Responsable CBM et Maintenance
La grande majorité des équipements et machines destinés aux applications critiques fonctionnent sous un de maintenance préventive (PM) pour améliorer le SLA et garantir le fonctionnement. Dans ce modèle, les pièces sont remplacées en fonction de la durée d'utilisation et des recommandations d'usure moyenne du fabricant, sans la moindre indication d'utilisation prématurée ou tardive d'un composant.
En d'autres termes, ils sont basés sur des périodes de défaillance moyennes observées par l'ingénierie du fabricant et ne représentent donc aucune condition de fonctionnement particulière, générant le plus souvent des remplacements prématurés inutiles, une augmentation des coûts, ainsi que d'éventuels dommages aux actifs lors des réparations qui entraînent souvent des temps d'arrêt. . inattendu.
En plus de réduire la productivité, les temps d’arrêt imprévus entraînent un impact opérationnel et financier majeur, car il n’y a pas de planification ni d’interruption programmée des opérations. La remédiation est effectuée par maintenance réactive (MR), c'est-à-dire basée sur le besoin immédiat et urgent de remplacer les composants pour rétablir le fonctionnement le plus rapidement possible. Cependant, une réparation immédiate n’est pas toujours viable, que ce soit en raison du manque de pièces de rechange ou du temps nécessaire pour redémarrer le processus, qui peut impliquer plusieurs autres actifs. Dans tous les cas, interrompre le processus est une perte comptée au compteur.
Condition Based Maintenance (CBM – Condition Based Maintenance) s'est amélioré . CBM est un ensemble de processus de maintenance préventive déclenchés par les informations sur les actifs pour garantir que la maintenance n'est effectuée que lorsqu'il existe des preuves de besoin. La maintenance est désormais dite prescriptive ( Prescriptive Maintenance ) car elle est gérée en fonction du besoin réel détecté par la plateforme de monitoring IIoT. CBM peut également être utile dans la prévention des pannes en reconnaissant la dégradation des équipements avant qu'une panne catastrophique ne se produise.
L'objectif du modèle CBM est de passer d'un programme de maintenance préventive strictement basé sur un calendrier préfixé à un programme de maintenance préventive basé sur l'état réel de l'actif, réduisant ainsi la maintenance réactive au minimum possible. Cela signifie que les tâches de maintenance préventive sont programmées en fonction de l'utilisation ou de l'état de l'équipement (respectivement quantitativement et qualitativement) et pas seulement de l'intervalle établi par le fabricant.
Un autre élément extrêmement important pour augmenter l’efficacité est l’utilisation d’un module de gestion de la maintenance ou système de gestion de la maintenance informatisé (CMMS – Computerized Maintenance Management System) combiné au modèle CBM et intégré à la solution IIoT.
La plateforme IIoT doit également inclure dans ses règles de déclenchement de maintenance, les conditions de stock des pièces détachées pour générer les commandes à temps pour les planifier et les programmer de manière appropriée.
Le plus important est que le système doit fonctionner de manière intégrée et numérique, depuis la détection des anomalies par la lecture de signaux de toute nature jusqu'à l'envoi d'un flux de travail dirigé vers l'équipe de maintenance et la commande de pièces intégrée et automatisée. C’est le véritable processus appelé numérisation.
Enfin, le processus de flux de travail automatisé présente plusieurs avantages, notamment la standardisation des procédures de réparation conformément à l'entretien prescrit, l'élimination des variations dans la qualité de la main-d'œuvre et la réduction du besoin de formation des équipes.
L'optimisation des processus de production est un problème complexe qui dépend de la mise en œuvre d'un système qui englobe l'infrastructure avec une vision intégrée. Pour résoudre ce défi, Bridgemeter solution SaaS clé en main Pour un examen plus approfondi de toutes ces couches et de la manière de résoudre le problème, lisez l' récemment publié IIoT and the Importance of Collaborative Infrastructure
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