10 powodów porzucenia ręcznej termografii infrastruktury elektrycznej

W szybko rozwijającym się scenariuszu zarządzania infrastrukturą energii elektrycznej nadejście inteligentnego monitorowania predykcyjnego opartego na czujnikach stanowi znaczny postęp.

Tradycyjne metody, takie jak roczna termografia i okresowe kontrole, od dawna stanowi standard w utrzymywaniu i monitorowaniu układów elektrycznych. Jednak podejścia te są coraz bardziej uznawane za niewystarczające z uwagi na rosnące wymagania dotyczące niezawodności, bezpieczeństwa i wydajności rozkładu energii.

Ponieważ przemysł zmierza w kierunku mądrzejszych i bardziej proaktywnych rozwiązań, rola Internetu rzeczy przemysłowych (IIOT) z inteligencją, wykrywaniem awarii zapobiegawczej i optymalizacji operacyjnej staje się niezaprzeczalnie kluczowa.

Oto 10 powodów, dla których powinieneś porzucić coroczną termografię infrastruktury elektrycznej i użyć ciągłego inteligentnego monitorowania predykcyjnego na podstawie czujnika opartego na czujnikach:

1) Prognozy inteligentne monitorowanie ma na celu zidentyfikowanie zdarzenia, które ma się wydarzyć - przetwarzanie informacji czujników w czasie rzeczywistym może zapewnić widok ewolucji infrastruktury w naprawdę predykcyjny sposób;

2) Mimo że zdarzenie nastąpi nagle lub nieoczekiwanie, predykcyjne inteligentne monitorowanie i cechy oparte na czujnikach pozwalają zespołowi techniczne odizolowanie głównej przyczyny szybciej niż w innym podejściu;

3) inteligentne monitorowanie predykcyjne zmniejsza narażenie technika na ryzyko;

4) tradycyjna roczna termografia stanowi kontrolę mniejszą niż 1% czasu pracy, pozostawiając 99% zależne od szczęścia;

5) W przeciwieństwie do kontroli termograficznej, ciągłe monitorowanie czujników może stale kontrolować najważniejsze działające ładunki elektryczne;

6) okresowa inspekcja oznacza, że ​​zebrane dane pozostają niezależne i nie są zintegrowane w celu tworzenia dynamicznych informacji i wglądów, które można działać;

7) monitorowanie za pośrednictwem IoT przy użyciu czujników zapewnia dokładność; Okresowa kontrola i pomiar zależą zarówno od umiejętności sprzętu, jak i operatora w celu skorelowania prawdziwej temperatury wewnętrznej (a zatem nigdy nie są jednorodnej jakości);

8) Prędkości transmisji w podczerwieni przez „okno termiczne” mogą z czasem znacznie pogorszyć - wpływa to na dokładność odczytów temperaturowych;

9) Producenci kamer termicznych twierdzą, że istotnym wymogiem dokładnych danych temperaturowych jest to, że kamera powinna mieć bezpośrednią linię widoku dla kontrolowanego przewodu (dokładność jest narażona na możliwe przeszkody, a fakt, że okna są termiczne, mają zmienne i pogarszające się poziomy podczerwieni przenoszenie);

10) Drugim wymaganiem producentów kamer obrazów termicznych jest to, że przewodnik fotografowany termicznie powinien działać z minimalnym obciążeniem 40% rzutowanego obciążenia. Na przykład, jeśli obwód jest przeznaczony dla 3KA, musi działać co najmniej 1,5 ka w momencie kontroli. Jest to rzadko obserwowane przez osoby, które przeprowadzają inspekcje termiczne sprzętu elektrycznego i nie są znane większości właścicieli/operatorów sprzętu.

Wniosek

Rozwiązując niedobory tradycyjnych metod monitorowania, IoT z użyciem czujników pojawia się jako wyższe rozwiązanie, oferując niezrównaną dokładność, ciągłą eksploatację i ulepszone zasoby predykcyjne. W tym artykule nie tylko podkreśla kluczową rolę ciągłego monitorowania poprzez czujniki w modernizacji zarządzania infrastrukturą energetyczną, a także podkreśla jej wkład w bezpieczeństwo, wydajność i niezawodność w sektorze.

Przyjęcie ciągłego monitorowania predykcyjnego opartego na czujnikach, jak wyraźnie opisano w naszej dyskusji, nie jest tylko innowacją; Jest to niezbędna ewolucja w sposobie, w jaki zajmujemy się konserwacją i nadzorem naszych systemów energetycznych.

Z informacjami: ExerTherm