10 powodów, dla których warto porzucić ręczną termografię infrastruktury elektrycznej

W szybko zmieniającym się krajobrazie zarządzania infrastrukturą elektroenergetyczną pojawienie się inteligentnego monitorowania predykcyjnego opartego na czujnikach stanowi znaczący postęp.

Tradycyjne metody, takie jak coroczna termografia i przeglądy okresowe, od dawna stanowią standard w konserwacji i monitorowaniu systemów elektrycznych. Jednakże podejścia te są coraz częściej uznawane za niewystarczające w obliczu rosnących wymagań w zakresie niezawodności, bezpieczeństwa i efektywności dystrybucji energii.

W miarę jak branża zmierza w kierunku inteligentniejszych i bardziej proaktywnych rozwiązań, niezaprzeczalnie kluczowa staje się rola Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) obejmującego inteligencję, zapobiegawcze wykrywanie usterek i optymalizację operacyjną.

Oto 10 powodów, dla których warto porzucić coroczną termografię infrastruktury elektrycznej i skorzystać z ciągłego inteligentnego monitorowania predykcyjnego opartego na czujnikach:

1) Inteligentne monitorowanie predykcyjne ma na celu identyfikację zdarzenia, które wkrótce nastąpi – przetwarzanie informacji w czasie rzeczywistym z czujników może zapewnić wgląd w ewolucję infrastruktury w prawdziwie predykcyjny sposób;

2) Nawet jeśli zdarzenie nastąpi nagle lub nieoczekiwanie, inteligentne monitorowanie predykcyjne i funkcje oparte na czujnikach umożliwiają personelowi technicznemu wyizolowanie pierwotnej przyczyny szybciej niż w przypadku innego podejścia;

3) Inteligentne monitorowanie predykcyjne zmniejsza narażenie technika na ryzyko;

4) Tradycyjna roczna termografia obejmuje kontrolę mniej niż 1% czasu operacyjnego, pozostawiając 99% czasu zależnego od szczęścia;

5) W przeciwieństwie do kontroli termograficznej, ciągłe monitorowanie czujników może w sposób ciągły kontrolować najbardziej krytyczne operacyjne obciążenia elektryczne;

6) Okresowa kontrola oznacza, że ​​zebrane dane pozostają niezależne i nie są integrowane w celu tworzenia dynamicznych informacji i praktycznych spostrzeżeń;

7) Monitoring poprzez IIoT z wykorzystaniem czujników zapewnia precyzję; okresowe kontrole i pomiary zależą zarówno od zdolności sprzętu, jak i operatora do skorelowania prawdziwej temperatury wewnętrznej (i dlatego nigdy nie mają jednolitej jakości);

8) Szybkość transmisji podczerwieni przez „okno termiczne” może z czasem znacznie się pogorszyć – wpływa to na dokładność odczytów temperatury;

9) Producenci kamer termowizyjnych podają, że zasadniczym wymogiem uzyskania dokładnych danych o temperaturze jest to, aby kamera znajdowała się bezpośrednio na linii wzroku w stosunku do kontrolowanego kierowcy (dokładność pogarszają możliwe przeszkody oraz fakt, że termowizja okien ma zmienne i pogarszające się poziomy transmisji w podczerwieni);

10) Drugim wymaganiem producentów kamer termowizyjnych jest to, że przewodnik poddawany obrazowaniu termowizyjnemu musi działać przy minimalnym obciążeniu wynoszącym 40% obciążenia projektowego. Na przykład, jeśli obwód jest zaprojektowany na 3 kA, w momencie kontroli musi działać przy co najmniej 1,5 kA. Jest to rzadko obserwowane przez osoby przeprowadzające inspekcje termiczne sprzętu elektrycznego i nie jest znane większości właścicieli/operatorów sprzętu.

Wniosek

Eliminując niedociągnięcia tradycyjnych metod monitorowania, IIoT z wykorzystaniem czujników jawi się jako doskonałe rozwiązanie, oferujące niezrównaną dokładność, ciągłą pracę i ulepszone możliwości predykcyjne. W artykule nie tylko podkreślono kluczową rolę ciągłego monitorowania za pomocą czujników w modernizacji zarządzania infrastrukturą energetyczną, ale także podkreślono jego wkład w bezpieczeństwo, wydajność i niezawodność w sektorze.

Przyjęcie ciągłego monitorowania predykcyjnego opartego na czujnikach, jak wyraźnie podkreślono w naszej dyskusji, to nie tylko innowacja; Jest to konieczna ewolucja w sposobie, w jaki podchodzimy do konserwacji i nadzoru naszych systemów energetycznych.

Z informacjami: Exertherm