CBM und Wartungsmanager
Die überwiegende Mehrheit der in kritischen Anwendungen eingesetzten Geräte und Maschinen unterliegt einem präventiven Wartungsmodell (PM), um die SLA zu verbessern und den Betrieb zu gewährleisten. Bei diesem Modell werden Teile je nach Alter und den durchschnittlichen Verschleißempfehlungen des Herstellers ausgetauscht, ohne dass Anzeichen für vorzeitigen oder späten Verschleiß einer Komponente vorliegen.
Mit anderen Worten: Sie basieren auf den durchschnittlichen Ausfallzeiten, die von den Ingenieuren des Herstellers beobachtet wurden, und stellen daher keinen bestimmten Betriebsbedingungen dar. Dies führt häufig zu unnötigem vorzeitigem Austausch, steigenden Kosten sowie möglichen Schäden an den Anlagen während der Reparaturen, die oft zu unerwarteten Abschaltungen führen.
Unerwartete Stillstände verringern nicht nur die Produktivität, sondern haben auch erhebliche betriebliche und finanzielle Auswirkungen, da keine geplante Betriebsunterbrechung vorliegt. Abhilfe schafft die reaktive Wartung (RM), die auf dem unmittelbaren und dringenden Bedarf basiert, Komponenten auszutauschen, um den Betrieb schnellstmöglich wiederherzustellen. Sofortige Reparaturen sind jedoch nicht immer möglich, entweder aufgrund fehlender Ersatzteile oder des Zeitaufwands für den Neustart des Prozesses, der mehrere andere Anlagen betreffen kann. Prozessunterbrechungen stellen in jedem Fall einen erheblichen Verlust dar.
Mit dem Aufkommen von IIoT-Anwendungen (Industrial Internet of Things) und deren Möglichkeit, Anlagenparameter in Echtzeit zu überwachen, wurde das Konzept der zustandsorientierten Instandhaltung (CBM) . CBM umfasst eine Reihe präventiver Wartungsprozesse, die durch Anlageninformationen ausgelöst werden, um sicherzustellen, dass Wartungsarbeiten nur dann durchgeführt werden, wenn ein entsprechender Bedarf besteht. Die Wartung wird heute als präskriptive Instandhaltung , da sie auf der Grundlage des tatsächlichen Bedarfs erfolgt, der von der IIoT-Überwachungsplattform erkannt wird. CBM kann auch zur Fehlerprävention beitragen, indem es Geräteverschlechterungen erkennt, bevor es zu katastrophalen Ausfällen kommt.
Ziel des CBM-Modells ist es, von einem strikt auf einem festgelegten Kalender basierenden präventiven Wartungsprogramm zu einem Programm überzugehen, das sich am tatsächlichen Zustand der Anlage orientiert und so die reaktive Wartung minimiert. Das bedeutet, dass präventive Wartungsaufgaben auf Basis der Nutzung oder des Zustands der Anlage (quantitativ bzw. qualitativ) und nicht ausschließlich nach den vom Hersteller festgelegten Intervallen geplant werden.
Eine weitere äußerst wichtige Komponente zur Steigerung der Effizienz ist die Verwendung eines Wartungsmanagementmoduls oder Computerized Maintenance Management Systems (CMMS) in Kombination mit dem CBM-Modell und integriert in die IIoT-Lösung.
Die IIoT-Plattform muss in ihren Wartungsauslöseregeln auch Bedingungen für den Ersatzteilbestand berücksichtigen, um rechtzeitig Aufträge für eine entsprechende Planung und Terminierung zu generieren.
Das Wichtigste ist, dass das System integriert und digital funktioniert, von der Erkennung von Anomalien durch das Lesen jeglicher Art von Signalen über das Senden eines Workflows an das Wartungsteam bis hin zur Bestellung integrierter und automatisierter Teile. Dies ist der eigentliche Prozess, der als Digitalisierung bezeichnet wird.
Schließlich bietet der automatisierte Arbeitsablauf mehrere Vorteile, darunter die Standardisierung von Reparaturverfahren gemäß der vorgeschriebenen Wartung, die Beseitigung von Schwankungen in der Arbeitsqualität und die Verringerung des Schulungsbedarfs des Teams.
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