Responsable CBM et Maintenance
La grande majorité des équipements et machines utilisés dans les applications critiques sont soumis à un de maintenance préventive (MP) afin d'améliorer les contrats de niveau de service (SLA) et de garantir leur bon fonctionnement. Dans ce modèle, les pièces sont remplacées en fonction de leur âge et de l'usure moyenne recommandée par le fabricant, sans indication d'usure prématurée ou tardive d'un composant.
En d'autres termes, ils sont basés sur des périodes de défaillance moyennes observées par l'ingénierie du fabricant et ne représentent donc aucune condition de fonctionnement particulière, générant souvent des remplacements prématurés inutiles, augmentant les coûts, ainsi que d'éventuels dommages aux actifs lors de réparations qui entraînent souvent des arrêts inattendus.
Outre la baisse de productivité, les arrêts imprévus ont des conséquences opérationnelles et financières importantes, car aucune interruption d'activité n'est planifiée. La maintenance réactive (MR) est mise en œuvre pour remédier à la situation, car elle repose sur le besoin immédiat et urgent de remplacer des composants afin de rétablir l'activité au plus vite. Cependant, les réparations immédiates ne sont pas toujours réalisables, soit par manque de pièces de rechange, soit par le temps nécessaire au redémarrage du processus, qui peut impliquer plusieurs autres actifs. Dans tous les cas, les interruptions de processus représentent une perte significative.
Avec l'émergence des applications IIoT (Internet industriel des objets) et leur capacité à surveiller les paramètres des actifs en temps réel, le concept de maintenance conditionnelle (MCA) . La MCA est un ensemble de processus de maintenance préventive déclenchés par les informations sur les actifs afin de garantir que la maintenance n'est effectuée qu'en cas de besoin avéré. La maintenance est désormais appelée maintenance car elle est gérée en fonction des besoins réels détectés par la plateforme de surveillance IIoT. La MCA peut également contribuer à la prévention des pannes en identifiant la dégradation des équipements avant qu'une panne catastrophique ne survienne.
L'objectif du modèle CBM est de passer d'un programme de maintenance préventive strictement basé sur un calendrier préétabli à un programme basé sur l'état réel de l'actif, minimisant ainsi la maintenance réactive. Cela signifie que les tâches de maintenance préventive sont planifiées en fonction de l'utilisation ou de l'état de l'équipement (quantitativement et qualitativement, respectivement) et non plus uniquement de l'intervalle établi par le fabricant.
Un autre élément extrêmement important pour augmenter l’efficacité est l’utilisation d’un module de gestion de la maintenance ou d’un système de gestion de la maintenance informatisé (GMAO) combiné au modèle CBM et intégré à la solution IIoT.
La plateforme IIoT doit également inclure les conditions d'inventaire des pièces de rechange dans ses règles de déclenchement de maintenance pour générer des commandes à temps pour une planification et une programmation appropriées.
L'essentiel est que le système fonctionne de manière intégrée et numérique, depuis la détection des anomalies par la lecture de tout type de signal jusqu'à l'envoi d'un flux de travail à l'équipe de maintenance et la commande de pièces intégrées et automatisées. C'est ce que l'on appelle la numérisation.
Enfin, le processus de flux de travail automatisé offre plusieurs avantages, notamment la standardisation des procédures de réparation en fonction de la maintenance prescrite, l’élimination des variations de qualité de la main-d’œuvre et la réduction du besoin de formation de l’équipe.
L'optimisation des processus de production est un problème complexe qui nécessite la mise en œuvre d'un système intégrant l'infrastructure dans une perspective intégrée. Pour relever ce défi, Bridgemeter propose une clé en main , déployable en moins de 30 jours, selon les conditions. Pour une analyse plus approfondie de toutes ces couches et des solutions pour résoudre ce problème, consultez l' récemment publié « IIoT et l'importance des infrastructures collaboratives
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