La industria moderna es un ecosistema complejo de equipos, sensores y sistemas, cada uno con su propia interfaz y protocolo de comunicación. Esta diversidad es resultado de la evolución tecnológica y de la necesidad de satisfacer diferentes requisitos de producción. Sin embargo, esta diversidad también conlleva importantes desafíos en términos de automatización, integración y análisis de datos.
El control de estos equipos puede abarcar desde paneles electromecánicos hasta controladores complejos con sistemas automatizados embebidos. Por lo tanto, la monitorización remota debe adaptarse a una multitud de opciones de instrumentación, desde paneles más sencillos hasta controladores embebidos que, a su vez, utilizan diferentes protocolos de comunicación como Modbus, MQTT, OPC-UA y EtherCAT, entre otros. El gran reto reside en integrar, de forma centralizada y unificada, todas las variantes de la aplicación.
Interoperabilidad industrial con Bridgemeter: integración de sensores, controladores y sistemas en el IIoT con flexibilidad
Integrar diferentes dispositivos, protocolos y sistemas puede ser complejo. Algunas herramientas disponibles en el mercado se centran en una aplicación o equipo específico, lo que restringe la conectividad y aumenta el número de sistemas de control. La convergencia de la planta es fundamental para generar una base de datos completa capaz de proporcionar información mediante inteligencia aplicada.
El reto inicial radica en elegir un dispositivo de comunicación compatible con la interfaz física del sensor o controlador. Un único modelo es ideal, ya que facilita el intercambio entre diferentes puntos de una red de monitorización y reduce el coste total de la solución. Además, todos los dispositivos de campo deben poder comunicarse utilizando sus respectivos protocolos a través del mismo dispositivo de comunicación. De lo contrario, gestionar una gama tan amplia de dispositivos resulta poco práctico, lo que reduce el alcance de la aplicación.
La falta de flexibilidad es una de las principales limitaciones de muchas soluciones y sistemas de gestión y monitorización tradicionales o desarrollados internamente por la empresa.
Generalmente están diseñados para cumplir con un conjunto específico de requisitos o tipos de lecturas, lo que puede dificultar su adaptación a los cambios. Además, no permiten cambios rápidos y dinámicos, ni anticipan ni notifican fallas de forma predictiva y proactiva en tiempo real. Esto puede resultar en ineficiencia operativa y, en última instancia, en el incumplimiento del SLA (Acuerdo de Nivel de Servicio).
Bridgemeter una solución en la nube de IIoT (Internet Industrial de las Cosas) desarrollada por Above-Net , resuelve todos estos desafíos. Su arquitectura flexible permite la comunicación con diversos equipos con diferentes interfaces y compatibilidad de protocolos, lo que la hace compatible con cualquier sensor, ya sea analógico o digital, o equipo, independientemente de su controlador.
La clave de la flexibilidad de Bridgemeter reside en su interfaz 100 % personalizable y su arquitectura estructurada en capas. Esto permite la separación estructurada de las funcionalidades de conexión, datos y procesos, garantizando así la interoperabilidad y la convergencia en una única plataforma.
Además, Bridgemeter ofrece más de 150 tipos de protocolos, permitiendo la aplicación del concepto Plug and Play a cualquier equipo o sensor.
Inteligencia para una operación y mantenimiento más eficiente
Pero la interoperabilidad es solo el principio. Bridgemeter también ofrece otras ventajas que lo convierten en una herramienta valiosa para los equipos de operaciones y mantenimiento.
Una de estas ventajas es la capacidad de anticipar fallos y notificarlos en tiempo real. Esto es posible gracias a la parametrización de reglas inteligentes que permiten a Bridgemeter gestionar la operación de forma continua y autónoma. Esta inteligencia permite a los equipos de mantenimiento actuar incluso antes de que el cliente llame o el centro de control lo note, ahorrando tiempo y recursos valiosos.
Bridgemeter también integra un sistema automatizado de gestión de tareas para activar procesos de mantenimiento en campo. Esto permite programar y gestionar las tareas de mantenimiento de forma estandarizada, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la eficiencia operativa.
Además, Bridgemeter es compatible con sistemas SCADA, lo que aporta valor e inteligencia a las operaciones y transmite información en tiempo real a los sistemas heredados. Los datos recopilados y almacenados de forma estructurada pueden analizarse mediante inteligencia de negocios (BI) u otras herramientas del mercado, lo que proporciona información valiosa para mejorar la eficiencia y la productividad.
Conclusión: La realidad del mantenimiento predictivo y la eficiencia operativa
Con la implementación de Bridgemeter, el paradigma del mantenimiento predictivo y la eficiencia operativa ya no está lejos. Esta robusta herramienta resulta indispensable para los equipos de operaciones y mantenimiento, incorporando la realidad del mantenimiento basado en la condición, independientemente de la complejidad del punto de recolección de datos, lo que conduce a una industria más conectada, inteligente y resiliente.
La interoperabilidad, que antes se consideraba un desafío insuperable, es hoy una realidad tangible y accesible, lista para ser explorada en beneficio del proceso de digitalización industrial.
*El término digitalización se utiliza para definir procesos 100% digitales que no pasan por procesos de digitalización.
