Czy można uniknąć mega zakupów, 25 marca z inteligentnym monitorowaniem predykcyjnym?

Pożar 25 marca ujawnił ryzyko, które można uniknąć. Dowiedz się, jak inteligentne monitorowanie predykcyjne za pomocą IoT może zapobiegać tragedii w centrach handlowych.

Mega Fire trafił 25 marca w Brás, w centrum São Paulo, rano w środę (30), pozostawiając ślad zniszczenia i po raz kolejny pokazując pilną potrzebę modernizacji systemów zapobiegania pożarom w centrach handlowych. Incydent, który rozpoczął się około 6:40 rano na drugim piętrze budynku, zużył około 200 małych sklepów na powierzchni 18 000 metrów kwadratowych.

Płomienie rozprzestrzeniały się szybko, wymagając mobilizacji 29 pojazdów i 76 strażaków do walki pożarowej, która była kontrolowana tylko po sześciu godzinach intensywnej pracy. Trzy osoby były hospitalizowane z powodu wdychania dymu, a sufit centrum handlowego zawalił się, generując szkody nadal nieobliczalne dla sprzedawców detalicznych i właścicieli.

Mega Fire w centrum handlowym 25
Mega Fire na zakupach 25 marca - Zdjęcie: Reprodukcja/TV Globo

Przyczyny ognia: niepokojący wzór zaniedbania

Wstępne badania wskazują na połączenie czynników, które przyczyniły się do tej tragedii. Głównym jest brak właściwej dokumentacji - Auto kontroli straży pożarnej (AVCB) zostało pokonane od sierpnia. Ponadto do 2022 r. Inżynierowie z działu kontroli nieruchomości (Contru) stwierdzili już, że automatyczne prysznice i system cięcia pożaru nie działały poprawnie.

Raporty sklepikarzy wskazują, że centrum handlowe było bez prądu po południu przed incydentem, chociaż Enel zaprzeczył jakiejkolwiek rejestracji energii na miejscu. Ta niespójność informacji sugeruje możliwe problemy w infrastrukturze elektrycznej budynku, jeden z głównych czynników ryzyka pożarów w placówkach komercyjnych, zgodnie z informacjami G1 .

Mega Fire w centrum handlowym 25
Mega Fire na zakupach 25 marca - Zdjęcie: reprodukcja/x

Jak inteligentne monitorowanie predykcyjne mogło uniknąć tragedii

Carlos Porto, Above-Net kierownik aplikacji i specjalista ds. Zarządzania usługami zapobiegania pożarom, stanowią stanowcze w ocenie incydentu: „Jako specjalista mogę powiedzieć, że inteligentne zapobieganie monitorowaniu jest najskuteczniejszym sposobem ochrony życia i aktywów. Monitorowanie predykcyjne to nie tylko technologia, ale pilna potrzeba nowoczesnego bezpieczeństwa w zakładach komercyjnych.

Wiele znacznie niższych wniosków o proporcje często występuje w budynkach i powoduje wiele strat dziedzictwa, wydajność systemu walki przeciwpożarowej może uniknąć tragedii, ale nadal powoduje różne obrażenia, albo przez pożar, dym, walkę z wodą, a nawet ostatnim zyskiem.

W rzeczywistości incydent z centrum handlowego jest wyraźnym i skrajnym przykładem tego, w jaki sposób tradycyjne systemy zapobiegania pożarom, gdy nie są odpowiednio monitorowane, mogą porażić krytyczne czasy. Wdrożenie inteligentnego systemu monitorowania predykcyjnego opartego na przemysłowym IoT mogło zidentyfikować i ostrzec przed kilkoma czynnikami ryzyka, zanim stały się one tragedią:

  1. Monitorowanie infrastruktury elektrycznej:
    • Ciągłe wykrywanie przeciążeń i anomalii na sieci energetycznej
    • Identyfikacja punktów ogrzewania w autobusach i kanałach
    • Monitorowanie zużycia i zapotrzebowania na energię w czasie rzeczywistym
  2. Nadzór nad systemami walki przeciwpożarowej:
    • Monitorowanie ciśnienia linii i zraszacze
    • Ciągła weryfikacja poziomów zbiornika
    • Monitorowanie stanu działalności pomp przeciwpożarowych
  3. Kontrola środowiska:
    • Stałe pomiar temperatury w obszarach krytycznych
    • Wczesne wykrywanie dymu
    • Real -czasu analiza jakości powietrza

Bridgemeter: Ostateczne rozwiązanie inteligentnego zapobiegania pożarom

Powyżej Above-Net był intensywnie poświęcony opracowaniu rozwiązań, które mogą zapobiegać takich tragedii. Marcelo Ramos, CEO i założyciel firmy, wyjaśnia: „ Bridgemeter został opracowany dokładnie w celu zapobiegania takim tragediom. Nasza technologia IoT przemysłowa pozwala zidentyfikować i ostrzec o potencjalnym ryzyku na długo przed przekształceniem krytycznych incydentów. To nie tylko monitorowanie, ale inteligencja predykcyjna, która ratuje życie.

Bridgemeter reprezentuje rewolucję w zapobieganiu pożarom w infrastrukturze krytycznej. Ta platforma przemysłowa IoT oferuje 24/7 ciągłego monitorowania i predykcyjnej analizy czasu rzeczywistego, umożliwiając wczesną identyfikację potencjalnego ryzyka, zanim stanie się tragedie.

Mega Fire w centrum handlowym 25
Rysunek 1: Architektura roztworu Bridgemeter do predykcyjnego monitorowania panelu elektrycznego. System integruje akwizycję danych, temperaturę, prąd, napięcie i status zainstalowane w ramach zasilania, interfejsie powiadomień mobilnych, proaktywne strzelanie konserwacji i pulpit nawigacyjny wraz z realnym przeglądaniem warunków monitorowanych urządzeń. Platforma jest w pełni zintegrowana z innymi istniejącymi systemami infrastruktury klientów.

Holistyczny widok operacji w czasie rzeczywistym

Bridgemeter został zaprojektowany do integracji różnych czujników i urządzeń, umożliwiając ciągłe monitorowanie warunków pracy. Obejmuje to wykrywanie dymu, wysoką temperaturę i inne wskaźniki, które mogą zasygnalizować zbliżający się pożar. W przypadku powiadomień w czasie rzeczywistym zespół bezpieczeństwa mógł zostać proaktywnie powiadomiony o jakiejkolwiek anomalii, umożliwiając szybką reakcję.

Analiza predykcyjna

Dzięki zaawansowanym algorytmom Bridgemeter przeprowadza analizy predykcyjne i identyfikuje trendy poprzedzające niepowodzenie lub incydenty. Dzięki tej technologii można było przewidzieć sytuacje ryzyka, zanim stały się krytyką, umożliwiając interwencje zapobiegawcze.

Interoperacyjność

System Bridgemeter umożliwia integrację z innymi istniejącymi platformami i urządzeniami w centrum handlowym, takimi jak systemy alarmowe i kontroli dostępu. Ta interoperacyjność zwiększyłaby skuteczność monitorowania i reakcji na sytuacje kryzysowe.

Krótko mówiąc, główne cechy Bridgemeter, które mogłyby uniemożliwić incydent, obejmuje:

  • Ciągłe monitorowanie termiczne: Strategicznie ustawione czujniki monitorują temperaturę szyn i środowisk energetycznych, identyfikując przeciążenia i anomalie, zanim osiągną poziomy krytyczne.
  • Analiza predykcyjna: Zaawansowane algorytmy analizują wzorce i trendy, identyfikując potencjalne ryzyko przed ich manifestą.
  • Proaktywne alerty czasowe: Natychmiastowe powiadomienia są wysyłane do odpowiedzialnych zespołów, gdy wykryto nieprawidłowe warunki.
  • Zintegrowane zarządzanie: pojedynczy interfejs dla wielu systemów krytycznych, w tym energii, pożaru i chłodnictwa.
  • Dokumentacja cyfrowa: Zarządzanie zakładami, diagramy, certyfikaty obiektów, licencje i konserwacja zapobiegawcza.

Wniosek

Pożar na zakupach 25 marca służy jako uderzające ostrzeżenie o potrzebie modernizacji systemów zapobiegania pożarom w zakładach komercyjnych. Wdrożenie inteligentnych rozwiązań monitorowania predykcyjnego, takich jak Above-NetBridgemeter, to nie tylko kwestia zgodności, ale niezbędna potrzeba ochrony życia i zasobów.

W scenariuszu, w którym ciągłe popyt zwiększa ryzyko pożarów strukturalnych, wraz z coraz większymi temperaturami i coraz bardziej przeciążonymi systemami elektrycznymi, przyjęcie inteligentnych technologii zapobiegawczych staje się konieczne.

Bridgemeter reprezentuje nie tylko ewolucję technologiczną, ale także fundamentalną zmianę w sposobie, w jaki podchodzimy do bezpieczeństwa infrastruktury krytycznej, oferując dodatkową warstwę ochrony, która mogła uniknąć tego i wielu innych podobnych tragedii.

Monitorowanie elektryczne i panelu poleceń

Aplikacja

Zapewnij efektywność energetyczną i zapobiegać pożarom z monitorowaniem paneli elektrycznych i dowodzenia

Katalog monitorowania panelu elektrycznego i dowodzenia pokazuje, w jaki sposób Bridgemeter, przemysłowe rozwiązanie IoT do Above-Net predykcyjnej, umożliwia inteligentne zdalne monitorowanie dowolnej ilości paneli elektrycznych i polecenia w czasie rzeczywistym.

Podobał Ci się ten artykuł?

Udostępnij na Linkdin
Udostępnij na Facebooku
Udostępnij na Twitterze
Udostępnij pocztą elektroniczną
Udostępnij przez WhatsApp
Udostępnij przez Telegram

Subskrybuj nasz biuletyn

Zostaw komentarz

Twój adres e -mail nie zostanie opublikowany. Obowiązkowe pola są oznaczone *