Infraestructura del Centro de Comando/Ingeniería Clínica

Los equipos de ingeniería clínica e infraestructura hospitalaria tienen rutinas diarias que impactan directamente en la seguridad y calidad de la atención, y en el cuidado del paciente.

Los sectores que conforman el hospital cuentan con diversos equipos en su infraestructura, tales como:

  • Red de gases medicinales 
  • Cadena de frío 
  • Consumo de electricidad
  • Consumo y calidad del agua
  • Calidad del agua en la unidad de ósmosis inversa

La falla de un equipo puede comprometer la operación o el servicio, generando pérdidas operacionales y complejos procesos legales.

Si bien el control manual puede resultar ineficaz dada la infraestructura del hospital, los equipos y procesos requieren monitoreo y análisis de rendimiento para identificar fallas de inmediato sin comprometer la atención. Con una amplia variedad de variables como voltaje, corriente, presión, volumen, temperatura, humedad y otras, las mediciones en tiempo real son esenciales, ya que pequeños cambios imperceptibles en la rutina de trabajo a veces pueden tener impactos inmediatos o futuros en las operaciones.

  

  

  

  

  

Bridgemeter se desarrolló para ayudar a los equipos de ingeniería a supervisar de forma proactiva y transparente el rendimiento de los equipos y procesos mediante  paneles personalizables con alarmas ajustables perfiles de acceso que cumplen con la LGPD . La tecnología elimina la necesidad de supervisar los paneles, ya que las notificaciones de cambios se envían a través de la aplicación directamente a los responsables del equipo de mantenimiento.

El sistema también funciona como registro y auditoría de operaciones, monitoreando refrigeradores, máquinas, redes de gas, plantas de agua, plantas de refrigeración y equipos.

 

 

 

 

Como opción, la solución cuenta con un panel de eficiencia por equipo, muy común en la industria, llamado OEE (Overall Equipment Effectiveness ) que evalúa Disponibilidad, Desempeño y Calidad a través de indicadores en tiempo real que indican el SLA entregado por la máquina monitoreada, identificando sistemas o procesos que necesitan mejoras.

 

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