Czy można uniknąć wielkiego pożaru w Shopping 25 de Março dzięki inteligentnemu monitorowaniu predykcyjnemu?

Pożar w Shopping 25 de Março ujawnił możliwe do uniknięcia zagrożenia. Odkryj, jak inteligentny monitoring predykcyjny za pomocą IoT może zapobiec tragediom w centrach handlowych.

W środę rano (30) wybuchł ogromny pożar, który nawiedził Shopping 25 de Março w Brás, w centrum São Paulo, pozostawiając po sobie ślad zniszczenia i po raz kolejny podkreślając pilną potrzebę modernizacji systemów przeciwpożarowych w centrach handlowych. Incydent, który rozpoczął się około godziny 6:40 na drugim piętrze budynku, pochłonął około 200 małych sklepów na powierzchni 18 tysięcy metrów kwadratowych.

Płomienie rozprzestrzeniły się szybko, co wymagało mobilizacji 29 pojazdów i 76 strażaków do gaszenia pożaru, który udało się opanować dopiero po sześciu godzinach intensywnej pracy. Trzy osoby trafiły do ​​szpitala z powodu zatrucia dymem, a dach centrum handlowego zawalił się, powodując nieobliczalne straty dla właścicieli i właścicieli sklepów.

mega pożar w Shopping 25 de Março
Mega pożar w Shopping 25 de Março – Zdjęcie: Reprodukcja/TV Globo

Przyczyny pożaru: niepokojący wzór zaniedbań

Wstępne badania wskazują na splot czynników, które przyczyniły się do tej tragedii. Najważniejszym z nich jest brak odpowiedniej dokumentacji – od sierpnia utracił ważność Raport Straży Pożarnej (AVCB) centrum handlowego. Co więcej, w 2022 r. inżynierowie z Departamentu Kontroli Użytkowania Nieruchomości (Contru) odkryli już, że automatyczne prysznice i system drzwi przeciwpożarowych w centrum handlowym nie działają prawidłowo.

Z raportów właścicieli sklepów wynika, że ​​w popołudnie poprzedzające incydent w centrum handlowym doszło do utraty zasilania, chociaż Enel zaprzeczył jakimkolwiek doniesieniom o przerwie w dostawie prądu w tym miejscu. Ta niespójność informacji sugeruje możliwe problemy w infrastrukturze elektrycznej budynku, co według informacji G1 jest .

Mega pożar w Shopping 25 de Março
Mega pożar w Shopping 25 de Março – Zdjęcie: Reprodukcja/X

Jak inteligentny monitoring predykcyjny mógł zapobiec tragedii

Carlos Porto, menedżer ds. zastosowań w firmie Above-Net i specjalista w zakresie zarządzania służbami przeciwpożarowymi, z naciskiem ocenia incydent: „Jako ekspert mogę powiedzieć, że zapobieganie poprzez inteligentny monitoring to najskuteczniejszy sposób ochrony życia i mienia. Monitoring predykcyjny to nie tylko technologia, ale pilna potrzeba nowoczesnego bezpieczeństwa handlowego.”

Wiele wypadków o znacznie mniejszej skali często zdarza się w budynkach i powoduje duże szkody w mieniu. Skuteczność systemu przeciwpożarowego może zapobiec tragedii, ale nadal powoduje wiele szkód, czy to w wyniku pożaru, dymu, walki z wodą, czy nawet. pożar. utrata zysków.

W rzeczywistości incydent w Shopping 25 de Março jest wyraźnym i ekstremalnym przykładem tego, jak tradycyjne systemy przeciwpożarowe, jeśli nie są odpowiednio monitorowane, mogą zawieść w krytycznych momentach. Wdrożenie inteligentnego systemu monitorowania predykcyjnego opartego na Przemysłowym IoT mogłoby zidentyfikować i ostrzec o kilku czynnikach ryzyka, zanim zamieniły się one w tragedię:

  1. Monitorowanie infrastruktury elektrycznej:
    • Ciągła detekcja przeciążeń i anomalii w sieci elektrycznej
    • Identyfikacja punktów grzewczych w autobusach i kanałach
    • Monitorowanie zużycia i zapotrzebowania na energię w czasie rzeczywistym
  2. Nadzór nad systemami przeciwpożarowymi:
    • Monitorowanie ciśnienia w liniach i zraszaczach
    • Ciągła kontrola poziomu zbiorników
    • Monitorowanie stanu pracy pomp pożarniczych
  3. Kontrola środowiska:
    • Stały pomiar temperatury w obszarach krytycznych
    • Wczesne wykrywanie dymu
    • Analiza jakości powietrza w czasie rzeczywistym

Bridgemeter : najlepsze inteligentne rozwiązanie w zakresie zapobiegania pożarom

Above Above-Net intensywnie pracuje nad rozwiązaniami, które mogą zapobiec takim tragediom. Marcelo Ramos, dyrektor generalny i założyciel firmy, wyjaśnia: „ Bridgemeter został opracowany właśnie po to, aby zapobiegać takim tragediom. Nasza technologia Industrial IoT pozwala identyfikować potencjalne zagrożenia i ostrzegać o nich na długo przed tym, zanim przerodzą się one w zdarzenia krytyczne. Nie chodzi tylko o monitorowanie, ale o inteligencję predykcyjną, która ratuje życie.

Bridgemeter stanowi rewolucję w zapobieganiu pożarom w infrastrukturze krytycznej. Ta platforma przemysłowego IoT oferuje ciągły monitoring 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i analizy predykcyjne w czasie rzeczywistym, umożliwiając wczesną identyfikację potencjalnych zagrożeń, zanim zamienią się one w tragedię.

mega pożar w Shopping 25 de Março
Rysunek 1: Architektura rozwiązania Bridgemeter do monitorowania predykcyjnego paneli elektrycznych. System integruje sprzęt do gromadzenia danych, czujniki temperatury, prądu, napięcia i stanu zainstalowane w panelach zasilania, interfejs powiadomień za pośrednictwem telefonu komórkowego, proaktywne uruchamianie zadań konserwacyjnych oraz kompletny pulpit nawigacyjny z wizualizacją w czasie rzeczywistym stanu monitorowanego sprzętu. Platforma jest w pełni integrowalna z innymi systemami istniejącymi w infrastrukturze Klienta.

Holistyczne spojrzenie na operacje w czasie rzeczywistym

Bridgemeter przeznaczony jest do integracji różnych czujników i urządzeń, umożliwiając ciągłe monitorowanie warunków pracy. Obejmuje to wykrywanie dymu, podwyższonej temperatury i innych wskaźników, które mogą sygnalizować rychły pożar. Dzięki alertom w czasie rzeczywistym zespół ds. bezpieczeństwa mógł być proaktywnie powiadamiany o wszelkich anomaliach, co umożliwiało szybką reakcję.

Analityka predykcyjna

Dzięki zaawansowanym algorytmom Bridgemeter przeprowadza analizę predykcyjną i identyfikuje trendy poprzedzające awarie lub incydenty. Dzięki tej technologii możliwe byłoby przewidywanie sytuacji ryzykownych, zanim staną się krytyczne, co umożliwiłoby podjęcie działań zapobiegawczych.

Interoperacyjność

System Bridgemeter umożliwia integrację z innymi platformami i urządzeniami już istniejącymi w galerii, takimi jak systemy alarmowe i kontroli dostępu. Ta interoperacyjność zwiększyłaby skuteczność monitorowania i reagowania na sytuacje kryzysowe.

Podsumowując, kluczowe funkcje Bridgemeter , które mogły zapobiec incydentowi, obejmują:

  • Ciągłe monitorowanie temperatury: strategicznie rozmieszczone czujniki monitorują temperaturę szyn zasilających i otoczenia, identyfikując przeciążenia i anomalie, zanim osiągną one poziom krytyczny.
  • Analiza predykcyjna: zaawansowane algorytmy analizują wzorce i trendy, identyfikując potencjalne ryzyko, zanim się ujawni.
  • Proaktywne alerty w czasie rzeczywistym: natychmiastowe powiadomienia są wysyłane do odpowiedzialnych zespołów w przypadku wykrycia nietypowych warunków.
  • Zintegrowane zarządzanie: pojedynczy interfejs do monitorowania wielu krytycznych systemów, w tym systemów energetycznych, przeciwpożarowych i chłodniczych.
  • Dokumentacja cyfrowa: Zarządzanie zakładami, schematami, instalacjami, certyfikatami, licencjami i konserwacją zapobiegawczą.

Wniosek

Pożar w Shopping 25 de Março stanowi wyraźne ostrzeżenie o konieczności modernizacji systemów przeciwpożarowych w placówkach handlowych. Wdrażanie inteligentnych rozwiązań do monitorowania predykcyjnego, takich jak Bridgemeter firmy Above-Net , to nie tylko kwestia zgodności, ale niezbędna konieczność ochrony życia i mienia.

W scenariuszu, w którym ciągły wzrost zapotrzebowania zwiększa ryzyko pożarów strukturalnych, przy coraz wyższych temperaturach i coraz bardziej przeciążonych systemach elektrycznych, przyjęcie inteligentnych technologii zapobiegawczych staje się koniecznością.

Bridgemeter to nie tylko ewolucja technologiczna, ale zasadnicza zmiana w sposobie podejścia do bezpieczeństwa infrastruktury krytycznej, oferując dodatkową warstwę ochrony, która mogłaby zapobiec tej i wielu innym podobnym tragediom.

Monitorowanie paneli elektrycznych i sterowniczych

Aplikacja

Zapewnij efektywność energetyczną i zapobiegaj pożarom dzięki monitorowaniu paneli elektrycznych i sterowniczych

Katalog monitorowania paneli elektrycznych i sterowniczych pokazuje, jak Bridgemeter , przemysłowe rozwiązanie IoT firmy Above-Net do analizy predykcyjnej, umożliwia inteligentne zdalne monitorowanie dowolnej wielkości paneli elektrycznych i sterowniczych w czasie rzeczywistym.

Czy podobał Ci się ten artykuł?

Udostępnij na Linkdin
Udostępnij na Facebooku
Podziel się na Twitterze
Udostępnij mailem
Udostępnij przez WhatsApp
Udostępnij za pośrednictwem telegramu

Zapisz się do naszego newslettera

Zostaw komentarz

Twoj adres e-mail nie bedzie opublikowany. Pola obowiązkowe są oznaczone *