La industria moderna es un ecosistema complejo de equipos, sensores y sistemas, cada uno con su interfaz y protocolo de comunicación específicos. Esta diversidad es resultado de la evolución tecnológica y de la necesidad de satisfacer diferentes necesidades productivas. Sin embargo, esta diversidad también trae consigo importantes desafíos en términos de automatización, integración y análisis de datos.
El control de estos equipos puede abarcar desde paneles electromecánicos hasta complejos controladores con sistemas integrados automatizados. Por lo tanto, el monitoreo remoto debe adaptarse a una multitud de opciones de instrumentación, desde paneles más simples hasta controladores integrados que a su vez tienen diferentes protocolos de comunicación como Modbus, MQTT, OPC-UA, EtherCAT, entre otros. El gran desafío es agregar todas las variaciones de la aplicación de una manera centralizada y única.
Interoperabilidad industrial con Bridgemeter : integración de sensores, controladores y sistemas en IIoT con flexibilidad
La integración de diferentes dispositivos, protocolos y sistemas puede resultar compleja. Algunas herramientas disponibles en el mercado se centran en una aplicación o equipo específico, lo que restringe la conectividad y aumenta el número de sistemas de control. La convergencia de una planta es fundamental para generar una base de datos rica que sea capaz de proporcionar insights basados en inteligencia aplicada.
La dificultad inicial es elegir equipos de comunicación compatibles con la interfaz física del sensor o controlador. Un modelo único es ideal ya que facilita el intercambio entre diferentes puntos de una red de monitoreo y reduce el costo total de la solución. Además, todos los equipos de campo deben poder comunicarse a través de sus protocolos a través del mismo equipo de comunicación elegido. De lo contrario, resulta inviable gestionar una gama tan amplia de equipos, reduciendo el ámbito de aplicación.
La falta de flexibilidad es una de las principales limitaciones de muchas soluciones y sistemas de gestión y seguimiento tradicionales o desarrollados internamente por la empresa.
Generalmente están diseñados para cumplir con un conjunto específico de requisitos o tipos de lecturas, lo que puede dificultar la adaptación a los cambios. Además, no permiten cambios rápidos y dinámicos y no pueden anticipar y notificar eventos de falla de manera predictiva y proactiva en tiempo real. Esto puede resultar en ineficiencia operativa y, en última instancia, en el incumplimiento del SLA (Acuerdo de Nivel de Servicio).
Bridgemeter , una solución en la nube IIoT (Internet industrial de las cosas), desarrollada por Above-Net , resuelve todos estos desafíos Bridgemeter Su arquitectura flexible permite la comunicación con una variedad de equipos con diferentes interfaces y soporte de protocolos, haciéndolo compatible con cualquier sensor, ya sea analógico o digital, o equipo, independientemente de su controlador.
La clave de la flexibilidad de Bridgemeter es su interfaz 100% parametrizable y su arquitectura estructurada en capas. Esto permite separar funcionalidades de conexión, datos y procesos de forma estructurada, asegurando la interoperabilidad y la convergencia en una única plataforma.
Además, Bridgemeter ofrece más de 150 tipos de protocolos, permitiendo aplicar el concepto Plug and Play a cualquier equipo o sensor.
Inteligencia para una operación y mantenimiento más eficientes
Pero la interoperabilidad es sólo el comienzo. Bridgemeter también ofrece otros beneficios que lo convierten en una herramienta valiosa para los equipos de operaciones y mantenimiento.
Uno de estos beneficios es la capacidad de anticipar fallas y notificarlas en tiempo real. Esto es posible gracias a la parametrización de reglas inteligentes que permite Bridgemeter cuidar la operación de forma continua y autónoma. Esta inteligencia permite a los equipos de mantenimiento actuar incluso antes de que el cliente llame o sea detectado por el centro de control, ahorrando tiempo y recursos valiosos.
Bridgemeter también integra un sistema automatizado de gestión de tareas para activar procesos de mantenimiento de campo. Significa que las tareas de mantenimiento se pueden programar y gestionar de forma estandarizada, lo que reduce el tiempo de inactividad y mejora la eficiencia operativa.
Además, Bridgemeter es compatible con sistemas SCADA, ya que agrega valor e inteligencia a la operación y también transmite información a sistemas heredados en tiempo real. Los datos recopilados y almacenados de forma estructurada pueden ser analizados por BI u otras herramientas del mercado, proporcionando información valiosa que puede utilizarse para mejorar la eficiencia y la productividad.
Conclusión: la realidad del mantenimiento predictivo y la eficiencia operativa
Con la implementación de Bridgemeter , el paradigma del mantenimiento predictivo y la eficiencia operativa ya no está lejano. Esta robusta herramienta resulta indispensable para los equipos de operación y mantenimiento, trayendo consigo la realidad del mantenimiento en condiciones cualquiera que sea la complejidad del punto de recogida, con una industria más conectada, inteligente y resiliente.
La interoperabilidad, que alguna vez se consideró un desafío insuperable, es ahora una realidad tangible y accesible, lista para ser explorada en beneficio del proceso de digitalización industrial.
*El término digitalización se utiliza para definir procesos 100% digitales que no pasan por procesos de digitalización.
