La industria moderna es un ecosistema complejo de equipos, sensores y sistemas, cada uno con su interfaz específica y protocolo de comunicación. Esta diversidad es el resultado de la evolución tecnológica y la necesidad de cumplir con diferentes requisitos de producción. Sin embargo, esta diversidad también trae desafíos significativos en términos de automatización de datos, integración y análisis.
El control de estos equipos puede variar desde placas electromecánicas hasta controles complejos con sistemas integrados automatizados. Por lo tanto, el monitoreo remoto debe adaptarse a una multitud de opciones de instrumentación para marcos más simples, o incluso controladores enviados que a su vez tienen protocolos de comunicación distintos como Modbus, MQTT, OPC-UA, EtherCat, entre otros. El gran desafío es agregar de manera central y única, todas las variaciones de la aplicación.
Interoperabilidad industrial con bridgemeter: integración de sensores, controladores y sistemas en IIOT con flexibilidad
La integración de diferentes dispositivos, protocolos y sistemas puede ser compleja. Algunas herramientas disponibles en el mercado se centran en una aplicación o equipo particular que restringe la conectividad y aumenta el número de sistemas de control. La convergencia de una planta es crítica para generar una base de datos rica que puede proporcionar información de la inteligencia aplicada.
La dificultad inicial es la elección del equipo de comunicación compatible con la interfaz física del sensor o controlador. Un modelo único es ideal, ya que facilita el intercambio entre diferentes puntos de una red de monitoreo y reduce el costo total de la solución. Además, todos los equipos de campo deberían poder comunicarse a través de sus protocolos por el mismo equipo de comunicación elegido. De lo contrario, no es posible administrar una gama tan amplia de equipos y luego reducir el alcance de la aplicación.
La falta de flexibilidad es una de las principales limitaciones de muchas soluciones y sistemas de gestión y monitoreo tradicionales o aquellos desarrollados internamente por la empresa.
Por lo general, están diseñados para cumplir con un conjunto específico de requisitos o tipos de lecturas, lo que puede dificultar la adaptación al cambio. Además, no permiten cambios rápidos y dinámicos, y no pueden anticipar y notificar eventos predictivos y proactivos de fallas en tiempo real. Esto puede resultar en ineficiencia operativa y, en última instancia, no complementar el nivel de servicio.
Bridgemeter , solución de nube IoT (Internet de Industrial), desarrollada por arriba Above-Net , resuelve todos estos desafíos. Su arquitectura flexible permite la comunicación con una variedad de equipos con diferentes interfaces y soporte de protocolo, lo que la hace compatible con cualquier sensor, ya sea analógico o digital, o equipo, independientemente de su controlador.
La clave para la flexibilidad de Bridgemeter es su interfaz 100% parametrable y una arquitectura en capas. Esto permite la separación de características de conexión estructuradas, datos y procesos de una manera estructurada para garantizar la interoperabilidad y la convergencia en una sola plataforma.
Además, Bridgemeter ofrece más de 150 tipos de protocolos, lo que permite el concepto de enchufe y reproducción de cualquier equipo o sensor.
Inteligencia para operaciones y mantenimiento más eficientes
Pero la interoperabilidad es solo el comienzo. Bridgemeter también ofrece una serie de otros beneficios que lo convierten en una herramienta valiosa para los equipos operativos y de mantenimiento.
Uno de estos beneficios es la capacidad de anticipar fallas y notificarlos en tiempo real. Esto es posible gracias a la parametrización de reglas inteligentes que permiten a Bridgemeter hacerse cargo de la operación de forma continua y autónoma. Esta inteligencia capacita a los equipos de mantenimiento para actuar incluso antes de la llamada o percepción del cliente por el Centro de Control, ahorrando tiempo y recursos valiosos.
Bridgemeter también integra un sistema de gestión de tareas automatizado para los procesos de mantenimiento de campo de disparo. Significa que las tareas de mantenimiento se pueden programar y administrar de manera estandarizada, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la eficiencia operativa.
Además, Bridgemeter es compatible con los sistemas SCADA, ya que agrega valor e inteligencia a la operación y también transmite la información en los sistemas heredados en tiempo real. Los datos recopilados y almacenados de manera estructurada pueden ser analizados por BIS u otras herramientas de mercado, proporcionando información valiosa que se pueden utilizar para mejorar la eficiencia y la productividad.
Conclusión: La realidad del mantenimiento predictivo y la eficiencia operativa
Con la implementación de Bridgemeter, el paradigma de mantenimiento predictivo y la eficiencia operativa ya no están distantes. Esta herramienta robusta demuestra ser indispensable para los equipos de operación y mantenimiento, trayendo consigo la realidad del mantenimiento de la condición en cualquier complejidad del punto de recolección, con una industria más conectada, inteligente y resistente.
La interoperabilidad, una vez vista como un desafío insuperable, ahora es una realidad tangible y asequible, lista para explorar en beneficio del proceso de digitalización industrial.
*El término digitalización se utiliza para definir procesos digitales 100% que no pasan por procesos de escaneo.
