El tratamiento de aguas residuales es una actividad esencial para la preservación del medio ambiente y la salud pública. Sin embargo, estos sistemas son complejos y requieren una operación cuidadosa para garantizar la calidad del agua tratada.
El Internet Industrial de las Cosas (IIoT) puede ser una solución eficaz para mejorar la eficiencia y la seguridad de las plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR). Permite la monitorización de parámetros clave del proceso en tiempo real, lo que facilita la identificación y corrección rápida y precisa de problemas.
Un estudio desarrollado y presentado en el 31.º Congreso Nacional de Saneamiento y Medio Ambiente por Above-Net , en colaboración con Hydrosolution, evaluó el impacto de la monitorización industrial mediante IoT en la productividad de una planta móvil de tratamiento de aguas residuales. Los resultados del estudio demostraron que la monitorización inteligente puede ser una herramienta eficaz para mejorar la productividad de las plantas de tratamiento de aguas residuales.
En el estudio, una planta de tratamiento de aguas residuales con tecnología de membrana de biorreactor se conectó a un controlador y se equipó con varios sensores. Los resultados mostraron que la tecnología de monitoreo ayudó a reducir las paradas inesperadas en un 27 %, aumentó la productividad en un 30 % y prolongó la vida útil de la membrana al aumentar la operación dentro del rango de trabajo el 95 % del tiempo.
Metodología
Para el estudio, se instalaron sensores de vacío para la membrana, sensores de corriente para la bomba de refuerzo y retrolavado, y un medidor de agua digital para medir la presión negativa (TMP), las corrientes de la bomba y el flujo de producción de efluentes, respectivamente.
El sistema de monitoreo utiliza alarmas de condiciones cruzadas para interpolar información de múltiples sensores inexistentes. Por ejemplo, el nivel de suciedad en la membrana se estima a partir de la corriente de la bomba y la presión transmembrana. También se monitorea la presión máxima admisible.
Un panel de control intuitivo permite la visualización en tiempo real de todos los parámetros, incluyendo la producción de efluentes y las tendencias del proceso. Esto permite ajustar los parámetros para optimizar el rendimiento del sistema.
Conclusión
La monitorización del IoT industrial permitió cruzar información de diferentes sensores para la identificación inmediata de problemas en el funcionamiento de la planta de tratamiento de aguas residuales. Esto permitió anticipar problemas y realizar ajustes rápidamente, lo que contribuyó a aumentar la productividad y la vida útil de la planta.
El sistema también permite la visualización en tiempo real de todos los parámetros operativos, posibilitando la identificación y corrección rápida y eficiente de problemas.
Además, la monitorización del IoT industrial permite predecir fallos en la planta. El análisis de tendencias de los datos recopilados mediante la monitorización permite identificar patrones que podrían indicar la ocurrencia de fallos futuros.
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