¿Se podría evitar Mega Shopping Mega el 25 de marzo con un monitoreo predictivo inteligente?

El incendio en el 25 de marzo expuso riesgos evitables. Descubra cómo el monitoreo predictivo inteligente con IoT puede prevenir tragedias en los centros comerciales.

Un mega incendio alcanzó el 25 de marzo, en Brás, en el centro de São Paulo, en la mañana del miércoles (30), dejando un rastro de destrucción y una vez más que muestra la urgente necesidad de modernización en los sistemas de prevención de incendios en los centros comerciales. El incidente, que comenzó alrededor de las 6:40 am en el segundo piso del edificio, consumió aproximadamente 200 pequeñas tiendas en un área de 18,000 metros cuadrados.

Las llamas se propagan rápidamente, lo que requiere la movilización de 29 vehículos y 76 bomberos para la lucha contra incendios, que solo se controló después de seis horas de intenso trabajo. Tres personas fueron hospitalizadas por inhalación de humo, y el techo del centro comercial colapsó, generando daños aún incalculables para los minoristas y propietarios.

Mega Fire en el centro comercial 25
Mega Fire en las compras 25 de marzo - Foto: Reproducción/TV Globo

Las causas del fuego: un patrón de negligencia preocupante

Las investigaciones preliminares apuntan a una combinación de factores que contribuyeron a esta tragedia. El principal es la falta de documentación adecuada: la inspección del Departamento de Bomberos de Compras (AVCB) Auto se ha superado desde agosto. Además, para 2022, los ingenieros del Departamento de Control de Uso de Bienes Raíces (Contru) ya habían encontrado que las duchas automáticas y el sistema de reducción del fuego del centro comercial no funcionaban correctamente.

Los informes de los comerciantes indican que el centro comercial había estado sin electricidad la tarde antes del incidente, aunque Enel negó cualquier registro de energía en el sitio. Esta inconsistencia en la información sugiere posibles problemas en la infraestructura eléctrica del edificio, uno de los principales factores de riesgo para incendios en establecimientos comerciales, según la información de G1 .

Mega Fire en el centro comercial 25
Mega Fire en las compras 25 de marzo - Foto: Reproducción/X

Cómo el monitoreo predictivo inteligente podría haber evitado la tragedia

Carlos Porto, gerente de aplicaciones y especialista en la gestión de servicios de prevención Above-Net incendios, es enfático en la evaluación del incidente: “Como especialista, puedo decir que la prevención inteligente del monitoreo es la forma más efectiva de proteger vidas y activos. El monitoreo predictivo no es solo una tecnología, sino una necesidad urgente de seguridad moderna en los establecimientos comerciales.

Muchas afirmaciones de proporción mucho más bajas a menudo ocurren en los edificios y causan muchas pérdidas en el patrimonio, la eficiencia del sistema de lucha contra incendios puede evitar la tragedia, pero aún causa varios daños, ya sea por fuego, humo, combate con agua e incluso la última ganancia.

De hecho, el incidente del centro comercial es un ejemplo claro y extremo de cómo los sistemas tradicionales de prevención de incendios, cuando no se controlan adecuadamente, pueden fallar en los tiempos críticos. La implementación de un sistema de monitoreo predictivo inteligente basado en IoT industrial podría haber identificado y advertido sobre varios factores de riesgo antes de convertirse en una tragedia:

  1. Monitoreo de infraestructura eléctrica:
    • Detección continua de sobrecargas y anomalías en la red eléctrica
    • Identificación de puntos de calefacción en autobuses y conductos
    • Monitoreo en tiempo real del consumo y la demanda de energía
  2. Supervisión de sistemas de lucha contra incendios:
    • Monitoreo de presión de línea y rociadores
    • Verificación continua de los niveles de yacimientos
    • Monitoreo del estado operativo de las bombas de incendios
  3. Control ambiental:
    • Medición de temperatura constante en áreas críticas
    • Detección de humo temprano
    • Análisis de calidad del aire en tiempo real

Bridgemeter: la solución definitiva en la prevención inteligente de incendios

ARRIBA Above-Net se ha dedicado intensamente al desarrollo de soluciones que pueden prevenir tragedias como esta. Marcelo Ramos, CEO y fundador de la compañía, explica: “ Bridgemeter se desarrolló precisamente para evitar tragedias como esta. Nuestra tecnología industrial de IoT le permite identificar y advertir sobre los riesgos potenciales mucho antes de que se conviertan en incidentes críticos. Esto no es solo un monitoreo, sino una inteligencia predictiva que salva vidas.

Bridgemeter representa una revolución en la prevención de incendios en infraestructura crítica. Esta plataforma industrial IoT ofrece monitoreo continuo 24/7 y análisis predictivo de tiempo real, lo que permite la identificación temprana de los riesgos potenciales antes de que se conviertan las tragedias.

Mega Fire en el centro comercial 25
Figura 1: Arquitectura de solución Bridgemeter para el monitoreo de paneles eléctricos predictivos. El sistema integra la adquisición de datos, la temperatura, la corriente, el voltaje y el estado instalados en marcos de potencia, la interfaz de notificación móvil, la activación proactiva de mantenimiento y el tablero completos con la visualización de tiempo real de las condiciones de los equipos monitoreados. La plataforma es totalmente integrable con otros sistemas de infraestructura de clientes existentes.

Vista holística de la operación en tiempo real

Bridgemeter está diseñado para integrar varios sensores y equipos, lo que permite el monitoreo continuo de las condiciones de funcionamiento. Esto incluye detección de humo, alta temperatura y otros indicadores que pueden indicar un fuego inminente. Con alertas de tiempo real, el equipo de seguridad podría haber sido notificado de manera proactiva sobre cualquier anomalía, lo que permite una respuesta rápida.

Análisis predictivo

A través de algoritmos avanzados, Bridgemeter realiza análisis predictivos e identifica tendencias que preceden falla o incidentes. Con esta tecnología, sería posible predecir situaciones de riesgo antes de convertirse en críticas, permitiendo intervenciones preventivas.

Interoperabilidad

El sistema Bridgemeter permite la integración con otras plataformas y dispositivos existentes en el centro comercial, como los sistemas de control de alarma y acceso. Esta interoperabilidad aumentaría la efectividad del monitoreo y la respuesta a las emergencias.

En resumen, las principales características del Bridgemeter que podrían haber evitado el incidente incluyen:

  • Monitoreo térmico continuo: los sensores de posición estratégicamente monitorean la temperatura de la barra colectiva de energía y los entornos, identificando sobrecargas y anomalías antes de que alcancen niveles críticos.
  • Análisis predictivo: los algoritmos avanzados analizan patrones y tendencias, identificando riesgos potenciales antes de que se manifiesten.
  • Alertas proactivas de tiempo real: las notificaciones instantáneas se envían a equipos responsables cuando se detectan condiciones anormales.
  • Gestión integrada: interfaz única para múltiples sistemas críticos, incluyendo energía, fuego y refrigeración.
  • Documentación digital: gestión de plantas, diagramas, certificaciones de instalaciones, licencias y mantenimiento preventivo.

Conclusión

El incendio en las compras el 25 de marzo sirve como una sorprendente advertencia sobre la necesidad de modernización en los sistemas de prevención de incendios en establecimientos comerciales. La implementación de soluciones de monitoreo predictivo inteligente, como Bridgemeter, Above-Net, no es solo un problema de cumplimiento, sino una necesidad vital de proteger vidas y activos.

En un escenario en el que la demanda continua aumenta los riesgos de incendios estructurales, con temperaturas cada vez más altas y sistemas eléctricos cada vez más sobrecargados, la adopción de tecnologías preventivas inteligentes se vuelve imprescindible.

Bridgemeter representa no solo una evolución tecnológica, sino un cambio fundamental en la forma en que abordamos la seguridad crítica de la infraestructura, ofreciendo una capa de protección adicional que podría haber evitado esta y muchas otras tragedias similares.

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