L'industrie est un secteur fondamental pour le fonctionnement du mécanisme économique d'un pays. Plus l’économie est industrialisée, plus les bénéfices pour la société sont grands, depuis la qualité de vie jusqu’à la demande d’emplois.
Actuellement, l’écosystème industriel est guidé par le besoin constant de modernisation et d’efficacité accrue pour réduire les coûts de production. L'optimisation des processus de production est un défi qui dépend de la collaboration des infrastructures de manière intégrée et automatique. Pour y parvenir, les entreprises ont besoin d'une solution interopérable capable de collecter des données provenant de différents appareils, de les stocker de manière structurée, de les traiter pour créer un flux de décision en temps réel, et de les rendre disponibles de manière passive à d'autres systèmes, voire de manière proactive.
L'IIoT résout une série de problèmes grâce à la surveillance, réduisant ainsi les coûts de maintenance opérationnelle car il est capable d'avertir des écarts par rapport aux normes dans toute opération. Cependant, le processus reste défectueux si nous recevons une alarme d'un moteur proche de la maintenance alors qu'il n'y a aucune communication avec le système qui contrôle le stock et indique une quantité nulle de cette pièce de rechange.
Comme prévu, une solution impliquant une infrastructure collaborative dépend de l'intégration d'équipements et de systèmes en plusieurs couches qui doivent être intégrées pour composer la solution souhaitée :
- La première, côté équipement, appelée couche d'intégration (physique), chargée de connecter et de transmettre les informations sur les actifs qui n'ont pas toujours la même maturité dans l'usine. En d’autres termes, il peut s’agir d’équipements dotés d’une interface de capteur analogique (par exemple 4~20 mA), de ports numériques, de contrôleurs (PLC) ou même de « capteurs intelligents », ce qui rend difficile la connexion uniforme de toute cette infrastructure de manière décentralisée. Cette couche implique la recherche et l'achat d'équipements de communication avec des interfaces variées pour se connecter aux actifs souhaités avec des investissements élevés dans des actifs à évolution technologique rapide.
- La deuxième couche, de communication, où il faut convertir des protocoles de communication qui varient en fonction de chaque actif de l'application et pour cela la solution doit permettre la lecture de n'importe quel protocole. Des développements supplémentaires sont nécessaires pour chaque type de protocole et de conversion souhaitée.
- La troisième couche, l'information, est chargée de stocker les informations de manière structurée et certifiée par l'industrie. Ces informations sont disponibles pour être utilisées par d’autres outils et systèmes spécialisés. À ce niveau, des développements supplémentaires sont nécessaires pour garantir que les informations sont dans un format standardisé et approuvé par l'industrie.
- Le quatrième niveau concerne les fonctionnalités et reflète la nécessité de gérer et de traiter ces informations en temps réel pour générer des alarmes et des notifications prédictives. Il est nécessaire de construire une interface et une intelligence permettant une gestion aisée de ce service de manière fiable, capable de traiter les notifications en toute sécurité.
- Enfin, la cinquième couche est la couche métier responsable de l'interopérabilité avec les systèmes d'exploitation, de maintenance et de gestion de la relation client, générant les déclencheurs de processus nécessaires à une automatisation complète des processus.
La plupart des projets IIoT sont lents et ne démarrent souvent pas car ils dépendent du développement interne de toutes ces couches au sein de l'entreprise et, par conséquent, de coûts de main d'œuvre élevés.
En plus de développer des systèmes avec des programmeurs, il est nécessaire d'intégrer plusieurs outils de fournisseurs différents pour pouvoir assembler une maquette très spécifique à la solution, même de manière semi-automatique. Le résultat est presque toujours un « Frankenstein » avec peu de flexibilité et un coût de possession élevé.
Bridgemeter a été créé pour répondre exactement à cette demande d'infrastructure collaborative, intégrant les 5 couches dans un véritable processus de numérisation (à ne pas confondre avec la numérisation), dans un modèle clé en main qui élimine le besoin de développement, les dépenses de l'équipe de programmation et le temps de développement interne. , en dehors du champ d'activité de l'entreprise.
L'objectif est de mettre en œuvre, sans frais d'investissement et dans un laps de temps très court, une solution offrant une collecte d'informations, des alertes, des notifications, des déclencheurs et un audit de manière entièrement automatique avec des avantages pour l'exploitation et la maintenance basés sur une solution en tant que service.
