também estende a vida útil dos equipamentos e assegura a segurança dos colaboradores.

Vale ressaltar que a IIoT é apenas um passo rumo a transformação digital e que suas aplicações são infinitas com ganhos muitas vezes ainda não aferidos em diversos segmentos por essa multiplicidade. Independente disso, a IIoT transforma e revoluciona o setor por onde passa oferecendo oportunidades sem precedentes para eficiência e redução de custos contínuos como veremos nos exemplos abaixo.

Tipos de processos que podem ser otimizados com IIoT na manufatura

1) Controle de Processos

Envolve a vigilância e gestão de quaisquer variáveis críticas de processos, tais como, tensão, corrente, temperatura, pressão, vazão, e muitas outras com o objetivo de assegurar a operação eficaz e segura de máquinas e sistemas industriais. Por meio do monitoramento IIoT inteligente, sensores conectados capturam dados em tempo real dessas variáveis, permitindo uma análise precisa e contínua do desempenho do processo. Com algoritmos inteligentes e análise preditiva, o sistema pode identificar padrões, anomalias e tendências, oferecendo insights e alertas valiosos para otimização e prevenção de falhas. Além disso, a integração com equipamentos e sistemas de controle automatizados de borda possibilita ajustes automáticos e intervenções remotas precisas, garantindo uma operação mais eficiente, confiável e segura.

2) Engenharia e Manutenção de Equipamentos

Compreende a gestão completa da vida útil de máquinas e equipamentos industriais, desde sua instalação até a inspeção, manutenção e reparo, visando garantir um funcionamento eficiente e prevenir falhas. Através do monitoramento IIoT inteligente, é possível coletar dados em tempo real sobre o desempenho e a condição dos equipamentos, permitindo uma análise proativa das necessidades de manutenção. Algoritmos avançados de análise de dados podem identificar padrões de desgaste, sugerir manutenções preventivas e prever possíveis falhas antes que ocorram, reduzindo o tempo de inatividade não planejado e aumentando a confiabilidade operacional. Dessa forma, a engenharia e a manutenção de equipamentos se tornam mais eficazes e eficientes, garantindo uma operação contínua e segura das instalações industriais.

3) Gestão de Emissões e Poluentes

Engloba uma série de procedimentos destinados a controlar e minimizar as emissões de gases, efluentes líquidos e outros poluentes nocivos ao ambiente. Isso envolve o monitoramento e gestão de uma variedade de variáveis críticas, tais como turgidez, pH, nível de cloro, CO2, incrustação de membranas, entre outros. Utilizando sistemas de monitoramento IIoT inteligentes, é possível coletar dados em tempo real dessas variáveis, permitindo uma análise detalhada do desempenho dos processos de controle de poluição. Com algoritmos avançados de análise de dados, é possível identificar padrões de emissão, avaliar a eficácia dos sistemas de filtragem e tratamento de efluentes, e otimizar o desempenho das tecnologias de redução de emissões. Ao integrar tecnologias de ponta com práticas de gestão ambiental, a gestão de emissões e poluentes torna-se mais eficaz e sustentável, contribuindo para a preservação do meio ambiente e a conformidade regulatória.

4) Gestão de Infraestrutura e Climatização

Abrange uma série de procedimentos destinados a controlar e otimizar a infraestrutura de edifícios e instalações industriais para garantir um ambiente seguro, confortável e eficiente. Isso inclui o monitoramento e controle de variáveis como umidade, temperatura, abertura de portas e docas de carga/descarga para garantir a eficiência dos sistemas de refrigeração e aquecimento. Além disso, o monitoramento de torres de refrigeração é essencial, com variáveis importantes como temperatura da água, tensão e corrente sendo monitoradas de perto. Paradas inesperadas desses equipamentos de infraestrutura podem resultar em interrupções significativas nas operações e até mesmo danos aos produtos e equipamentos sensíveis ao calor. Portanto, o monitoramento contínuo dessas variáveis é crucial para identificar e resolver problemas antes que causem impactos negativos. Ao utilizar sistemas de monitoramento IIoT inteligentes, as empresas podem obter insights em tempo real sobre o desempenho da infraestrutura e implementar ações corretivas de forma proativa, garantindo uma operação contínua e eficiente.

5) Integração e Interoperabilidade de Ativos e Supervisórios

Este campo abrange a implementação de uma arquitetura otimizada para o monitoramento de processos industriais, aproveitando tecnologias como controladores lógicos programáveis (PLCs), sistemas de supervisão e aquisição de dados (SCADA) e robótica. A melhoria da interoperabilidade é fundamental para garantir uma comunicação eficaz entre esses sistemas, permitindo a coleta e análise de dados e eventual necessidade de intervenção remota em tempo real de maneira integrada. Sistemas de telemetria e monitoramento remoto desempenham um papel crucial nesse processo, oferecendo uma arquitetura unificada para acessar e gerenciar ativos remotos de forma eficiente, permitindo a integração entre PLCs e sistemas SCADA de forma transparente e mais abrangente. Essa interoperabilidade aprimorada não apenas aumenta a eficiência operacional, mas também oferece maior visibilidade, flexibilidade e controle sobre os processos industriais, resultando em uma tomada de decisão mais informada e proativa.

6) Gestão de Energia

Esta área abrange uma série de processos voltados para otimizar o uso de energia em ambientes industriais. Isso inclui a análise detalhada do consumo de energia, monitorando variáveis importantes como demanda, voltagem, corrente elétrica, e subsistemas como de backup de baterias e geradores. Além disso, a implementação de sistemas de energia eficientes é essencial para reduzir desperdícios e maximizar a eficiência operacional. A integração de fontes de energia renovável, como solar ou eólica, também desempenha um papel importante na busca por uma operação mais sustentável e eco-friendly. Essa abordagem integrada não apenas ajuda a reduzir os custos operacionais, mas também contribui para a redução da pegada de carbono e para a sustentabilidade ambiental a longo prazo.

7) Padronização e Conformidade Regulatória

Processos para garantir que as operações industriais estejam em conformidade com normas e regulamentos nacionais e internacionais, incluindo normas de segurança, ambientais e de qualidade.

8) Integração de Processos para Automação

Envolve o desenvolvimento e manutenção de sistemas integrados que facilitam a comunicação e coordenação eficiente entre diversos processos e departamentos em ambientes industriais. Uma vantagem significativa dessa integração é a automação de determinados processos, como a emissão de solicitação de ordens de serviço ou de compra, durante o desdobramento de falhas ou detecção de anomalias confirmadas pelo time de manutenção em campo. O uso de uma plataforma de IIoT inteligente integrada, que permita uma resposta rápida e precisa às necessidades operacionais, aumenta a eficiência, reduz o tempo de inatividade e torna o processo 100% digital.

Aplicação

Evite Interrupções não planejadas com Monitoramento de Máquinas e Equipamentos

O catálogo de Monitoramento de Máquinas e Equipamentos mostra como o Bridgemeter oferecer monitoramento preditivo inteligente e controle remoto de máquinas e equipamentos, aprimorando a eficiência e a produtividade em sua planta industrial, ao mesmo tempo em que reduz riscos e custos de manutenção.

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Os métodos tradicionais, como a termografia anual e as inspeções periódicas, são há muito tempo o padrão na manutenção e monitoramento de sistemas elétricos. No entanto, estas abordagens são cada vez mais reconhecidas como insuficientes face às crescentes exigências de confiabilidade, segurança e eficiência na distribuição de energia.

À medida que a indústria caminha em direção a soluções mais inteligentes e proativas, o papel da Internet das Coisas Industrial (IIoT) com inteligência, detecção preventiva de falhas e otimização operacional torna-se inegavelmente crucial.

Aqui estão os 10 motivos pelos quais você deve abandonar a termografia anual da infraestrutura elétrica e usar o monitoramento inteligente preditivo contínuo baseado em sensores:

1) O monitoramento inteligente preditivo é projetado para identificar um evento prestes a acontecer – O processamento das informações em tempo real dos sensores pode fornecer uma visão da evolução da infraestrutura de uma forma verdadeiramente preditiva;

2) Mesmo que um evento ocorra repentina ou inesperadamente, o monitoramento inteligente preditivo e os recursos baseados em sensores permitem que a equipe técnica isole a causa principal mais rapidamente do que em outra abordagem;

3) O monitoramento inteligente preditivo reduz a exposição do técnico ao risco;

4) A termografia anual tradicional representa uma inspeção de menos de 1% do tempo operacional deixando 99% dependente da sorte;

5) Ao contrário da inspeção termográfica, o monitoramento contínuo por sensores pode controlar continuamente as cargas elétricas operacionais mais críticas;

6) A inspeção periódica significa que os dados coletados permanecem independentes e não são integrados para criar informações dinâmicas e insights acionáveis;

7) O monitoramento através da IIoT com o uso de sensores fornece precisão; a inspeção e medição periódica dependem tanto da habilidade do equipamento quanto do operador para correlacionar a verdadeira temperatura interna (e, portanto, nunca são de qualidade uniforme);

8) As taxas de transmissão de infravermelho por uma ‘janela térmica’ podem deteriorar significativamente com o tempo – isso afeta a precisão das leituras de temperatura;

9) Os fabricantes de câmeras de imagem térmica afirmam que um requisito essencial para obter dados de temperatura precisos é que a câmera deve ter linha de visão direta para o condutor sendo inspecionado (a precisão é comprometida por possíveis obstruções e pelo fato de que as janelas térmicas têm níveis variáveis e deteriorantes de transmissão de infravermelho);

10) Um segundo requisito dos fabricantes de câmeras de imagem térmica é que o condutor que está sendo fotografado termicamente deve operar com uma carga mínima de 40% da carga projetada. Por exemplo, se o circuito for projetado para 3kA, ele deverá estar operando a no mínimo 1,5kA no momento da inspeção. Isto raramente é observado por quem realiza inspeções térmicas de equipamentos elétricos e não é do conhecimento da maioria dos proprietários/operadores dos equipamentos.

Conclusão

Ao abordar as deficiências dos métodos tradicionais de monitoramento, a IIoT com o uso de sensores emerge como uma solução superior, oferecendo precisão incomparável, operação contínua e recursos preditivos aprimorados. Este artigo não só destaca o papel crítico do monitoramento contínuo através de sensores na modernização da gestão da infraestrutura energética, como também enfatiza a sua contribuição para a segurança, eficiência e confiabilidade no setor.

A adoção do monitoramento preditivo contínuo baseado em sensores, conforme claramente delineado em nossa discussão, não é apenas uma inovação; é uma evolução necessária na forma como abordamos a manutenção e supervisão dos nossos sistemas de energia.

Com informações: Exertherm

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O controle desses equipamentos pode variar desde quadros eletromecânicos até controladoras complexas com sistemas embarcados automatizados. O monitoramento remoto precisa, portanto, se adaptar à uma infinidade de opções da instrumentação – para quadros mais simples, ou até controladoras embarcadas que por sua vez possuem protocolos de comunicação distintos como Modbus, MQTT, OPC-UA, EtherCAT, entre outros. O grande desafio é agregar de forma centralizada e única, todas as variações da aplicação.

Interoperabilidade Industrial com o Bridgemeter: Integrando Sensores, Controladoras e Sistemas na IIoT com Flexibilidade

A integração de diferentes dispositivos, protocolos e sistemas pode ser complexa. Algumas ferramentas disponíveis no mercado tem o foco em determinada aplicação ou equipamento o que restringe a conectividade e aumenta o número de sistemas de controle. A convergência de uma planta é fundamental para gerar uma base de dados rica que seja capaz de fornecer insights a partir de uma inteligência aplicada.

A dificuldade inicial é a escolha de um equipamento de comunicação compatível com a interface física do sensor ou controladora. Um modelo único é o ideal pois facilita o intercambio entre diferentes pontos de uma rede de monitoramento e reduz o custo total da solução. Além disso, todos os equipamentos de campo devem ser capazes de se comunicar através de seus protocolos pelo mesmo equipamento de comunicação escolhido. Caso contrário é inviável gerenciar uma gama tão ampla de equipamentos, reduzindo então o escopo da aplicação.

A falta de flexibilidade é uma das principais limitações de muitas soluções e sistemas tradicionais de gerenciamento e monitoramento ou daqueles desenvolvidos internamente pela empresa.

Geralmente são projetados para atender um conjunto específico de requisitos ou tipos de leituras, o que pode dificultar sua adaptação à mudanças. Adicionalmente, não permitem alterações rápidas e dinâmicas e, não conseguem antecipar e notificar eventos de falhas de forma preditiva e proativa em tempo real. Isso pode resultar em ineficiência operacional e, em última análise, no não cumprimento do SLA (Acordo de Nível de Serviço).

O Bridgemeter, solução IIoT (Internet das Coisas Industrial) Cloud, desenvolvido pela Above-Net, resolve todos esses desafios. Sua arquitetura flexível permite a comunicação com uma variedade de equipamentos com diferentes interfaces e suporte a protocolos, tornando-o compatível com qualquer sensor, seja ele analógico ou digital, ou equipamento, independente da sua controladora.

A chave para a flexibilidade do Bridgemeter é sua interface 100% parametrizável e uma arquitetura estruturada em camadas. Isso permite a separação das funcionalidades de conexão, dados e processos de forma estruturada garantindo a interoperabilidade e a convergência em uma única plataforma.

Além disso, o Bridgemeter oferece mais de 150 tipos de protocolos, permitindo a aplicação do conceito Plug and Play de qualquer equipamento ou sensor.

Inteligência para operação e manutenção mais eficientes

Mas a interoperabilidade é apenas o começo. O Bridgemeter também oferece uma série de outros benefícios que o tornam uma ferramenta valiosa para as equipes de operação e manutenção.

Um desses benefícios é a capacidade de antecipar falhas e notificá-las em tempo real. Isso é possível graças a parametrização de regras inteligentes que permite que o Bridgemeter tome conta da operação de forma contínua e autônoma. Essa inteligência empodera as equipes de manutenção a agir antes mesmo do chamado do cliente ou da percepção pelo centro de controle, economizando tempo e recursos valiosos.

O Bridgemeter também integra um sistema gerenciador de tarefas automatizado para disparo de processos de manutenção de campo. Significa que as tarefas de manutenção podem ser programadas e gerenciadas de forma padronizada, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando a eficiência operacional.

Além disso, o Bridgemeter é compatível com sistemas SCADA, pois agrega valor e inteligência à operação e ainda transmite as informações em tempo real os sistemas legados. Os dados coletados e armazenados de forma estruturada podem ser analisados por BIs ou outras ferramentas do mercado, proporcionando insights valiosos que podem ser usados para melhorar a eficiência e a produtividade.

Conclusão: A Realidade da Manutenção Preditiva e Eficiência Operacional

Com a implementação do Bridgemeter, o paradigma da manutenção preditiva e da eficiência operacional não se encontra mais distante. Esta ferramenta robusta se revela indispensável para as equipes de operação e manutenção, trazendo consigo a realidade de manutenção sob condição em qualquer que seja a complexidade do ponto de coleta, com uma indústria mais conectada, inteligente e resiliente.

A interoperabilidade, uma vez vista como um desafio intransponível, agora é uma realidade tangível e acessível, pronta para ser explorada em benefício do processo de digitização industrial.

*O termo digitização é usado para definição de processos 100% digitais que não passam por processos de digitalização.

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