Mantenimiento Preventivo x Reactivo x Prescriptivo

Gerente de CBM y Mantenimiento

La gran mayoría de equipos y máquinas para aplicaciones críticas operan bajo un de mantenimiento preventivo (PM) para mejorar los SLA y garantizar la operación. En este modelo las piezas se reemplazan en base al tiempo de uso y a las recomendaciones de desgaste promedio del fabricante, sin el menor indicio de uso prematuro o tardío de algún componente.

En otras palabras, se basan en períodos de falla promedio observados por la ingeniería del fabricante y, por lo tanto, no representan ninguna condición operativa particular, generando en la mayoría de las ocasiones reemplazos prematuros innecesarios, aumento de costos, así como posibles daños a los activos durante las reparaciones que a menudo resultan en tiempo de inactividad. .inesperado. 

Además de reducir la productividad, los tiempos de inactividad inesperados provocan un importante impacto operativo y financiero, ya que no existe una planificación ni una interrupción programada de la operación. La remediación se lleva a cabo mediante mantenimiento reactivo (MR), es decir, basado en la necesidad inmediata y urgente de reemplazar componentes para restaurar el funcionamiento lo más rápido posible. Sin embargo, la reparación inmediata no siempre es viable, ya sea por falta de repuestos o por el tiempo necesario para reiniciar el proceso, que puede involucrar varios otros activos. En cualquier caso, interrumpir el proceso es una pérdida contabilizada en el reloj.

Mantenimiento Basado en Condiciones (CBM – Condition Based Maintenance) ha mejorado . CBM es un conjunto de procesos de mantenimiento preventivo desencadenados por la información de los activos para garantizar que el mantenimiento sólo se realice cuando haya evidencia de necesidad. El mantenimiento ahora se denomina prescriptivo ( Prescriptive Maintenance ) ya que se gestiona en función de la necesidad real detectada por la plataforma de monitorización IIoT. CBM también puede ser útil en la prevención de fallas al reconocer la degradación del equipo antes de que ocurra una falla catastrófica.

El objetivo del modelo CBM es pasar de un programa de mantenimiento preventivo estrictamente basado en un calendario prefijado a un programa de mantenimiento preventivo basado en el estado real del activo, reduciendo el Mantenimiento Reactivo al mínimo posible. Esto significa que las tareas de mantenimiento preventivo se programan en función del uso o estado del equipo (cuantitativa y cualitativamente, respectivamente) y no solo en el intervalo establecido por el fabricante.  

Otro componente extremadamente importante para aumentar la eficiencia es el uso de un módulo de gestión de mantenimiento o Sistema Computarizado de Gestión de Mantenimiento (CMMS – Computerized Maintenance Management System) combinado con el modelo CBM e integrado con la solución IIoT.

La plataforma IIoT también debe incluir en sus reglas de activación de mantenimiento, las condiciones de stock de repuestos para generar pedidos a tiempo para planificarlos y programarlos adecuadamente.

Lo más importante es que el sistema debe funcionar de forma integrada y digital, desde la detección de anomalías mediante la lectura de señales de cualquier tipo hasta el envío de un flujo de trabajo dirigido al equipo de mantenimiento y el pedido de piezas integrado y automatizado. Este es el verdadero proceso que se ha llamado digitalización.

Finalmente, el proceso de flujo de trabajo automatizado presenta varios beneficios, incluida la estandarización de los procedimientos de reparación de acuerdo con el mantenimiento prescrito, la eliminación de la variación en la calidad de la mano de obra y la reducción de la necesidad de capacitación del equipo. 

La optimización de los procesos productivos es un problema complejo que depende de la implementación de un sistema que abarque la infraestructura con una visión integrada. Para resolver este desafío, Bridgemeter solución SaaS llave en mano Para obtener una visión más profunda de todas estas capas y cómo resolver el problema, lea el publicado recientemente IIoT y la importancia de la infraestructura colaborativa 

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