Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) okazał się siłą transformacyjną w branżach o krytycznym znaczeniu dla aplikacji, rewolucjonizując sposób, w jaki firmy działają, monitorują i optymalizują swoje procesy produkcyjne. Wdrożenie IIoT w procesach nie jest już opcją, ale pilną potrzebą, wynikającą z ciągłego poszukiwania efektywności operacyjnej, redukcji kosztów i wzrostu konkurencyjności na rynku globalnym.
Transformacja cyfrowa w przemyśle
Zdolność IIoT do łączenia maszyn, urządzeń i systemów umożliwia gromadzenie i analizę danych w czasie rzeczywistym, dostarczając cennych spostrzeżeń, które mogą prowadzić do znacznej poprawy wydajności, produktywności i zrównoważonego rozwoju. Dzięki automatyzacji i inteligencji zapewnianej przez IIoT branże mogą osiągnąć poziom precyzji i kontroli nad procesami produkcyjnymi, który był niewyobrażalny jeszcze dziesięć lat temu.
Ponadto włączenie IIoT do procesów przemysłowych umożliwia ciągłe i predykcyjne monitorowanie sprzętu. Dzięki temu możliwe jest wcześniejsze wykrycie ewentualnych awarii czy nieefektywności i zapobiegnięcie przekształceniu się ich w poważniejsze problemy. Takie podejście nie tylko redukuje przestoje i koszty związane z konserwacją naprawczą, ale także wydłuża żywotność sprzętu i zapewnia bezpieczeństwo pracowników.
Warto podkreślić, że IIoT to tylko jeden krok w kierunku transformacji cyfrowej i że jego zastosowania są nieograniczone, a korzyści często nie są jeszcze mierzone w różnych segmentach ze względu na tę wielość. Niezależnie od tego, IIoT przekształca i rewolucjonizuje sektor, gdziekolwiek się pojawi, oferując bezprecedensowe możliwości w zakresie wydajności i ciągłej redukcji kosztów, jak zobaczymy w poniższych przykładach.
Rodzaje procesów, które można zoptymalizować za pomocą IIoT w produkcji
1) Kontrola procesu
Polega na nadzorowaniu i zarządzaniu wszelkimi krytycznymi zmiennymi procesu, takimi jak napięcie, prąd, temperatura, ciśnienie, przepływ i wiele innych, w celu zapewnienia efektywnej i bezpiecznej pracy maszyn i systemów przemysłowych. Dzięki inteligentnemu monitorowaniu IIoT podłączone czujniki rejestrują w czasie rzeczywistym dane dotyczące tych zmiennych, umożliwiając dokładną i ciągłą analizę wydajności procesu. Dzięki inteligentnym algorytmom i analizie predykcyjnej system może identyfikować wzorce, anomalie i trendy, oferując cenne spostrzeżenia i alerty umożliwiające optymalizację i zapobieganie awariom. Ponadto integracja ze zautomatyzowanymi urządzeniami brzegowymi i systemami sterowania umożliwia automatyczną regulację i precyzyjne zdalne interwencje, zapewniając bardziej wydajną, niezawodną i bezpieczną pracę.
2) Inżynieria i konserwacja sprzętu
Obejmuje pełne zarządzanie okresem użytkowania maszyn i urządzeń przemysłowych, od instalacji po przeglądy, konserwację i naprawy, mające na celu zapewnienie wydajnej pracy i zapobieganie awariom. Dzięki inteligentnemu monitorowaniu IIoT możliwe jest gromadzenie w czasie rzeczywistym danych na temat wydajności i stanu sprzętu, co pozwala na proaktywną analizę potrzeb konserwacyjnych. Zaawansowane algorytmy analizy danych mogą identyfikować wzorce zużycia, sugerować konserwację zapobiegawczą i przewidywać potencjalne awarie przed ich wystąpieniem, redukując nieplanowane przestoje i zwiększając niezawodność działania. W ten sposób utrzymanie ruchu inżynieryjnego i urządzeń staje się skuteczniejsze i wydajniejsze, zapewniając ciągłą i bezpieczną pracę obiektów przemysłowych.
3) Zarządzanie emisjami i zanieczyszczeniami
Obejmuje szereg procedur mających na celu kontrolę i minimalizację emisji gazów, ścieków i innych substancji szkodliwych dla środowiska. Obejmuje to monitorowanie i zarządzanie różnymi krytycznymi zmiennymi, takimi jak między innymi turgor, pH, poziom chloru, CO2, zanieczyszczenie membrany. Wykorzystując inteligentne systemy monitorowania IIoT możliwe jest gromadzenie w czasie rzeczywistym danych na temat tych zmiennych, co pozwala na szczegółową analizę efektywności procesów kontroli zanieczyszczeń. Dzięki zaawansowanym algorytmom analizy danych możliwa jest identyfikacja wzorców emisji, ocena skuteczności systemów filtracji i oczyszczania ścieków oraz optymalizacja wydajności technologii redukcji emisji. Dzięki integracji najnowocześniejszych technologii z praktykami zarządzania środowiskowego zarządzanie emisjami i substancjami zanieczyszczającymi staje się bardziej skuteczne i zrównoważone, przyczyniając się do ochrony środowiska i zgodności z przepisami.
4) Zarządzanie infrastrukturą i klimatyzacją
Obejmuje szereg procedur mających na celu kontrolę i optymalizację infrastruktury budynków i obiektów przemysłowych w celu zapewnienia bezpiecznego, wygodnego i wydajnego środowiska. Obejmuje to monitorowanie i kontrolowanie zmiennych, takich jak wilgotność, temperatura, otwieranie drzwi i doki załadunkowe/rozładunkowe, aby zapewnić wydajność systemów chłodzenia i ogrzewania. Ponadto niezbędne jest monitorowanie wież chłodniczych, przy ścisłym monitorowaniu ważnych zmiennych, takich jak temperatura wody, napięcie i prąd. Nieoczekiwane przestoje tych urządzeń infrastruktury mogą skutkować znaczącymi zakłóceniami w działaniu, a nawet uszkodzeniem produktów i sprzętu wrażliwych na ciepło. Dlatego ciągłe monitorowanie tych zmiennych ma kluczowe znaczenie dla identyfikowania i rozwiązywania problemów, zanim spowodują one negatywne skutki. Wykorzystując inteligentne systemy monitorowania IIoT, firmy mogą uzyskać wgląd w wydajność infrastruktury w czasie rzeczywistym i proaktywnie wdrażać działania naprawcze, zapewniając ciągłe i wydajne działanie.
5) Integracja i interoperacyjność aktywów i organów nadzoru
Dziedzina ta obejmuje wdrażanie zoptymalizowanej architektury do monitorowania procesów przemysłowych, wykorzystując technologie takie jak programowalne sterowniki logiczne (PLC), systemy nadzoru i gromadzenia danych (SCADA) oraz robotykę. Poprawa interoperacyjności jest niezbędna do zapewnienia skutecznej komunikacji pomiędzy tymi systemami, umożliwiającej gromadzenie i analizę danych oraz ewentualną potrzebę zdalnej interwencji w czasie rzeczywistym w sposób zintegrowany. Systemy telemetrii i zdalnego monitorowania odgrywają kluczową rolę w tym procesie, oferując ujednoliconą architekturę umożliwiającą efektywny dostęp do zdalnych zasobów i zarządzanie nimi, umożliwiając integrację sterowników PLC i systemów SCADA w przejrzysty i bardziej kompleksowy sposób. Ta zwiększona interoperacyjność nie tylko zwiększa wydajność operacyjną, ale także zapewnia większą widoczność, elastyczność i kontrolę nad procesami przemysłowymi, co skutkuje bardziej świadomym i proaktywnym podejmowaniem decyzji.
6) Zarządzanie energią
Obszar ten obejmuje szereg procesów mających na celu optymalizację wykorzystania energii w środowiskach przemysłowych. Obejmuje to szczegółową analizę zużycia energii, monitorowanie ważnych zmiennych, takich jak zapotrzebowanie, napięcie, prąd elektryczny i podsystemów, takich jak akumulatory zapasowe i generatory. Ponadto wdrażanie wydajnych systemów energetycznych jest niezbędne do ograniczenia ilości odpadów i maksymalizacji wydajności operacyjnej. Integracja odnawialnych źródeł energii, takich jak energia słoneczna czy wiatrowa, również odgrywa ważną rolę w poszukiwaniu bardziej zrównoważonego i przyjaznego dla środowiska działania. To zintegrowane podejście nie tylko pomaga obniżyć koszty operacyjne, ale także przyczynia się do zmniejszenia śladu węglowego i długoterminowego zrównoważenia środowiskowego.
7) Standaryzacja i zgodność z przepisami
Procesy zapewniające, że operacje przemysłowe są zgodne z krajowymi i międzynarodowymi normami i przepisami, w tym normami bezpieczeństwa, ochrony środowiska i jakości.
8) Integracja procesów na rzecz automatyzacji
Polega na opracowywaniu i utrzymaniu zintegrowanych systemów, które ułatwiają efektywną komunikację i koordynację pomiędzy różnymi procesami i działami w środowiskach przemysłowych. Istotną zaletą tej integracji jest automatyzacja niektórych procesów, takich jak zgłaszanie zgłoszeń serwisowych czy zamówień, podczas usuwania awarii czy wykrywania anomalii potwierdzonych przez terenowy zespół utrzymaniowy. Zastosowanie zintegrowanej inteligentnej platformy IIoT, która pozwala na szybką i trafną reakcję na potrzeby operacyjne, zwiększa wydajność, skraca przestoje i sprawia, że proces jest w 100% cyfrowy.
Aplikacja
Unikaj nieplanowanych przestojów dzięki monitorowaniu maszyn i urządzeń
Katalog monitorowania maszyn i urządzeń pokazuje, jak Bridgemeter zapewnia inteligentne monitorowanie predykcyjne i zdalne sterowanie maszynami i urządzeniami, poprawiając wydajność i produktywność w zakładzie przemysłowym, jednocześnie zmniejszając ryzyko i koszty konserwacji.
Przeczytaj też:
Efektywność energetyczna w przemyśle: rosnące znaczenie inteligentnego monitorowania
Co to jest zarządzanie infrastrukturą centrum danych (DCIM)?
