I progressi tecnologici hanno portato le aziende di diversi settori a integrare soluzioni di monitoraggio predittivo nei loro macchinari e attrezzature. La promessa di ridurre i tempi di fermo e ottimizzare la manutenzione è allettante. Tuttavia, lo sviluppo di software di monitoraggio interno con analisi predittiva presenta numerose sfide tecniche. Analizziamo queste sfide sulla base dell'esperienza dei produttori di macchinari e attrezzature industriali.
Integrazione con apparecchiature e dispositivi
Stabilire una comunicazione remota sicura con macchine e apparecchiature è una delle maggiori sfide tecniche che un produttore deve affrontare. Questa integrazione richiede che software e hardware comunichino in modo efficace e stabile, indipendentemente dal tipo di tecnologia, spesso attraverso protocolli completamente diversi a seconda del modello. Inoltre, vi è una crescente richiesta da parte dei clienti di un monitoraggio unificato, indipendente dalla marca o dal modello. La frammentazione del sistema, in cui ogni tipo di apparecchiatura è gestita da uno strumento diverso, si è dimostrata impraticabile. La gestione di più sistemi non solo aumenta la complessità operativa, ma ostacola anche l'ottenimento di una visione completa e integrata delle prestazioni delle risorse.
Comunicazione multisettoriale
I clienti si sono resi conto che gestire più sistemi di produttori diversi è poco pratico. Sempre più spesso richiedono soluzioni di monitoraggio unificate e multisettoriali, in grado di gestire apparecchiature di diversi settori applicativi. Questo facilita l'identificazione dei problemi, l'analisi dei dati e il processo decisionale strategico. Inoltre, riduce i costi operativi e migliora l'efficienza, garantendo che tutti i settori dell'azienda operino in modo armonioso ed efficace. Tuttavia, se sviluppare un sistema di monitoraggio per le proprie macchine è già una sfida, renderlo compatibile con altri tipi di macchine che utilizzano tecnologie diverse è praticamente impossibile e distoglie l'attenzione dall'obiettivo principale dei produttori di macchine.
Comunicazione multiprotocollo
Per garantire la compatibilità nel tempo, un sistema di monitoraggio deve supportare diversi protocolli, facilitando l'integrazione tra diversi modelli di apparecchiature e tipi di comunicazione. La maggior parte dei produttori realizza le proprie macchine utilizzando componenti di terze parti. Per gestire questi dispositivi vengono utilizzati controllori logici programmabili (PLC), i cui protocolli di comunicazione e requisiti di monitoraggio variano a seconda delle funzionalità, dei modelli e dei marchi richiesti. Inoltre, alcuni parametri potrebbero essere disponibili solo tramite sensori aggiuntivi; pertanto, uno sviluppo ben strutturato deve considerare i protocolli di comunicazione per i diversi sensori.
Disponibilità dei dati
Dopo la raccolta e l'elaborazione dei dati, è buona norma rendere il database disponibile ai sistemi che integrano il monitoraggio intelligente. A seconda dell'applicazione e del processo del cliente, potrebbero essere necessarie integrazioni personalizzate del database. Idealmente, il database dovrebbe essere strutturato e organico, consentendo query per i sistemi di analisi aziendale. Questo processo di integrazione dovrebbe includere un'area di query dedicata, come un data lake, e a seconda dell'architettura implementata del sistema di monitoraggio, può rappresentare un ostacolo significativo al successo del progetto.
Intelligenza incorporata
Un sistema di monitoraggio delle macchine deve necessariamente integrare l'intelligenza artificiale per il rilevamento dei guasti e l'analisi predittiva delle macchine. Attualmente, l'uso dell'intelligenza artificiale è oggetto di discussione in diversi settori industriali. Tuttavia, la creazione di un'applicazione, la creazione di un modello, la calibrazione e l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nei processi industriali non sono attività banali e possono richiedere mesi di sviluppo, implementazione e addestramento dell'algoritmo, che includono ore di lavoro e di elaborazione delle macchine.
Interoperabilità
Un'altra esigenza nell'ambito del monitoraggio dei processi industriali è l'integrazione con i sistemi legacy. A seconda dell'applicazione e del processo del cliente, potrebbe essere necessaria l'elaborazione e la trasmissione simultanea dei dati raccolti ai sistemi di analisi e gestione aziendale e, in ultima analisi, la condivisione con sistemi esistenti come i sistemi SCADA. I sistemi di controllo e acquisizione dati (SCADA) sono frequentemente utilizzati in ambienti industriali per il monitoraggio e il controllo dei processi. Tuttavia, questi sistemi sono costosi e complessi. Integrarli con software di monitoraggio sviluppati internamente può rappresentare una sfida significativa a causa delle differenze di architetture, processi e protocolli.
Sicurezza
La sicurezza è un aspetto fondamentale del monitoraggio dello sviluppo del software. Gli sviluppi proprietari possono essere particolarmente vulnerabili agli attacchi informatici se non vengono adeguatamente testati e aggiornati. Proteggere il software da queste minacce richiede un impegno costante, che include test di vulnerabilità e di penetrazione da parte di un team indipendente dal team di sviluppo, che applica patch e correzioni per le vulnerabilità testate di frequente. Una sicurezza solida è essenziale per proteggere non solo i dati di sistema, ma anche per garantire la fiducia dei clienti nella soluzione di monitoraggio predittivo.
Manutenzione e aggiornamenti del software
Sviluppare un software di monitoraggio intelligente è solo l'inizio. Mantenerlo aggiornato e sicuro è un compito continuo e impegnativo. Con la rapida evoluzione tecnologica, garantire che il software rimanga compatibile con nuove apparecchiature, protocolli, browser e dispositivi mobili, mantenendo al contempo il livello di funzionalità innovative, richiede un team di sviluppatori dedicato. Inoltre, la sicurezza è una preoccupazione costante, poiché le vulnerabilità possono essere sfruttate, compromettendo l'integrità dei dati e le operazioni. La manutenzione efficace di un ambiente di sviluppo strutturato è essenziale per garantirne prestazioni costanti e la soddisfazione del cliente.
Costo di sviluppo
Lo sviluppo di un software di monitoraggio intelligente richiede un investimento iniziale significativo. Questo costo include l'assunzione di sviluppatori qualificati, un team di test e sicurezza, l'acquisizione di strumenti di sviluppo e la creazione di una solida infrastruttura di apparecchiature/sistemi per i test, in grado di generare un set di dati rilevante.
Il processo di sviluppo è lungo e richiede apprendimento e acquisizione di conoscenze specifiche attraverso un'attenta pianificazione e l'allocazione delle risorse nell'arco di diversi anni.
Efficienza
L'efficienza è un fattore cruciale da considerare nello sviluppo di un software di monitoraggio. L'investimento iniziale è significativo e la manutenzione continua del software richiede un'allocazione costante di risorse finanziarie e umane.
Pertanto, il ritorno sull'investimento per una soluzione proprietaria si basa esclusivamente sui modelli monitorati da quel produttore e rappresenta una spesa aggiuntiva con pochissime possibilità di ritorno sull'investimento. Valutare il rapporto costi-benefici è essenziale per determinare se sviluppare internamente la soluzione di monitoraggio sia l'approccio migliore.
Soluzioni consolidate
Di fronte a queste sfide, molti produttori di macchine stanno prendendo in considerazione soluzioni di mercato facilmente reperibili che offrano una solida integrazione e un supporto continuo. Queste soluzioni consolidate non solo semplificano la gestione, ma forniscono anche una visione olistica ed efficiente dell'intera infrastruttura, garantendo continuità ed eccellenza operativa. Per fare la scelta migliore, il produttore deve confrontare tutti i punti presentati in questo articolo e comprendere appieno le reali potenzialità della soluzione.
Conclusione
Lo sviluppo di un sistema interno di monitoraggio e analisi predittiva presenta numerose sfide tecniche e operative per i produttori di macchinari. La complessità dell'integrazione di diverse apparecchiature, della garanzia della sicurezza, del mantenimento di aggiornamenti continui e della gestione di costi elevati rende questo compito impraticabile per molte aziende. Optare per soluzioni consolidate e disponibili in commercio, come Bridgemeter, non solo semplifica la gestione delle apparecchiature, ma garantisce anche efficienza operativa e riduzione dei costi, consentendo ai produttori di concentrarsi sul proprio core business e offrire un valore aggiunto superiore ai propri clienti.
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