Retorno de la inversión

Bridgemeter : múltiples formas de recuperar la inversión

Las inversiones en tecnología, aunque necesarias, muchas veces no se consideran debido a la incertidumbre financiera por parte de las empresas. Vinculado a esto, el escenario económico local e internacional y la cultura organizacional de las empresas también reflejan esta decisión.

El informe IoT Snapshot de Logicalis , publicado este año, ofrece un panorama de las inversiones en Internet de las cosas en Brasil en 2021. Según el 44% de los encuestados, el presupuesto es el principal inhibidor para la adopción de IoT.
Seguida de la cultura organizacional (33%), que puede ser menos o más conservadora a la hora de adoptar más tecnología.

En opinión de quienes utilizan y ven el valor del IoT en los negocios, la eficiencia operativa (68%) se destaca como el principal beneficio de la adopción de la tecnología. Le siguen de cerca en el ranking
la productividad /agilidad y el apoyo a la toma de decisiones

También según el informe, el 42% de las empresas brasileñas esperan invertir en proyectos de IoT en los próximos meses, siendo el sector manufacturero uno de los más interesados. Para este mercado [FM1] y otros como el de saneamiento, energía e infraestructura, Bridgemeter de IoT industrial de Above-Net permite múltiples formas de retorno de la inversión (ROI).

La solución permite a integradores, fabricantes de máquinas y empresas que alquilan equipos industriales en diferentes plantas recibir, en primer lugar, datos críticos en tiempo real sobre el estado operativo de cada equipo y análisis predictivos que identifican anomalías, notificando a los equipos de producción, mantenimiento y previniendo el desarrollo. de posibles problemas.

Con el análisis predictivo se produce una reducción de llamadas innecesarias del equipo de campo, una reducción de costos logísticos y fallas a través de un monitoreo inteligente permanente. De esta manera, la planta no sufre interrupciones en su operación por mantenimiento de equipos, aumentando así su eficiencia.

Además de los retornos antes mencionados, Bridgemeter , cuando está integrado en el equipo, permite agregar el servicio de monitoreo en tiempo real de la máquina como solución de marca blanca.

Retorno de la inversión con análisis predictivo Como ejemplo, podemos utilizar un fabricante de calderas industriales. Al utilizar Bridgemeter integrado en sus equipos, ofrece al mercado un producto inteligente con soporte de telemetría en tiempo real y acceso remoto.

De esta manera, el fabricante adquiere datos cruciales sobre sus propios equipos, que luego pueden transformarse en inteligencia empresarial. También puede comenzar a cobrar una tarifa adicional en los contratos de mantenimiento a los clientes finales que quieran acceder a los datos, cuadros de mando y reglas de alarma Bridgemeter para monitorear sus calderas.   

Bridgemeter detecta condiciones combinadas de funcionamiento degradado del equipo y activa un plan de mantenimiento prescriptivo en tiempo real para corregir el problema de inmediato.

Sumado a la satisfacción del cliente con el servicio brindado, el fabricante tendrá los siguientes retornos de su inversión: imagen de empresa que invierte en tecnología, modernización del producto, datos cruciales sobre la operación, inteligencia de negocios e ingresos adicionales al revender la solución a los clientes finales. .

El modelo de negocio SaaS maximiza el retorno de la inversión

“El modelo de negocio de suscripción de Bridgemeter proporciona a las empresas no tecnológicas la adopción inmediata de una solución de IoT. De lo contrario, se necesitaría una gran inversión y un equipo calificado para desarrollar una solución de telemetría industrial”, comentó Marcelo Ramos, vicepresidente de Above-Net .

La plataforma Industrial IoT de Above-Net se ofrece en un formato de solución como servicio (SaaS) con una inversión basada en OPEX y cero inversión en CAPEX. Con una pequeña tarifa mensual por punto monitoreado, es posible implementar una solución industrial de alta disponibilidad [FM1] y seguridad de datos sin preocuparse por desarrollar e integrar sistemas que se desvíen del modelo de negocio de su empresa.

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