¿El mega incendio del Shopping 25 de Março podría haberse evitado con el Monitoreo Predictivo Inteligente?

El incendio en el Shopping 25 de Março expuso riesgos prevenibles. Descubra cómo la monitorización predictiva inteligente con IoT puede prevenir tragedias en centros comerciales.

Un incendio masivo azotó el Shopping 25 de Março en Brás, en el centro de São Paulo, la mañana del miércoles (30), dejando un rastro de destrucción y poniendo de relieve una vez más la urgente necesidad de modernizar los sistemas de prevención de incendios en los centros comerciales. El siniestro, que comenzó alrededor de las 6:40 a. m. en la segunda planta del edificio, consumió aproximadamente 200 pequeñas tiendas en un área de 18 000 metros cuadrados.

Las llamas se propagaron rápidamente, lo que requirió la movilización de 29 camiones de bomberos y 76 bomberos para combatir el incendio, que solo pudo controlarse tras seis horas de intenso trabajo. Tres personas fueron hospitalizadas por inhalación de humo, y el techo del centro comercial se derrumbó, causando pérdidas incalculables a los dueños de las tiendas y los inmuebles.

mega incendio en el Shopping 25 de Março
Mega incendio en el Shopping 25 de Março – Foto: Reproducción/TV Globo

Las causas del incendio: un preocupante patrón de negligencia

Las investigaciones preliminares apuntan a una combinación de factores que contribuyeron a esta tragedia. El principal de ellos es la falta de documentación adecuada: el Informe de Inspección del Departamento de Bomberos (AVCB) del centro comercial estaba vencido desde agosto. Además, en 2022, ingenieros del Departamento de Control del Uso de la Propiedad (Contru) ya habían determinado que los rociadores automáticos y el sistema de puertas cortafuegos del centro comercial no funcionaban correctamente.

Los informes de los comerciantes indican que el centro comercial se encontraba sin electricidad la tarde anterior al incidente, aunque Enel negó cualquier reporte de cortes de electricidad en el lugar. Esta inconsistencia en la información sugiere posibles problemas con la infraestructura eléctrica del edificio, un importante factor de riesgo de incendios en establecimientos comerciales, según G1 .

Mega incendio en el Shopping 25 de Marzo
Mega incendio en el Shopping 25 de Março – Foto: Reproducción/X

Cómo la monitorización predictiva inteligente podría haber evitado una tragedia

Carlos Porto, Gerente de Aplicaciones de Above-Net y especialista en la gestión de servicios de prevención de incendios, es contundente en su evaluación del incidente: «Como experto, puedo afirmar que la prevención mediante la monitorización inteligente es la forma más eficaz de proteger vidas y bienes. La monitorización predictiva no es solo una tecnología, sino una necesidad urgente para la seguridad moderna en los establecimientos comerciales».

Muchos incendios menores ocurren con frecuencia en edificios y causan daños materiales considerables. Un sistema eficiente de extinción de incendios puede prevenir una tragedia, pero aun así causa daños considerables, ya sea por fuego, humo, extinción con agua o incluso lucro cesante.

De hecho, el incidente del Shopping 25 de Março es un ejemplo claro y extremo de cómo los sistemas tradicionales de prevención de incendios, si no se supervisan adecuadamente, pueden fallar en momentos críticos. La implementación de un sistema inteligente de monitorización predictiva basado en el IoT industrial podría haber identificado y alertado sobre varios factores de riesgo antes de que se convirtieran en una tragedia:

  1. Monitoreo de Infraestructura Eléctrica:
    • Detección continua de sobrecargas y anomalías en la red eléctrica
    • Identificación de puntos de calentamiento en barras y conductos
    • Monitoreo en tiempo real del consumo y la demanda de energía
  2. Supervisión de sistemas contra incendios:
    • Monitoreo de presión de líneas y rociadores
    • Comprobación continua de los niveles de los embalses
    • Monitoreo del estado operativo de las bombas contra incendios
  3. Control ambiental:
    • Medición de temperatura constante en áreas críticas
    • Detección temprana de humo
    • Análisis de la calidad del aire en tiempo real

Bridgemeter: La solución definitiva en prevención inteligente de incendios

Above Above-Net se ha dedicado intensamente al desarrollo de soluciones que puedan prevenir tragedias como esta. Marcelo Ramos, CEO y fundador de la empresa, explica: « Bridgemeter se desarrolló precisamente para prevenir tragedias como esta. Nuestra tecnología de IoT industrial nos permite identificar y alertar sobre riesgos potenciales mucho antes de que se conviertan en incidentes críticos. No se trata solo de monitoreo, sino de inteligencia predictiva que salva vidas».

Bridgemeter representa una revolución en la prevención de incendios para infraestructuras críticas. Esta plataforma de IoT industrial ofrece monitorización continua 24/7 y análisis predictivo en tiempo real, lo que permite la identificación temprana de riesgos potenciales antes de que se conviertan en catástrofes.

mega incendio en el Shopping 25 de Março
Figura 1: Arquitectura de la solución Bridgemeter para la monitorización predictiva de cuadros eléctricos. El sistema integra hardware de adquisición de datos, sensores de temperatura, corriente, tensión y estado instalados en los cuadros eléctricos, una interfaz de notificación móvil, activación proactiva de tareas de mantenimiento y un completo panel de control con visualización en tiempo real del estado de los equipos monitorizados. La plataforma es totalmente integrable con otros sistemas de la infraestructura del cliente.

Visión holística de la operación en tiempo real

Bridgemeter está diseñado para integrar múltiples sensores y equipos, lo que permite la monitorización continua de las condiciones operativas. Esto incluye la detección de humo, temperaturas elevadas y otros indicadores que podrían indicar un incendio inminente. Con alertas en tiempo real, el personal de seguridad podría haber sido notificado proactivamente de cualquier anomalía, lo que permitió una respuesta rápida.

Análisis predictivo

Mediante algoritmos avanzados, Bridgemeter realiza análisis predictivos e identifica tendencias que preceden a fallos o incidentes. Esta tecnología permitiría predecir situaciones de riesgo antes de que se vuelvan críticas, lo que facilita intervenciones preventivas.

Interoperabilidad

El sistema Bridgemeter permite la integración con otras plataformas y dispositivos ya instalados en el centro comercial, como sistemas de alarma y control de acceso. Esta interoperabilidad aumentaría la eficacia del monitoreo y la respuesta ante emergencias.

En resumen, las principales características de Bridgemeter que podrían haber evitado el incidente incluyen:

  • Monitoreo Térmico Continuo: Sensores estratégicamente ubicados monitorean la temperatura de los buses de energía y los entornos, identificando sobrecargas y anomalías antes de que alcancen niveles críticos.
  • Análisis predictivo: algoritmos avanzados analizan patrones y tendencias, identificando riesgos potenciales antes de que se manifiesten.
  • Alertas proactivas en tiempo real: se envían notificaciones instantáneas a los equipos responsables cuando se detectan condiciones anormales.
  • Gestión integrada: interfaz única para supervisar múltiples sistemas críticos, incluidos energía, extinción de incendios y refrigeración.
  • Documentación Digital: Gestión de planos, diagramas, instalaciones, certificaciones, licencias y mantenimiento preventivo.

Conclusión

El incendio en el Shopping 25 de Março es un claro recordatorio de la necesidad de modernizar los sistemas de prevención de incendios en los establecimientos comerciales. Implementar soluciones inteligentes de monitoreo predictivo, como el Bridgemeter de Above-Net, no es solo una cuestión de cumplimiento normativo, sino una necesidad vital para proteger vidas y bienes.

En un escenario donde la demanda continua aumenta el riesgo de incendios estructurales, con temperaturas cada vez más altas y sistemas eléctricos cada vez más sobrecargados, la adopción de tecnologías preventivas inteligentes se vuelve imperativa.

Bridgemeter representa no solo una evolución tecnológica, sino un cambio fundamental en la forma en que abordamos la seguridad de la infraestructura crítica, proporcionando una capa adicional de protección que podría haber evitado esta y muchas otras tragedias similares.

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